Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院）

Mirage Probes: How Vision Models Fake Visual Understanding

幻象探针：视觉模型如何伪造视觉理解

Daniel Ben-Levi, Judah Goldfeder, Weiliang Zhao, Raz Lapid, Amit LeVi, Allen G. Roush, Ravid Shwartz-Ziv, Hod Lipson

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Intuit ； Technion（以色列理工学院） ； Thoughtworks ； New York University（纽约大学） 纠错

AI总结 提出幻象探针框架，通过对比探针揭示视觉语言模型在无图像时也能回答问题的两种幻象行为：文本偏见和虚假图像，并证明后者需要表征级干预。

Person Identification from Contextual Motion

基于情境运动的人物识别

Igor Kviatkovsky, Ehud Rivlin, Ilan Shimshoni

机构 * Technion – Israel Institute of Technology（以色列理工学院） ； University of Haifa（海法大学） 纠错

AI总结 提出一种生成模型描述动作实例创建过程，并针对监控和认证应用推导概率身份推断方案；引入交互式人物识别场景，通过序列化消息交换最大化互信息，实现高识别率。

VideoMDM: Towards 3D Human Motion Generation From 2D Supervision

VideoMDM: 从2D监督走向3D人体运动生成

Amir Mann, Gal Michael Harari, Merav Keidar, Or Litany

机构 * Technion（以色列理工学院） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 提出VideoMDM框架，利用单目视频的2D姿态通过扩散模型学习3D运动先验，使用深度加权的2D重投影损失近似3D监督，在HumanML3D上接近全3D监督性能。

Comments https://videomdm.github.io/

When to Align, When to Predict: A Phase Diagram for Multimodal Learning

何时对齐，何时预测：多模态学习的相图

Ilay Kamai, Hugues Van Assel, Aviv Regev, Hagai B. Perets, Randall Balestriero

机构 * Technion（以色列理工学院） ； Genentech（基因泰克公司） ； Brown University（布朗大学） ； Meta AI, FAIR 纠错

AI总结 提出统一线性框架，通过信噪比模型揭示跨模态对齐与预测的互补失效模式，构建四区域相图指导多模态学习目标选择，并在非线性实验中验证。

Neuro-Relational Programs: Unifying Queries and Neural Computation over Structured Data

神经关系程序：统一结构化数据上的查询与神经计算

Arie Soeteman, Balder ten Cate, Maurice Funk, Benny Kimelfeld, Carsten Lutz, Moritz Schönherr

机构 * ILLC, University of Amsterdam（伊拉斯谟罗素学院，阿姆斯特丹大学） ； Leipzig University（莱比锡大学） ； ScaDS.AI Center（ScaDS.AI研究中心） ； Technion（技术学院） ； RelationalAI（关系AI） 纠错

AI总结 提出神经关系程序（NRP），一种扩展Datalog规则的声明式查询语言，通过嵌入操作融合关系推理与可学习神经组件，实现关系数据上的通用神经计算。

Comments 37 pages

Multilingual Word-Level Forced Alignment with Self-Supervised Representations and Learned Dynamic Programming

基于自监督表示和学习动态规划的多语言词级强制对齐

Roy Weber, Meidan Zehavi, Rotem Rousso, Joseph Keshet

机构 * Faculty of Electrical and Computer Engineering, Technion – Israel Institute of Technology（以色列理工学院电气与计算机工程学院） 纠错

AI总结 提出一种结合自监督表示和学习动态规划的多语言词级强制对齐方法，通过融合MMS和UnSupSeg特征并学习词边界概率，在多个语言上超越现有方法。

Comments Interspeech 2026

Ambiguous Strategic Classification

模糊策略分类

Ivri Hikri, Nir Rosenfeld

机构 * Faculty of Computer Science, Technion -- Israel Institute of Technology, Haifa, Israel（计算机科学学院，技术学院——以色列理工学院，海法，以色列） 纠错

AI总结 研究在监管要求部分信息披露下，学习器如何联合优化分类器及其不确定性，引入模糊性概念并开发高效算法。

How Deep Are Deep GPs, Really? A Sharp Threshold and a Non-Gaussian Limit for Compositional GPs

深度高斯过程到底有多深？组合高斯过程的尖锐阈值与非高斯极限

Mark Kozdoba, Shie Mannor

机构 * Technion, IIT（以色列理工学院） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

AI总结 本文研究了深度高斯过程先验在深度增长时的极限行为，识别出RBF核带宽的尖锐阈值，低于该阈值时先验收敛到非退化非高斯分布，具有非零坐标依赖。

Propeller-Assisted Robust 3D Hopping Robot with Hierarchical Force Allocation

螺旋桨辅助的鲁棒三维跳跃机器人及分层力分配

Chuhan Zhang, Hongbo Zhang, Yanlin Chen, Yunxi Tang, Yun-Hui Liu, Mingyi Liu, Xiangyu Chu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Guangdong Technion–Israel Institute of Technology（广东以色列理工学院） ； Technion–Israel Institute of Technology（以色列理工学院） ； Multiscale Medical Robotics Centre（多尺度医疗机器人中心） 纠错

AI总结 提出一种螺旋桨辅助的单腿三维跳跃机器人Pro-OMEGA2，通过分层力分配框架协调腿与三旋翼的力，实现鲁棒跳跃和扰动恢复。

Comments 8 pages, 9 figures, 1 table. Accepted to the 2026 IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE)

Breaking the Bubble: Asynchronous Pipeline Parallel Training with Bounded Weight Inconsistency

打破气泡：具有有界权重不一致性的异步流水线并行训练

Itay Elam, Eliron Rahimi, Avi Mendelson, Chaim Baskin

机构 * Technion - Israel Institute of Technology（以色列理工学院） ； Ben-Gurion University of the Negev（本·古里安大学） 纠错

AI总结 提出PACI方法，通过局部梯度累积控制版本漂移，实现无气泡异步流水线并行，在GPT风格语言模型预训练中匹配同步1F1B-flush的稳定性和困惑度，吞吐量完全利用，训练时间至准确率提升达1.69倍。