Causal Distillation: Transferring Structured Explanations from Large to Compact Language Models
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
高校专区
Stanford University（斯坦福大学）
Evaluating Steering Techniques using Human Similarity Judgments
机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
Interspatial Attention for Efficient 4D Human Video Generation
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Ant Research（蚂蚁研究） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司）
Comments Project page: https://dsaurus.github.io/isa4d/
GenAnalysis: Joint Shape Analysis by Learning Man-Made Shape Generators with Deformation Regularizations
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Westlake University（西雅图大学）
Comments 19 pages, 24 figures
Robust multi-coil MRI reconstruction via self-supervised denoising
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Intel Corporation（英特尔公司） ； MD Anderson Cancer Center（MD安德森癌症中心） ； Dell Medical School Department of Diagnostic Medicine（德克萨斯大学戴维斯医学中心诊断医学系） ； Oden Institute for Computational Engineering and Sciences（奥登计算工程与科学研究院）
Journal ref MRM, 2025
Attacking Vision-Language Computer Agents via Pop-ups
机构 * Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments ACL 2025
AgentClinic: a multimodal agent benchmark to evaluate AI in simulated clinical environments
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Stanford University Hospital Israelita Albert Einstein（斯坦福大学医院以色列阿尔伯特·爱因斯坦医院） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
An Attack to Break Permutation-Based Private Third-Party Inference Schemes for LLMs
机构 * Ritual ； Stanford University（斯坦福大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学）
Comments To be published in ICML 2025 Main Proceedings as "Hidden No More: Attacking and Defending Private Third-Party LLM Inference"
CHART-6: Human-Centered Evaluation of Data Visualization Understanding in Vision-Language Models
机构 * Department of Psychology at Stanford University（斯坦福大学心理学系） ； Department of Linguistics at Stanford University（斯坦福大学语言学系） ； Department of Communication at University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校传播系）
RBench-V: A Primary Assessment for Visual Reasoning Models with Multi-modal Outputs
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Tencent Hunyuan X（腾讯文英实验室） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Comments 12 pages
Model Identification Adaptive Control with $ρ$-POMDP Planning
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； TerraAI ； Toyota Research Institute（丰田研究院）
Comments Accepted to CoDIT 2025
CoNav: Collaborative Cross-Modal Reasoning for Embodied Navigation
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； MBZUAI ； Stanford University（斯坦福大学）
TextureSAM: Towards a Texture Aware Foundation Model for Segmentation
机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学College Park分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Technion（技术学院）
How Well Can General Vision-Language Models Learn Medicine By Watching Public Educational Videos?
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Together AI ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Cedars-Sinai Medical Center（西德斯-西奈医学中心） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校）
Fact-checking information from large language models can decrease headline discernment
机构 * Observatory on Social Media, Indiana University（社会媒体观察所，印第安纳大学） ； FSI Cyber Policy Center, Stanford University（斯坦福大学FSI网络政策中心） ； Network Science Institute, Northeastern University（东北大学网络科学研究所）
Journal ref Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. (2024)
Communication-Efficient Federated Learning With Data and Client Heterogeneity
机构 * Institute of Science and Technology Austria (ISTA)（奥地利科学与技术研究所） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Aptos Labs（Aptos实验室）
Comments International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2024
Scan, Materialize, Simulate: A Generalizable Framework for Physically Grounded Robot Planning
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； NVIDIA Research（NVIDIA研究）
In-Context Learning Boosts Speech Recognition via Human-like Adaptation to Speakers and Language Varieties
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
Comments 15 pages; 3 figures
BARE: Leveraging Base Language Models for Few-Shot Synthetic Data Generation
机构 * UC Berkeley（伯克利大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Foundry ； Princeton University（普林斯顿大学）
Convergence of Adam in Deep ReLU Networks via Directional Complexity and Kakeya Bounds
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments 9 pages main paper
Convergence of TD(0) under Polynomial Mixing with Nonlinear Function Approximation
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments 9 pages main text
Streaming Sequence Transduction through Dynamic Compression
机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Microsoft（微软） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments IWSLT 2025
A Logic of General Attention Using Edge-Conditioned Event Models (Extended Version)
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Technical University of Denmark（丹麦技术大学） ； University of Oslo（奥斯陆大学）
MedCaseReasoning: Evaluating and learning diagnostic reasoning from clinical case reports
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； University of California, San Francisco（旧金山大学）
Diffusion-Based Failure Sampling for Evaluating Safety-Critical Autonomous Systems
机构 * Department of Aeronautics and Astronautics, Stanford University（航空航天工程系，斯坦福大学） ； Nissan Advanced Technology Center Silicon Valley（日产先进科技中心硅谷）
Comments Appears in IEEE International Conference on Engineering Reliable Autonomous Systems (ERAS) 2025
Reachability Barrier Networks: Learning Hamilton-Jacobi Solutions for Smooth and Flexible Control Barrier Functions
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments 15 pages, 7 figures
Learning Long-Context Diffusion Policies via Past-Token Prediction
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
Comments Videos are available at https://long-context-dp.github.io
Repurposing Foundation Model for Generalizable Medical Time Series Classification
机构 * University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Harvard University（哈佛大学）
Adaptive Resolving Methods for Reinforcement Learning with Function Approximations
机构 * Department of Industrial Engineering & Decision Analytics, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学工业工程与决策分析系） ； Department of Management Science & Engineering, Stanford University（斯坦福大学管理科学与工程系）
Conditional Deep Generative Models for Belief State Planning
机构 * Aeronautics and Astronautics Stanford University（航空航天系 斯坦福大学） ； Institute for Computational & Mathematical Engineering (ICME) Stanford University（计算与数学工程研究所（ICME） 斯坦福大学）
