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无图像时间步蒸馏：通过连续时间一致性与轨迹采样对偶
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
AI总结 TBCM通过直接提取教师模型生成轨迹的潜在表示，实现无训练数据依赖的时间步蒸馏，提升效率和简洁性，同时在生成质量与资源消耗上表现优异。
4D-VGGT：一种具有时空意识的通用基础模型，用于动态场景几何估计
机构 * National Key Lab of Multispectral Information Intelligent Processing Technology, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（多谱信息智能处理国家实验室，人工智能与自动化学院，华中科技大学） ； School of Computing, National University of Singapore（计算学院，新加坡国立大学）
AI总结 4D-VGGT通过分而治之的时空表示方法，提升动态场景几何估计的准确性和通用性。
关联序列差分隐私
机构 * Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society（深圳人工智能与机器人研究院） ； School of Science and Engineering（科学与工程学院） ； Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； ZJU-UIUC Institute（浙大-伊利诺伊大学联合学院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； School of Management（管理学院） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Shenzhen Future Network of Intelligence Institute (FNii-Shenzhen)（深圳未来智能网络研究院（FNii-Shenzhen）） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Shenzhen Key Laboratory of Crowd Intelligence Empowered Low-Carbon Energy Network（深圳群智赋能低碳能源网络重点实验室） ； CSIJRI Joint Research Centre on Smart Energy Storage（CSIJRI联合智能储能研究中心）
AI总结 本文提出CSDP框架，通过关联序列差分隐私方法，在保持数据有用性的同时提升隐私保护效果。
Comments 11 pages, 5 figures. Published in 2025 34th International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN), IEEE, August 2025
Journal ref Proceedings of the 34th International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN 2025), IEEE, pp. 1-9, 2025
深度窄网络的最小宽度用于通用逼近
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
AI总结 本文研究了深度窄网络的最小宽度以实现通用逼近能力，通过分析不同激活函数的特性，得出了新的宽度下界和上界结论。
FlowCut: 通过信息流重新思考冗余性以提高视觉-语言模型的效率
机构 * School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学计算机科学与技术学院） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
AI总结 FlowCut通过信息流视角改进视觉-语言模型的冗余识别，实现更高效的剪枝效果。
Comments Accepted by NeurIPS 2025
VLA-4D: 将4D意识嵌入视觉-语言-动作模型中以实现时空一致的机器人操作
机构 * School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院） ； School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学人工智能与自动化学院）
AI总结 VLA-4D通过4D意识增强视觉-语言-动作模型，实现时空一致的机器人操作，提升动作执行的空间平滑性和时间一致性。
探索更多，学习更好：基于互信息最小化的并行 MLLM 嵌入
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
AI总结 本文提出基于互信息最小化的并行解耦框架，通过多条并行路径提升多模态嵌入质量，实现高效且鲁棒的嵌入空间。
TC-Light: 用于现实世界迁移的时序一致生成渲染
机构 * NLPR, MAIS, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Shandong University（山东大学） ； University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） ； Tencent（腾讯） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
AI总结 TC-Light通过优化外观嵌入和唯一视频张量，实现高质量且高效的世界迁移渲染。
Comments Project Page: https://dekuliutesla.github.io/tclight/ Code: https://github.com/Linketic/TC-Light
一张图像等于一万字：针对视觉语言模型的冗余文本诱导攻击
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Fordham University（福特汉姆大学） ； Wuhan University（武汉大学）
AI总结 本文提出一种针对视觉语言模型的冗余文本诱导攻击，通过两阶段框架生成恶意图像以诱导模型生成冗长文本，提升攻击效果与可控性。
似曾相识：LLM在识别已见过的文件时表现出确定性
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学）
AI总结 COPYCHECK利用LLM的不确定性信号，通过双策略检测训练数据中的受版权内容，实现高准确率的版权检测。
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Zhengzhou University（郑州大学） ； Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence（中关村人工智能研究院）
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； INFIFORCE Intelligent Technology Co., Ltd.（INFIFORCE智能技术有限公司） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Guangming Lab, Shenzhen（深圳光明实验室）
机构 * National Engineering Research Center for Big Data Technology and System（大数据技术与系统国家工程研究中心） ； System Lab, Cluster（系统实验室，集群） ； Grid Computing Lab, School of Computer Science（网格计算实验室，计算机科学学院） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； Microsoft Research Asia, Beijing 100190, China（微软亚洲研究院，北京100190，中国）
Comments The article has been accepted by Frontiers of Computer Science (FCS), with the DOI: {10.1007/s11704-025-51382-0}
机构 * University of Notre Dame（诺丁汉大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； MBZUAI ； University of Washington（华盛顿大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院市分校） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Lehigh University（莱斯大学）
机构 * School of AIA, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学人工智能学院） ； S-Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学S实验室） ； SenseTime Research（商汤科技研究院） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室）
机构 * Key Laboratory of the Ministry of Education for Image Processing and Intelligent Control（教育部图像处理与智能控制重点实验室） ； School of Artificial Intelligence and Automation（人工智能与自动化学院） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
Journal ref IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-12, 2024, Art no. 9501612,
机构 * KingSoft Office Zhuiguang AI Lab（金山办公紫光人工智能实验室） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Central China Normal University（中央财经大学）
机构 * Nanjing University（南京大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Beijing Film Academy（北京电影学院） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Beijing Electronic Science and Technology Institute（北京电子科技学院） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Beijing Institute for General Artificial Intelligence（北京通用人工智能研究院）
机构 * Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学光电实验室） ； Wuhan United Imaging Surgical Co., Ltd.（武汉联合影像手术有限公司）
Comments 8 pages, 4 figures
机构 * University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学）
Comments 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
机构 * School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（人工智能与自动化学院，华中科技大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Huazhong University of Science and Technology（人工智能研究院，华中科技大学） ； Hubei Key Laboratory of Brain-Inspired Intelligent Systems, Huazhong University of Science and Technology（湖北省脑启发智能系统重点实验室，华中科技大学） ； Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control (Huazhong University of Science and Technology), Ministry of Education（图像处理与智能控制重点实验室（华中科技大学），教育部） ； Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing, Ministry of Education, Anhui University（智能计算与信号处理重点实验室（安徽大学），教育部） ； College of Computing and Data Science (CCDS), Nanyang Technological University（计算与数据科学学院（CCDS），南洋理工大学） ； East China University of Science and Technology（东华大学）
机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Peking University（北京大学） ； Zhengzhou University（郑州大学） ； Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence（中关村人工智能研究院）
Comments The code and dataset are available at \href{https://zgca-ai4edu.github.io/DynaSolidGeo/}{DynaSolidGeo}
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
机构 * School of Mathematics and Statistics, Huazhong University of Science and Technology（数学与统计学学院，华中科技大学） ； Hubei Key Laboratory of Engineering Modeling and Scientific Computing , Huazhong University of Science and Technology（工程建模与科学计算湖北省重点实验室，华中科技大学）
机构 * National Key Laboratory of Multispectral Information Intelligent Processing Technology, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（国家多谱段信息智能处理技术重点实验室，人工智能与自动化学院，华中科技大学） ； DJI Technology Co., Ltd.（大疆技术创新有限公司） ； Color, Imaging, and Illumination Laboratory, The Hong Kong Polytechnic University（色彩、成像与照明实验室，香港理工大学） ； School of Software Engineering, Huazhong University of Science and Technology（软件工程学院，华中科技大学）
Comments accepted by TPAMI 2025
机构 * School of AIA, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学人工智能学院） ； S-Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学S实验室）
机构 * School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学电子与电气工程学院） ； School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China（华中科技大学电子信息与通信学院） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong（香港理工大学电子与电气工程系）
Comments Accepted in TMM
机构 * National Key Laboratory of Multispectral Information Intelligent Processing Technology, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（多光谱信息智能处理技术国家实验室，人工智能与自动化学院，华中科技大学） ； State Key Laboratory of Dynamic Optical Imaging and Measurement（动态光学成像与测量国家重点实验室）
Comments This work has been accepted by IEEE Transactions on Multimedia for publication
机构 * School of Software Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学软件工程学院） ； School of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学计算机科学与工程学院） ； School of Computer Science and Technology, Hainan University（海南大学计算机科学与技术学院）
Comments 17 pages, 11 figures
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