Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

Accident Impact Prediction based on a deep convolutional and recurrent neural network model

Pouyan Sajadi, Mahya Qorbani, Sobhan Moosavi, Erfan Hassannayebi

机构 * Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology（谢里夫理工大学工业工程系） ； School of Industrial and System Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院工业与系统工程学院） ； Department of Computer Science and Engineering, Ohio State University（俄亥俄州立大学计算机科学与工程系） 纠错

Comments 28 pages, 18 figures

Adapting Large Language Models to Emerging Cybersecurity using Retrieval Augmented Generation

Arnabh Borah, Md Tanvirul Alam, Nidhi Rastogi

机构 * School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） 纠错

Towards Automated Semantic Interpretability in Reinforcement Learning via Vision-Language Models

Zhaoxin Li, Zhang Xi-Jia, Batuhan Altundas, Letian Chen, Rohan Paleja, Matthew Gombolay

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

Multilingual State Space Models for Structured Question Answering in Indic Languages

Arpita Vats, Rahul Raja, Mrinal Mathur, Vinija Jain, Aman Chadha

机构 * Santa Clara University（圣克拉拉大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

Comments NAACL 2025 Workshop on Technologies for Machine Translation of Low-Resource Languages (LoResMT)

Faster Model Predictive Control via Self-Supervised Initialization Learning

Zhaoxin Li, Xiaoke Wang, Letian Chen, Rohan Paleja, Subramanya Nageshrao, Matthew Gombolay

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； MIT Lincoln Laboratory（麻省理工学院林肯实验室） ； Ford Motor Company（福特汽车公司） 纠错

A General and Streamlined Differentiable Optimization Framework

Andrew W. Rosemberg, Joaquim Dias Garcia, François Pacaud, Robert B. Parker, Benoît Legat, Kaarthik Sundar, Russell Bent, Pascal Van Hentenryck

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； PSR ； Mines Paris-PSL（巴黎综合理工学院） ； Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室） ； UCLouvain（列日大学） 纠错

Comments 17 pages, 4 figures

A Survey on Efficient Large Language Model Training: From Data-centric Perspectives

Junyu Luo, Bohan Wu, Xiao Luo, Zhiping Xiao, Yiqiao Jin, Rong-Cheng Tu, Nan Yin, Yifan Wang, Jingyang Yuan, Wei Ju, Ming Zhang

机构 * State Key Laboratory for Multimedia Information Processing, School of Computer Science, PKU-Anker LLM Lab, Peking University（信息处理国家重点实验室，计算机学院，PKU-Anker LLM实验室，北京大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； HKUST（香港科技大学） ； University of International Business and Economics（国际商务经济大学） 纠错

Comments ACL 2025

Beyond Long Context: When Semantics Matter More than Tokens

Tarun Kumar Chawdhury, Jon D. Duke

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

Comments 12 pages, 5 figures

Energy Approach from $\varepsilon$-Graph to Continuum Diffusion Model with Connectivity Functional

Yahong Yang, Sun Lee, Jeff Calder, Wenrui Hao

机构 * School of Mathematics, Georgia Institute of Technology（数学系，佐治亚理工学院） ； Department of Mathematics, The Pennsylvania State University（数学系，宾夕法尼亚州立大学） ； School of Mathematics, University of Minnesota（数学系，明尼苏达大学） 纠错

When Agents Trade: Live Multi-Market Trading Benchmark for LLM Agents

Lingfei Qian, Xueqing Peng, Yan Wang, Vincent Jim Zhang, Huan He, Hanley Smith, Yi Han, Yueru He, Haohang Li, Yupeng Cao, Yangyang Yu, Alejandro Lopez-Lira, Peng Lu, Jian-Yun Nie, Guojun Xiong, Jimin Huang, Sophia Ananiadou

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； University of Florida（佛罗里达大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； National Centre for Text Mining, University of Manchester（曼彻斯特大学文本挖掘中心） 纠错

Language Models can Self-Improve at State-Value Estimation for Better Search

Ethan Mendes, Alan Ritter

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

Model Provenance Testing for Large Language Models

Ivica Nikolic, Teodora Baluta, Prateek Saxena

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

Communication and Verification in LLM Agents towards Collaboration under Information Asymmetry

Run Peng, Ziqiao Ma, Amy Pang, Sikai Li, Zhang Xi-Jia, Yingzhuo Yu, Cristian-Paul Bara, Joyce Chai

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； UNC, Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； Apple（苹果公司） ； Robert Bosch SRL（博世股份有限公司） ； Babeş-Bolyai University（巴贝什-博耶亚大学） 纠错

Comments Workshop on Multi-Agent System @ ICML 2025

Creativity or Brute Force? Using Brainteasers as a Window into the Problem-Solving Abilities of Large Language Models

Simeng Han, Howard Dai, Stephen Xia, Grant Zhang, Chen Liu, Lichang Chen, Hoang Huy Nguyen, Hongyuan Mei, Jiayuan Mao, R. Thomas McCoy

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； Meta Superintelligence Labs（Meta超智能实验室） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； TTIC ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

Comments NeurIPS 2025

Explaining Robustness to Catastrophic Forgetting Through Incremental Concept Formation

Nicki Barari, Edward Kim, Christopher MacLellan

机构 * Drexel University（德雷塞尔大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

Comments 18 pages, 5 figures, Advances in Cognitive Systems 2025

Med-R1: Reinforcement Learning for Generalizable Medical Reasoning in Vision-Language Models

Yuxiang Lai, Jike Zhong, Ming Li, Shitian Zhao, Yuheng Li, Konstantinos Psounis, Xiaofeng Yang

机构 * Department of Computer Science and Informatics, Emory University（计算机科学与信息学系，埃默里大学） ； Department of Computer Science and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California（计算机科学系和电气与计算机工程系，南加州大学） ； Department of Computer Science, University of Tokyo（计算机科学系，东京大学） ； Department of Computer Science, Johns Hopkins University（计算机科学系，约翰霍普金斯大学） ； Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology and Emory University（生物医学工程系，佐治亚理工学院和埃默里大学） 纠错

Superficial Self-Improved Reasoners Benefit from Model Merging

Xiangchi Yuan, Chunhui Zhang, Zheyuan Liu, Dachuan Shi, Leyan Pan, Soroush Vosoughi, Wenke Lee

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Dartmouth College（达特茅斯学院） ； University of Notre Dame（诺丁汉大学） 纠错

Comments EMNLP 2025

Improving Model Fusion by Training-time Neuron Alignment with Fixed Neuron Anchors

Zexi Li, Zhiqi Li, Jie Lin, Tao Shen, Jun Xiao, Yike Guo, Tao Lin, Chao Wu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Westlake University（西湖大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

Comments IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

LLM-based Fusion of Multi-modal Features for Commercial Memorability Prediction

Aleksandar Pramov

机构 * Georgia Institute of Technology, USA（佐治亚理工学院） 纠错

PICore: Physics-Informed Unsupervised Coreset Selection for Data Efficient Neural Operator Training

Anirudh Satheesh, Anant Khandelwal, Mucong Ding, Radu Balan

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院公园分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Department of Mathematics（数学系） ； Center for Scientific Computation and Mathematical Modeling（科学计算与数学建模中心） 纠错

Comments Submitted to TMLR 2025

Variational Learning Finds Flatter Solutions at the Edge of Stability

Avrajit Ghosh, Bai Cong, Rio Yokota, Saiprasad Ravishankar, Rongrong Wang, Molei Tao, Mohammad Emtiyaz Khan, Thomas Möllenhoff

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； Institute of Science Tokyo（东京科学研究所） ； RIKEN Center for AI Project（理化学研究所人工智能项目中心） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

Journal ref NeurIPS-2025

Prognostic Framework for Robotic Manipulators Operating Under Dynamic Task Severities

Ayush Mohanty, Jason Dekarske, Stephen K. Robinson, Sanjay Joshi, Nagi Gebraeel

机构 * School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（工业与系统工程系，佐治亚理工学院） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of California Davis（机械与航空航天工程系，加州大学戴维斯分校） 纠错

Comments Accepted for Publication in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems

Neural Index Policies for Restless Multi-Action Bandits with Heterogeneous Budgets

Himadri S. Pandey, Kai Wang, Gian-Gabriel P. Garcia

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

Fast Non-Log-Concave Sampling under Nonconvex Equality and Inequality Constraints with Landing

Kijung Jeon, Michael Muehlebach, Molei Tao

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； MPI-IS（马克斯·普朗克研究所） 纠错

Comments 62 pages

Journal ref NeurIPS 2025

SafetyPairs: Isolating Safety Critical Image Features with Counterfactual Image Generation

Alec Helbling, Shruti Palaskar, Kundan Krishna, Polo Chau, Leon Gatys, Joseph Yitan Cheng

机构 * Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； Apple（苹果公司） 纠错

E-MoFlow: Learning Egomotion and Optical Flow from Event Data via Implicit Regularization

Wenpu Li, Bangyan Liao, Yi Zhou, Qi Xu, Pian Wan, Peidong Liu

机构 * Westlake University（西拉丘市大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Hunan University（湖南大学） ； Wuhan University（武汉大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

Comments The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2025)

Feel-Good Thompson Sampling for Contextual Bandits: a Markov Chain Monte Carlo Showdown

Emile Anand, Sarah Liaw

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Havard University School of Engineeering and Applied Sciences（哈佛大学工程与应用科学学院） 纠错

Comments 41 pages. Accepted at NeurIPS 2025

A4L: An Architecture for AI-Augmented Learning

Ashok Goel, Ploy Thajchayapong, Vrinda Nandan, Harshvardhan Sikka, Spencer Rugaber

机构 * Design Intelligence Laboratory, Georgia Institute of Technology（设计智能实验室，佐治亚理工学院） 纠错

Comments 14 pages, 7 figures

Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models with One Training Example

Yiping Wang, Qing Yang, Zhiyuan Zeng, Liliang Ren, Liyuan Liu, Baolin Peng, Hao Cheng, Xuehai He, Kuan Wang, Jianfeng Gao, Weizhu Chen, Shuohang Wang, Simon Shaolei Du, Yelong Shen

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Microsoft（微软） ； University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

Comments link: https://github.com/ypwang61/One-Shot-RLVR

Mean-Field Sampling for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning

Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

Comments 53 pages. AAAI 2025 MARW Best Paper Award. Accepted at NeurIPS 2025 (spotlight)