Adjoint Schrödinger Bridge Sampler
伴随施罗德inger桥采样器
机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
AI总结 ASBS是一种基于施罗德inger桥的新型扩散采样器，通过伴随匹配方法实现高效采样，无需估计目标样本，适用于多种能量函数和分子分布。
Comments NeurIPS 2025 (Oral presentation)
高校专区
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Non-equilibrium Annealed Adjoint Sampler
非平衡退火共轭采样器
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； FAIR at Meta（Meta的FAIR）
AI总结 非平衡退火共轭采样器通过引入退火参考动力学，提升扩散模型在学习控制的稳定性和效率，适用于多种采样任务。
Comments 26 pages, 8 figures
AIRHILT: A Human-in-the-Loop Testbed for Multimodal Conflict Detection in Aviation
AIRHILT：航空多模态冲突检测的人机交互测试平台
机构 * Daniel Guggenheim School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology（丹尼尔·古根海姆航空航天工程学院，佐治亚理工学院）
AI总结 AIRHILT是一款用于航空多模态冲突检测的人机交互测试平台，通过集成ASR、视觉检测和决策模型，实现冲突检测的高效评估与研究。
Comments 9 pages, 4 figures, 1 table, 1 algorithm
Asynchronous Distributed Multi-Robot Motion Planning Under Imperfect Communication
异步分布式多机器人运动规划在通信不完美的情况下
机构 * Department of Mechanical Engineering（机械工程系） ； Department of Chemical Engineering（化学工程系） ； Daniel Guggenheim School of Aerospace Engineering（丹尼尔·盖根海姆航空航天工程学院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； LAAS-CNRS（拉夫堡-国家科学研究中心） ； Université de Toulouse（图卢兹大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； UPS（普罗旺斯大学）
AI总结 本文提出了一种延迟感知ADMM方法，用于在通信不完美条件下实现多机器人运动规划的鲁棒性和高效性。
Comments 9 pages, 5 figures
A Fair OR-ML Framework for Resource Substitution in Large-Scale Networks
一种用于大规模网络资源替代的公平OR-ML框架
机构 * H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（赫尔曼·米利顿·斯图尔特工业与系统工程学院，佐治亚理工学院）
AI总结 本文提出结合运筹学和机器学习的公平资源替代框架，通过动态选择资源提升大规模网络的调度效率与公平性。
Enhancing Large Language Models for Automated Homework Assessment in Undergraduate Circuit Analysis
增强大型语言模型以用于大学电路分析课程的自动作业评估
机构 * School of Electrical ； Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA Corresponding Author. E-mail
AI总结 本研究通过多步骤提示和数据增强技术提升GPT-4o在电路分析作业评估中的准确性，使其正确响应率提高至97.70%。
Comments Accepted to 2025 Frontiers in Education (FIE) Conference
$Δ$-ML Ensembles for Selecting Quantum Chemistry Methods to Compute Intermolecular Interactions
$Δ$-ML集成用于选择量子化学方法计算分子间相互作用
机构 * School of Chemistry and Biochemistry（化学与生物化学系） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Center for Artificial Intelligence in Science and Engineering（科学与工程中的人工智能中心） ； Center for Computational Molecular Science and Technology（计算分子科学与技术中心） ； School of Computational Science and Engineering（计算科学与工程系）
AI总结 本文提出基于$Δ$-ML模型集成的方法，用于选择量子化学方法计算分子间相互作用，通过预测误差识别高效方法并验证理论假设。
Comments NeurIPS ML4PS 2025
An Aligned Constraint Programming Model For Serial Batch Scheduling With Minimum Batch Size
一种针对具有最小批次大小的串行批次调度的对齐约束编程模型
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
AI总结 本文提出了一种新的约束编程模型，用于解决具有最小批次大小的串行批次调度问题，通过直接推理作业序列并优化搜索阶段，提高了计算效率和解决方案质量。
Comments 14 pages, 12 figures
Digital Agriculture Sandbox for Collaborative Research
数字农业沙盒用于协作研究
机构 * Dept. of Computer and Data Sciences（计算机与数据科学系） ； Case Western Reserve University（凯斯西储大学） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Dept. of Planning and Landscape Architecture（规划与景观建筑系） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
AI总结 数字农业沙盒通过联邦学习和差分隐私技术，为农民和研究人员提供安全的数据协作平台，解决数据隐私与农业研究之间的矛盾。
Comments Presents a privacy-preserving digital agriculture platform using federated learning, differential privacy, and secure data analysis to enable collaboration between farmers and researchers without exposing raw data. Demonstrates secure similarity search, model training, and risk-aware data sharing
B+ANN: A Fast Billion-Scale Disk-based Nearest-Neighbor Index
B+ANN: 一种快速的十亿级基于磁盘的最近邻索引
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； IBM T. J. Watson Research Center（IBM 沃森研究中心）
AI总结 B+ANN是一种基于磁盘的快速十亿级最近邻索引，通过改进空间和时间局部性，提升查询性能和减少资源消耗，同时支持不相似性查询。
DINOv3 as a Frozen Encoder for CRPS-Oriented Probabilistic Rainfall Nowcasting
机构 * Advanced Data Analysis and Management, University of Feira de Santana（费拉德桑塔大学高级数据分析与管理中心） ； National Institute of Metrology, Quality and Technology（计量与技术质量国家研究院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of West Bohemia in Pilsen（比尔森大学）
CellGenNet: A Knowledge-Distilled Framework for Robust Cell Segmentation in Cancer Tissues
机构 * a College of Computing, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA b Department of Pediatrics, Emory University, Atlanta, GA, USA c Departments of Radiology \& Imaging Sciences, Emory University, Atlanta, GA, USA d Department of Biomedical Engineering, Emory University \& Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA e School of Electrical
Comments 4 pages, 3 figures, Submitted to IEEE SSIAI 2026
Quantifying the Role of OpenFold Components in Protein Structure Prediction
机构 * College of Computing（计算机学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Comments Accepted to the NeurIPS 2025 Workshop on Multi-modal Foundation Models and Large Language Models for Life Sciences
Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Tensorflow Pretrained Models
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Indiana University（印第安纳大学） ； Kyoto University（京都大学） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Emory University（埃默里大学） ； Sichuan University（四川大学） ； Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； National Taiwan Normal University（台湾师范大学）
Comments This book contains 148 pages and 7 figures
SkillGen: Learning Domain Skills for In-Context Sequential Decision Making
机构 * University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； NEC Laboratories America（NEC美洲实验室） ； Tianjin University（天津大学） ； Baylor University（贝勒大学）
CORGI: Efficient Pattern Matching With Quadratic Guarantees
机构 * School of Interactive Computing, Georgia Tech, Atlanta, GA 30332 USA（交互计算学院，佐治亚理工学院，亚特兰大，GA 30332 USA）
Journal ref Conference on Advances in Cognitive Systems (2025) 212-225
KANGURA: Kolmogorov-Arnold Network-Based Geometry-Aware Learning with Unified Representation Attention for 3D Modeling of Complex Structures
机构 * Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology（伊朗科学技术大学电气工程系） ； Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology（伊朗科学技术大学计算机工程系） ； Department of Industrial & Management Systems Engineering, West Virginia University（西弗吉尼亚大学工业与管理系统工程系） ； H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院H.米尔顿·斯图尔特工业与系统工程学院） ； Department of Computer Science, University of California, Davis（加州大学戴维斯分校计算机科学系）
Governance-Ready Small Language Models for Medical Imaging: Prompting, Abstention, and PACS Integration
机构 * Department of Data Science, University of Southern California（数据科学系，南加州大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University（电气与计算机工程系，卡内基梅隆大学） ； Department of Computer Science and Engineering, Santa Clara University（计算机科学与工程系，圣克拉拉大学） ； Department of Applied Mathematics, University of Washington（应用数学系，华盛顿大学） ； School of Computer Science, Georgia Institute of Technology（计算机科学学院，佐治亚理工学院）
Comments Under Review
Deep Learning and Machine Learning -- Object Detection and Semantic Segmentation: From Theory to Applications
机构 * Aarhus University（阿arhus大学） ； Indiana University（印第安纳大学） ； Kyoto University（京都大学） ； Emory University（埃默里大学） ； Sichuan University（四川大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of Hawaii（夏威夷大学） ； Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Purdue University（普渡大学）
Comments 167 pages
Functional Mean Flow in Hilbert Space
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Comments 29 pages, 13 figures
Does Bigger Mean Better? Comparitive Analysis of CNNs and Biomedical Vision Language Modles in Medical Diagnosis
机构 * University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Duke University（杜克大学） ； University of Michigan Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； University of California, Irvine（加州大学 Irvine 分校）
Comments 6pages,3 figures.Uunder review of International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications
Flash-Fusion: Enabling Expressive, Low-Latency Queries on IoT Sensor Streams with LLMs
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Comments 12 pages, 5 figures. Under review
Maya: Optimizing Deep Learning Training Workloads using GPU Runtime Emulation
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； NVIDIA Inc.（英伟达公司）
Journal ref European Conference on Computer Systems (EuroSys) 2026, Edinburgh, Scotland Uk
Graph Attention Network for Predicting Duration of Large-Scale Power Outages Induced by Natural Disasters
机构 * School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Global Solutions to Non-Convex Functional Constrained Problems with Hidden Convexity
机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； ETH AI Center（ETH人工智能中心） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； California Institute of Technology（加州理工学院）
Matryoshka Pilot: Learning to Drive Black-Box LLMs with LLMs
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Precur AI ； Google DeepMind（谷歌DeepMind）
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Rebellion: Noise-Robust Reasoning Training for Audio Reasoning Models
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Google（谷歌） ； OpenAI
Simpliflow: A Lightweight Open-Source Framework for Rapid Creation and Deployment of Generative Agentic AI Workflows
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Proximal Oracles for Optimization and Sampling
机构 * Goergen Institute for Data Science and Artificial Intelligence (GIDS-AI)（数据科学与人工智能研究所） ； Department of Computer Science, University of Rochester（罗切斯特大学计算机科学系） ； School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院航空航天工程学院）
Comments 30 pages
What About the Scene with the Hitler Reference? HAUNT: A Framework to Probe LLMs' Self-consistency Via Adversarial Nudge
机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特技术学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
