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The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

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2602.06226 2026-06-23 cs.CV 版本更新

ForeHOI: Feed-forward 3D Object Reconstruction from Daily Hand-Object Interaction Videos

ForeHOI: 从日常手物交互视频中进行前馈式3D物体重建

Yuantao Chen, Jiahao Chang, Chongjie Ye, Chaoran Zhang, Zhaojie Fang, Chenghong Li, Xiaoguang Han

机构 * School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)科学与工程学院) FNii-Shenzhen(FNii-深圳) Guangdong Provincial Key Laboratory of Future Networks of Intelligence(广东省未来智能网络关键实验室) SDS, CUHKSZ(CUHKSZ SDS)

AI总结 提出前馈模型ForeHOI,通过联合2D掩膜修复和3D形状补全,在一分钟内从单目视频直接重建3D物体,无需预处理,性能优于优化方法且速度提升约100倍。

Comments 14 pages, 7 figures, Page: https://tao-11-chen.github.io/project_pages/ForeHOI/

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2601.22446 2026-06-23 cs.AI 版本更新

Anytime Safe PAC Efficient Reasoning

任意时间安全PAC高效推理

Chengyao Yu, Hao Zeng, Youxin Zhu, Jianguo Huang, Huajun Zeng, Bingyi Jing

机构 * Department of Statistics and Data Science(统计与数据科学系) Department of Statistics(统计系) Data Science, Southern University of Science(数据科学,南方科技大学) College of Computing(计算学院) College of Computing and Data Science(计算与数据科学学院) School of Statistics(统计学系) School of Statistics and Data Science(统计与数据科学系) School of Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(人工智能学院,香港中文大学(深圳)) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院)

AI总结 针对大型推理模型计算成本高的问题,提出B-PAC推理方法,利用逆倾向评分估计构建测试超鞅,动态调整路由阈值,在部分反馈下实现任意时间安全高效推理,理论保证性能损失控制,实验减少思考模型使用达81.01%。

Comments Accepted by ICML 2026

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2601.04687 2026-06-23 cs.CV 版本更新

WebCryptoAgent: Agentic Crypto Trading with Web Informatics

WebCryptoAgent: 基于网络信息学的智能加密货币交易

Ali Kurban, Wei Luo, Liangyu Zuo, Zeyu Zhang, Renda Han, Zhaolu Kang, Hao Tang, Yang Zhao

机构 * AI Geeks CUHK Peking University(北京大学) TJU(天津大学) La Trobe(拉特罗布大学)

AI总结 提出WebCryptoAgent框架,通过模态专用代理整合异构网络信息与市场信号,并采用解耦控制架构实现快速风险响应,提升交易稳定性与尾部风险处理能力。

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2511.06675 2026-06-23 math.OC cs.LG 版本更新

Adam symmetry theorem: characterization of the convergence of the stochastic Adam optimizer

Adam对称性定理:随机Adam优化器收敛性的刻画

Steffen Dereich, Thang Do, Arnulf Jentzen, Philippe von Wurstemberger

机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHK-Shenzhen)(数据科学学院,香港中文大学(深圳)) School of Data Science and School of Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHK-Shenzhen)(数据科学学院和人工智能学院,香港中文大学(深圳))

AI总结 针对强凸随机优化问题,证明了Adam优化器的收敛速率,并通过Adam对称性定理揭示了其收敛到全局最优解当且仅当数据对称分布,否则不收敛。

Comments 93 pages

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2509.23195 2026-06-23 cs.CL q-bio.NC 版本更新

Structure leads and dominates comprehension in naturalistic reading

自然阅读中层级结构与统计的相对强度因测量指标而异

Nan Wang, Hanlin Wu, Jiaxuan Li

机构 * Department of Brain and Cognitive Sciences, University of Rochester(罗切斯特大学脑科学与认知科学系) Department of Linguistics and Modern Languages, the Chinese University of Hong Kong(香港中文大学语言学与现代语言系) Department of Language Science, University of California Irvine(加州大学 Irvine 分校语言科学系)

AI总结 本研究通过同步脑电图和眼动追踪,结合贝叶斯网络建模和回归分析,探究层级句法结构与统计因素在在线理解中的相对强度,发现层级结构在阅读前即可影响理解,但其强度因行为或神经层面而异。

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2605.25005 2026-06-19 cs.RO 版本更新

Stiffness Optimization for Concentrated Bending in Magnetically Actuated Catheters: Maintaining Steerability under Gradient Stiffness

磁驱动导管集中弯曲的刚度优化:在梯度刚度下保持可操控性

Jiewen Tan, Junnan Xue, Shing Shin Cheng, Shuang Song, Erli Lyu, Jiaole Wang

机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)(哈尔滨工业大学(深圳)) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Macao Polytechnic University(澳门理工学院)

AI总结 针对磁驱动软导管在推送性与近端集中弯曲之间的权衡,提出一种刚度优化的多段磁驱动导管(SO-MAC),通过解耦转向-推进机构和梯度刚度架构,在推进过程中实现稳定的近端枢轴弯曲,同时远端被动自直以传递推进力。

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2603.12252 2026-06-19 cs.CV cs.CL 版本更新

EndoCoT: Scaling Endogenous Chain-of-Thought Reasoning in Diffusion Models

EndoCoT:扩散模型中的内生思维链推理扩展

Xuanlang Dai, Yujie Zhou, Long Xing, Jiazi Bu, Xilin Wei, Yuhong Liu, Beichen Zhang, Kai Chen, Yuhang Zang

机构 * Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Shanghai Jiaotong University(上海交通大学) Fudan University(复旦大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出EndoCoT框架,通过迭代思维引导模块激活MLLM的推理潜力,并利用终端思维接地模块确保推理轨迹与文本监督对齐,使DiT逐步执行复杂任务,在多个基准上平均准确率达92.1%。

Comments 23 pages, 18 figures, The code and dataset are publicly available at https://internlm.github.io/EndoCoT/

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2601.21081 2026-06-19 cs.CV 版本更新

Shape of Thought: Progressive Object Assembly via Visual Chain-of-Thought

思维形状:通过视觉思维链进行渐进式物体组装

Yu Huo, Siyu Zhang, Kun Zeng, Haoyue Liu, Owen Lee, Junlin Chen, Yuquan Lu, Yifu Guo, Yaodong Liang, Xiaoying Tang

机构 * School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)科学与工程学院) School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)数据科学学院) Sun Yat-sen University(中山大学) The Hong Kong University of Science and Technology, Guangzhou(香港科学与技术大学(广州)) Shenzhen Future Network of Intelligence Institute (FNii-Shenzhen)(深圳未来网络智能研究所(FNii-Shenzhen)) Guangdong Provincial Key Laboratory of Future Networks of Intelligence, CUHK(SZ)(广东省未来网络智能重点实验室,CUHK(SZ))

AI总结 提出Shape-of-Thought (SoT)框架,通过视觉思维链在渲染2D域中逐步组装形状,解决文本到图像生成中的组合结构约束问题,在组件计数和结构拓扑上显著优于直接生成。

Comments ICML2026

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2605.26903 2026-06-18 cs.CR cs.AI 版本更新

Practical Anonymous Two-Party Gradient Boosting Decision Tree

实用的匿名两方梯度提升决策树

Chenyu Huang, Fan Zhang, Minxin Du, Sherman S. M. Chow, Huangxun Chen, Huaming Rao, Danqing Huang, Bo Qian, Peng Chen

机构 * Tencent(腾讯) Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) HKUST-GZ

AI总结 针对两方垂直分割数据上的梯度提升决策树训练,提出一种基于双电路隐私集合求交和遗忘可编程伪随机函数的匿名协议,在隐藏记录标识符的同时保持效率。

Comments 19 pages; 2026 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)

Journal ref 2026 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)

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2603.05010 2026-06-18 cs.CV 版本更新

How far have we gone in Generative Image Restoration? A study on its capability, limitations and evaluation practices

生成式图像恢复进展:能力、局限性与评估实践研究

Xiang Yin, Jinfan Hu, Zhiyuan You, Kainan Yan, Yu Tang, Chao Dong, Jinjin Gu

机构 * Fudan University(复旦大学) Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences(深圳先进技术研究院,中国科学院) University of the Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Multimedia Laboratory, The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学多媒体实验室) Shenzhen University of Advanced Technology(深圳先进技术大学)

AI总结 通过多维度评估管道系统比较扩散、GAN等生成式模型与PSNR导向模型,揭示从细节不足到细节质量与语义控制的范式转变,并训练了更符合人类感知的IQA模型。

Comments Accepted by CVPR 2026 Findings

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2511.20002 2026-06-18 cs.CV cs.AI cs.CR 版本更新

Semantic Router: On the Feasibility of Hijacking MLLMs via a Single Adversarial Perturbation

语义路由器:通过单一对抗扰动劫持多模态大语言模型的可行性研究

Changyue Li, Jiaying Li, Youliang Yuan, Jiaming He, Zhicong Huang, Pinjia He

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China(香港中文大学(深圳)) School of Data Science, School of Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China(数据科学学院、人工智能学院、香港中文大学(深圳))

AI总结 提出语义感知通用扰动(SAUP),作为语义路由器同时劫持多个无状态决策,通过理论分析和SORT优化策略实现,在Qwen上对五个目标达到66%攻击成功率。

Comments Accepted to ICML 2026

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2508.07375 2026-06-18 cs.CL cs.SD eess.AS 版本更新

TurnGuide: Enhancing Meaningful Full Duplex Spoken Interactions via Dynamic Turn-Level Text-Speech Interleaving

TurnGuide: 通过动态轮次级文本-语音交错增强有意义的全双工口语交互

Wenqian Cui, Lei Zhu, Xiaohui Li, Zhihan Guo, Haoli Bai, Lu Hou, Irwin King

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Huawei Technologies(华为技术)

AI总结 提出TurnGuide方法,通过动态分割助手语音为对话轮次并交错生成轮次级文本和语音,解决全双工语音语言模型在连续双通道音频中集成离散文本令牌导致的时间对齐问题,显著提升语义连贯性和轮次交互性能。

Comments Interspeech 2026 Long Paper Track

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2511.20302 2026-06-18 cs.CV 版本更新

CrossEarth-Gate: Fisher-Guided Adaptive Tuning Engine for Efficient Adaptation of Cross-Domain Remote Sensing Semantic Segmentation

CrossEarth-Gate:基于Fisher引导的自适应调优引擎用于高效跨域遥感语义分割

Shilei Cao, Ziyang Gong, Hehai Lin, Yang Liu, Jiashun Cheng, Xiaoxing Hu, Haoyuan Liang, Guowen Li, Chengwei Qin, Hong Cheng, Xue Yang, Juepeng Zheng, Haohuan Fu

机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) National Supercomputing Center in Shenzhen(深圳国家超算中心) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Beijing Institute of Technology(北京理工大学) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) Tsinghua University(清华大学)

AI总结 提出CrossEarth-Gate,通过Fisher信息引导的自适应模块选择机制,动态激活最关键的跨域模块,在18个跨域基准中16个达到最优性能。

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2509.22020 2026-06-18 cs.LG 版本更新

Task-Adaptive Parameter-Efficient Fine-Tuning for Weather Foundation Models

面向天气基础模型的任务自适应参数高效微调

Shilei Cao, Hehai Lin, Jiashun Cheng, Yang Liu, Guowen Li, Xuehe Wang, Juepeng Zheng, Haoyuan Liang, Meng Jin, Chengwei Qin, Hong Cheng, Haohuan Fu

机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) National Supercomputing Center in Shenzhen(深圳国家超算中心) Huawei Technologies Co., Ltd(华为技术有限公司) Tsinghua University(清华大学)

AI总结 提出WeatherPEFT框架,通过任务自适应动态提示和随机Fisher引导自适应选择,在天气下游任务上以更少参数达到全微调性能。

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2503.08038 2026-06-18 cs.LG cs.AI cs.CV 版本更新

Generalized Kullback-Leibler Divergence Loss

广义Kullback-Leibler散度损失

Jiequan Cui, Beier Zhu, Qingshan Xu, Zhuotao Tian, Xiaojuan Qi, Bei Yu, Hanwang Zhang, Richang Hong

机构 * Hefei University of Technology(合肥工业大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) The University of Hong Kong(香港大学) Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳))

AI总结 本文提出广义KL散度损失,通过解耦KL损失为加权MSE和交叉熵损失,并引入非对称优化修正和类别全局信息,在对抗训练和知识蒸馏中取得SOTA性能。

Comments TPAMI 2026, extension of our NeurIPS paper "Decoupled Kullback-Leibler Divergence Loss". arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2305.13948

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2604.24696 2026-06-17 cs.CV 版本更新

NeuroClaw Technical Report

NeuroClaw 技术报告

Cheng Wang, Zhibin He, Zhihao Peng, Shengyuan Liu, Yufan Hu, Carl Yang, Lifang He, Lichao Sun, Xiang Li, Yixuan Yuan

机构 * Electronic Engineering Department, The Chinese University of Hong Kong, China(香港中文大学电子工程系) School of Electronic Information, Northwest University, China(西北大学电子信息学院) Department of Computer Science, Emory University, Atlanta, GA, USA(埃默里大学计算机科学系) Computer Science and Engineering, Lehigh University, Bethlehem, PA, USA(莱斯利大学计算机科学与工程系) Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA(麻省总医院放射科) Kempner Institute for Natural and Artificial Intelligence, Harvard University, Cambridge, MA, USA(哈佛大学自然与人工智能研究所)

AI总结 针对神经影像学中多模态数据、长流程和可重复性挑战,提出NeuroClaw多智能体研究助手,通过数据驱动决策、环境管理和三层技能架构实现可执行可复现的神经影像分析,并在NeuroBench基准上显著优于直接调用智能体。

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2604.22748 2026-06-17 cs.AI 版本更新

Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond

代理世界建模:基础、能力、定律及更远

Meng Chu, Xuan Billy Zhang, Kevin Qinghong Lin, Lingdong Kong, Jize Zhang, Teng Tu, Weijian Ma, Ziqi Huang, Senqiao Yang, Wei Huang, Yeying Jin, Zhefan Rao, Jinhui Ye, Xinyu Lin, Xichen Zhang, Qisheng Hu, Shuai Yang, Leyang Shen, Wei Chow, Yifei Dong, Fengyi Wu, Quanyu Long, Bin Xia, Shaozuo Yu, Mingkang Zhu, Wenhu Zhang, Jiehui Huang, Haokun Gui, Runyi Li, Chenyu Tang, Dong Huang, Xuhang Chen, Rui Liu, Chengzu Li, Shiyi Du, Xu Huang, Haoxuan Che, Long Chen, Qifeng Chen, Wenya Wang, Wenxuan Zhang, Xiaojuan Qi, Yang Deng, Yanwei Li, Mike Zheng Shou, Zhi-Qi Cheng, See-Kiong Ng, Ziwei Liu, Philip Torr, Jiaya Jia

机构 * Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) National University of Singapore(新加坡国立大学) University of Oxford(牛津大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) University of Hong Kong(香港大学) University of Washington(华盛顿大学) University of Tokyo(东京大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) University of Cambridge(剑桥大学) Singapore University of Technology and Design(新加坡科技设计大学) Singapore Management University(新加坡管理学院) XGEN Labs(XGEN实验室)

AI总结 本文提出'层次x定律'分类法,定义三个能力层级和四个约束领域,综合400余篇文献总结100余系统,分析方法、失败模式和评估实践,提出决策导向的评估原则和可复现评估包,展望从被动预测到重塑环境的代理世界建模路径。

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2509.21886 2026-06-17 cs.AI 版本更新

TRACE: Learning to Compute on Circuit Graphs

TRACE:在电路图上学习计算

Ziyang Zheng, Jiaying Zhu, Jingyi Zhou, Qiang Xu

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 针对图表示学习在电路功能建模中的架构不匹配问题,提出TRACE,采用层次化Transformer和函数偏移学习,显著超越现有方法。

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2510.14807 2026-06-17 cs.AI 版本更新

Beyond the Sampled Token: Preserving Candidate Support in RLVR

超越采样令牌:在RLVR中保留候选支持

Ruotian Peng, Yi Ren, Zhouliang Yu, Weiyang Liu, Yandong Wen

机构 * Westlake University(西湖大学) University of British Columbia(不列颠哥伦比亚大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 本文从候选分布角度分析RLVR中的探索崩溃,提出CaSP方法,通过保留前N个候选的概率质量,在不牺牲pass@1的情况下提升pass@K,在多个基准测试中验证了有效性。

Comments Technical report (23 pages, 16 figures, project page: https://spherelab.ai/simko/)

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2507.05163 2026-06-17 cs.CV 版本更新

4DSloMo: 4D Reconstruction for High Speed Scene with Asynchronous Capture

4DSloMo: 基于异步捕获的高速场景4D重建

Yutian Chen, Shi Guo, Tianshuo Yang, Lihe Ding, Xiuyuan Yu, Jinwei Gu, Tianfan Xue

机构 * Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) The University of Hong Kong(香港大学) NVIDIA

AI总结 提出一种仅使用低帧率相机的高速4D捕获系统,通过异步捕获方案将等效帧率提升至100-200 FPS,并利用视频扩散模型修复稀疏视图伪影,实现高质量高速4D重建。

Comments Webpage: https://openimaginglab.github.io/4DSloMo/

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2605.21312 2026-06-16 cs.DC cs.AI cs.LG 版本更新

Frontier: Towards Comprehensive and Accurate LLM Inference Simulation

Frontier: 向全面且准确的LLM推理模拟迈进

Yicheng Feng, Xin Tan, Yangtao Deng, Yimin Jiang, Yibo Zhu, Hong Xu

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Anuttacon StepFun

AI总结 本文提出Frontier,一种用于现代LLM推理服务的离散事件模拟器,通过离散化抽象和对关键运行时优化的建模,实现了对复杂工作负载的准确预测,从而在不同服务场景中提供更精确的计算、通信和内存成本预测。

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2604.16211 2026-06-16 cs.SD 版本更新

NVV-SuperBench: Beyond Words, Beyond Quality-Benchmarking Nonverbal Vocalizations in Speech Generation

NVV-SuperBench:超越语言,超越质量——语音生成中非语言发声的基准测试

Liumeng Xue, Weizhen Bian, Jiahao Pan, Wenxuan Wu, Yilin Ren, Boyi Kang, Jingbin Hu, Ziyang Ma, Shuai Wang, Xinyuan Qian, Hung-yi Lee, Yike Guo

机构 * Nanjing University(南京大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) University of Science and Technology Beijing(北京科技大学) Northwestern Polytechnical University(西北工业大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) National Taiwan University(国立台湾大学)

AI总结 提出NVV-SuperBench基准,包含45类非语言发声的统一分类和多轴评估协议,用于测试语音生成系统在非语言发声控制、放置和感知显著性方面的能力,发现当前系统在低信噪比口部线索和长时情感发声方面存在瓶颈。

Comments Accepted as a long paper at INTERSPEECH 2026

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2511.18960 2026-06-16 cs.LG cs.CV cs.RO 版本更新

AVA-VLA: Improving Vision-Language-Action models with Active Visual Attention

AVA-VLA: 通过主动视觉注意力改进视觉-语言-动作模型

Lei Xiao, Jifeng Li, Juntao Gao, Feiyang Ye, Yan Jin, Jingjing Qian, Jing Zhang, Yong Wu, Xiaoyuan Yu

机构 * LiAuto Inc.(LiAuto公司) Beijing University of Technology(北京理工大学) The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳))

AI总结 针对VLA模型忽视历史信息的问题,提出AVA-VLA框架,利用循环状态近似信念并引入主动视觉注意力动态重加权视觉令牌,在LIBERO和CALVIN等基准上取得最优性能。

Comments Accepted at CVPR 2026 (Highlight)

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2602.07883 2026-06-16 cs.AI 版本更新

ToolSelf: Unifying Task Execution and Self-Reconfiguration via Tool-Driven Emergent Adaptation

ToolSelf: 通过工具驱动的涌现适应统一任务执行与自我重构

Jingqi Zhou, Sheng Wang, Dezhao Deng, Junwen Lu, Junwei Su, Qintong Li, Jiahui Gao, Hao Wu, Jiyue Jiang, Lingpeng Kong, Dunhong Jin, Chuan Wu

机构 * The University of Hong Kong(香港大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)

AI总结 提出ToolSelf框架,将配置更新抽象为标准化工具接口,统一任务执行与自我重构,并采用配置感知两阶段训练(CAT)实现涌现适应性,在多种基准测试中平均超越静态配置基线28.8分。

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2312.06173 2026-06-16 cs.LG 版本更新

Concrete Subspace Learning based Interference Elimination for Multi-task Model Fusion

基于具体子空间学习的多任务模型融合干扰消除

Anke Tang, Xianglin Luo, Li Shen, Yong Luo, Liang Ding, Han Hu, Bo Du, Dacheng Tao

机构 * School of Computer Science, Wuhan University(武汉大学计算机学院) Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) Sun Yat-sen University(中山大学) Alibaba Group(阿里巴巴集团) School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology(北京理工大学信息与电子学院) Nanyang Technological University(南洋理工大学)

AI总结 提出连续松弛离散子空间学习方法,通过元学习框架识别低维共享子空间,解决多任务模型融合中的参数冲突问题,在视觉和语言任务上验证有效性。

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2512.23847 2026-06-15 q-fin.GN cs.LG q-fin.TR 版本更新

Detecting Lookahead Bias in LLM Forecasts

检测LLM预测中的前瞻偏差

Zhenyu Gao, Wenxi Jiang, Yutong Yan

机构 * Department of Finance, CUHK Business School(CUHK商学院金融系)

AI总结 提出统计程序检测大语言模型经济预测中的前瞻偏差,通过日期回忆查询估计前瞻倾向(LAP),并验证LAP与预测交互项在精度回归中的显著性,应用于新闻标题和财报电话会议预测任务。

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2507.10834 2026-06-15 cs.LG 版本更新

From Small to Large: A Graph Convolutional Network Approach for Solving Assortment Optimization Problems

从小到大:一种用于解决分类优化问题的图卷积网络方法

Guokai Li, Pin Gao, Stefanus Jasin, Zizhuo Wang

机构 * Smith School of Business, Queen’s University(女王大学商学院) School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)数据科学学院) Stephen M. Ross School of Business, University of Michigan(密歇根大学罗斯商学院)

AI总结 提出图卷积网络(GCN)框架高效求解约束分类优化问题,通过图表示学习参数到最优分类的映射,小样本训练可泛化至大规模问题,数值实验显示20产品训练模型在2000产品问题上达到85%以上最优收益。

Comments Journal version updated

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2606.11092 2026-06-12 cs.RO cs.AI 版本更新

RoboNaldo: Accurate, Stable and Powerful Humanoid Soccer Shooting via Motion-Guided Curriculum Reinforcement Learning

RoboNaldo:通过运动引导课程强化学习实现精准、稳定且强力的人形足球射门

Yichao Zhong, Yidan Lu, Yuhang Lu, Tianyang Tang, Haoguang Mai, Yixuan Pan, Tianyu Li, Li Chen, Jingbo Wang, Zhongyu Li, Peng Lu, Hongyang Li

机构 * The University of Hong Kong(香港大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Archon Robotics

AI总结 提出三阶段运动引导课程强化学习框架RoboNaldo,从单一人踢参考逐步优化射门性能,在仿真中射门误差降低48.6%、速度提升2.96倍,真实机器人上3米外平均射门误差0.73-0.86米,触球后球速达13.10米/秒。

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2606.04474 2026-06-12 cs.CL eess.AS 版本更新

Entity Binding Failures in Speech LLM Reasoning: Diagnosis and Chain-of-Thought Intervention

语音大模型推理中的实体绑定失败:诊断与思维链干预

Ming-Hao Hsu, Xiaohai Tian, Jun Zhang, Zhizheng Wu

机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China(1 数据科学学院,香港中文大学(深圳)) ByteDance, China(2 字节跳动,中国)

AI总结 本文通过诊断语音大模型在逻辑推理中的实体绑定失败问题,提出实体感知思维链方法,显著提升推理准确率。

Comments INTERSPEECH 2026

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2602.07106 2026-06-12 cs.CV cs.AI cs.CL 版本更新

Ex-Omni: Enabling 3D Facial Animation Generation for Omni-modal Large Language Models

Ex-Omni:为全模态大语言模型赋能3D面部动画生成

Haoyu Zhang, Zhipeng Li, Yiwen Guo, Tianshu Yu

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) LIGHTSPEED Independent Researcher(独立研究员)

AI总结 提出Ex-Omni模型,通过混合形状感知语音单元生成器和解码器解耦语义推理与时间生成,并引入统一令牌查询门控融合机制,实现全模态大语言模型同步生成语音和3D面部动画。

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