VLA / 视觉-语言-动作模型

Multiplicity dependence of the size of the common hadron emission source in pp collisions at the LHC

LHC中pp碰撞中强子发射源尺寸的多重数依赖性

ALICE Collaboration

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用ALICE探测器在13.6 TeV pp碰撞中测量质子-质子关联，首次同时研究源尺寸对多重数和横质量的依赖性，发现与Pb-Pb碰撞不同的多重数依赖性，揭示系统尺寸对粒子发射动力学的影响。

Comments 48 pages, 22 captioned figures, 3 tables, authors from page 43, submitted to EPJC, figures at http://alice-publications.web.cern.ch/node/13402

Generalizing the interacting dilatonic ghost condensate as a dark energy model

推广相互作用的膨胀鬼凝聚作为暗能量模型

Manuel Gonzalez-Espinoza, Ramon Herrera, Johan Casimiro

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究广义膨胀鬼凝聚场作为暗能量候选者的宇宙演化，通过相空间分析和联合似然分析，发现系统演化到暗能量主导吸引子，且能量流动方向依赖于相互作用形式。

Comments 28 pages, 5 figures

UniFormer: Efficient and Unified Model-Centric Scaling for Industrial Recommendation

UniFormer: 面向工业推荐的高效统一模型中心缩放

Bo Chen, Jinlong Jiao, Tijian Hu, Ruihao Zhang, Yanzhi Liu, Chenghou Jin, Qinglin Jia, Baixuan He, Hechang Pan, Yiwu Liu, Jian Liang, Chaoyi Ma, Ruiming Tang, Han Li, Kun Gai

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出UniFormer框架，通过分解特征与任务空间、引入语义令牌化及多序列交叉注意力，实现工业推荐系统的统一模型中心缩放，在快手和快手极速版上显著提升用户参与度。

A microphysically inspired approach to dark matter-dark energy interactions: first bounds on dark-sector scattering cross sections

一种微观物理启发的暗物质-暗能量相互作用方法：暗扇区散射截面的首次界限

A. A. Escobal, F. B. Abdalla, J. F. Jesus, E. Abdalla, C. Feng, J. A. S. Lima, O. P. F. Piedra

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 针对哈勃常数张力，提出基于玻尔兹曼方程的“自下而上”暗物质-暗能量相互作用模型（Q∝ρ²），利用背景宇宙学数据约束相互作用率系数，首次给出暗扇区湮灭截面上限。

Dark Matter Heating of Compact Stars Beyond Capture: A Relativistic Framework for Energy Deposition by Particle Beams

超出捕获的致密星暗物质加热：粒子束能量沉积的相对论框架

Jaime Hoefken Zink, Shihwen Hor, Maura E. Ramirez-Quezada

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出一个广义相对论框架，用于计算定向粒子束在致密星（如中子星和白矮星）中的能量沉积，并应用于耀变体产生的增强暗物质束，评估其加热效应。

Comments 26 pages, 4 figures, version for JHEP (accepted)

A unified perspective on wavelength selection for molecular composition inference from diffuse spectroscopy

漫反射光谱中用于分子组成推断的波长选择的统一视角

Kevin Scibilia, Marcel Rosier, Luca Giannoni, Pietro Ricci, Frédéric Lange, Francesco S. Pavone, Ilias Tachtsidis, Daniel Rueckert, Ivan Ezhov

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出统一框架整合现有波长选择方法，并引入基于投影的新方法预选波长范围，通过猪仔缺氧缺血模型验证其有效性。

Probing Nuclear Effects with Transverse Kinematic Imbalance in Muon-neutrino Induced Charged-Current $π^0$ Production on Argon with the MicroBooNE Detector

用MicroBooNE探测器研究μ子中微子诱导的氩上带电电流π⁰产生中的横向运动学不平衡与核效应

MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, A. Barnard, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, J. Bateman, B. Behera, O. Benevides Rodrigues, S. Berkman, A. Bhat, V. Bhelande, M. Bhattacharya, A. Binau, M. Bishai, A. Blake, B. Bogart, T. Bolton, M. B. Brunetti, L. Camilleri, D. Caratelli, F. Cavanna, G. Cerati, A. Chappell, Y. Chen, J. M. Conrad, M. Convery, L. Cooper-Troendle, J. I. Crespo-Anadon, R. Cross, M. Del Tutto, S. R. Dennis, P. Detje, R. Diurba, Z. Djurcic, K. Duffy, S. Dytman, B. Eberly, P. Englezos, A. Ereditato, J. J. Evans, C. Fang, W. Foreman, B. T. Fleming, D. Franco, A. P. Furmanski, F. Gao, D. Garcia-Gamez, S. Gardiner, G. Ge, S. Gollapinni, E. Gramellini, P. Green, H. Greenlee, L. Gu, W. Gu, R. Guenette, L. Hagaman, M. D. Handley, M. Harrison, S. Hawkins, A. Hergenhan, O. Hen, C. Hilgenberg, G. A. Horton-Smith, A. Hussain, B. Irwin, M. S. Ismail, C. James, X. Ji, J. H. Jo, A. Johnson, R. A. Johnson, D. Kalra, G. Karagiorgi, A. Kelly, W. Ketchum, M. Kirby, T. Kobilarcik, K. Kumar, N. Lane, J. -Y. Li, Y. Li, K. Lin, B. R. Littlejohn, L. Liu, S. Liu, W. C. Louis, X. Luo, T. Mahmud, N. Majeed, C. Mariani, J. Marshall, F. Martinez Lopez, D. A. Martinez Caicedo, M. G. Manuel Alves, S. Martynenko, A. Mastbaum, I. Mawby, N. McConkey, B. McConnell, L. Mellet, J. Mendez, J. Micallef, A. Mogan, T. Mohayai, M. Mooney, A. F. Moor, C. D. Moore, L. Mora Lepin, M. A. Hernandez Morquecho, M. M. Moudgalya, S. Mulleriababu, D. Naples, A. Navrer-Agasson, D. Nawarathne, N. Nayak, M. Nebot-Guinot, C. Nguyen, L. Nguyen, J. Nowak, N. Oza, O. Palamara, N. Pallat, V. Paolone, A. Papadopoulou, V. Papavassiliou, H. B. Parkinson, S. F. Pate, N. Patel, Z. Pavlovic, E. Piasetzky, K. Pletcher, I. Pophale, X. Qian, J. L. Raaf, V. Radeka, A. Rafique, M. Reggiani-Guzzo, J. Rodriguez Rondon, M. Rosenberg, M. Ross-Lonergan, I. Safa, C. Sauer, D. W. Schmitz, A. Schukraft, W. Seligman, M. H. Shaevitz, R. Sharankova, J. Shi, L. Silva, E. L. Snider, S. Soldner-Rembold, J. Spitz, M. Stancari, J. St. John, T. Strauss, A. M. Szelc, N. Taniuchi, K. Terao, C. Thorpe, D. Torbunov, D. Totani, M. Toups, A. Trettin, Y. -T. Tsai, J. Tyler, M. A. Uchida, T. Usher, B. Viren, M. L. Velazquez Fernandez, J. Wang, L. Wang, M. Weber, H. Wei, A. J. White, S. Wolbers, T. Wongjirad, K. Wresilo, W. Wu, E. Yandel, T. Yang, L. E. Yates, H. W. Yu, G. P. Zeller, J. Zennamo, S. Zhai, C. Zhang, Y. Zhang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用MicroBooNE探测器首次测量氩上μ子中微子带电电流共振类相互作用的横向运动学不平衡变量，揭示末态相互作用模型无法同时再现所有观测结果。

Old and Bright: The Remarkable Radio Brightening of the Engine-driven SN 2012au Several Years After Explosion Signals the Birth of a PWN

古老而明亮：引擎驱动的SN 2012au在爆炸数年后显著的射电增亮标志着脉冲星风云的诞生

Eli Wiston, Raffaella Margutti, A. J. Nayana, Brian D. Metzger, Kohta Murase, Dan Milisavljevic, Itai Sfaradi, Ryan Chornock, Deanne L. Coppejans, Joe Bright, Garrett K. Keating, Giacomo Terreran, Mattias Lazda, Maria R. Drout, Michael Stroh, Lauren Rhodes, Ben Margalit, Jonathan Granot, Fabio De Colle, Michael Bietenholz, Daichi Tsuna, Samantha Wu, Tanmoy Laskar, Edo Berger, Daniel Patnaude, Collin T. Christy

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本研究通过多波段观测发现，引擎驱动的Ib型超新星SN 2012au在爆炸约6.7年后出现显著的射电再增亮，其光谱和演化特征与新生脉冲星风云（PWN）的绝热膨胀模型一致，而非传统的激波-星周介质相互作用。

Comments 39 pages, 20 figures, 4 tables, Submitted to ApJ

Distinguishing quantum processes with bounded coherent memory

区分具有有界相干记忆的量子过程

Magdalini Zonnios, Felix C. Binder

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出自主区分机器（MAD）作为有界相干记忆下的量子过程区分框架，证明其层次结构单调且完备，数值实验显示增加相干记忆可系统提升区分性能。

OmniDroneX: An LLM-Assisted Holistic Drone-as-a-Service Ecosystem

OmniDroneX: 一种LLM辅助的全方位无人机即服务生态系统

I-Ling Yen, Akeem Mohammed, Farokh Bastani, San-Yih Hwang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出OmniDroneX统一无人机即服务生态系统，通过libUAV接口和PT-SOA抽象模型连接底层物理与高层任务，利用大语言模型辅助功能识别、服务组合和自然语言任务定义，支持多种组合技术以实现可扩展、自演进的无人机系统。

Comments This manuscript is a full version of a paper accepted in shortened form by IEEE International Conference on Joint Cloud Computing

Environmental Threat and the Nation: Earthquake Risk, Distributive Priority, and Expressive Attachment

环境威胁与国家：地震风险、分配优先级与表达性依恋

Hector Galindo-Silva

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用全球63个国家494个地区的数据，研究发现长期地震风险增强国家认同，主要通过表达性渠道（自豪感、战斗意愿）而非分配性渠道，且该效应在宗教象征基础设施完备的地区更显著。

Constraining Neutrino Interaction Uncertainties for Neutrino Oscillation Measurements at the T2K Experiment

T2K实验中微子振荡测量的中微子相互作用不确定性约束

K. Abe, S. Abe, H. Adhikary, R. Akutsu, H. Alarakia-Charles, Y. I. Alj Hakim, S. Alonso Monsalve, L. Anthony, S. Aoki, K. A. Apte, T. Arai, T. Arihara, S. Arimoto, Y. Asami, Y. Asaoka, Y. Ashida, E. T. Atkin, N. Babu, V. Baranov, G. J. Barker, G. Barr, D. Barrow, P. Bates, L. Bathe-Peters, M. Batkiewicz-Kwasniak, N. Baudis, A. Beliakova, V. Berardi, L. Berns, S. Bhattacharjee, A. Blanchet, A. Blondel, L. Bøe, P. M. M. Boistier, S. Bolognesi, B. Bombin, S. Bordoni, S. B. Boyd, C. Bronner, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, F. Cadoux, N. F. Calabria, D. Calvet, S. Cao, D. Carabadjac, S. L. Cartwright, M. P. Casado, M. G. Catanesi, J. Chakrani, A. Chalumeau, D. Cherdack, A. Chvirova, J. Coleman, G. Collazuol, F. Cormier, A. A. L. Craplet, A. Cudd, D. D'Ago, C. Dalmazzone, T. Daret, P. Dasgupta, C. Davis, Yu. I. Davydov, P. de Perio, G. De Rosa, T. Dealtry, C. Densham, A. Dergacheva, R. Dharmapal Banerjee, F. Di Lodovico, G. Diaz Lopez, S. Dolan, D. Douqa, T. A. Doyle, O. Drapier, K. E. Duffy, J. Dumarchez, P. Dunne, K. Dygnarowicz, A. Eguchi, M. El Baz, J. Elias, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, M. Fani, D. Fedorova, S. Fedotov, M. Feltre, L. Feng, D. Ferlewicz, A. J. Finch, M. D. Fitton, C. Forza, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, N. Funayama, Y. Furui, A. N. Gaciño Olmedo, J. García-Marcos, A. C. Germer, L. Giannessi, C. Giganti, M. Girgus, V. Glagolev, M. Gonin, R. Gonzalez Jimenez, J. González Rosa, E. A. G. Goodman, K. Gorshanov, P. Govindaraj, M. Grassi, M. Guigue, F. Y. Guo, D. R. Hadley, S. Han, D. A. Harris, R. J. Harris, M. Hartz, T. Hasegawa, C. M. Hasnip, S. Hassani, N. C. Hastings, K. Hayashi, Y. Hayato, I. Heitkamp, D. Henaff, Y. Hino, K. Hiraide, J. Holeczek, A. Holin, T. Holvey, N. T. Hong Van, T. Honjo, M. C. F. Hooft, K. Hosokawa, R. Huang, J. Hu, A. K. Ichikawa, K. Ieki, M. Ikeda, T. H. Ishida, T. Ishida, M. Ishitsuka, H. Ito, S. Ito, A. Izmaylov, N. Jachowicz, B. Jargowsky, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, M. Jia, J. J. Jiang, J. Y. Ji, T. P. Jones, P. Jonsson, S. Joshi, C. K. Jung, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, K. Kadota, H. Kakuno, A. Kamata, J. Kameda, S. Karpova, V. S. Kasturi, Y. Kataoka, T. Katori, A. Kawabata, R. Kawabe, Y. Kawamura, M. Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, N. V. Khomutov, A. Khotjantsev, T. Kikawa, S. King, V. Kiseeva, J. Kisiel, A. Klustová, L. Kneale, H. Kobayashi, S. R. Kobayashi, T. Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, M. Kolupanova, A. Konaka, L. L. Kormos, Y. Koshio, K. Kowalik, R. Kralik, Y. Kudenko, Y. Kudo, A. Kumar Jha, R. Kurjata, V. Kurochka, T. Kutter, L. Labarga, M. Lachat, K. Lachner, J. Lagoda, S. M. Lakshmi, M. Lamers James, A. Langella, D. H. Langridge, J. -F. Laporte, D. Last, N. Latham, M. Laveder, L. Lavitola, M. Lawe, A. Leclerc, N. Lemaire, D. Leon Silverio, T. Leplumey, S. Levorato, S. V. Lewis, B. Li, C. Lin, R. P. Litchfield, S. L. Liu, W. Li, A. Longhin, A. Lopez Moreno, L. Ludovici, X. Lu, T. Lux, L. N. Machado, L. Magaletti, K. Mahn, K. K. Mahtani, M. Mandal, S. Manly, A. D. Marino, D. G. R. Martin, D. A. Martinez Caicedo, L. Martinez, M. Martini, N. Mashin, T. Matsubara, R. Matsumoto, V. Matveev, C. Mauger, K. Mavrokoridis, N. McCauley, K. S. McFarland, C. McGrew, J. McKean, A. Mefodiev, G. D. Megias, L. Mellet, C. Metelko, M. Mezzetto, S. Miki, V. Mikola, E. W. Miller, A. Minamino, O. Mineev, S. Mine, J. Mirabito, M. Miura, S. Moriyama, S. Moriyama, P. Morrison, Th. A. Mueller, D. Munford, A. Muñoz, L. Munteanu, Y. Nagai, T. Nakadaira, K. Nakagiri, M. Nakahata, Y. Nakajima, K. D. Nakamura, A. Nakano, Y. Nakano, S. Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, C. E. R. Naseby, D. T. Nguyen, V. Q. Nguyen, K. Niewczas, S. Nishimori, Y. Nishimura, Y. Noguchi, T. Nosek, F. Nova, J. C. Nugent, H. M. O'Keeffe, L. O'Sullivan, R. Okazaki, W. Okinaga, K. Okumura, T. Okusawa, N. Onda, N. Ospina, L. Osu, N. Otani, Y. Oyama, V. Paolone, J. Pasternak, D. Payne, T. P. D. Peacock, M. Pfaff, L. Pickering, J. -B. Plançon, P. Podlaski, B. Popov, A. J. Portocarrero Yrey, M. Posiadala-Zezula, Y. S. Prabhu, H. Prasad, F. Pupilli, B. Quilain, P. T. Quyen, E. Radicioni, B. Radics, M. A. Ramirez Delgado, R. Ramsden, P. N. Ratoff, M. Reh, G. Reina, L. Restrepo, C. Riccio, D. W. Riley, E. Rondio, D. Ross, S. Roth, N. Roy, A. Rubbia, L. Russo, A. Rychter, W. Saenz, K. Sakashita, S. Samani, F. Sánchez, E. M. Sandford, Y. Sato, T. Schefke, C. M. Schloesser, K. Scholberg, M. Scott, Y. Seiya, T. Sekiguchi, H. Sekiya, M. Sekiyama, T. Sekiya, D. Seppala, D. Sgalaberna, A. Shaikhiev, M. Shiozawa, Y. Shiraishi, N. Shvarev, A. Shvartsman, V. Siccardi, N. Skrobova, K. Skwarczynski, D. Smyczek, M. Smy, J. T. Sobczyk, H. Sobel, F. J. P. Soler, A. J. Speers, R. Spina, A. Srivastava, P. Stowell, Y. Stroke, I. A. Suslov, A. Suzuki, M. Suzuki, S. Y. Suzuki, M. Tada, S. Tairafune, A. Takeda, Y. Takeuchi, K. Takeya, H. K. Tanaka, H. Tanigawa, A. Teklu, V. V. Tereshchenko, N. Thamm, C. Touramanis, N. Tran, T. Tsukamoto, M. Tzanov, Y. Uchida, M. Vagins, M. Varghese, I. Vasilyev, G. Vasseur, E. Villa, U. Virginet, T. Vladisavljevic, T. Wachala, S. -i. Wada, D. Wakabayashi, H. T. Wallace, J. G. Walsh, L. Wan, D. Wark, M. O. Wascko, A. Weber, R. Wendell, M. J. Wilking, C. Wilkinson, J. R. Wilson, C. Winterstein, K. Wood, C. Wret, J. Xia, Z. Xie, K. Yamamoto, T. Yamamoto, T. Yamazumi, C. Yanagisawa, Y. Yang, T. Yano, N. Yershov, U. Yevarouskaya, M. Yokoyama, Y. Yoshimoto, N. Yoshimura, R. Zaki, A. Zalewska, J. Zalipska, G. Zarnecki, J. Zhang, X. Y. Zhao, H. Zheng, H. Zhong, T. Zhu, M. Ziembicki, E. D. Zimmerman, M. Zito, S. Zsoldos

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文详述T2K实验利用ND280近探测器约束中微子通量和相互作用截面，通过新模型和事件选择降低振荡参数拟合的系统误差，并验证方法稳健性。

Optical depth to reionization in a Universe with multiple inhomogeneous domains

具有多个非均匀域宇宙中的再电离光学深度

Shashank Shekhar Pandey, Ruchika, Subhadeep Mukherjee, A. S. Majumdar

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用Buchert平均形式主义，研究包含物质不均匀性反馈的宇宙学设置中的再电离光学深度，通过多域模型参数化并使用PantheonPlus+SH0ES超新星样本进行MCMC分析，得到τ_reion=0.0581，更接近观测估计，并适度缓解哈勃张力。

Comments 20 pages, 8 figures

From Preventive to Reactive: How AI Coding Assistants Transform Developers' Security Awareness

从预防到反应：AI编程助手如何改变开发者的安全意识

Faisal Haque Bappy, Tahrim Hossain, Sidratul Muntaher Meheraj, Annoor Sharara Akhand, Tasfia Tabassum, Tarannum Shaila Zaman, Raiful Hasan, Tariqul Islam

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过访谈和观察15名专业开发者，发现AI编程助手将安全思考从编码阶段转移到审查阶段，导致从预防性安全转向反应性安全，并揭示了安全意识与行为脱节的现象。

Comments This paper has been accepted at the 2026 Symposium on Usable Privacy and Security (SOUPS)

Non-Abelian Fibonacci quantum Hall states in 4-layer rhombohedral stacked graphene

四层菱方堆叠石墨烯中的非阿贝尔斐波那契量子霍尔态

Abigail Timmel, Xiao-Gang Wen

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究在菱方堆叠四层石墨烯中实现非阿贝尔斐波那契分数量子霍尔态的条件，通过调控磁场和位移场，在特定参数范围内稳定该态，并拓展到五层和三层石墨烯中的其他拓扑态。

Comments 11 pages, 6 figures

LEAP: A Rapid Neural Surrogate of Multi-Fluid MHD at Europa

LEAP: 欧罗巴多流体磁流体动力学的快速神经替代模型

Sachin Alexander Reddy, Abigail R. Azari, Corey J. Cochrane, Xianzhe Jia, Tom A. Nordheim, Lukas Mandrake, Steven D. Vance, Camilla Harris, Ioana Ciucǎ

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 针对欧罗巴地下海洋探测中MHD模型计算成本高的问题，提出基于Transformer的替代模型LEAP，实现毫秒级预测磁场扰动，速度提升约40000倍，精度与MHD相当。

Thermodynamic Approach to Momentum Transport in Dense Fluids

稠密流体中动量输运的热力学方法

Christopher Devik Fjeldstad, Jonas Bueie, Astrid S. de Wijn

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出一种基于交换函数的热力学框架，将Chapman-Enskog理论扩展到非硬球流体，预测剪切粘度，在Lennard-Jones流体上误差低于8.1%。

Error Interference in Quantum Simulation

量子模拟中的误差干涉

Boyang Chen, Jue Xu, Qi Zhao, Xiao Yuan

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种新方法，通过多段估计长期算法误差，建立了描述算法误差干涉的框架，并识别了严格误差干涉的条件，为量子模拟的误差分析提供了新方向。

Journal ref Phys. Rev. Lett. 136, 200601, 2026

The topology of local quaternionic toric actions

局部四元数典范作用的拓扑

Panagiotis Batakidis, Ioannis Gkeneralis

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究了配备局部四元数典范作用的流形拓扑，基于四元数环面的正则表示，通过构造Leray-Serre和Atiyah-Hirzebruch谱序列，揭示了流形的上同调和K-理论结构，并在四维情况下发展了四元数版本的Meyer签名公式。

Comments 36 pages, comments are welcome

Polylogarithmic Structure of Bragg Diffraction in Finite-Coherence Lattices

有限相干晶格中布拉格衍射的多对数结构

Evangelos G. Filothodoros

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 基于加权多平面干涉模型，提出布拉格衍射的多对数结构，将散射振幅表示为多对数生成函数，通过引入幂律和指数衰减项，得到紧凑的分析框架，统一描述衍射峰位置、宽度和线形。

Comments 8 pages, 1 figures

Aqueous-alcohol mixtures in dimension two: miscibility and micro-segregation

二维水-醇混合物：混溶性与微观分离

Camille de la Vaissiere, Ayse Butuner, Aurélien Perera

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过蒙特卡洛模拟研究二维水-醇混合物的混溶性和微观分离，发现醇尾增长导致微观分离增强但始终完全混溶，归因于电荷排序机制下的涨落重组。

Comments 24 pages, 17 fgures

Long-term investigation of gamma Cas analogs

γ Cas 类似物的长期研究

Yael Naze, Gregor Rauw, Robbie Webbe, Myron A. Smith, Christian Motch

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过光谱和X射线监测，确认了五颗γ Cas类似星的双星性质并给出轨道解，发现X射线通量变化与光学变化的相关性，并揭示了HD162718的β Cep脉动特征。

Comments accepted for publication by A&A

Argus-Retriever: Vision-LLM Late-Interaction Retrieval with Region-Aware Query-Conditioned MoE for Visual Document Retrieval

Argus-Retriever: 基于区域感知查询条件混合专家模型的视觉-大语言模型后期交互检索用于视觉文档检索

Abdelrahman Abdallah, Mahmoud Abdalla, Mohammed Ali, Adam Jatowt

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出Argus系列查询条件后期交互检索器，通过区域感知混合专家模块使文档表示依赖查询，在ViDoRe基准上以更低维度和更少训练数据取得领先性能。

Well-posedness and Robust Preconditioners for the Discretized Fluid-Structure Interaction Systems

关于离散化流固耦合系统well-posedness及鲁棒预条件子的研究

Jinchao Xu, Kai Yang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究了流固耦合系统离散化后的well-posedness及鲁棒预条件子设计，通过两种不同方法证明了均匀well-posedness，并通过数值实验验证了预条件子的鲁棒性和效率。

Comments 1. Added two preconditioners into the analysis and implementation 2. Rerun all the numerical tests 3. changed title, abstract and corrected lots of typos and inconsistencies 4. added references

Journal ref Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 292 (2015): 69-91

Analytical methods for perfect wedge diffraction: a review

完美楔形衍射的解析方法：综述

Matthew A. Nethercote, Raphael C. Assier, I. David Abrahams

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文综述了用于完美楔形衍射问题的多种解析方法，重点介绍了 Sommerfeld-Malyuzhinets 方法、Wiener-Hopf 技术和 Kontorovich-Lebedev 变换方法等经典方法，以及嵌入法、随机游走方法和函数不变解技术等新颖方法，并对精确解与 GTD 等近似解进行了数值比较。

Journal ref Wave Motion, 93(102479), 2020

Multilevel Adaptive Sparse Grid Quadrature for Monte Carlo models

多级自适应稀疏网格求积法用于蒙特卡罗模型

Sandra Döpking, Sebastian Matera

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出了一种多级自适应稀疏网格求积方法，用于计算由蒙特卡罗模型隐式定义的积分，通过利用不同采样精度层级来降低计算成本，相比单级方法有显著提升。

A non-oscillatory energy-splitting method for the computation of compressible multi-fluid flows

一种非振荡的能量分裂方法用于可压缩多流体流动的计算

Xin Lei, Jiequan Li

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出了一种非振荡能量分裂守恒算法，用于欧拉框架下多流体流动的计算，通过分析等压假设下的动能交换，构建了高阶精度的Godunov型方案，验证了该方法在冲击-界面和冲击-气泡相互作用中的优越性能。

Comments 25 pages, 12 figures

High-order Virtual Element Method on polyhedral meshes

高阶虚拟元方法在多面体网格上的应用

L. Beirão da Veiga, F. Dassi, A. Russo

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究高阶虚拟元方法在三维扩散-反应问题中的离散化，探讨高阶多项式阶数k下的收敛性及网格鲁棒性。

Comments Accepted Computer&Mathematics with Applications

Analysis of the Residual Type and the Recovery Type a Posteriori Error Estimators for a Consistent Atomistic-to-Continuum Coupling Method in 1D

一致原子到连续耦合方法中1D问题后验误差估计器的残差型与恢复型分析

Hao Wang, Siyao Yang

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究了一种一致原子到连续耦合方法中1D问题的后验误差估计器，推导并证明了残差型估计器的有效性，证明了残差型与恢复型估计器在连续区域的等价性，并提出了一种结合两种估计器的新型混合后验误差估计器。

Moment Tensor Potentials: a class of systematically improvable interatomic potentials

力矩张量势能：一种可以系统改进的原子间势能类

Alexander V. Shapeev

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种可系统改进的原子间势能类，通过数学方法构建近似给定量子力学相互作用模型的势能，并在现有量子力学数据库上进行测试。

Comments 22 pages; method re-implemented, numerical experiments updated, exposition improved, typos corrected

Journal ref Multiscale Modeling and Simulation, volume 14, pages 1153-1173, 2016