VLA / 视觉-语言-动作模型

Thermostatistical analysis and negative heat capacities of Yukawa and Lee-Wick potentials in noncommutative phase spaces

非交换相空间中Yukawa和Lee-Wick势的热统计分析及负热容

Maria G. Sousa, Everton M. C. Abreu, Albert C. R. Mendes, M. J. Neves

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文研究非交换相空间中Yukawa和Lee-Wick势的热统计特性，探讨相空间变形对密度、热容等热力学量的影响，发现非交换参数Θ可能导致负热容的出现，指出其可能是 semiclassical 方法的限制而非物理效应。

Comments 25 pages, 10 figures, accepted version in IJMPA

Journal ref International Journal of Modern Physics A, 41, No. 18, 2650111 (2026)

Hybrid Six-Level Rydberg Atomic Quantum Receiver for Multi-Band Wireless Communications

六级混合瑞利原子量子接收机用于多频段射频通信

Lahiru Shyamal, Harini Hapuarachchi, Saman Atapattu, Jared H. Cole

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种六级混合瑞利原子量子接收机，通过串联和并联射频耦合路径实现单个蒸气细胞平台内的多频段射频接收，提升了吞吐量。

Riemann-Hilbert problem and long-time asymptotics of the Yajima-Oikawa equation

黎曼-希尔伯特问题与矢岛-及川方程的长时间渐近性

Deng-Shan Wang, Yingmin Yang, Xiaodong Zhu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究矢岛-及川方程柯西问题，用黎曼-希尔伯特方法，制定散射理论处理奇异谱点，证明消失引理得重构公式，分类离散谱并导出孤子解，还用非线性最速下降法获长时间渐近公式，提供首个黎曼-希尔伯特框架。

Learn2Chat: Rethinking Dyadic Talking Heads via Interaction-Modulated Monologic Priors

Learn2Chat：通过交互调制的单声道先验重新思考二元对话头像

Zikai Huang, Siyue Chen, Xuemiao Xu, Haoxin Yang, Cheng Xu, Yihong Lin, Shengfeng He

机构 * School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院） ； School of Design（设计学院） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Guangdong Engineering Center for Large Model and GenAI Technology（广东省大模型与生成式人工智能技术工程中心） ； State Key Laboratory of Subtropical Building and Urban Science, Ministry of Education Key Laboratory of Big Data and Intelligent Robot（亚热带建筑科学与城市科学国家重点实验室，教育部大数据与智能机器人重点实验室） ； School of Computing and Information Systems（计算与信息系统学院） 纠错

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究二元对话运动生成问题，提出Learn2Chat框架，通过交互调制预训练单声道运动先验，引入单声道锚定运动分解等方案，能有效分离运动与交互效应，实验表明该框架性能领先且与模型无关，可有效实现可扩展对话运动生成。

Continuity and Discontinuity of McKean-Vlasov Phase Transitions via Bifurcation Theory

通过分岔理论研究麦克凯恩-弗拉索夫相变的连续性和不连续性

Junlang Hu, Zhenxin Liu

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究由非凸限制势和合作相互作用驱动的相变类型，通过叉形分岔定理和鞍结分岔定理分别刻画连续与不连续相变，还将道森相变点准则扩展到\(n\)维空间，并应用于多种模型。

Signal selection and model-independent extraction of pionless charged-current muon neutrino cross section using double-differential kinematic imbalance observables on carbon and oxygen with the T2K experiment

利用T2K实验中碳和氧上的双微分运动学不平衡可观测量进行无π介子带电流μ中微子截面的信号选择和与模型无关的提取

K. Abe, S. Abe, H. Adhikary, R. Akutsu, H. Alarakia-Charles, Y. I. Alj Hakim, S. Alonso Monsalve, L. Anthony, S. Aoki, K. A. Apte, T. Arai, T. Arihara, S. Arimoto, Y. Asami, Y. Asaoka, Y. Ashida, E. T. Atkin, N. Babu, V. Baranov, G. J. Barker, G. Barr, D. Barrow, P. Bates, L. Bathe-Peters, M. Batkiewicz-Kwasniak, N. Baudis, V. Berardi, L. Berns, S. Bhattacharjee, A. Blanchet, A. Blondel, L. Bøe, P. M. M. Boistier, S. Bolognesi, S. Bordoni, S. B. Boyd, C. Bronner, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, N. F. Calabria, D. Calvet, S. Cao, D. Carabadjac, S. L. Cartwright, M. P. Casado, M. G. Catanesi, J. Chakrani, A. Chalumeau, D. Cherdack, A. Chvirova, J. Coleman, G. Collazuol, F. Cormier, A. A. L. Craplet, A. Cudd, D. D'Ago, C. Dalmazzone, T. Daret, C. Davis, Yu. I. Davydov, P. de Perio, G. De Rosa, T. Dealtry, C. Densham, A. Dergacheva, R. Dharmapal Banerjee, F. Di Lodovico, G. Diaz Lopez, S. Dolan, T. A. Doyle, O. Drapier, K. E. Duffy, J. Dumarchez, P. Dunne, K. Dygnarowicz, M. El Baz, J. Elias, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, M. Fani, D. Fedorova, S. Fedotov, M. Feltre, L. Feng, D. Ferlewicz, A. J. Finch, M. D. Fitton, C. Forza, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, N. Funayama, A. N. Gaciño Olmedo, J. García-Marcos, A. C. Germer, L. Giannessi, C. Giganti, M. Girgus, V. Glagolev, M. Gonin, R. Gonzalez Jimenez, J. González Rosa, K. Gorshanov, P. Govindaraj, M. Grassi, M. Guigue, F. Y. Guo, D. R. Hadley, S. Han, D. A. Harris, R. J. Harris, M. Hartz, T. Hasegawa, C. M. Hasnip, S. Hassani, N. C. Hastings, K. Hayashi, Y. Hayato, I. Heitkamp, D. Henaff, Y. Hino, K. Hiraide, J. Holeczek, A. Holin, N. T. Hong Van, T. Honjo, M. C. F. Hooft, R. Huang, J. Hu, A. K. Ichikawa, K. Ieki, M. Ikeda, T. H. Ishida, T. Ishida, M. Ishitsuka, H. Ito, S. Ito, A. Izmaylov, N. Jachowicz, B. Jargowsky, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, J. Y. Ji, T. P. Jones, P. Jonsson, C. K. Jung, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, K. Kadota, H. Kakuno, A. Kamata, J. Kameda, S. Karpova, V. S. Kasturi, Y. Kataoka, T. Katori, R. Kawabe, M. Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, N. V. Khomutov, A. Khotjantsev, T. Kikawa, S. King, V. Kiseeva, J. Kisiel, A. Klustová, L. Kneale, H. Kobayashi, S. R. Kobayashi, T. Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, M. Kolupanova, L. L. Kormos, Y. Koshio, K. Kowalik, R. Kralik, Y. Kudenko, A. Kumar Jha, R. Kurjata, V. Kurochka, T. Kutter, L. Labarga, M. Lachat, K. Lachner, J. Lagoda, S. M. Lakshmi, M. Lamers James, A. Langella, D. H. Langridge, J. -F. Laporte, D. Last, N. Latham, M. Laveder, L. Lavitola, M. Lawe, A. Leclerc, N. Lemaire, D. Leon Silverio, T. Leplumey, S. Levorato, S. V. Lewis, B. Li, C. Lin, R. P. Litchfield, W. Li, A. Longhin, L. Ludovici, X. Lu, T. Lux, L. N. Machado, L. Magaletti, K. Mahn, K. K. Mahtani, S. Manly, D. G. R. Martin, D. A. Martinez Caicedo, L. Martinez, M. Martini, N. Mashin, T. Matsubara, R. Matsumoto, C. Mauger, K. Mavrokoridis, N. McCauley, K. S. McFarland, C. McGrew, J. McKean, A. Mefodiev, G. D. Megias, L. Mellet, C. Metelko, M. Mezzetto, S. Miki, V. Mikola, E. W. Miller, A. Minamino, O. Mineev, S. Mine, J. Mirabito, M. Miura, S. Moriyama, P. Morrison, Th. A. Mueller, D. Munford, A. Muñoz, L. Munteanu, Y. Nagai, T. Nakadaira, K. Nakagiri, M. Nakahata, Y. Nakajima, K. D. Nakamura, A. Nakano, Y. Nakano, S. Nakayama, T. Nakaya, K. Nakayoshi, C. E. R. Naseby, D. T. Nguyen, V. Q. Nguyen, K. Niewczas, S. Nishimori, Y. Nishimura, Y. Noguchi, T. Nosek, F. Nova, J. C. Nugent, H. M. O'Keeffe, L. O'Sullivan, W. Okinaga, K. Okumura, T. Okusawa, N. Onda, N. Ospina, L. Osu, N. Otani, Y. Oyama, V. Paolone, J. Pasternak, D. Payne, T. P. D. Peacock, M. Pfaff, L. Pickering, J. -B. Plançon, P. Podlaski, B. Popov, A. J. Portocarrero Yrey, M. Posiadala-Zezula, Y. S. Prabhu, H. Prasad, F. Pupilli, B. Quilain, P. T. Quyen, E. Radicioni, M. A. Ramirez Delgado, R. Ramsden, P. N. Ratoff, M. Reh, G. Reina, L. Restrepo, C. Riccio, D. W. Riley, E. Rondio, D. Ross, S. Roth, N. Roy, A. Rubbia, L. Russo, A. Rychter, W. Saenz, K. Sakashita, S. Samani, F. Sánchez, E. M. Sandford, Y. Sato, T. Schefke, K. Scholberg, M. Scott, Y. Seiya, T. Sekiguchi, H. Sekiya, M. Sekiyama, T. Sekiya, D. Seppala, D. Sgalaberna, A. Shaikhiev, M. Shiozawa, Y. Shiraishi, N. Shvarev, A. Shvartsman, V. Siccardi, N. Skrobova, K. Skwarczynski, D. Smyczek, M. Smy, J. T. Sobczyk, H. Sobel, F. J. P. Soler, A. J. Speers, R. Spina, A. Srivastava, P. Stowell, Y. Stroke, I. A. Suslov, A. Suzuki, M. Suzuki, S. Y. Suzuki, M. Tada, A. Takeda, Y. Takeuchi, K. Takeya, H. K. Tanaka, H. Tanigawa, A. Teklu, V. V. Tereshchenko, N. Thamm, C. Touramanis, N. Tran, T. Tsukamoto, M. Tzanov, M. Vagins, M. Varghese, I. Vasilyev, G. Vasseur, E. Villa, U. Virginet, T. Vladisavljevic, T. Wachala, H. T. Wallace, J. G. Walsh, D. Wark, M. O. Wascko, A. Weber, R. Wendell, M. J. Wilking, C. Wilkinson, C. Winterstein, C. Wret, J. Xia, Z. Xie, K. Yamamoto, T. Yamamoto, T. Yamazumi, C. Yanagisawa, Y. Yang, T. Yano, N. Yershov, U. Yevarouskaya, M. Yokoyama, Y. Yoshimoto, N. Yoshimura, A. Zalewska, J. Zalipska, G. Zarnecki, J. Zhang, X. Y. Zhao, H. Zheng, H. Zhong, M. Ziembicki, M. Zito

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 利用T2K实验，在碳和氧靶上对μ中微子CC$0\pi Np$相互作用首次进行联合测量，通过双微分运动学不平衡可观测量空间，详细描述测量过程，结果显示当前模型不足，凸显改进理论核建模对提高中微子振荡测量精度的必要性。

Game Theory in Formula 1: From Physical to Strategic Interactions

一级方程式赛车中的博弈论：从物理交互到战略交互

Giona Fieni, Marc-Philippe Neumann, Francesca Furia, Alessandro Caucino, Alberto Cerofolini, Vittorio Ravaglioli, Christopher H. Onder

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究多智能体赛车动力学，提出优化框架，纳入物理交互模型与智能体最优响应。将最短圈速问题描述为博弈，用卡罗需-库恩-塔克条件得非线性规划结构，引入算法细化解，通过案例研究分析策略，缩小理论与应用差距。

Scaling active spaces in simulations of surface reactions through sample-based quantum diagonalization

通过基于样本的量子对角化扩展活性空间以模拟表面反应

Marco Antonio Barroca, Tanvi Gujarati, Vidushi Sharma, Rodrigo Neumann Barros Ferreira, Young-Hye Na, Maxwell Giammona, Antonio Mezzacapo, Benjamin Wunsch, Mathias Steiner

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出基于样本的量子对角化方法，用于高精度模拟表面化学反应，通过扩展活性空间提升计算准确性。

Comments 25 pages, 7 figures

Journal ref Scientific Reports (2026)

Microscopic screening theory for excitons in two-dimensional materials: A bridge between effective models and ab initio descriptions

二维材料中激子的微观筛选理论：有效模型与从头计算描述之间的桥梁

P. Ninhos, A. J. Uría-Álvarez, C. Tserkezis, N. A. Mortensen, J. J. Palacios

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种基于量子筛选相互作用的计算方法，用于二维材料中激子的精确计算，结合从头计算的精度，克服传统有效模型的局限性。

Comments 19 pages, 5 figures, 1 table, 1 SI

Microscopic description of $^{12}$C+$^{12,13}$C fusion reactions at nuclear astrophysical energies

核天体物理能量下$^{12}$C+$^{12,13}$C聚变反应的微观描述

K. Nagao, K. Hagino, K. Uzawa

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究核天体物理能量下$^{12}$C+$^{12,13}$C聚变反应，开发结合离散基模型与壳模型的反应模型，成功再现了两系统聚变截面显著不同的行为。

Comments 11 pages, 10 figures

Precision three-Dimensional Atmospheric Neutrino Flux Calculation Based on Honda Flux Model

基于本田通量模型的精确三维大气中微子通量计算

Jie Cheng, Yu-Feng Li, Liang-Jian Wen

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 该研究基于本田通量模型进行精确三维大气中微子通量计算，纳入μ子传播等更新，涵盖多站点多能量范围。结果显示不同站点差异及μ子传播贡献，降低强子不确定性，为多个中微子及暗物质探测实验提供重要输入。

Comments 47 pages, including an appendix, with 22 figures. The flux model data is available at https://github.com/JIECheng2021/atm_nu_flux_data

A search for narrowband technosignatures from LTT 3780 with the Allen Telescope Array and the Karl G. Jansky Very Large Array

利用艾伦望远镜阵列和卡尔·G·扬斯基甚大阵列对LTT 3780的窄带技术信号进行搜索

Chenoa D. Tremblay, Sofia Z. Sheikh, Vishal Gajjar, Nikku Madhusudhan, Isabel Gerrard, Daniel Czech, Talon Myburgh, David E. MacMahon, Ross A. Donnachie, Andrew P. V. Siemion, Matthew Lebofsky, Alex W. Pollak

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 该研究利用艾伦望远镜阵列和卡尔·G·扬斯基甚大阵列，对LTT 3780系统进行无线电技术特征观测，搜索1-10GHz窄带多普勒漂移信号，未发现候选信号，给出功率限制，展示了互补策略用于系外行星研究，为未来联合调查探路。

Comments Accepted in ApJ Letters

Universal Central Limit Theorem for non-exchangeable interacting diffusions

非可交换相互作用扩散的泛中心极限定理

Mykhaylo Shkolnikov, Lane Chun Yeung

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究非可交换相互作用扩散，在适当条件下证明其全局涨落场的泛中心极限定理，粒子数\(n\)变大时依分布收敛到随机偏微分方程的唯一解，结果适用于特定正则图，还表明\(n^{-1/2}\)稠密性阈值是尖锐的。

Impact of Channel Dynamics on Higher-order Interactions of Oscillators

通道动力学对振荡器高阶相互作用的影响

Gabriel Marghoti, Isabela A. Martins, Giovana S. Spezzatto, Emanuel B. S. A. Cambraia, Sergio R. Lopes, Thiago L. Prado

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究通道动力学对振荡器高阶相互作用的影响，证明标准三体Kuramoto耦合与由潜在变量调制的成对连接等效，指出放松绝热约束后潜在通道时间尺度决定宏观状态，还阐述了传输惯性等作用，表明整合潜在变量可弥补仅依赖静态拓扑的局限。

Comments 5 figures

Crossroads: A Smart Contract Layer for Chain-Abstracted Assets

十字路口：用于链抽象资产的智能合约层

James Austgen, Dani Vilardell, Ari Juels

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究提出用于链抽象资产的智能合约层Crossroads，依赖密钥抵押实现资产跨链等功能，有高效资产转移、强最终性保证等优势，经概念验证证明其稳健性，可支持多种应用。

Comments 18 pages, 4 figures

Quantifying and Expanding the Theoretical Capacity of Late-Interaction Retrieval Models

量化和扩展后期交互检索模型的理论容量

Julian Killingback, Varad Ingale, Hamed Zamani, Cameron Musco

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究量化和扩展后期交互检索模型理论容量，证明MaxSim相似性可复制特定向量内积，引入Signed MaxSim，揭示其能表达标准内积无法表达的相似性，还可作逻辑表达式评估器，实验验证了其提升域外性能的作用。

Comments 21 Pages, 1 Figure

Arcsecond-Scale X-ray Imaging and Spectroscopy of SS 433 with Chandra HETG

秒级尺度的X射线成像与能谱分析：利用Chandra HETG观测SS 433

Yusuke Sakai, Shinya Yamada, Haruka Sakemi, Mami Machida, Taichi Igarashi, Ryota Hayakawa, Miho Tan, Taisei Furuyama

专题命中 VLA模型 ：VLA(abstract)

AI总结 利用Chandra HETG观测，研究SS 433亚弧秒尺度X射线结构，揭示喷流特征与非热过程相关。

Comments Accepted for publication in PASJ. The paper is 13 pages long with 11 figures

Journal ref Publ. Astron. Soc. Jpn. 77, 1113 (2025)

High Success Probability, Fidelity, and Purity Nonlinear Optical Two-Qubit Gates on Chip

芯片上具有高成功概率、保真度和纯度的非线性光学两比特门

Minghao Shang, Hua-Ying Liu, Ying Wei, Xiaoyi Liu, Qianhao Ning, Lijian Zhang, Shi-Ning Zhu, Zhenda Xie

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出基于薄膜铌酸锂平台的两比特门方案，通过解耦光子相互作用与量子比特翻转操作及光谱相位预补偿，实现高成功概率、纯度及保真度。

Strong gravitational lensing constraints on interacting dark energy models

相互作用暗能量模型的强引力透镜约束

F. Villalobos, T. Verdugo, P. Troncoso-Iribarren, N. Piña, J. Magaña

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究暗物质与暗能量相互作用，用强引力透镜数据估计宇宙学参数，结果支持加速宇宙，表明暗区相互作用或可缓解宇宙膨胀历史紧张关系及强引力透镜的潜力。

Comments Proceedings of the 67th Annual Meeting of the Asociación Argentina de Astronomía (AAA), accepted for the Boletín de la Asociación Argentina de Astronomía

Understanding Non-Gaussian Chorus Wave Statistics via the Benjamin-Feir Index

通过Benjamin-Feir指数理解非高斯哨声波统计

D. J. Ratliff, O. Allanson, D. Rasinskaite, J. Stawarz, C. E. J. Watt, S. Chakraborty, A. W. Smith

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过推导扩展波作用模型，识别出Benjamin-Feir指数（BFI）作为非高斯哨声波统计的指标，发现BFI>0.5时出现非高斯谱，磁层夜间和黎明扇区为主要区域，模型能解释非高斯哨声的不对称频谱，建立了首个从第一原理区分高斯与非高斯波的波活动指数。

Comments 14 pages, 3 figures

Constraints on the Atmospheric Composition of 2002 XV$_{93}$ from JWST Spectroscopy

JWST光谱对2002 XV$_{93}$大气成分的约束

Ian Wong, Silvia Protopapa, Emmanuel Lellouch

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过JWST/NIRSpec光谱观测，未检测到甲烷或一氧化碳气体，对2002 XV$_{93}$的大气成分给出了严格上限，挑战了掩星测量推断的大气压力解释。

Comments 6 pages, 3 figures, published in ApJL

Journal ref ApJL, 1005, L42 (2026)

MICE: Minimal Interaction Cross-Encoders for efficient Re-ranking

MICE：用于高效重排的最小交互交叉编码器

Mathias Vast, Victor Morand, Basile van Cooten, Laure Soulier, Josiane Mothe, Benjamin Piwowarski

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究针对交叉编码器推理成本高的问题，提出MICE架构，通过去除有害或不必要交互，将加速交叉编码器推理与提升一级检索效果两种方法结合，评估显示其降低推理延迟四倍，效果良好。

Comments 9 pages, 5 figures

Beyond Lindblad Dynamics: Rigorous Guarantees for Thermal and Ground State Preservation under System Bath Interactions

超越林德布拉德动力学：系统-浴相互作用下热态和基态保持的严格保证

Ke Wang, Zhiyan Ding

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究系统-浴相互作用算法用于量子热态和基态制备的效率与鲁棒性。通过新理论结果表明，即便耦合强度与精度无关，诱导量子通道也能高精度逼近目标热态和基态，改进了复杂度分析。

Hydraulic resistance of channels obstructed by a dense array of elastic fibers

由密集排列的弹性纤维阻塞的通道的水力阻力

Etienne Jambon-Puillet

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究压力驱动下弹性纤维阻塞层流通道的流动，通过将纤维床视为可变形多孔介质建模非线性水力阻力，确定关键无量纲参数，用于设计微流体网络的被动流动控制元件。

Journal ref J. Fluid Mech., 1028, A21 (2026)

Ray-Based Simulation of Scattering from Discretized Curved Bodies for Vehicular and ISAC Applications

基于射线的曲面散射仿真用于车辆和ISAC应用

Ainur Ziganshin, Enrico M. Vitucci, Wim Kotterman, Reiner Thomae, Christian Schneider, Vittorio Degli-Esposti

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文提出一种基于射线追踪的曲面散射建模方法，结合UTD理论与顶点衍射，通过优化曲面离散化策略提升计算效率和精度，验证了其在车辆传播和ISAC通道建模中的有效性。

PTIR-GS: Path-Traced Inverse Rendering with Global Illumination in 3D Gaussian Fields

基于路径追踪的3D高斯场全局光照逆渲染

Junke Zhu, Hao Zhang, Yutian Zhu, Ang Li, Chenxiao Hu, Meng Gai, Fei Zhu, Zhangjin Huang, Sheng Li

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出一种无溅射的路径追踪逆渲染框架，在统一光线追踪管线中定义前向光传输和反向梯度传播，实现3D高斯场的全局光照逆渲染，提升材质反演和渲染质量。

Comments Project page: https://junkzhu.github.io/project_pages/PTIR/

Quantum Dimension Reduction of Hidden Markov Models

隐马尔可夫模型的量子维度约简

Rishi Sundar, Thomas J. Elliott

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 提出一种通用方法，将任意有限遍历隐马尔可夫模型压缩为量子隐马尔可夫模型，实现量子维度约简，在记忆-精度权衡上优于经典基线。

Comments 14 pages, 6 figures

Journal ref Phys. Rev. A 113, 062461, 25 June, 2026

On the statistical theory of strong electrolytes and high-temperature plasmas: new applications of the work of Yukhnovskii and Kelbg

关于强电解质和高温等离子体的统计理论：Yukhnovskii和Kelbg工作的新应用

W. Ebeling, M. Holovko

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 本文基于Yukhnovskii和Kelbg的统计物理方法，利用指数相互作用模型研究强电解质和高温等离子体，揭示了库仑系统的结构相似性，并预测了高密度下的结构转变。

Comments 19 pages, 4 figures

Journal ref Condens. Matter Phys., vol. 29, no. 2, p. 23501, Jun. 2026

Phase Boundary of a Stochastic Watts-Threshold SIS Model on Random Networks

随机网络上随机Watts阈值SIS模型的相边界

Yasmine Beji, Heger Arfaoui, Slimane BenMiled

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 通过自适应Delaunay采样和加权逻辑回归，在Erdos-Renyi和Barabasi-Albert网络上重建了随机Watts阈值SIS模型的灭绝-持续相边界，发现边界由六参数交互模型描述，转变尖锐，且采纳阈值主导流行病可行性。

Reionization in HESTIA: Studying reionization in the LG through zoom simulations

在HESTIA中研究再电离：通过放大模拟研究本地群中的再电离

David Attard, Luke Conaboy, Noam Libeskind, Sergey Pillipenko, Keri Dixon, Ilian T. Iliev

专题命中 VLA模型 ：action model(abstract)

AI总结 研究本地群中再电离过程，通过放大模拟分析内部源与外部电离前沿的相互作用，发现再电离呈内向外进行，且卫星星系的再电离红移与当前径向距离相关性较弱。

Journal ref Mon Not R Astron Soc (2026)