Charting the Growth of Social-Physical HRI (spHRI): A Systematic Review Pipeline Augmented by Small Language Models
绘制社会-物理人机交互(spHRI)的增长:由小型语言模型增强的系统综述流程
机构 * MPI for Intelligent Systems(马克斯·普朗克智能系统研究所) ; Case Western Reserve University(凯斯西储大学)
专题命中 人机交互与遥操作 :robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
AI总结 针对社会-物理人机交互领域术语碎片化和方法不一致的问题,本文评估了小型语言模型(<1.5B参数)在标题和摘要筛选中的辅助能力,发现其虽未达到人类水平,但能快速筛选并发现人类遗漏的论文,表明SLM可增强而非取代专家评审。
Comments 5 pages, 3 figures, 2 tables, Companion Proceedings of the 21st ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction