QueryBandits for Hallucination Mitigation: Exploiting Semantic Features for No-Regret Rewriting
机构 * JP Morgan AI Research(摩根大通人工智能研究)
专题命中 知识编辑与模型理解 :large language model(abstract);language model(abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
机构 * JP Morgan AI Research(摩根大通人工智能研究)
专题命中 知识编辑与模型理解 :large language model(abstract);language model(abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
机构 * Wroclaw University of Science and Technology(沃拉日市科学与技术大学) ; University of Technology Sydney(悉尼技术大学) ; New York University(纽约大学)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Preprint, under review
机构 * School of Artificial Intelligence, Beihang University(北京航空航天大学人工智能学院) ; Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University(北京航空航天大学杭州国际创新研究院) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学) ; University of Leicester(莱斯特大学) ; Kuaishou Technology(快手科技)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
机构 * Drexel University(德雷塞尔大学) ; Lawrence Livermore National Laboratory(劳伦斯利弗莫尔国家实验室) ; Argonne National Laboratory(阿贡国家实验室) ; UNC Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments 19 pages, 5 figures, 4 tables
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) ; University of Copenhagen(哥本哈根大学)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted to Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL) 2025
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Updated to UAI 2025 camera ready version
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments ACL 2025 Findings. 24 pages, 10 figures, 18 tables. Code available at https://github.com/XuZhao0/length-bias-factuality
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);foundation model(abstract)
Comments 11pages,3 figures
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments To be presented at NAACL 2024. 11 pages and 4 figures
Journal ref 2024.naacl-industry.19
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);prompting(abstract)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);foundation model(abstract)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments 12 pages
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Homepage: https://gair-nlp.github.io/ReAlign/
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments To appear at NAACL 2024
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted to NAACL 2024
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments code repo is available at: https://github.com/hkust-nlp/Activation_decoding.git
专题命中 知识编辑与模型理解 :large language model(abstract);language model(abstract);pretraining(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);prompting(abstract)
Comments 10 pages, 6 figures
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Accepted at EMNLP 2023 Main Conference
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments 6 pages, 2 figures
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023; fix typos and update results to keep the same settings in all experiments
专题命中 知识编辑与模型理解 :large language model(abstract);language model(abstract);foundation model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
Comments International Conference on Learning Representations 2023 (Spotlight)
探讨表示通用性:谱系表示的案例研究
机构 * MIT(麻省理工学院)
专题命中 知识编辑与模型理解 :LLM(abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本研究探讨了大型语言模型在表示谱系信息时的通用性,通过两种实验证据验证图结构表示的通用性,并指出缺乏地面真实表示的挑战。
Comments 14 pages, 7 figures
Journal ref NeurIPS 2025 Workshop on Responsible Foundation Models
专题命中 知识编辑与模型理解 :large language model(abstract);language model(abstract);prompting(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 19 pages, 8 figures, 8 tables. Code and dataset available at https://github.com/Aurora-cx/EmotionCircuits-LLM