语言大模型 / LLM

Towards a Mechanistic Understanding of Propositional Logical Reasoning in Large Language Models

迈向大型语言模型命题逻辑推理的机理理解

Danchun Chen, Qiyao Yan, Liangming Pan

机构 * MOE Key Lab of Computational Linguistics, Peking University（教育部计算语言学重点实验室，北京大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过分析Qwen3在PropLogic-MI数据集上的表现，揭示了大型语言模型在命题逻辑推理中采用的结构化计算机制。

AutoL2S: Auto Long-Short Reasoning for Efficient Large Language Models

AutoL2S: 自动长短期推理用于高效大语言模型

Feng Luo, Yu-Neng Chuang, Guanchu Wang, Hoang Anh Duy Le, Shaochen Zhong, Hongyi Liu, Jiayi Yuan, Yang Sui, Vladimir Braverman, Vipin Chaudhary, Xia Hu

机构 * Rice University（里士大学） ； University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳州立大学） ； John Hopkins University（约翰·霍普金斯大学） ； Case Western Reserve University（凯斯西储大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 AutoL2S通过动态调整推理长度，提升大语言模型的推理效率和准确性。

Layer-Order Inversion: Rethinking Latent Multi-Hop Reasoning in Large Language Models

层序倒置：重新思考大语言模型中的潜在多跳推理

Xukai Liu, Ye Liu, Jipeng Zhang, Yanghai Zhang, Kai Zhang, Qi Liu

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出"层序倒置"现象，通过概率性回忆与提取框架解释大语言模型中多跳推理的机制，揭示了层序倒置与总跳步数的关系，并提供了多跳失败的诊断方法。

Comments 16 pages, 18 figures

Explaining the Reasoning of Large Language Models Using Attribution Graphs

通过归因图解释大语言模型的推理过程

Chase Walker, Rickard Ewetz

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 CAGE框架通过归因图解释大语言模型的推理过程，提升上下文归因的准确性。

MALLM: Multi-Agent Large Language Models Framework

MALLM：多智能体大语言模型框架

Jonas Becker, Lars Benedikt Kaesberg, Niklas Bauer, Jan Philip Wahle, Terry Ruas, Bela Gipp

机构 * University of Göttingen（哥廷根大学） ； LKA NRW（北莱茵-威斯特法伦州实验室） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 MALLM是一个开源框架，通过提供多种配置选项，系统分析多智能体辩论的组件，促进对智能体角色、响应生成器、讨论范式和决策协议的深入理解。

Comments Accepted at EMNLP 2025 (Demo)

RLAX: Large-Scale, Distributed Reinforcement Learning for Large Language Models on TPUs

RLAX：在TPUs上为大语言模型实现大规模分布式强化学习

Runlong Zhou, Lefan Zhang, Shang-Chen Wu, Kelvin Zou, Hanzhi Zhou, Ke Ye, Yihao Feng, Dong Yin, Alex Guillen Garcia, Dmytro Babych, Rohit Chatterjee, Matthew Hopkins, Xiang Kong, Chang Lan, Lezhi Li, Yiping Ma, Daniele Molinari, Senyu Tong, Yanchao Sun, Thomas Voice, Jianyu Wang, Chong Wang, Simon Wang, Floris Weers, Yechen Xu, Guolin Yin, Muyang Yu, Yi Zhang, Zheng Zhou, Danyang Zhuo, Ruoming Pang, Cheng Leong

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 RLAX在TPUs上实现大规模分布式强化学习，通过参数服务器架构和新数据集筛选技术，提升大语言模型的推理能力。

Comments The submission is being withdrawn because internal stakeholders determined that it is not appropriate to publish work on this topic at this time

CORE: A Conceptual Reasoning Layer for Large Language Models

CORE：大型语言模型的概念推理层

Vishwas Hegde, Vindhya Shigehalli

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 CORE通过引入概念优先的交互层，提升大型语言模型在多轮对话中的稳定性，利用持久的局部概念和通用认知运算符，减少提示token数量，实现更稳定的多轮交互。

Comments Independent system-level architectural proposal with accompanying proof-of-concept

Counterfactual Reasoning for Steerable Pluralistic Value Alignment of Large Language Models

反事实推理用于可操控的多元价值观对齐大语言模型

Hanze Guo, Jing Yao, Xiao Zhou, Xiaoyuan Yi, Xing Xie

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； Engineering Research Center of Next-Generation Intelligent Search and Recommendation, MOE（下一代智能搜索与推荐工程研究中心，教育部） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 COUPLE通过反事实推理框架实现多元价值观对齐，解决现有方法在处理细粒度价值目标时的依赖性和优先级控制问题。

Comments NeurIPS 2025. 41 pages, 7 figures

Journal ref The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems. (NeurIPS 2025)

Fine-Tuned Large Language Models for Logical Translation: Reducing Hallucinations with Lang2Logic

针对逻辑翻译的微调大型语言模型：通过Lang2Logic减少幻觉

Muyu Pan, Dheeraj Kodakandla, Mahfuza Farooque

机构 * Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出了一种通过微调大型语言模型来减少逻辑翻译中幻觉的框架，利用自定义语法和符号计算库生成可靠的合取范式。

Comments IEEE ISNCC 2025

Question Answering for Decisionmaking in Green Building Design: A Multimodal Data Reasoning Method Driven by Large Language Models

绿色建筑设计中的决策制定问答：一种由大语言模型驱动的多模态数据推理方法

Yihui Li, Xiaoyue Yan, Hao Zhou, Borong Lin

机构 * School of Architecture（建筑学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究提出GreenQA，一种由大语言模型驱动的多模态数据推理方法，用于提升绿色建筑设计决策效率。

Comments Published at Association for Computer Aided Design in Architecture (ACADIA) 2024

Multi-chain Graph Refinement and Selection for Reliable Reasoning in Large Language Models

多链图细化与选择用于大语言模型中的可靠推理

Yujiao Yang, Jing Lian, Linhui Li

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 MGRS通过多链图细化与选择提升大语言模型的推理能力与效率，实现更高准确率和更快速度。

Extracting Disaster Impacts and Impact Related Locations in Social Media Posts Using Large Language Models

利用大型语言模型从社交媒体帖子中提取灾害影响及影响相关位置

Sameeah Noreen Hameed, Surangika Ranathunga, Raj Prasanna, Kristin Stock, Christopher B. Jones

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文利用大型语言模型从社交媒体中提取灾害影响及受影响位置，提升灾害响应决策效率。

EEGAgent: A Unified Framework for Automated EEG Analysis Using Large Language Models

EEGAgent: 一种利用大语言模型进行自动化EEG分析的统一框架

Sha Zhao, Mingyi Peng, Haiteng Jiang, Tao Li, Shijian Li, Gang Pan

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 EEGAgent利用大语言模型实现多任务EEG分析，提供灵活且可解释的自动化EEG处理与报告生成能力。

Where to Start Alignment? Diffusion Large Language Model May Demand a Distinct Position

对齐何处开始？扩散大语言模型可能需要不同的位置

Zhixin Xie, Xurui Song, Jun Luo

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出MOSA方法，通过强化学习对齐dLLM中间生成与安全拒绝，提升安全性。

Comments Accepted for oral presentation at AAAI 2026

Do Large Language Models (LLMs) Understand Chronology?

Pattaraphon Kenny Wongchamcharoen, Paul Glasserman

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Columbia Business School（哥伦比亚大学商学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Version 2: corrected footnote and added code repository link. Extended version of our work presented at the AAAI-26 AI4TS Workshop (poster) and AAAI-26 Student Abstract Program (oral)

GraphInstruct: Empowering Large Language Models with Graph Understanding and Reasoning Capability

Zihan Luo, Xiran Song, Hong Huang, Jianxun Lian, Chenhao Zhang, Jinqi Jiang, Xing Xie, Hai Jin

机构 * National Engineering Research Center for Big Data Technology and System（大数据技术与系统国家工程研究中心） ； System Lab, Cluster（系统实验室，集群） ； Grid Computing Lab, School of Computer Science（网格计算实验室，计算机科学学院） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； Microsoft Research Asia, Beijing 100190, China（微软亚洲研究院，北京100190，中国） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments The article has been accepted by Frontiers of Computer Science (FCS), with the DOI: {10.1007/s11704-025-51382-0}

Event-CausNet: Unlocking Causal Knowledge from Text with Large Language Models for Reliable Spatio-Temporal Forecasting

Luyao Niu, Zepu Wang, Shuyi Guan, Yang Liu, Peng Sun

机构 * Duke Kunshan University, China（杜克大学昆山分校） ； Peking University, China（北京大学） ； Tongji University, China（同济大学） ； University of Ottawa, Canada（渥太华大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Ensemble Debates with Local Large Language Models for AI Alignment

Ephraiem Sarabamoun

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments The manuscript is being withdrawn to incorporate additional revisions and improvements

ProFuser: Progressive Fusion of Large Language Models

Tianyuan Shi, Fanqi Wan, Canbin Huang, Xiaojun Quan, Chenliang Li, Ming Yan, Ji Zhang, Minhua Huang, Wu Kai

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to AAAI 2026

DynaAct: Large Language Model Reasoning with Dynamic Action Spaces

Xueliang Zhao, Wei Wu, Jian Guan, Qintong Li, Lingpeng Kong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted to NeurIPS 2025

TimeSense:Making Large Language Models Proficient in Time-Series Analysis

Zhirui Zhang, Changhua Pei, Tianyi Gao, Zhe Xie, Yibo Hao, Zhaoyang Yu, Longlong Xu, Tong Xiao, Jing Han, Dan Pei

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） ； ZTE Corporation（中兴通讯） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Evaluating Large Language Models for Detecting Antisemitism

Jay Patel, Hrudayangam Mehta, Jeremy Blackburn

机构 * Binghamton University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title)；language model(title)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments Accepted to EMNLP 2025 Main Conference

Normative Reasoning in Large Language Models: A Comparative Benchmark from Logical and Modal Perspectives

Kentaro Ozeki, Risako Ando, Takanobu Morishita, Hirohiko Abe, Koji Mineshima, Mitsuhiro Okada

机构 * Keio University（Keio大学） ； University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to the 8th BlackboxNLP Workshop at EMNLP 2025

A Multi-Stage Framework with Taxonomy-Guided Reasoning for Occupation Classification Using Large Language Models

Palakorn Achananuparp, Ee-Peng Lim, Yao Lu

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to ICWSM'26

AMO-Bench: Large Language Models Still Struggle in High School Math Competitions

Shengnan An, Xunliang Cai, Xuezhi Cao, Xiaoyu Li, Yehao Lin, Junlin Liu, Xinxuan Lv, Dan Ma, Xuanlin Wang, Ziwen Wang, Shuang Zhou

机构 * Meituan（美团） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 14 pages, 9 figures

Revealing Multimodal Causality with Large Language Models

Jin Li, Shoujin Wang, Qi Zhang, Feng Liu, Tongliang Liu, Longbing Cao, Shui Yu, Fang Chen

机构 * University of Technology Sydney（技术大学悉尼大学） ； Tongji University（同济大学） ； University of Melbourne（墨尔本大学） ； University of Sydney（悉尼大学） ； Macquarie University（麦考瑞大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted at NeurIPS 2025

Mitigating Hallucination in Large Language Models (LLMs): An Application-Oriented Survey on RAG, Reasoning, and Agentic Systems

Yihan Li, Xiyuan Fu, Ghanshyam Verma, Paul Buitelaar, Mingming Liu

机构 * Electronic Information School, Wuhan University（武汉大学电子信息学院） ； School of Computing, Dublin City University（都柏林城市大学计算机学院） ； School of Public Health, Wuhan University（武汉大学公共卫生学院） ； Insight Centre for Data Analytics, University of Galway（Galway大学数据分析研究中心） ； Insight Centre for Data Analytics, Dublin City University（都柏林城市大学数据分析研究中心） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 25 pages, 7 figures, 3 tables

SEAL: Steerable Reasoning Calibration of Large Language Models for Free

Runjin Chen, Zhenyu Zhang, Junyuan Hong, Souvik Kundu, Zhangyang Wang

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Intel（英特尔） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Stuck in the Matrix: Probing Spatial Reasoning in Large Language Models

Maggie Bai, Ava Kim Cohen, Eleanor Koss, Charlie Lichtenbaum

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 20 pages, 24 figures

Chiron-o1: Igniting Multimodal Large Language Models towards Generalizable Medical Reasoning via Mentor-Intern Collaborative Search

Haoran Sun, Yankai Jiang, Wenjie Lou, Yujie Zhang, Wenjie Li, Lilong Wang, Mianxin Liu, Lei Liu, Xiaosong Wang

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI