Turning Up the Heat: Min-p Sampling for Creative and Coherent LLM Outputs
提升采样温度:用于生成创意且连贯LLM输出的min-p采样
机构 * Apart Research ; Independent(独立研究者) ; New York University(纽约大学)
专题命中 其他LLM :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL
AI总结 min-p采样通过动态截断方法提升LLM生成文本的质量和多样性,尤其在高温度下表现优异,已获多个开源框架采用。
Comments Oral presentation at ICLR 2025. Camera-ready version available at https://iclr.cc/virtual/2025/poster/30358
Journal ref In Proceedings of the 2025 International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025