语言大模型 / LLM

LLM-Enhanced Black-Litterman Portfolio Optimization

Youngbin Lee, Yejin Kim, Juhyeong Kim, Suin Kim, Yongjae Lee

机构 * Elice AI Quant Lab, MODULABS Seoul Republic of Korea ； Meritz Fire \& Marine Insurance AI Quant Lab, MODULABS Seoul Republic of Korea ； Mirae Asset Global Investments AI Quant Lab, MODULABS Seoul Republic of Korea ； Ulsan National Institute of Science ； Elice AI Quant Lab, MODULABS ； Meritz Fire \& Marine Insurance AI Quant Lab, MODULABS ； Mirae Asset Global Investments AI Quant Lab, MODULABS 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments Presented at the CIKM 2025 Workshop on Financial AI (https://advancesinfinancialai.com/)

Active Honeypot Guardrail System: Probing and Confirming Multi-Turn LLM Jailbreaks

ChenYu Wu, Yi Wang, Yang Liao

机构 * Wuhan, China（中国武汉） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 6pages, 2 figures

Confidence-Based Response Abstinence: Improving LLM Trustworthiness via Activation-Based Uncertainty Estimation

Zhiqi Huang, Vivek Datla, Chenyang Zhu, Alfy Samuel, Daben Liu, Anoop Kumar, Ritesh Soni

机构 * Capital One 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments UncertaiNLP at EMNLP 2025

LLM Based Bayesian Optimization for Prompt Search

Adam Ballew, Jingbo Wang, Shaogang Ren

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； University of Tennessee at Chattanooga（田纳西大学查塔努加分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AnyEdit: Edit Any Knowledge Encoded in Language Models

Houcheng Jiang, Junfeng Fang, Ningyu Zhang, Guojun Ma, Mingyang Wan, Xiang Wang, Xiangnan He, Tat-seng Chua

机构 * MoE Key Lab of BIPC, University of Science（BIPC摩尔实验室，科学技术大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Douyin Co., Ltd（抖音公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

LLM Hallucination Detection: HSAD

JinXin Li, Gang Tu, JunJie Hu

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments in Chinese language

TokenSmith: Streamlining Data Editing, Search, and Inspection for Large-Scale Language Model Training and Interpretability

Mohammad Aflah Khan, Ameya Godbole, Johnny Tian-Zheng Wei, Ryan Wang, James Flemings, Krishna P. Gummadi, Willie Neiswanger, Robin Jia

机构 * Max Planck Institute for Software Systems（马克斯·普朗克软件系统研究所） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；large language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL

Backdoor Attribution: Elucidating and Controlling Backdoor in Language Models

Miao Yu, Zhenhong Zhou, Moayad Aloqaily, Kun Wang, Biwei Huang, Stephen Wang, Yueming Jin, Qingsong Wen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； United Arab Emirates University（阿拉伯联合酋长国大学） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Abel AI ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Squirrel Ai Learning 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI

Regulating the Agency of LLM-based Agents

Seán Boddy, Joshua Joseph

机构 * Berkman Klein Center for Internet & Society（互联网与社会伯克曼克莱因中心） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 4 pages

Probing LLM World Models: Enhancing Guesstimation with Wisdom of Crowds Decoding

Yun-Shiuan Chuang, Sameer Narendran, Nikunj Harlalka, Alexander Cheung, Sizhe Gao, Siddharth Suresh, Junjie Hu, Timothy T. Rogers

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Adaptive Distraction: Probing LLM Contextual Robustness with Automated Tree Search

Yanbo Wang, Zixiang Xu, Yue Huang, Chujie Gao, Siyuan Wu, Jiayi Ye, Pin-Yu Chen, Xiuying Chen, Xiangliang Zhang

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（莫扎伊德大学人工智能学院） ； University of Notre Dame（诺特丹大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；post-training(abstract)

Calibrating LLM Confidence by Probing Perturbed Representation Stability

Reza Khanmohammadi, Erfan Miahi, Mehrsa Mardikoraem, Simerjot Kaur, Ivan Brugere, Charese H. Smiley, Kundan Thind, Mohammad M. Ghassemi

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； JPMorgan AI Research（摩根大通人工智能研究） ； Henry Ford Health（亨利福特健康） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

LLM-QUBO: An End-to-End Framework for Automated QUBO Transformation from Natural Language Problem Descriptions

Huixiang Zhang, Mahzabeen Emu, Salimur Choudhury

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Interpretation Gaps in LLM-Assisted Comprehension of Privacy Documents

Rinku Dewri

机构 * Department of Computer Science, University of Denver, CO, 80208, USA（计算机科学系，丹佛大学） 纠错

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Comments Minor revision

Journal ref IEEE Computer, 58:9, pp. 70-79, 2025

eDIF: A European Deep Inference Fabric for Remote Interpretability of LLM

Irma Heithoff. Marc Guggenberger, Sandra Kalogiannis, Susanne Mayer, Fabian Maag, Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 9 pages

Steering the CensorShip: Uncovering Representation Vectors for LLM "Thought" Control

Hannah Cyberey, David Evans

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted to COLM 2025

Highlight All the Phrases: Enhancing LLM Transparency through Visual Factuality Indicators

Hyo Jin Do, Rachel Ostrand, Werner Geyer, Keerthiram Murugesan, Dennis Wei, Justin Weisz

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments 16 pages, 8 figures, To be published in Proceedings of the 8th AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES 2025)

Simulating Human-Like Learning Dynamics with LLM-Empowered Agents

Yu Yuan, Lili Zhao, Wei Chen, Guangting Zheng, Kai Zhang, Mengdi Zhang, Qi Liu

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Language Model Uncertainty Quantification with Attention Chain

Yinghao Li, Rushi Qiang, Lama Moukheiber, Chao Zhang

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 36 pages, 7 figures, 36 tables

LECTOR: LLM-Enhanced Concept-based Test-Oriented Repetition for Adaptive Spaced Learning

Jiahao Zhao

机构 * Xi’an University of Posts and Telecommunications（西安邮电大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 15 pages, 4 figures, 1 table

Path-LLM: A Shortest-Path-based LLM Learning for Unified Graph Representation

Wenbo Shang, Xuliang Zhu, Xin Huang

机构 * Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments 15 pages, 12 figures

Butterfly Effects in Toolchains: A Comprehensive Analysis of Failed Parameter Filling in LLM Tool-Agent Systems

Qian Xiong, Yuekai Huang, Ziyou Jiang, Zhiyuan Chang, Yujia Zheng, Tianhao Li, Mingyang Li

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Revisiting LLM Value Probing Strategies: Are They Robust and Expressive?

Siqi Shen, Mehar Singh, Lajanugen Logeswaran, Moontae Lee, Honglak Lee, Rada Mihalcea

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； LG AI Research（LG人工智能研究） ； University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL

Exploring User Security and Privacy Attitudes and Concerns Toward the Use of General-Purpose LLM Chatbots for Mental Health

Jabari Kwesi, Jiaxun Cao, Riya Manchanda, Pardis Emami-Naeini

机构 * Duke University（杜克大学） 纠错

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Comments Accepted to the 34th USENIX Security Symposium

Truth-value judgment in language models: 'truth directions' are context sensitive

Stefan F. Schouten, Peter Bloem, Ilia Markov, Piek Vossen

机构 * Vrije Universiteit Amsterdam（阿姆斯特丹自由大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL

Comments COLM 2025

Mpemba Effect in Large-Language Model Training Dynamics: A Minimal Analysis of the Valley-River model

Sibei Liu, Zhijian Hu

机构 * University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI

Using multi-agent architecture to mitigate the risk of LLM hallucinations

Abd Elrahman Amer, Magdi Amer

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Good Enough to Learn: LLM-based Anomaly Detection in ECU Logs without Reliable Labels

Bogdan Bogdan, Arina Cazacu, Laura Vasilie

机构 * Dept. of AI, Big Data and Cloud（人工智能、大数据和云计算部门） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG

Comments 6 pages, 7 figures, 4 tables, accepted to IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) 2025

IRT-Router: Effective and Interpretable Multi-LLM Routing via Item Response Theory

Wei Song, Zhenya Huang, Cheng Cheng, Weibo Gao, Bihan Xu, GuanHao Zhao, Fei Wang, Runze Wu

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（人工智能研究院，合肥综合性国家科学中心） ； School of Computing, National University of Singapore（计算学院，新加坡国立大学） ； NetEase Fuxi AI Lab（网易伏羲AI实验室） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

Comments ACL 2025 Main

From Calibration to Collaboration: LLM Uncertainty Quantification Should Be More Human-Centered

Siddartha Devic, Tejas Srinivasan, Jesse Thomason, Willie Neiswanger, Vatsal Sharan

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL