语言大模型 / LLM

LinkedOut: Linking World Knowledge Representation Out of Video LLM for Next-Generation Video Recommendation

LinkedOut: 从视频大语言模型中提取世界知识表示以实现下一代视频推荐

Haichao Zhang, Yao Lu, Lichen Wang, Yunzhe Li, Daiwei Chen, Yunpeng Xu, Yun Fu

机构 * Northeastern University（东北大学） ； LinkedIn（领英） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)

AI总结 LinkedOut通过从视频中提取世界知识表示，实现低延迟、多视频输入的视频推荐，无需人工标注，取得最佳性能。

Driving Through Uncertainty: Risk-Averse Control with LLM Commonsense for Autonomous Driving under Perception Deficits

在不确定性中驾驶：利用大语言模型常识实现风险厌恶控制以应对自动驾驶中的感知缺陷

Yuting Hu, Chenhui Xu, Ruiyang Qin, Dancheng Liu, Amir Nassereldine, Yiyu Shi, Jinjun Xiong

机构 * University at Buffalo（布法罗大学） ； University of Notre Dame（诺特尔大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出LLM-RCO框架，利用大语言模型整合人类驾驶常识，以提升自动驾驶在感知缺陷下的风险规避与适应性控制能力。

Bayesian Concept Bottleneck Models with LLM Priors

具有LLM先验的贝叶斯概念瓶颈模型

Jean Feng, Avni Kothari, Luke Zier, Chandan Singh, Yan Shuo Tan

机构 * University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出BC-LLM模型，利用贝叶斯框架和LLM作为先验，实现高效的概念提取和可解释性提升。

Comments 2025 Conference on Neural Information Processing Systems

TS-RAG: Retrieval-Augmented Generation based Time Series Foundation Models are Stronger Zero-Shot Forecaster

TS-RAG：基于时间序列基础模型的检索增强生成模型在零样本预测中更强大

Kanghui Ning, Zijie Pan, Yu Liu, Yushan Jiang, James Yiming Zhang, Kashif Rasul, Anderson Schneider, Lintao Ma, Yuriy Nevmyvaka, Dongjin Song

机构 * School of Computing, University of Connecticut（康奈尔大学计算机学院） ； Department of Machine Learning Research, Morgan Stanley（摩根士丹利机器学习研究部） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； TWG Global（TWG全球） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：foundation model(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 TS-RAG通过检索增强生成框架提升时间序列预测的零样本性能和可解释性。

Differentiated Directional Intervention A Framework for Evading LLM Safety Alignment

差异化方向干预：一种规避LLM安全对齐的框架

Peng Zhang, Peijie Sun

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出DBDI框架，通过区分有害检测和拒绝执行方向，提升LLM安全对齐的规避效果。

Comments AAAI-26-AIA

Beyond Tokens in Language Models: Interpreting Activations through Text Genre Chunks

超越标记的语言模型：通过文本体裁块解释激活

Éloïse Benito-Rodriguez, Einar Urdshals, Jasmina Nasufi, Nicky Pochinkov

机构 * Chalmers Technical University（挑战者技术大学） ； Lund University（隆德大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出通过文本体裁块的激活预测来解释语言模型，使用Mistral-7B和两个数据集，达到高达98%的F1分数。

Comments 13 pages, 5 figures

Multi-dimensional Data Analysis and Applications Basing on LLM Agents and Knowledge Graph Interactions

基于LLM代理和知识图谱交互的多维数据分析与应用

Xi Wang, Xianyao Ling, Kun Li, Gang Yin, Liang Zhang, Jiang Wu, Jun Xu, Fu Zhang, Wenbo Lei, Annie Wang, Peng Gong

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出基于LLM代理与知识图谱交互的多维数据分析方法，通过自动提取产品数据、实时构建知识图谱并支持用户深入分析，提升多维数据的处理能力。

Comments 14 pages, 7 figures, 40 references

Dropouts in Confidence: Moral Uncertainty in Human-LLM Alignment

Jea Kwon, Luiz Felipe Vecchietti, Sungwon Park, Meeyoung Cha

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to AAAI 2026

Place Matters: Comparing LLM Hallucination Rates for Place-Based Legal Queries

Damian Curran, Vanessa Sporne, Lea Frermann, Jeannie Paterson

机构 * School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Australia（计算与信息系统学院，墨尔本大学，澳大利亚） ； The Centre for Artificial Intelligence and Digital Ethics（人工智能与数字伦理中心） ； Melbourne Law School, The University of Melbourne, Australia（墨尔本法学院，墨尔本大学，澳大利亚） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

KnowThyself: An Agentic Assistant for LLM Interpretability

Suraj Prasai, Mengnan Du, Ying Zhang, Fan Yang

机构 * Wake Forest University（威克森林大学） ； New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 5 pages, 1 figure, Accepted for publication at the Demonstration Track of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 26)

FoGE: Fock Space inspired encoding for graph prompting

Sotirios Panagiotis Chytas, Rudrasis Chakraborty, Vikas Singh

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Lawrence Livermore National Lab（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：prompting(title)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)

Probabilistic Modeling of Intentions in Socially Intelligent LLM Agents

Feifan Xia, Yuyang Fang, Defang Li, Yantong Xie, Weikang Li, Yang Li, Deguo Xia, Jizhou Huang

机构 * Baidu Inc（百度公司） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Mapping from Meaning: Addressing the Miscalibration of Prompt-Sensitive Language Models

Kyle Cox, Jiawei Xu, Yikun Han, Rong Xu, Tianhao Li, Chi-Yang Hsu, Tianlong Chen, Walter Gerych, Ying Ding

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 39, 22 (Apr. 2025), 23696-23703

StyleDecipher: Robust and Explainable Detection of LLM-Generated Texts with Stylistic Analysis

Siyuan Li, Aodu Wulianghai, Xi Lin, Guangyan Li, Xiang Chen, Jun Wu, Jianhua Li

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学学院） ； Shanghai Key Laboratory of Integrated Administration Technologies for Information Security（上海信息安全集成管理技术重点实验室） ； State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（多模态人工智能系统国家重点实验室，中国科学院自动化研究所） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Toward a Theory of Generalizability in LLM Mechanistic Interpretability Research

Sean Trott

机构 * Department of Cognitive Science University of California, San Diego（认知科学系加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)

Molecular Facts: Desiderata for Decontextualization in LLM Fact Verification

Anisha Gunjal, Greg Durrett

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 (2024) 3751-3768

From Parameters to Performance: A Data-Driven Study on LLM Structure and Development

Suqing Wang, Zuchao Li, Luohe Shi, Bo Du, Hai Zhao, Yun Li, Qianren Wang

机构 * School of Artificial Intelligence, Wuhan University（武汉大学人工智能学院） ； School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机学院） ； Cognitive AI Lab, Shanghai Huawei Technologies, China（上海华为技术有限公司认知人工智能实验室） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by EMNLP 2025

INTA: Intent-Based Translation for Network Configuration with LLM Agents

Yunze Wei, Xiaohui Xie, Tianshuo Hu, Yiwei Zuo, Xinyi Chen, Kaiwen Chi, Yong Cui

机构 * Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（计算机科学与技术系，清华大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by The 33rd IEEE International Conference on Network Protocols (IEEE ICNP 2025)

Mechanistic Interpretability of LoRA-Adapted Language Models for Nuclear Reactor Safety Applications

Yoon Pyo Lee

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted for publication in Nuclear Technology. 24 pages, 2 tables, 4 figures

Beyond ROUGE: N-Gram Subspace Features for LLM Hallucination Detection

Jerry Li, Evangelos Papalexakis

机构 * University of California, Riverside（加州大学河滨分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Can Multiple Responses from an LLM Reveal the Sources of Its Uncertainty?

Yang Nan, Pengfei He, Ravi Tandon, Han Xu

机构 * University of Arizona（亚利桑那大学） ； Michigan State University（密歇根州立大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Proceedings of The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings)

LLM-Forest: Ensemble Learning of LLMs with Graph-Augmented Prompts for Data Imputation

Xinrui He, Yikun Ban, Jiaru Zou, Tianxin Wei, Curtiss B. Cook, Jingrui He

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Mayo Clinic Arizona（梅奥诊所阿兹根） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025

RepreGuard: Detecting LLM-Generated Text by Revealing Hidden Representation Patterns

Xin Chen, Junchao Wu, Shu Yang, Runzhe Zhan, Zeyu Wu, Ziyang Luo, Di Wang, Min Yang, Lidia S. Chao, Derek F. Wong

机构 * NLP（自然语言处理） ； CT Lab, Department of Computer and Information Science, University of Macau（计算机与信息科学系，澳门大学） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究院，中国科学院） ； Provable Responsible AI and Data Analytics Lab, KAUST（可证明责任AI与数据分析实验室，卡尔斯兰大学） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to TACL 2025. This version is a pre-MIT Press publication version

Word Clouds as Common Voices: LLM-Assisted Visualization of Participant-Weighted Themes in Qualitative Interviews

Joseph T. Colonel, Baihan Lin

机构 * Icahn School of Medicine at Mount Sinai（伊卡恩医学院辛辛那提分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Humans overrely on overconfident language models, across languages

Neil Rathi, Dan Jurafsky, Kaitlyn Zhou

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments camera ready

Aligning Knowledge Graphs and Language Models for Factual Accuracy

Nur A Zarin Nishat, Andrea Coletta, Luigi Bellomarini, Kossi Amouzouvi, Jens Lehmann, Sahar Vahdati

机构 * TIB – Leibniz Information Centre for Science and Technology（莱比锡信息科学与技术研究中心） ； Amazon, Germany（亚马逊公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：language model(title,abstract)；LLM(abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

ChainEdit: Propagating Ripple Effects in LLM Knowledge Editing through Logical Rule-Guided Chains

Zilu Dong, Xiangqing Shen, Zinong Yang, Rui Xia

机构 * School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, China（计算机科学与工程学院，南京理工大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to ACL 2025 (main)

Probing Latent Subspaces in LLM for AI Security: Identifying and Manipulating Adversarial States

Xin Wei Chia, Swee Liang Wong, Jonathan Pan

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 4 figures

Semantic uncertainty in advanced decoding methods for LLM generation

Darius Foodeei, Simin Fan, Martin Jaggi

机构 * EPFL, Lausanne Switzerland（日内瓦联邦理工学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Navigating LLM Ethics: Advancements, Challenges, and Future Directions

Junfeng Jiao, Saleh Afroogh, Yiming Xu, Connor Phillips

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI