语言大模型 / LLM

AMD:Anatomical Motion Diffusion with Interpretable Motion Decomposition and Fusion

AMD：结合可解释动作分解与融合的解剖学动作扩散模型

Beibei Jing, Youjia Zhang, Zikai Song, Junqing Yu, Wei Yang

专题命中 其他LLM ：LLM(summary_cn,abstract)；large language model(abstract,abstract_cn)；language model(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出AMD模型，利用LLM将文本解析为解剖学脚本，结合双分支融合方案平衡文本与脚本影响，在CLCD1、CLCD2等复杂动作数据集上性能优于现有SOTA模型。

Comments Corrected missing spaces in the abstract; no changes to the paper

Where Agent Frameworks Fall Short: Examining Functional Challenges and Usability Concerns

对现代LLM代理框架中缺陷的实证研究

Xinxue Zhu, Yanzhou Mu, Xiaoyu Zhang, Tianlin Li, Chao Shen, Chunrong Fang, Yang Liu, Juan Zhai

专题命中 其他LLM ：LLM(title_cn,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文通过分析998个缺陷报告，发现现代LLM代理框架中缺陷主要源于API误用、不兼容和文档不同步，集中在自我行动阶段，导致功能错误、崩溃和构建失败。

Large language models create an uneven informational layer over cities

大语言模型在城市之上创建了一个不均衡的信息层

Lin Chen, Guangyuan Weng, Esteban Moro

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 研究大语言模型在城市信息层面的作用，通过审核其餐厅推荐，发现存在编造与忽略场所现象，且在不同人群中有选择性差异，模拟显示会影响消费需求，揭示其对城市信息分配不均及经济、不平等有潜在影响。

Arrows of Time for Large Language Models

大语言模型中的时间箭头

Vassilis Papadopoulos, Jérémie Wenger, Clément Hongler

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 研究大语言模型通过时间方向性进行概率建模，发现模型在预测下一个词与前一个词时的平均对数困惑度存在细微但一致的不对称性，提出理论框架解释这种不对称性源于稀疏性和计算复杂性。

Comments Corrected typos in Table 2. Added links. 12 figures, 20 pages

Journal ref Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML 2024), PMLR 235:39509-39528, 2024

Automating Iconclass: LLMs and RAG for Large-Scale Classification of Religious Woodcuts

自动化Iconclass：LLM和RAG用于大规模宗教木刻版画分类

Drew B. Thomas

机构 * University College Dublin（都柏林大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title_cn,summary_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出利用LLM和向量数据库结合RAG技术，实现早期现代宗教图像的高效分类，通过全页上下文生成描述并匹配Iconclass代码，提升分类精度至92%。

Comments 29 pages, 7 figures. First presented at the "Digital Humanities and Artificial Intelligence" conference at the University of Reading on 17 June 2024

Journal ref Digital Culture and Education 16(3):161-182, 2026

UniVoice: Unifying Autoregressive ASR and Flow-Matching based TTS with Large Language Models

UniVoice: 统一自回归ASR与基于流匹配的TTS的大语言模型框架

Wenhao Guan, Zhikang Niu, Ziyue Jiang, Kaidi Wang, Peijie Chen, Qingyang Hong, Lin Li, Xie Chen

机构 * Xiamen University, China（厦门大学） ； Shanghai Innovation Institute, China（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University, China（上海交通大学） ； Zhejiang University, China（浙江大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 提出UniVoice，通过连续表示统一语音识别与合成，结合自回归建模和流匹配，设计双重注意力机制解决模态差异，实现高质量零样本语音克隆。

Comments accepted at interspeech2026

"Can you be my mum?": Manipulating Social Robots in the Large Language Models Era

你能做我的妈妈吗？：在大型语言模型时代操纵社交机器人

Giulio Antonio Abbo, Gloria Desideri, Tony Belpaeme, Micol Spitale

机构 * IDLab-AIRO , Ghent University – imec（IDLab-AIRO 和根特大学-imec） ； DEIB , Politecnico di Milano（DEIB 和米兰理工学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)

AI总结 研究探讨了在大型语言模型时代，用户如何利用机器人违反伦理原则，通过三种场景测试发现五种操纵技术，旨在为设计更安全的伦理人机交互提供参考。

Comments 10 pages, 2 figures

Journal ref HRI '25: Proceedings of the 2025 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction

Beyond External Monitors: Enhancing Transparency of Large Language Models for Easier Monitoring

超越外部监控：增强大型语言模型的透明度以便于监控

Guanxu Chen, Jing Shao, Tao Luo, Lijie Hu, Qihao Lin, Dongrui Liu

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； ICISEE, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学ICISEE） ； School of Mathematical Sciences, Institute of Natural Sciences, MOE-LSC, CMA-Shanghai, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学数学科学学院） ； King Abdullah University of Science and Technology（卡塔尔国王 Abdullah 科学与技术大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 提出TELLME方法，通过改进大型语言模型的内部表征透明度，帮助监控者识别不当和敏感行为，并在去毒化任务中验证其有效性。

Comments 28 pages,8 figures,15 tables

The Impact of Heatwaves on Population Health: A Large Language Model-Enhanced Agent-Based Simulation

热浪对人口健康的影响：一种增强型大语言模型的群体模拟

Yuanhao Liu, Yuanfei Liu, Tian Lu, Hengyang Zhang, Zuowei Wang, Ying Dai

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文通过增强型大语言模型进行群体模拟，研究热浪对人口健康的影响，发现心理社会因素在社区韧性中的作用，并提出针对脆弱群体的干预措施。

Semantic Pilot Design for Data-Aided Channel Estimation Using a Large Language Model

基于大型语言模型的语义前导符设计用于数据辅助信道估计

Sojeong Park, Hyun Jong Yang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出利用大型语言模型设计语义前导符，用于文本包含数据传输中的数据辅助信道估计。通过比对初始解码文本与语言模型校正版本，识别可靠解码符号，提升信道估计性能。

Journal ref ICASSP 2026 - 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

RankFlow: A Multi-Role Collaborative Reranking Workflow Utilizing Large Language Models

RankFlow: 一种利用大语言模型的多角色协作重排序流程

Can Jin, Hongwu Peng, Anxiang Zhang, Nuo Chen, Jiahui Zhao, Xi Xie, Kuangzheng Li, Shuya Feng, Kai Zhong, Caiwen Ding, Dimitris N. Metaxas

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract_cn)

AI总结 RankFlow通过大语言模型的多角色协作提升重排序性能，实验表明其在TREC-DL、BEIR等基准测试中表现更优。

AttackEval: A Systematic Empirical Study of Prompt Injection Attack Effectiveness Against Large Language Models

AttackEval: 一种针对大语言模型的提示注入攻击有效性系统性实证研究

Jackson Wang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 AttackEval系统性研究提示注入攻击有效性，揭示了Obfuscation攻击在对抗意图感知防御时的成功率最高，以及复合攻击策略显著提升攻击成功率，为改进大语言模型安全系统提供指导。

GroundVTS: Visual Token Sampling in Multimodal Large Language Models for Video Temporal Grounding

GroundVTS：多模态大语言模型中的视频时间定位视觉标记采样

Rong Fan, Kaiyan Xiao, Minghao Zhu, Liuyi Wang, Kai Dai, Zhao Yang

机构 * Newcapec AI Research（新开普人工智能研究院） ； Fudan University（复旦大学） ； Tongji University（同济大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出GroundVTS，通过细粒度查询引导机制筛选视觉标记，提升视频时间定位的时空信息保留与时间连贯性，实验表明其在三个标准基准上优于现有方法。

Comments Published as a conference paper at CVPR 2026

Large Language Models in Game Development: Implications for Gameplay, Playability, and Player Experience

大型语言模型在游戏开发中的应用：对游戏玩法、可玩性和玩家体验的影响

Keeryn Johnson, Muhammad Ahmed, Charlie Lang, Sahib Thethi, Wilson Zheng, Ronnie de Souza Santos

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文探讨了大型语言模型在游戏开发中对游戏玩法、可玩性和玩家体验的影响，通过两个游戏项目的协作自民族志研究，分析了LLM作为架构组件的整合效果，发现其增强了可变性和个性化，但也带来了正确性、难度校准和结构连贯性等挑战。

UFVideo: Towards Unified Fine-Grained Video Cooperative Understanding with Large Language Models

UFVideo：迈向统一的细粒度视频协作理解的大型语言模型

Hewen Pan, Cong Wei, Dashuang Liang, Zepeng Huang, Pengfei Gao, Ziqi Zhou, Lulu Xue, Pengfei Yan, Xiaoming Wei, Minghui Li, Shengshan Hu

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 UFVideo通过统一多粒度协作理解能力，实现视频理解的全面覆盖，展示了其在多粒度视频任务中的灵活性和优势。

Comments CVPR 2026 Camera Ready, Github Code: https://github.com/Heven-Pan/UFVideo

Causality Elicitation from Large Language Models

从大型语言模型中提取因果关系

Takashi Kameyama, Masahiro Kato, Yasuko Hio, Yasushi Takano, Naoto Minakawa

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种从大型语言模型中提取因果关系的方法，通过采样文档、提取事件列表、归组标准事件并构建二元向量，最终估计候选因果图。

Presenting Large Language Models as Companions Affects What Mental Capacities People Attribute to Them

将大型语言模型呈现为伴侣会影响人们赋予它们哪些心理能力

Allison Chen, Sunnie S. Y. Kim, Angel Franyutti, Amaya Dharmasiri, Kushin Mukherjee, Olga Russakovsky, Judith E. Fan

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 研究发现，将大型语言模型呈现为伴侣会影响人们对其心理能力的认知及依赖性。

Comments CHI 2026

More than Decision Support: Exploring Patients' Longitudinal Usage of Large Language Models in Real-World Healthcare-Seeking Journeys

超越决策支持：探索患者在真实世界医疗寻求旅程中大型语言模型的纵向使用

Yancheng Cao, Yishu Ji, Chris Yue Fu, Sahiti Dharmavaram, Meghan Turchioe, Natalie C Benda, Lena Mamykina, Yuling Sun, Xuhai "Orson" Xu

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文通过为期四周的日记研究，探讨患者在真实世界医疗寻求旅程中如何将LLM作为动态伴侣，改变传统患者-提供者关系中的权力动态，并提出未来LLM应作为纵向边界伴侣持续调解患者与临床医生之间的互动。

Comments Conditionally accepted to CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'26)

When Digital Twins Meet Large Language Models: Realistic, Interactive, and Editable Simulation for Autonomous Driving

当数字孪生遇见大语言模型：用于自动驾驶的逼真、交互和可编辑的模拟

Tanmay Vilas Samak, Chinmay Vilas Samak, Bing Li, Venkat Krovi

机构 * Department of Automotive Engineering, Clemson University International Center for Automotive Research (CU-ICAR)（汽车工程系，克莱姆森大学国际汽车研究中心（CU-ICAR）） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出结合数字孪生与大语言模型的框架，实现自动驾驶场景的逼真、交互和可编辑模拟，提升自动驾驶研究的效率和真实性。

Comments Accepted in IEEE Robotics & Automation Magazine (RAM)

Do Personality Traits Interfere? Geometric Limitations of Steering in Large Language Models

人格特质会干扰吗？大型语言模型中的转向几何限制

Pranav Bhandari, Usman Naseem, Mehwish Nasim

机构 * Network Analysis and Social Influence Modelling (NASIM) Lab（网络分析与社会影响建模实验室） ； School of Physics Maths and Computing（物理数学计算学院） ； The University of Western Australia（西澳大学） ； School of Computing（计算学院） ； Macquarie University（麦觉瑞大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究发现大型语言模型中的人格特质存在几何依赖，即使去除线性重叠，转向一个特质仍会影响其他特质，限制了独立控制。

Agent Skills: A Data-Driven Analysis of Claude Skills for Extending Large Language Model Functionality

Agent Skills: 一种数据驱动的Claude技能分析，用于扩展大型语言模型功能

George Ling, Shanshan Zhong, Richard Huang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文通过分析Claude技能的数据，揭示了技能在软件工程中的集中使用及安全风险，为技能重用和标准化提供参考。

An Automatic Deep Learning Approach for Trailer Generation through Large Language Models

基于大语言模型的自动 trailers 生成方法

Roberto Balestri, Pasquale Cascarano, Mirko Degli Esposti, Guglielmo Pescatore

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的自动化 trailers 生成方法，通过多模态策略提升 trailers 的视觉吸引力和叙事体验。

Comments 2024 9th International Conference on Frontiers of Signal Processing (ICFSP)

Journal ref ICFSP, Paris, France, 2024, pp. 93-100

Empirical and Sustainability Aspects of Software Engineering Research in the Era of Large Language Models: A Reflection

大语言模型时代软件工程研究的经验与可持续性方面：一种反思

David Williams, Max Hort, Maria Kechagia, Aldeida Aleti, Justyna Petke, Federica Sarro

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文反思了大语言模型时代软件工程研究在基准测试严谨性、可重复性及可持续性方面的挑战，并提出改进建议。

Comments 5 pages, Camera Ready Accepted at ICSE-NIER 2026

Strategies of cooperation and defection in five large language models

五种大语言模型中的合作与背叛策略

Saptarshi Pal, Abhishek Mallela, Christian Hilbe, Lenz Pracher, Chiyu Wei, Feng Fu, Santiago Schnell, Martin A Nowak

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 研究五种大语言模型在重复囚徒困境中的合作与背叛策略，分析其在不同参数和框架下的适应性及一致性。

Inhibitory Attacks on Backdoor-based Fingerprinting for Large Language Models

针对大语言模型后门式指纹识别的抑制攻击

Hang Fu, Wanli Peng, Yinghan Zhou, Jiaxuan Wu, Juan Wen, Yiming Xue

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出两种新型攻击方法，针对大语言模型后门式指纹识别的鲁棒性进行评估，有效抑制指纹响应并提升系统性能。

ThriftLLM: On Cost-Effective Selection of Large Language Models for Classification Queries

ThriftLLM: 关于大语言模型在分类查询中的低成本高效选择

Keke Huang, Yimin Shi, Dujian Ding, Yifei Li, Yang Fei, Laks Lakshmanan, Xiaokui Xiao

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 ThriftLLM通过低成本高效选择大语言模型集合，优化分类查询的正确性概率。

The Imitation Game: Using Large Language Models as Chatbots to Combat Chat-Based Cybercrimes

模仿游戏：利用大语言模型作为聊天机器人对抗基于聊天的网络犯罪

Yifan Yao, Baojuan Wang, Jinhao Duan, Kaidi Xu, ChuanKai Guo, Zhibo Eric Sun, Yue Zhang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文提出LURE系统，利用大语言模型作为主动代理，在对抗性聊天环境中识别和对抗网络犯罪，通过多轮对话有效揭露诈骗行为。

Defining Cost Function of Steganography with Large Language Models

利用大语言模型定义隐写术的成本函数

Hanzhou Wu, Yige Wang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 本文利用大语言模型提出隐写术成本函数的定义方法，通过两阶段策略结合程序合成与进化搜索，设计出更高效的隐写术成本函数。

Comments Some minor typo errors are corrected, https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=IdiF7M0AAAAJ

Journal ref IS&T Electronic Imaging, Media Watermarking, Security, and Forensics (2026)

RecipeMasterLLM: Revisiting RoboEarth in the Era of Large Language Models

RecipeMasterLLM: 重新审视大语言模型时代的RoboEarth

Asil Kaan Bozcuoglu, Ziyuan Liu

机构 * Huawei Heisenberg Research Center (Munich)（华为海森堡研究中心（慕尼黑）） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 RecipeMasterLLM通过微调大语言模型实现自动化知识获取，提升机器人动作描述的准确性与一致性。

MisVisFix: An Interactive Dashboard for Detecting, Explaining, and Correcting Misleading Visualizations using Large Language Models

MisVisFix: 一种利用大语言模型检测、解释和纠正误导性可视化信息的交互式仪表板

Amit Kumar Das, Klaus Mueller

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)

AI总结 MisVisFix利用大语言模型提供交互式工具，用于检测、解释和纠正误导性可视化信息，提升数据解读的准确性和可信度。

Comments 11 pages, 6 figures. Accepted at IEEE VIS: Visualization & Visual Analytics 2025 conference, November 2-7, 2025, Vienna, Austria

Journal ref IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), PrePrints 5555, pp. 1-11, 2025