语言大模型 / LLM

From Language to Action: A Review of Large Language Models as Autonomous Agents and Tool Users

从语言到行动：大型语言模型作为自主代理和工具使用者的综述

Sadia Sultana Chowa, Riasad Alvi, Subhey Sadi Rahman, Md Abdur Rahman, Mohaimenul Azam Khan Raiaan, Md Rafiqul Islam, Mukhtar Hussain, Sami Azam

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Faculty of Science and Technology（科学与技术学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文综述了大型语言模型作为自主代理和工具使用者的发展，探讨了其架构设计、认知机制及未来研究方向。

Comments Submitted to Artificial Intelligence Review for peer review

Journal ref Artif. Intell. Rev. (2026)

Exploring the Meta-level Reasoning of Large Language Models via a Tool-based Multi-hop Tabular Question Answering Task

通过基于工具的多跳表格问答任务探索大型语言模型的元级推理

Nick Ferguson, Alan Bundy, Kwabena Nuamah

机构 * School of Informatics University of Edinburgh（信息学院爱丁堡大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文通过设计基于工具的多跳表格问答任务，探索大型语言模型的元级推理能力，发现其在任务分解和工具选择方面表现良好，但在数学运算和任务理解上存在不足。

Can LLMs Solve My Grandma's Riddle? Evaluating Multilingual Large Language Models on Reasoning Traditional Bangla Tricky Riddles

LLMs能解决我奶奶的谜题吗？评估多语言大语言模型在推理传统孟加拉谜题上的能力

Nurul Labib Sayeedi, Md. Faiyaz Abdullah Sayeedi, Khushnur Binte Jahangir, Swakkhar Shatabda, Sarah Masud Preum

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本研究评估了多语言大语言模型在解决传统孟加拉谜题上的能力，发现其在推理任务中表现有限，但为低资源隐喻推理提供了新的基准测试。

Large Language Models as Discounted Bayesian Filters

大语言模型作为折扣贝叶斯滤波器

Jensen Zhang, Jing Yang, Keze Wang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本研究提出了一种贝叶斯过滤框架，揭示大语言模型在动态环境中的信念更新机制，并提出提示策略以优化其先验校准。

Comments Under submission

Towards Explainable Conversational AI for Early Diagnosis with Large Language Models

迈向具有大语言模型的可解释对话AI用于早期诊断

Maliha Tabassum, M Shamim Kaiser

机构 * Department of Information and Communication Technology（信息与通信技术系） ； Bangladesh University of Professionals（孟加拉专业大学） ； Institute of Information Technology（信息技术研究所） ； Jahangirnagar University（贾汗吉尔纳瓦德大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本研究提出基于大语言模型的可解释对话AI，用于提高早期诊断的透明性和互动性，实验显示其在诊断准确性上优于传统机器学习模型。

AlignMerge - Alignment-Preserving Large Language Model Merging via Fisher-Guided Geometric Constraints

AlignMerge - 通过Fisher引导的几何约束实现的保持对齐的大语言模型合并

Aniruddha Roy, Jyoti Patel, Aman Chadha, Vinija Jain, Amitava Das

机构 * AI Institute, University of South Carolina（AI研究院，南卡罗来纳大学） ； Indian Institute of Technology, Kharagpur（印度理工学院，Khargpur分校） ； Islamic University of Technology（伊斯兰科技大学） ； Stanford University, USA（斯坦福大学，美国） ； Amazon AI, USA（亚马逊AI，美国） ； HCL（HCL公司） ； Evalueserve（Evalueserve公司） ； Apple (USA)（苹果（美国）） ； Google (USA)（谷歌（美国）） ； Pragya Lab, BITS Pilani, Goa（Pragya实验室， BITS Pilani，Goa分校） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；foundation model(abstract)

AI总结 AlignMerge通过Fisher引导的几何约束实现大语言模型合并，提升对齐度量并保持性能。

PathMind: A Retrieve-Prioritize-Reason Framework for Knowledge Graph Reasoning with Large Language Models

PathMind: 一种基于大语言模型的知识图谱推理检索-优先-推理框架

Yu Liu, Xixun Lin, Yanmin Shang, Yangxi Li, Shi Wang, Yanan Cao

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；instruction tuning(abstract)

AI总结 PathMind通过检索-优先-推理框架，提升大语言模型在知识图谱推理中的准确性和可解释性，尤其在复杂推理任务中表现优异。

Comments AAAI 2026, Long Paper, Oral

Adaptive and Robust Data Poisoning Detection and Sanitization in Wearable IoT Systems using Large Language Models

基于大语言模型的可适应和鲁棒数据污染检测与净化在可穿戴物联网系统中的应用

W. K. M Mithsara, Ning Yang, Ahmed Imteaj, Hussein Zangoti, Abdur R. Shahid

机构 * Southern Illinois University（辛辛那提大学） ； Florida Atlantic University（佛罗里达 Atlantic 大学） ； Jazan University（贾兹安大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

AI总结 本文提出利用大语言模型进行可穿戴物联网系统中的数据污染检测与净化，通过角色扮演和逐步推理策略提升系统安全性和可靠性。

BadThink: Triggered Overthinking Attacks on Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models

Shuaitong Liu, Renjue Li, Lijia Yu, Lijun Zhang, Zhiming Liu, Gaojie Jin

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments Accepted at AAAI 2026 (Main Track). This arXiv version corresponds to the camera-ready manuscript and includes expanded appendices. Please cite the AAAI 2026 version when available

Effectiveness of Chain-of-Thought in Distilling Reasoning Capability from Large Language Models

Cong-Thanh Do, Rama Doddipatla, Kate Knill

机构 * Cambridge Research Laboratory, Toshiba Europe Ltd.（东京电讯欧洲有限公司剑桥研究实验室） ； Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments In proceedings of the 18th International Natural Language Generation Conference (INLG 2025)

Actial: Activate Spatial Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models

Xiaoyu Zhan, Wenxuan Huang, Hao Sun, Xinyu Fu, Changfeng Ma, Shaosheng Cao, Bohan Jia, Shaohui Lin, Zhenfei Yin, Lei Bai, Wanli Ouyang, Yuanqi Li, Jie Guo, Yanwen Guo

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； East China Normal University（华东师范大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；SFT(abstract)；prompting(abstract)

Large Language Models Have Intrinsic Meta-Cognition, but Need a Good Lens

Ziyang Ma, Qingyue Yuan, Zhenglin Wang, Deyu Zhou

机构 * School of Computer Science and Engineering, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration, Ministry of Education, Southeast University, China（计算机科学与工程学院、计算机网络与信息集成重点实验室、教育部、东南大学，中国） ； Department of Neurosurgery, Shanghai Tenth People’s Hospital, School of Clinical Medicine of Nanjing Medical University, China（神经外科科、上海第十人民医院、南京医科大学临床医学学院，中国） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments Accepted to EMNLP 2025

Real-Time World Crafting: Generating Structured Game Behaviors from Natural Language with Large Language Models

Austin Drake, Hang Dong

机构 * University of Exeter Department of Computer Science（埃克塞特大学计算机科学系） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments 16 pages, 11 figures (including appendix). To be presented at the 5th Wordplay @ EMNLP workshop (2025)

System Prompt Poisoning: Persistent Attacks on Large Language Models Beyond User Injection

Zongze Li, Jiawei Guo, Haipeng Cai

机构 * University at Buffalo（布法罗大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

PoTS: Proof-of-Training-Steps for Backdoor Detection in Large Language Models

Issam Seddik, Sami Souihi, Mohamed Tamaazousti, Sara Tucci Piergiovanni

机构 * Université Paris-Saclay（巴黎-萨克雷大学） ； CEA LIST（法国原子能委员会列表中心） ； Palaiseau, France（法国Palaiseau） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；post-training(abstract)

Comments 10 pages, 6 figures, 1 table. Accepted for presentation at FLLM 2025 (Vienna, Nov 2025)

Investigating Political and Demographic Associations in Large Language Models Through Moral Foundations Theory

Nicole Smith-Vaniz, Harper Lyon, Lorraine Steigner, Ben Armstrong, Nicholas Mattei

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Improving Planning with Large Language Models: A Modular Agentic Architecture

Taylor Webb, Shanka Subhra Mondal, Ida Momennejad

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

LLMAtKGE: Large Language Models as Explainable Attackers against Knowledge Graph Embeddings

Ting Li, Yang Yang, Yipeng Yu, Liang Yao, Guoqing Chao, Ruifeng Xu

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Alibaba Inc.（阿里巴巴公司） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments 13 pages

SwarmGPT: Combining Large Language Models with Safe Motion Planning for Drone Swarm Choreography

Martin Schuck, Dinushka Orrin Dahanaggamaarachchi, Ben Sprenger, Vedant Vyas, Siqi Zhou, Angela P. Schoellig

机构 * Learning Systems and Robotics Lab（学习系统与机器人实验室） ； Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence（慕尼黑机器人与机器智能研究所） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；foundation model(abstract)

Comments Accepted at RA-L 2025

Role-Conditioned Refusals: Evaluating Access Control Reasoning in Large Language Models

Đorđe Klisura, Joseph Khoury, Ashish Kundu, Ram Krishnan, Anthony Rios

机构 * University of Texas at San Antonio（德克萨斯大学圣安东尼奥分校） ； Louisiana State University（路易斯安那州立大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments 8 pages + Appendix

RephQA: Evaluating Readability of Large Language Models in Public Health Question Answering

Weikang Qiu, Tinglin Huang, Ryan Rullo, Yucheng Kuang, Ali Maatouk, S. Raquel Ramos, Rex Ying

机构 * Yale University, Department of Computer Science（耶鲁大学计算机科学系） ； Yale University, School of Nursing（耶鲁大学护理学院） ； Yale University, School of Public Health（耶鲁大学公共卫生学院） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments ACM KDD Health Track 2025 Blue Sky Best Paper

Temporal Reasoning with Large Language Models Augmented by Evolving Knowledge Graphs

Junhong Lin, Song Wang, Xiaojie Guo, Julian Shun, Yada Zhu

机构 * MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Large Language Models' Reasoning Stalls: An Investigation into the Capabilities of Frontier Models

Lachlan McGinness, Peter Baumgartner

机构 * School of Computer Science, Australian National University and CSIRO（计算机科学学院，澳大利亚国立大学和CSIRO） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments The original version of this article was withdrawn because there were errors in the evaluation of model faithfulness to reasoning strategies and completeness of reasoning. The analysis was re-conducted correctly and version two contains the corrections

The Role of Exploration Modules in Small Language Models for Knowledge Graph Question Answering

Yi-Jie Cheng, Oscar Chew, Yun-Nung Chen

机构 * ASUS ； National Taiwan University（国立台湾大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；small language model(title,abstract)；large language model(abstract)；SLM(abstract)

Comments Extended from ACL 2025 SRW

GIER: Gap-Driven Self-Refinement for Large Language Models

Rinku Dewri

机构 * University of Denver（丹佛大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

SHERPA: A Model-Driven Framework for Large Language Model Execution

Boqi Chen, Kua Chen, José Antonio Hernández López, Gunter Mussbacher, Dániel Varró, Amir Feizpour

机构 * Electrical and Computer Engineering, McGill University, Canada（麦吉尔大学电气与计算机工程系） ； Department of Computer Science and Systems, University of Murcia, Spain（穆尔西亚大学计算机科学与系统系） ； Aggregate Intellect Inc., Canada（聚合智力公司） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments MODELS 2025

Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models

Yang Sui, Yu-Neng Chuang, Guanchu Wang, Jiamu Zhang, Tianyi Zhang, Jiayi Yuan, Hongyi Liu, Andrew Wen, Shaochen Zhong, Na Zou, Hanjie Chen, Xia Hu

机构 * Rice University（里士大学） ； University of Houston（休斯顿大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；small language model(abstract)；SFT(abstract)

Comments Accepted by TMLR 2025. Project website: https://github.com/Eclipsess/Awesome-Efficient-Reasoning-LLMs

ReaLM: Reflection-Enhanced Autonomous Reasoning with Small Language Models

Yuanfeng Xu, Zehui Dai, Jian Liang, Jiapeng Guan, Guangrun Wang, Liang Lin, Xiaohui Lv

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；small language model(title,abstract)；large language model(abstract)；SLM(abstract)

Comments 16pages, 3 figures

CryptoScope: Utilizing Large Language Models for Automated Cryptographic Logic Vulnerability Detection

Zhihao Li, Zimo Ji, Tao Zheng, Hao Ren, Xiao Lan

机构 * Sichuan University（四川大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

CoDAE: Adapting Large Language Models for Education via Chain-of-Thought Data Augmentation

Shuzhou Yuan, William LaCroix, Hardik Ghoshal, Ercong Nie, Michael Färber

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；prompting(abstract)