语言大模型 / LLM

LLM4Fluid: Large Language Models as Generalizable Neural Solvers for Fluid Dynamics

LLM4Fluid: 大语言模型作为通用神经求解器用于流体动力学

Qisong Xiao, Xinhai Chen, Qinglin Wang, Xiaowei Guo, Binglin Wang, Weifeng Chen, Zhichao Wang, Yunfei Liu, Rui Xia, Hang Zou, Gencheng Liu, Shuai Li, Jie Liu

机构 * National Key Laboratory of Parallel and Distributed Computing（平行与分布式计算国家重点实验室） ； Laboratory of Digitizing Software for Frontier Equipment（前沿设备数字化软件实验室） ； College of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 LLM4Fluid利用大语言模型作为通用神经求解器，通过降阶建模和物理引导解构机制，实现流体动力学的高效预测与泛化。

Using Large Language Models to Construct Virtual Top Managers: A Method for Organizational Research

利用大语言模型构建虚拟高层管理者：组织研究的一种方法

Antonio Garzon-Vico, Krithika Sharon Komalapati, Arsalan Shahid, Jan Rosier

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出利用大语言模型构建虚拟高层管理者，用于组织研究，通过模拟决策过程验证其在道德判断上的有效性。

Mitigating the OWASP Top 10 For Large Language Models Applications using Intelligent Agents

利用智能代理缓解大型语言模型应用中的OWASP Top 10问题

Mohammad Fasha, Faisal Abul Rub, Nasim Matar, Bilal Sowan, Mohammad Al Khaldy

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用智能代理缓解大型语言模型应用中的OWASP Top 10安全漏洞，通过实时检测和应对提升模型安全性。

Comments 5 pages

Mutagenesis screen to map the functions of parameters of Large Language Models

参数功能映射的突变筛选：大型语言模型参数功能研究

Yue Hu, Gang Hu, Jixin Zheng, Patrick X. Zhao, Ruimeng Wang

机构 * Genetics Branch, NCI, NIH（国家卫生研究院癌症研究所遗传学分支） ； Beijing Normal University（北京师范大学） ； Snap Inc.（Snap公司） ； Longevity Biomedical Inc.（长寿生物医学公司） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过突变筛选方法研究大型语言模型参数功能，揭示参数与功能的复杂关系及潜在扩展方向。

Comments 10 pages, 6 figures, supplementary material available online

Measuring Political Stance and Consistency in Large Language Models

测量大型语言模型中的政治立场与一致性

Salah Feras Alali, Mohammad Nashat Maasfeh, Mucahid Kutlu, Saban Kardas

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Qatar University（卡塔尔大学） ； Gulf Studies Center（海湾研究中心） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究评估了九个大型语言模型在24个政治敏感问题上的立场和一致性，发现模型立场受提示技术影响，且某些问题立场稳定不变。

Effects of personality steering on cooperative behavior in Large Language Model agents

人格引导对大型语言模型代理合作行为的影响

Mizuki Sakai, Mizuki Yokoyama, Wakaba Tateishi, Genki Ichinose

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究通过囚徒困境实验发现，宜人性是促进大型语言模型合作的主要因素，而其他人格特质影响有限，且显式人格信息可能增加被利用的风险。

Coordinated Pandemic Control with Large Language Model Agents as Policymaking Assistants

利用大语言模型代理进行协调的流行病防控

Ziyi Shi, Xusen Guo, Hongliang Lu, Mingxing Peng, Haotian Wang, Zheng Zhu, Zhenning Li, Yuxuan Liang, Xinhu Zheng, Hai Yang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong（香港科学与技术大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China（香港科学与技术大学（广州）） ； Zhejiang University, China（浙江大学） ； University of Macau, Macau（澳门大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出利用大语言模型多代理系统进行协调流行病防控，通过模拟和闭环过程减少感染和死亡率。

Comments 20pages, 6 figures, a 60-page supporting material pdf file

Can a Unimodal Language Agent Provide Preferences to Tune a Multimodal Vision-Language Model?

单模语言代理能否为调整多模态视觉-语言模型提供偏好？

Sazia Tabasum Mim, Jack Morris, Manish Dhakal, Yanming Xiu, Maria Gorlatova, Yi Ding

机构 * Georgia State University（佐治亚州立大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；language agent(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出通过单模语言代理提供偏好反馈，提升多模态视觉-语言模型的描述能力，实验显示在准确率上提升13%，且人类偏好匹配率达64.6%。

Comments Accepted to IJCNLP-AACL 2025 Findings

Islamic Chatbots in the Age of Large Language Models

大型语言模型时代下的伊斯兰聊天机器人

Muhammad Aurangzeb Ahmad

机构 * Department of Computer Science & Software Engineering University of Washington Bothell（计算机科学与软件工程系华盛顿大学Bothell分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了大型语言模型驱动的伊斯兰聊天机器人对宗教实践的影响，分析了其在知识获取民主化与权威侵蚀之间的矛盾，并提出负责任设计的建议。

Comments Muslim in ML Workshop at NeurIPS 2025

Metamorphic Testing of Large Language Models for Natural Language Processing

大型语言模型在自然语言处理中的变形测试

Steven Cho, Stefano Ruberto, Valerio Terragni

机构 * University of Auckland（奥克兰大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种针对大型语言模型的变形测试方法，通过收集和实验191个变形关系，评估了变形测试在自然语言处理任务中的有效性与局限性。

Journal ref Proc. 2025 IEEE Int. Conf. on Software Maintenance and Evolution (ICSME), pp. 174-186, 2025

Structured Prompting and LLM Ensembling for Multimodal Conversational Aspect-based Sentiment Analysis

结构化提示与大语言模型集成用于多模态对话基于方面的情感分析

Zhiqiang Gao, Shihao Gao, Zixing Zhang, Yihao Guo, Hongyu Chen, Jing Han

机构 * Hunan University（湖南大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：prompting(title,abstract)；LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出结构化提示与大语言模型集成方法，用于多模态对话基于方面的情感分析，有效提升情感识别与翻转检测的准确性。

Journal ref ACM Multimedia 2025

Large Language Model-Based Intelligent Antenna Design System

基于大语言模型的智能天线设计系统

Tao Wu, Kexue Fu, Qiang Hua, Xinxin Liu, Bo Liu

机构 * James Watt School of Engineering, University of Glasgow（格拉斯哥大学詹姆斯·瓦特工程学院） ； Department of Electrical Engineering, City University of Hong Kong（香港城市大学电子工程系） ； Department of Engineering and Technology, University of Huddersfield（赫尔德斯菲尔德大学工程与技术系） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于大语言模型的智能天线设计系统，通过文本和图像生成优化天线设计，提升超宽频带内增益稳定性。

Comments Code are available: https://github.com/TaoWu974/LEAM. Accepted by and will be presented in EuCAP 2026, Dublin

LLM4FS: Leveraging Large Language Models for Feature Selection

利用大型语言模型进行特征选择

Jianhao Li, Xianchao Xiu

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出LLM4FS混合策略，结合LLM的上下文理解与传统数据驱动方法，提升特征选择性能，超越单一方法表现。

Comments The experimental section should be expanded

Poodle: Seamlessly Scaling Down Large Language Models with Just-in-Time Model Replacement

Poodle：通过即时模型替换无缝缩放大型语言模型

Nils Strassenburg, Boris Glavic, Tilmann Rabl

机构 * Hasso Plattner Institute, Uni Potsdam（霍普夫-普朗特研究所，波茨坦大学） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Poodle通过即时模型替换技术，在无需用户干预的情况下，自动替换大型语言模型为更经济的替代模型，以降低资源和能源消耗，同时保持模型的易用性和性能。

SA-ADP: Sensitivity-Aware Adaptive Differential Privacy for Large Language Models

SA-ADP：面向大语言模型的敏感性感知自适应差分隐私

Stella Etuk, Ashraf Matrawy

机构 * School of Information Technology Carleton University（信息科技学院卡尔顿大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 SA-ADP通过根据个体PII的敏感性分配噪声，实现了大语言模型的隐私保护与效用之间的平衡。

Comments It is a 5-page paper with 5 figures and 1 Table

Learning Robust Social Strategies with Large Language Models

利用大语言模型学习稳健的社会策略

Dereck Piche, Mohammed Muqeeth, Milad Aghajohari, Juan Duque, Michael Noukhovitch, Aaron Courville

机构 * Mila ； University of Montreal（蒙特利尔大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究通过改进的对手学习算法，使大语言模型在多智能体协作中更稳健，提升集体收益并防止被贪婪智能体利用。

A Hybrid Theory and Data-driven Approach to Persuasion Detection with Large Language Models

一种融合理论与数据驱动的方法用于大型语言模型中的说服检测

Gia Bao Hoang, Keith J Ransom, Rachel Stephens, Carolyn Semmler, Nicolas Fay, Lewis Mitchell

机构 * AAAI Press（AAAI出版社） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出一种融合理论与数据驱动的方法，利用大型语言模型预测说服效果，发现epistemic emotion和willingness to share是预测信念改变的关键因素。

Journal ref ICWSM Workshop Proceedings (2025)

Evaluating Adversarial Vulnerabilities in Modern Large Language Models

评估现代大语言模型中的对抗漏洞

Tom Perel

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文评估了现代大语言模型在对抗攻击中的安全漏洞，通过比较Gemini 2.5 Flash和GPT-4的易受性，揭示了安全机制的差异及Transformer架构的潜在漏洞。

Mitigating Label Length Bias in Large Language Models

Mario Sanz-Guerrero, Katharina von der Wense

机构 * Johannes Gutenberg University Mainz（法兰克福-马因茨约翰内斯·古特门大学） ； University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted to AACL 2025 (Main)

Emotions, Context, and Substance Use in Adolescents: A Large Language Model Analysis of Reddit Posts

Jianfeng Zhu, Hailong Jiang, Yulan Wang, Karin G. Coifman, Ruoming Jin, Deric R. Kenne

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments 19 pages, 5 figures

Identifying and Analyzing Performance-Critical Tokens in Large Language Models

Yu Bai, Heyan Huang, Cesare Spinoso-Di Piano, Marc-Antoine Rondeau, Sanxing Chen, Yang Gao, Jackie Chi Kit Cheung

机构 * Mila 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments AAAI 2026

Large Language Models Do Multi-Label Classification Differently

Marcus Ma, Georgios Chochlakis, Niyantha Maruthu Pandiyan, Jesse Thomason, Shrikanth Narayanan

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments To be published in the Main Conference Proceedings of EMNLP 2025, 24 pages, 16 figures, 7 tables

"Whose Side Are You On?" Estimating Ideology of Political and News Content Using Large Language Models and Few-shot Demonstration Selection

Muhammad Haroon, Magdalena Wojcieszak, Anshuman Chhabra

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； University of South Florida（佛罗里达州立大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

MCP4IFC: IFC-Based Building Design Using Large Language Models

Bharathi Kannan Nithyanantham, Tobias Sesterhenn, Ashwin Nedungadi, Sergio Peral Garijo, Janis Zenkner, Christian Bartelt, Stefan Lüdtke

机构 * University of Rostock（罗斯托克大学） ； Technical University of Clausthal（克莱斯特哈尔技术大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Characterizing Selective Refusal Bias in Large Language Models

Adel Khorramrouz, Sharon Levy

机构 * Rutgers University（罗格斯大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL

Comments 21 pages, 12 figures, 14 tables

Challenges in Testing Large Language Model Based Software: A Faceted Taxonomy

Felix Dobslaw, Robert Feldt, Juyeon Yoon, Shin Yoo

机构 * Mid Sweden University（Mid Sweden大学） ； Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Sequential Comics for Jailbreaking Multimodal Large Language Models via Structured Visual Storytelling

Deyue Zhang, Dongdong Yang, Junjie Mu, Quancheng Zou, Zonghao Ying, Wenzhuo Xu, Zhao Liu, Xuan Wang, Xiangzheng Zhang

机构 * AI Security Lab（360人工智能安全实验室） ； Politecnico di Milano（米兰理工大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Developing and Validating the Arabic Version of the Attitudes Toward Large Language Models Scale

Basad Barajeeh, Ala Yankouskaya, Sameha AlShakhsi, Chun Sing Maxwell Ho, Guandong Xu, Raian Ali

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments 28 Pages

Navigating the Labyrinth: Path-Sensitive Unit Test Generation with Large Language Models

Dianshu Liao, Xin Yin, Shidong Pan, Chao Ni, Zhenchang Xing, Xiaoyu Sun

机构 * The State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University（区块链与数据安全国家重点实验室，浙江大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

LinguaSim: Interactive Multi-Vehicle Testing Scenario Generation via Natural Language Instruction Based on Large Language Models

Qingyuan Shi, Qingwen Meng, Hao Cheng, Qing Xu, Jianqiang Wang

机构 * National Key R&D Program of China（中华人民共和国国家重点研发计划） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI