语言大模型 / LLM

Large Language Model Integration with Reinforcement Learning to Augment Decision-Making in Autonomous Cyber Operations

将强化学习与大语言模型集成以增强自主网络操作中的决策能力

Konur Tholl, François Rivest, Mariam El Mezouar, Adrian Taylor, Ranwa Al Mallah

机构 * Royal Military College of Canada（皇家军事学院） ； Defence Research and Development Canada（加拿大国防研究与发展加拿大） ； Polytechnique Montreal（蒙特利尔大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究通过整合预训练的大语言模型与强化学习，提升自主网络操作中的决策能力，显著提高奖励并加速策略收敛。

Generics in science communication: Misaligned interpretations across laypeople, scientists, and large language models

科学传播中的泛化：面向非专业人士、科学家和大型语言模型的解释差异

Uwe Peters, Andrea Bertazzoli, Jasmine M. DeJesus, Gisela J. van der Velden, Benjamin Chin-Yee

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究揭示了科学传播中泛化陈述在不同受众间的解释差异，指出非专业人士和LLM对泛化陈述的高可推广性评分可能带来风险，强调需重视语言选择以提升科学传播效果。

Cross-Lingual Empirical Evaluation of Large Language Models for Arabic Medical Tasks

跨语言实证评估大型语言模型在阿拉伯语医疗任务中的表现

Chaimae Abouzahir, Congbo Ma, Nizar Habash, Farah E. Shamout

机构 * New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎赫德分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本研究通过跨语言实证分析，揭示了阿拉伯语和英语在医疗问答任务中LLM性能的差异，指出语言驱动的性能差距随任务复杂性增加而加剧，强调了语言意识在医疗任务LLM设计中的重要性。

Comments Accepted to HeaLing-EACL 2026

Trust in One Round: Confidence Estimation for Large Language Models via Structural Signals

单轮信任：通过结构信号提升大语言模型的置信度估计

Pengyue Yang, Jiawen Wen, Haolin Jin, Linghan Huang, Huaming Chen, Ling Chen

机构 * The University of Sydney（悉尼大学） ； University of Technology Sydney（技术大学悉尼） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 通过分析模型最终层隐藏状态轨迹中的多尺度结构信号，提出结构置信度方法，实现单次通过的高效、稳健置信度估计，适用于高社会影响和资源受限的LLM应用。

Comments Accepted at The ACM Web Conference 2026 (WWW 2026)

Measuring Stability Beyond Accuracy in Small Open-Source Medical Large Language Models for Pediatric Endocrinology

在儿科内分泌学中超越准确性的医疗小型开源大语言模型稳定性测量

Vanessa D'Amario, Randy Daniel, Alessandro Zanetti, Dhruv Edamadaka, Nitya Alaparthy, Joshua Tarkoff

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文研究了儿科内分泌学中医疗小型开源大语言模型的稳定性，发现高一致性不等于正确性，且系统扰动会影响输出，强调了评估框架的必要性。

Comments 20 pages, 11 figures, accepted at 47 workshop Reproducible Artificial Intelligence (AAAI 2026, Singapore, January 27, 2026)

Enriching Semantic Profiles into Knowledge Graph for Recommender Systems Using Large Language Models

利用大语言模型丰富知识图谱中的语义轮廓以提升推荐系统

Seokho Ahn, Sungbok Shin, Young-Duk Seo

机构 * Inha University（成均馆大学） ； Sogang University（成均馆大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出SPiKE模型，利用大语言模型生成知识图谱中的语义轮廓，通过轮廓聚合和偏好匹配提升推荐系统性能。

Comments Accepted at KDD 2026

Measuring Social Media Polarization Using Large Language Models and Heuristic Rules

利用大语言模型和启发规则测量社交媒体极化

Jawad Chowdhury, Rezaur Rashid, Gabriel Terejanu

机构 * Department of Computer Science, University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学系） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出利用大语言模型和启发规则分析社交媒体讨论中的情感极化现象，揭示事件驱动的极化模式并提供可扩展的量化方法。

Comments Foundations and Applications of Big Data Analytics (FAB), Niagara Falls, Canada, 2025

Coarse-to-Fine Open-Set Graph Node Classification with Large Language Models

粗到细的开放式图节点分类与大语言模型

Xueqi Ma, Xingjun Ma, Sarah Monazam Erfani, Danilo Mandic, James Bailey

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出CFC框架，利用大语言模型实现图节点的粗到细开放式分类，提升OOD检测和分类性能。

Comments Accepted to AAAI 2026

Instructor-Worker Large Language Model System for Policy Recommendation: a Case Study on Air Quality Analysis of the January 2025 Los Angeles Wildfires

政策推荐用的Instructor-Worker大语言模型系统：以2025年1月洛杉矶野火空气质量分析为例

Kyle Gao, Dening Lu, Liangzhi Li, Nan Chen, Hongjie He, Linlin Xu, Jonathan Li

机构 * Department of Systems Design Engineering（系统设计工程系） ； College of Land Engineering（土地工程学院） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； Department of Geography and Environmental Management（地理与环境管理系） ； Department of Geomatics Engineering（测绘工程系） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出Instructor-Worker大语言模型系统，用于基于2025年1月洛杉矶野火期间空气质量数据的政策推荐研究。

Journal ref International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 143 (2025) 104774

MedChat: A Multi-Agent Framework for Multimodal Diagnosis with Large Language Models

MedChat: 一种基于大语言模型的多智能体多模态诊断框架

Philip R. Liu, Sparsh Bansal, Jimmy Dinh, Aditya Pawar, Ramani Satishkumar, Shail Desai, Neeraj Gupta, Xin Wang, Shu Hu

机构 * University at Albany, State University of New York（纽约州立大学阿布扎克分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 MedChat通过多智能体框架结合专用视觉模型和角色特定LLM代理，提升多模态诊断的可靠性与交互性。

Journal ref Proc. 2025 IEEE 8th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), pp. 456-462, 2025

Grounding Large Language Models in Clinical Evidence: A Retrieval-Augmented Generation System for Querying UK NICE Clinical Guidelines

将大语言模型 grounded 在临床证据中：一种用于查询英国 NICE 临床指南的检索增强生成系统

Matthew Lewis, Samuel Thio, Amy Roberts, Catherine Siju, Whoasif Mukit, Rebecca Kuruvilla, Zhangshu Joshua Jiang, Niko Möller-Grell, Aditya Borakati, Richard JB Dobson, Spiros Denaxas

机构 * Institute of Health Informatics, University College London（健康信息学研究所，伦敦大学学院） ； Department of Biostatistics and Health Informatics, King’s College London（生物统计学与健康信息学系，伦敦国王学院） ； EPSRC DRIVE-Health CDT, London, U.K.（EPSRC DRIVE-Health CDT，伦敦，英国） ； Imperial College Healthcare NHS Trust（帝国学院医疗 NHS 信托） ； Black Country Healthcare NHS Foundation Trust（黑斯廷斯地区医疗 NHS 基础信托） ； Feldon Lane Surgery, The Dudley Group NHS Foundation Trust（费尔顿车道诊所，德比集团 NHS 基础信托） ； The Cleveland Clinic, London, U.K.（克利夫兰诊所，伦敦，英国） ； CogStack Limited（CogStack 有限公司） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出一种基于RAG的系统，用于查询英国NICE临床指南，通过检索增强生成技术提升回答的准确性和可靠性。

MedBioRAG: Semantic Search and Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Medical and Biological QA

MedBioRAG: 基于大语言模型的语义搜索与检索增强生成用于医学和生物学问答

Seonok Kim

机构 * Seonok Kim（独立研究者） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 MedBioRAG通过结合语义搜索、文档检索和监督微调，提升医学和生物学问答任务的性能。

Comments Submitted to ACL 2025. 9 pages, 4 figures, 5 tables (including 2 appendix tables)

Detailed balance in large language model-driven agents

大语言模型驱动代理中的详尽平衡

Zhuo-Yang Song, Qing-Hong Cao, Ming-xing Luo, Hua Xing Zhu

机构 * School of Physics, Peking University, Beijing 100871, China（物理系，北京大学，北京） ； Center for High Energy Physics, Peking University, Beijing 100871, China（高能物理中心，北京大学，北京） ； Beijing Computational Science Research Center, Beijing 100193, China（北京计算科学研究院，北京） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于最小作用原理的方法，发现LLM生成中存在详尽平衡，揭示LLM生成可能通过隐式学习潜在函数而非显式规则集。

Comments 20 pages, 12 figures, 5 tables

Knowledge-Guided Large Language Model for Automatic Pediatric Dental Record Understanding and Safe Antibiotic Recommendation

基于知识引导的大型语言模型用于自动解析儿童牙科记录并安全推荐抗生素

Zihan Han, Junyan Ge, Caifeng Li

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究提出基于知识引导的大型语言模型，通过整合知识图谱、检索增强生成和多阶段安全验证，提升儿童牙科记录解析与安全抗生素推荐的准确性。

Optimizing Medical Question-Answering Systems: A Comparative Study of Fine-Tuned and Zero-Shot Large Language Models with RAG Framework

优化医疗问答系统：基于RAG框架的微调与零样本大语言模型比较研究

Tasnimul Hassan, Md Faisal Karim, Haziq Jeelani, Elham Behnam, Robert Green, Fayeq Jeelani Syed

机构 * Department of Electrical Engineering ； Computer Science University of Toledo Toledo, USA ； Institute of Mathematical Sciences Claremont Graduate University Claremont, USA ； Department of Bioengineering University of Toledo Toledo, USA ； Department of Computer Science Bowling Green State University Bowling Green, USA 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文通过RAG框架结合微调与零样本大语言模型，提升医疗问答系统的准确性与可靠性，实验证明检索增强显著提高回答质量。

Simulated patient systems powered by large language model-based AI agents offer potential for transforming medical education

基于大语言模型的AI代理的模拟患者系统有潜力改变医学教育

Huizi Yu, Jiayan Zhou, Lingyao Li, Shan Chen, Jack Gallifant, Anye Shi, Xiang Li, Jingxian He, Wenyue Hua, Mingyu Jin, Guang Chen, Yang Zhou, Zhao Li, Trisha Gupte, Ming-Li Chen, Zahra Azizi, Qi Dou, Bryan P. Yan, Yongfeng Zhang, Yanqiu Xing, Themistocles L. Danielle S. Bitterman, Themistocles L. Assimes, Xin Ma, Lin Lu, Lizhou Fan

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 基于大语言模型的AI代理构建的模拟患者系统在医学教育中展现出高保真度和教育价值，优于人类模拟患者。

Comments 19 pages, 6 figures, 4 tables

Large Language Models' Complicit Responses to Illicit Instructions across Socio-Legal Contexts

大语言模型在社会法律情境中对非法指令的共谋回应

Xing Wang, Huiyuan Xie, Yiyan Wang, Chaojun Xiao, Huimin Chen, Holli Sargeant, Felix Steffek, Jie Shao, Zhiyuan Liu, Maosong Sun

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究探讨大语言模型在社会法律情境中对非法指令的共谋回应，揭示其在不同情境下的安全性和易感性问题。

The Empowerment of Science of Science by Large Language Models: New Tools and Methods

Guoqiang Liang, Jingqian Gong, Mengxuan Li, Gege Lin, Shuo Zhang

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments The manuscript is currently ongoing the underreview process of the journal of information science

Knowledge-Informed Automatic Feature Extraction via Collaborative Large Language Model Agents

Henrik Bradland, Morten Goodwin, Vladimir I. Zadorozhny, Per-Arne Andersen

机构 * School of Computing and Information, University of Pittsburgh, Pittsburgh, USA（计算机与信息学院，匹兹堡大学，美国匹兹堡） ； Centre for Artificial Intelligence Research, University of Agder, Grimstad, Norway（人工智能研究中心，阿格德大学，挪威格里斯塔德） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 19 pages, 4 figures, in review

Failure to Mix: Large language models struggle to answer according to desired probability distributions

Ivy Yuqian Yang, David Yu Zhang

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 13 pages, 6 figures. Code and reproducibility package: https://github.com/BiostateAIresearch/failure-to-mix

Additive Large Language Models for Semi-Structured Text

Karthikeyan K, Raghuveer Thirukovalluru, David Carlson

机构 * Duke University（杜克大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Evaluating Open-Weight Large Language Models for Structured Data Extraction from Narrative Medical Reports Across Multiple Use Cases and Languages

Douwe J. Spaanderman, Karthik Prathaban, Petr Zelina, Kaouther Mouheb, Lukáš Hejtmánek, Matthew Marzetti, Antonius W. Schurink, Damian Chan, Ruben Niemantsverdriet, Frederik Hartmann, Zhen Qian, Maarten G. J. Thomeer, Petr Holub, Farhan Akram, Frank J. Wolters, Meike W. Vernooij, Cornelis Verhoef, Esther E. Bron, Vít Nováček, Dirk J. Grünhagen, Wiro J. Niessen, Martijn P. A. Starmans, Stefan Klein

机构 * Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus MC Cancer Institute, University Medical Center Rotterdam, the Netherlands（荷兰埃因霍温麦斯特大学医学中心放射科和核医学科，埃因霍温麦斯特癌症研究所） ； Department of Pathology and Clinical Bioinformatics, Erasmus MC Cancer Institute, University Medical Center Rotterdam, the Netherlands（荷兰埃因霍温麦斯特大学医学中心病理学与临床生物信息学科，埃因霍温麦斯特癌症研究所） ； Faculty of Informatics, Masaryk University（马萨里克大学信息学院） ； Institute of Computer Science, Masaryk University（马萨里克大学计算机科学研究所） ； Department of Medical Physics, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, UK（英国利兹教学医院国家卫生服务信托基金，利兹大学生物医学研究中心） ； Leeds Biomedical Research Centre, University of Leeds, UK（利兹大学生物医学成像科，利兹，英国） ； Biomedical Imaging, University of Leeds, Leeds, United Kingdom（荷兰埃因霍温麦斯特大学医学中心外科肿瘤学和胃肠外科科，埃因霍温麦斯特癌症研究所） ； Department of Surgical Oncology and Gastrointestinal Surgery, Erasmus MC Cancer Institute, University Medical Center Rotterdam, the Netherlands（奥地利格拉茨BBMRI-ERIC机构） ； BBMRI-ERIC, Graz, Austria（荷兰埃因霍温麦斯特大学医学中心流行病学系，罗特万，荷兰） ； Department of Epidemiology, Erasmus MC University Medical Center, Rotterdam, the Netherlands（马萨里克纪念癌症研究所生物信息学研究组） ； Bioinformatics Research Group, Masaryk Memorial Cancer Institute 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Limitations of Large Language Models in Clinical Problem-Solving Arising from Inflexible Reasoning

Jonathan Kim, Anna Podlasek, Kie Shidara, Feng Liu, Ahmed Alaa, Danilo Bernardo

机构 * Department of Neurology and Neurologic Sciences（神经病学与神经科学系） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Image Guided Therapy and Research Facility（影像引导治疗与研究设施） ； University of Dundee（邓迪大学） ； Weill Institute of Neurology and Neurosciences（韦尔神经病学与神经科学研究所） ； University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校） ； Department of Systems and Enterprises（系统与企业系） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； Department of EECS（电子工程与计算机科学系） ； University of California Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 14 pages, 6 figures

Journal ref Sci Rep 15, 39426 (2025)

Large Language Model Benchmarks in Medical Tasks

Lawrence K. Q. Yan, Qian Niu, Ming Li, Yichao Zhang, Caitlyn Heqi Yin, Cheng Fei, Benji Peng, Ziqian Bi, Pohsun Feng, Keyu Chen, Tianyang Wang, Yunze Wang, Silin Chen, Ming Liu, Junyu Liu, Xinyuan Song, Riyang Bao, Zekun Jiang, Ziyuan Qin

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Kyoto University（京都大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Indiana University（印第安纳大学） ； National Taiwan Normal University（台湾师范大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Emory University（埃默里大学） ； West China Biomedical Big Data Center, West China Hospital, Sichuan University（西京生物大数据中心，西京医院，四川大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 25 pages, 5 tables

Topic-aware Large Language Models for Summarizing the Lived Healthcare Experiences Described in Health Stories

Maneesh Bilalpur, Megan Hamm, Young Ji Lee, Natasha Norman, Kathleen M. McTigue, Yanshan Wang

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Multi-Modal Fact-Verification Framework for Reducing Hallucinations in Large Language Models

Piyushkumar Patel

机构 * Microsoft（微软） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

LacMaterial: Large Language Models as Analogical Chemists for Materials Discovery

Hongyu Guo

机构 * National Research Council Canada（加拿大国家研究理事会） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Small Language Models Offer Significant Potential for Science Community

Jian Zhang

专题命中 领域大模型 ：language model(title,abstract)；small language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

DeepAnalyze: Agentic Large Language Models for Autonomous Data Science

Shaolei Zhang, Ju Fan, Meihao Fan, Guoliang Li, Xiaoyong Du

机构 * ruc（中国人民大学） ； tsinghua（清华大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Code: https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze Model: https://huggingface.co/RUC-DataLab/DeepAnalyze-8B

Multimodal Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Medical VQA

A H M Rezaul Karim, Ozlem Uzuner

机构 * George Mason University（乔治·马歇尔大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI