Learning to Forget: Sleep-Inspired Memory Consolidation for Resolving Proactive Interference in Large Language Models
学习遗忘:受睡眠启发的记忆巩固用于缓解大语言模型中的前瞻性干扰
专题命中 长上下文与记忆 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出SleepGate框架,通过引入学习睡眠周期和三个机制缓解大语言模型中的前瞻性干扰,理论分析显示其将干扰范围从O(n)降至O(log n)。