语言大模型 / LLM

Enriching Taxonomies Using Large Language Models

利用大型语言模型丰富分类体系

Zeinab Ghamlouch, Mehwish Alam

机构 * Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris（巴黎电信学院，巴黎理工学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出Taxoria，利用大型语言模型丰富现有分类体系，通过候选节点生成与验证提升分类的覆盖范围和准确性。

Comments Published in ECAI 2025 Demo Track

Journal ref FAIA 2025 5147-5150 (2025)

When AI Writes, Whose Voice Remains? Quantifying Cultural Marker Erasure Across World English Varieties in Large Language Models

当AI写作时，谁的声音仍保留？量化世界英语变体中大型语言模型的文化标记消失

Satyam Kumar Navneet, Joydeep Chandra, Yong Zhang

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； BNRIST, Dept. of CST, Tsinghua University（BNRIST计算机科学与技术系，清华大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究揭示大型语言模型在处理不同英语变体时对文化标记的系统性消除现象，并提出量化指标与改进方法。

Revisiting Northrop Frye's Four Myths Theory with Large Language Models

重新审视北rop弗里耶的四 myth 理论与大语言模型

Edirlei Soares de Lima, Marco A. Casanova, Antonio L. Furtado

机构 * Academy for AI, Games and Media（人工智能、游戏与媒体学院） ； Breda University of Applied Sciences（布雷达应用科学大学） ； Department of Informatics PUC-Rio（信息学院（PUC-Rio）） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出基于角色功能的分析框架，利用大语言模型验证角色对应关系，揭示叙事结构的系统性模式。

Pattern Enhanced Multi-Turn Jailbreaking: Exploiting Structural Vulnerabilities in Large Language Models

模式增强的多轮劫持：在大语言模型中利用结构漏洞

Ragib Amin Nihal, Rui Wen, Kazuhiro Nakadai, Jun Sakuma

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出PE-CoA框架，通过五个对话模式构建多轮劫持攻击，揭示了大语言模型在不同危害类别下的漏洞及防御局限性。

Game of Thought: Robust Information Seeking with Large Language Models Using Game Theory

思维博弈：利用博弈论的大型语言模型鲁棒信息检索

Langyuan Cui, Chun Kai Ling, Hwee Tou Ng

机构 * Department of Computer Science, National University of Singapore, 13 Computing Drive, Singapore 117417（新加坡国立大学计算机科学系） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出Game of Thought框架，通过博弈论技术提升大型语言模型在信息检索中的鲁棒性，实验证明其在最坏情况下的性能优于传统方法。

Comments 23 pages, 10 figures, under review at ICML 2026

From Gameplay Traces to Game Mechanics: Causal Induction with Large Language Models

从游戏行为追踪到游戏机制：利用大语言模型进行因果推理

Mohit Jiwatode, Alexander Dockhorn, Bodo Rosenhahn

机构 * Institute for Information Processing, Leibniz University Hannover, Germany（汉诺威莱布尼茨大学信息处理研究所） ； SDU Metaverse Lab, University of Southern Denmark, Denmark（丹麦南方大学元宇宙实验室） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出利用大语言模型进行因果推理，通过从游戏行为追踪中推断出视频游戏描述语言规则，以更准确地理解游戏机制。

Comments Submitted to ICPR 2026

Self-Blinding and Counterfactual Self-Simulation Mitigate Biases and Sycophancy in Large Language Models

自我屏蔽与反事实自我模拟缓解大语言模型中的偏见和趋炎附势

Brian Christian, Matan Mazor

机构 * University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 通过自我屏蔽和反事实自我模拟，大语言模型能够减少偏见和趋炎附势，提高决策公平性和透明度。

Large language models struggle with ethnographic text annotation

大型语言模型在民族志文本标注中表现不佳

Leonardo S. Goodall, Dor Shilton, Daniel A. Mullins, Harvey Whitehouse

机构 * Calleva Research Centre Oxford Internet Institute University of Oxford（牛津大学奥克斯福德互联网研究所卡列瓦研究中心） ； Cohn Institute for the History and Philosophy of Science and Ideas Tel Aviv University（特拉维夫大学科恩研究所） ； Birkbeck College University of London（伦敦大学伯克贝克学院） ； Centre for the Study of Social Cohesion University of Oxford（牛津大学社会凝聚力研究所以及牛津大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究发现大型语言模型在民族志文本标注任务中表现不佳，无法替代人类专家。

Permissive Information-Flow Analysis for Large Language Models

宽松的信息流分析用于大型语言模型

Shoaib Ahmed Siddiqui, Radhika Gaonkar, Boris Köpf, David Krueger, Andrew Paverd, Ahmed Salem, Shruti Tople, Lukas Wutschitz, Menglin Xia, Santiago Zanella-Béguelin

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Microsoft（微软公司） ； Mila 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种更宽松的信息流分析方法，通过传播对模型输出有影响的样本标签来提高大型语言模型的安全性和隐私保护效果。

PATS: Personality-Aware Teaching Strategies with Large Language Model Tutors

PATS：基于大语言模型导师的个性感知教学策略

Donya Rooein, Sankalan Pal Chowdhury, Mariia Eremeeva, Yuan Qin, Debora Nozza, Mrinmaya Sachan, Dirk Hovy

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 PATS通过结合学生性格特征优化大语言模型的教学策略，提升教学效果和学生参与度。

HOLOGRAPH: Active Causal Discovery via Sheaf-Theoretic Alignment of Large Language Model Priors

HOLOGRAPH：通过sheaf理论对大型语言模型先验进行对齐以实现主动因果发现

Hyunjun Kim

机构 * Korea Advanced Institute of Science ； \'Ecole Polytechnique F\'ed\'erale de Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 HOLOGRAPH通过sheaf理论对齐大型语言模型先验，实现主动因果发现，提供严谨的数学基础并实现竞争性性能。

Can Large Language Models Improve Venture Capital Exit Timing After IPO?

大语言模型能否在IPO后改善风险投资退出时机？

Mohammadhossien Rashidi

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究利用大语言模型分析IPO后财务数据，预测风险投资退出时机，并评估AI指导对退出决策的经济影响。

Value Lens: Using Large Language Models to Understand Human Values

价值透镜：利用大语言模型理解人类价值观

Eduardo de la Cruz Fernández, Marcelo Karanik, Sascha Ossowski

机构 * Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学） ； CETINIA ； Universidad Rey Juan Carlos（雷耶斯·卡洛斯大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 Value Lens利用大语言模型检测文本中的价值观，通过构建理论和文本分析两阶段实现对人类价值观的识别与评估。

Comments 4 pages. 2 figures. Published in ECAI 2025, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Volume 413, pages 5175-5178

Journal ref Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol. 413, ECAI 2025, pp. 5175-5178 (2025)

Large Language Models Miss the Multi-Agent Mark

大语言模型错失多智能体标记

Emanuele La Malfa, Gabriele La Malfa, Samuele Marro, Jie M. Zhang, Elizabeth Black, Michael Luck, Philip Torr, Michael Wooldridge

机构 * Department of Computer Science, University of Oxford（牛津大学计算机科学系） ； Department of Informatics, King’s College London（伦敦国王学院信息学院） ； Department of Engineering, University of Oxford（牛津大学工程系） ； University of Sussex（苏塞克斯大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文指出大语言模型多智能体系统在理论与实践间的差距，强调需整合MAS核心概念以避免误解和错失机会。

Comments NeurIPS 2025 - position track -

AED: Automatic Discovery of Effective and Diverse Vulnerabilities for Autonomous Driving Policy with Large Language Models

AED: 利用大语言模型自动发现自主驾驶策略的有效且多样的漏洞

Le Qiu, Zelai Xu, Qixin Tan, Wenhao Tang, Chao Yu, Yu Wang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 AED 利用大语言模型自动发现自动驾驶策略的有效且多样的漏洞，提升漏洞发现的多样性和有效性。

Emergence of psychopathological computations in large language models

大语言模型中精神病理计算的出现

Soo Yong Lee, Hyunjin Hwang, Taekwan Kim, Yuyeong Kim, Kyuri Park, Jaemin Yoo, Denny Borsboom, Kijung Shin

机构 * KAIST, Kim Jaechul Graudate School of AI（KAIST人工智能研究生院） ； KAIST, School of Electrical Engineering（KAIST电子工程学院） ； UCL, Mental Health Neuroscience Department（伦敦大学学院心理健康神经科学系） ； UvA, Informatics Institute（乌得勒支大学信息学院） ； UvA, Department of Psychology（乌得勒支大学心理学系） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究通过建立计算理论框架，证明大语言模型中已出现精神病理学的网络计算结构，并揭示其可能带来的安全风险。

Comments pre-print

Large Language Model-Based Reward Design for Deep Reinforcement Learning-Driven Autonomous Cyber Defense

基于大型语言模型的深度强化学习驱动自主网络防御的奖励设计

Sayak Mukherjee, Samrat Chatterjee, Emilie Purvine, Ted Fujimoto, Tegan Emerson

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出利用大型语言模型设计奖励，以提升深度强化学习在自主网络防御中的效果。

Comments Accepted in the AAAI-26 Workshop on Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS)

Signature vs. Substance: Evaluating the Balance of Adversarial Resistance and Linguistic Quality in Watermarking Large Language Models

William Guo, Adaku Uchendu, Ana Smith

机构 * IMSA ； MIT Lincoln Laboratory（麻省理工学院林肯实验室） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

A Cross-Lingual Analysis of Bias in Large Language Models Using Romanian History

Matei-Iulian Cocu, Răzvan-Cosmin Cristia, Adrian Marius Dumitran

机构 * University of Bucharest（布加勒斯特大学） ； Softbinator 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 10 pages

Order Matters! An Empirical Study on Large Language Models' Input Order Bias in Software Fault Localization

Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen, Shaowei Wang

机构 * Software Performance, Analysis, \ Reliability (SPEAR) Lab\ University Montreal Canada ； DePaul University Chicago USA ； University of Manitoba Winnipeg Canada ； Software Performance, Analysis, \ Reliability (SPEAR) Lab\ University ； DePaul University ； University of Manitoba 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

SUA: Stealthy Multimodal Large Language Model Unlearning Attack

Xianren Zhang, Hui Liu, Delvin Ce Zhang, Xianfeng Tang, Qi He, Dongwon Lee, Suhang Wang

机构 * The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Amazon（亚马逊） ； University of Sheffield（谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments EMNLP25

FC-Attack: Jailbreaking Multimodal Large Language Models via Auto-Generated Flowcharts

Ziyi Zhang, Zhen Sun, Zongmin Zhang, Jihui Guo, Xinlei He

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted to Findings of EMNLP 2025

Don't Change My View: Ideological Bias Auditing in Large Language Models

Paul Kröger, Emilio Barkett

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Multilingual Collaborative Defense for Large Language Models

Hongliang Li, Jinan Xu, Gengping Cui, Changhao Guan, Fengran Mo, Kaiyu Huang

机构 * Key Laboratory of Big Data & Artificial Intelligence in Transportation (Beijing Jiaotong University), Ministry of Education（大数据与人工智能交通运输 key laboratory（北京交通大学）） ； School of Computer Science and Technology, Beijing Jiaotong University（计算机科学与技术学院（北京交通大学）） ； University of Montreal（蒙特利尔大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 21 pages, 4figures

Leveraging Large Language Models to Democratize Access to Costly Datasets for Academic Research

Julian Junyan Wang, Victor Xiaoqi Wang

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 58 pagegs, 5 figures, 5 tables

Aggregation Artifacts in Subjective Tasks Collapse Large Language Models' Posteriors

Georgios Chochlakis, Alexandros Potamianos, Kristina Lerman, Shrikanth Narayanan

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； National Technical University of Athens（雅典国立技术大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 16 pages, 12 figures, 3 tables

Journal ref Proceedings of the 2025 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 5513-5528, Albuquerque, New Mexico, April 2025

Your Language Model Can Secretly Write Like Humans: Contrastive Paraphrase Attacks on LLM-Generated Text Detectors

Hao Fang, Jiawei Kong, Tianqu Zhuang, Yixiang Qiu, Kuofeng Gao, Bin Chen, Shu-Tao Xia, Yaowei Wang, Min Zhang

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院，清华大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Pengcheng Laboratory（鹏城实验室） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(title,abstract)；language model(title,abstract)；large language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by EMNLP-2025

Using a Large Language Model to generate a Design Structure Matrix

Edwin C. Y. Koh

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 16 pages, 7 Figures, 6 Tables

Journal ref Natural Language Processing Journal, Vol. 9, 2024, Article 100103

TombRaider: Entering the Vault of History to Jailbreak Large Language Models

Junchen Ding, Jiahao Zhang, Yi Liu, Ziqi Ding, Gelei Deng, Yuekang Li

机构 * UNSW（新南威尔士大学） ； NTU（国立大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Main Conference of EMNLP

A Rose by Any Other Name Would Smell as Sweet: Categorical Homotopy Theory for Large Language Models

Sridhar Mahadevan

专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 26 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2402.18732