语言大模型 / LLM

Adaptive Multi-Agent Response Refinement in Conversational Systems

Soyeong Jeong, Aparna Elangovan, Emine Yilmaz, Oleg Rokhlenko

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Amazon（亚马逊） ； Collate ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments LaCATODA Workshop @ AAAI 2026

GRAD: Graph-Retrieved Adaptive Decoding for Hallucination Mitigation

Manh Nguyen, Sunil Gupta, Dai Do, Hung Le

机构 * Applied Artificial Intelligence Initiative（应用人工智能计划） ； Deakin University（德金大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Can LLMs subtract numbers?

Mayank Jobanputra, Nils Philipp Walter, Maitrey Mehta, Blerta Veseli, Evan Parker Kelly Chapple, Yifan Wang, Sneha Chetani, Ellie Pavlick, Antonio Vergari, Vera Demberg

机构 * Saarland University（萨尔兰大学） ； CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA海德堡中心 for 信息安全） ； University of Utah（犹他大学） ； Brown University（布朗大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Work-in-progress; MathNLP non-archival presentation

Improving Uncertainty Estimation through Semantically Diverse Language Generation

Lukas Aichberger, Kajetan Schweighofer, Mykyta Ielanskyi, Sepp Hochreiter

机构 * ELLIS Unit Linz and LIT AI Lab, Institute for Machine Learning, Johannes Kepler University Linz（林茨ELLIS单元和LIT AI实验室，机器学习研究所，林茨约瑟夫·胡纳克大学） ； NXAI GmbH（NXAI公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments ICLR 2025

Retrieval-Augmented Multimodal Depression Detection

Ruibo Hou, Shiyu Teng, Jiaqing Liu, Shurong Chai, Yinhao Li, Lanfen Lin, Yen-Wei Chen

机构 * College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University（信息科学与工程学院，立命馆大学） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（计算机科学与技术学院，浙江大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted in IEEE EMBC 2025

ExpertLens: Activation steering features are highly interpretable

Masha Fedzechkina, Eleonora Gualdoni, Sinead Williamson, Katherine Metcalf, Skyler Seto, Barry-John Theobald

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

The Limits of Obliviate: Evaluating Unlearning in LLMs via Stimulus-Knowledge Entanglement-Behavior Framework

Aakriti Shah, Thai Le

机构 * Computer Science University of Southern California（计算机科学南加州大学） ； Computer Science Indiana University（计算机科学印第安纳大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；prompting(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 14 pages, 11 figures

Position: Biology is the Challenge Physics-Informed ML Needs to Evolve

Julien Martinelli

机构 * ELLIS Institute Finland（芬兰ELLIS研究所） ； Department of Computer Science, Aalto University（艾尔沃斯大学计算机科学系） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

JT-Safe: Intrinsically Enhancing the Safety and Trustworthiness of LLMs

Junlan Feng, Fanyu Meng, Chong Long, Pengyu Cong, Duqing Wang, Yan Zheng, Yuyao Zhang, Xuanchang Gao, Ye Yuan, Yunfei Ma, Zhijie Ren, Fan Yang, Na Wu, Di Jin, Chao Deng

机构 * China Mobile Jiutian Research（中国移动九天研究所） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；post-training(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Interpretability Framework for LLMs in Undergraduate Calculus

Sagnik Dakshit, Sushmita Sinha Roy

机构 * University of Texas at Tyler（德克萨斯理工大学） ； Florida Gulf Coast University（佛罗里达盖恩斯维尔大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Prediction hubs are context-informed frequent tokens in LLMs

Beatrix M. G. Nielsen, Iuri Macocco, Marco Baroni

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Published as a conference paper at ACL 2025

Journal ref Association for Computational Linguistics 2025

On Theoretical Interpretations of Concept-Based In-Context Learning

Huaze Tang, Tianren Peng, Shao-lun Huang

机构 * Institute of Data and Information Tsinghua Shenzhen International Graduate School（数据与信息研究所） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Scaling Language-Centric Omnimodal Representation Learning

Chenghao Xiao, Hou Pong Chan, Hao Zhang, Weiwen Xu, Mahani Aljunied, Yu Rong

机构 * DAMO Academy, Alibaba Group（达摩院，阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments NeurIPS 2025

On the Relationship Between the Choice of Representation and In-Context Learning

Ioana Marinescu, Kyunghyun Cho, Eric Karl Oermann

机构 * NYU（纽约大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 25 pages, 6 figures, 10 tables

OWL: Probing Cross-Lingual Recall of Memorized Texts via World Literature

Alisha Srivastava, Emir Korukluoglu, Minh Nhat Le, Duyen Tran, Chau Minh Pham, Marzena Karpinska, Mohit Iyyer

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025 Main

A novel hallucination classification framework

Maksym Zavhorodnii, Dmytro Dehtiarov, Anna Konovalenko

机构 * Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa（里斯本大学技术学院） ； Molde University College（莫尔德大学学院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 15 pages, 3 figures

GRACE: Generative Representation Learning via Contrastive Policy Optimization

Jiashuo Sun, Shixuan Liu, Zhaochen Su, Xianrui Zhong, Pengcheng Jiang, Bowen Jin, Peiran Li, Weijia Shi, Jiawei Han

机构 * University of Illinois Urbana–Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 23 pages, 7 figures, 7 tables

Ambiguity in LLMs is a concept missing problem

Zhibo Hu, Chen Wang, Yanfeng Shu, Hye-Young Paik, Liming Zhu

机构 * The University of New South Wales（新南威尔士大学） ； CSIRO Data61（澳大利亚联邦科学与工业研究组织数据61） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 17 pages, 11 figures, title updated

Bridging the behavior-neural gap: A multimodal AI reveals the brain's geometry of emotion more accurately than human self-reports

Changde Du, Yizhuo Lu, Zhongyu Huang, Yi Sun, Zisen Zhou, Shaozheng Qin, Huiguang He

机构 * State Key Laboratory of Brain Cognition and Brain-inspired Intelligence Technology, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（脑认知与脑启发智能技术重点实验室，自动化研究所，中国科学院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（人工智能学院，中国科学院大学） ； School of Future Technology, University of Chinese Academy of Sciences（未来技术学院，中国科学院大学） ； State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University（认知神经科学与学习国家重点实验室，北京师范大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Beyond Textual Context: Structural Graph Encoding with Adaptive Space Alignment to alleviate the hallucination of LLMs

Yifang Zhang, Pengfei Duan, Yiwen Yang, Shengwu Xiong

机构 * Wuhan University of Technology（武汉理工大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 11 pages, 5 figures

Black-Box Hallucination Detection via Consistency Under the Uncertain Expression

Seongho Joo, Kyungmin Min, Jahyun Koo, Kyomin Jung

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Modeling Transformers as complex networks to analyze learning dynamics

Elisabetta Rocchetti

机构 * Università degli Studi di Milano, Department of Computer Science（米兰大学计算机科学系） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Hallucination Detection with the Internal Layers of LLMs

Martin Preiß

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Master's thesis

Unsupervised Hallucination Detection by Inspecting Reasoning Processes

Ponhvoan Srey, Xiaobao Wu, Anh Tuan Luu

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments To appear in EMNLP 2025

Investigating Symbolic Triggers of Hallucination in Gemma Models Across HaluEval and TruthfulQA

Naveen Lamba, Sanju Tiwari, Manas Gaur

机构 * Center for Artificial Intelligence in Medicine, Imaging and Forensics, Sharda University, Greater Noida, India（人工智能医学与影像及法医学中心，沙达大学，印度Greater Noida） ； University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD, USA（马里兰大学巴尔的摩县） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Cross-Layer Attention Probing for Fine-Grained Hallucination Detection

Malavika Suresh, Rahaf Aljundi, Ikechukwu Nkisi-Orji, Nirmalie Wiratunga

机构 * Robert Gordon University（罗伯特·戈登大学） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments To be published at the TRUST-AI workshop, ECAI 2025

MetaExplainer: A Framework to Generate Multi-Type User-Centered Explanations for AI Systems

Shruthi Chari, Oshani Seneviratne, Prithwish Chakraborty, Pablo Meyer, Deborah L. McGuinness

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院） ； Amazon Science（亚马逊科学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

RAVEN: Query-Guided Representation Alignment for Question Answering over Audio, Video, Embedded Sensors, and Natural Language

Subrata Biswas, Mohammad Nur Hossain Khan, Bashima Islam

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

How Instruction-Tuning Imparts Length Control: A Cross-Lingual Mechanistic Analysis

Elisabetta Rocchetti, Alfio Ferrara

机构 * Università degli Studi di Milano, Department of Computer Science（米兰大学计算机科学系） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Interpretable Mnemonic Generation for Kanji Learning via Expectation-Maximization

Jaewook Lee, Alexander Scarlatos, Andrew Lan

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） 纠错

专题命中 知识编辑与模型理解 ：LLM(abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025)