语言大模型 / LLM

EDVD-LLaMA: Explainable Deepfake Video Detection via Multimodal Large Language Model Reasoning

EDVD-LLaMA: 通过多模态大语言模型推理进行可解释的深度伪造视频检测

Haoran Sun, Chen Cai, Huiping Zhuang, Kong Aik Lee, Lap-Pui Chau, Yi Wang

机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering, The Hong Kong Polytechnic University（电子与电气工程系，香港理工大学） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University（电子与电气工程学院，南洋理工大学） ； Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology（智能工程学院，华南理工大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EDVD-LLaMA通过多模态大语言模型推理实现深度伪造视频检测的可解释性，结合时空特征提取和细粒度推理机制，提升检测准确性与解释可靠性。

What Affects the Effective Depth of Large Language Models?

影响大语言模型有效深度的因素是什么？

Yi Hu, Cai Zhou, Muhan Zhang

机构 * Institute for Artificial Intelligence, Peking University（人工智能研究院，北京大学） ； Department of Computer Science, Massachusetts Institute of Technology（计算机科学系，麻省理工学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究发现大语言模型的有效深度受模型规模、训练类型和任务难度影响，且有效深度比例稳定，提示需提升层利用率、模型剪枝和提前退出技术。

Reverse Thinking Enhances Missing Information Detection in Large Language Models

逆向思维增强大语言模型中缺失信息检测能力

Yuxin Liu, Chaojie Gu, Yihang Zhang, Bin Qian, Shibo He

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出逆向思维框架，通过引导LLM进行逆向推理来提升缺失信息检测的准确性与鲁棒性。

Comments 10 pages, 2 figures

Soft Inductive Bias Approach via Explicit Reasoning Perspectives in Inappropriate Utterance Detection Using Large Language Models

通过显式推理视角的软归纳偏见方法用于大型语言模型中的不当言论检测

Ju-Young Kim, Ji-Hong Park, Se-Yeon Lee, Sujin Park, Gun-Woo Kim

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究提出一种通过显式推理视角的软归纳偏见方法，用于提升大型语言模型在不当言论检测中的准确性和一致性。

Comments in Korean language, Published in the Proceedings of the 37th Annual Conference on Human and Language Technology, 2025, pp. 714-719. (English translation assisted by GPT)

Journal ref Proceedings of the 37th Annual Conference on Human and Language Technology, 2025, pp. 714-719

Exploring the Hidden Reasoning Process of Large Language Models by Misleading Them

通过误导性训练探索大型语言模型的隐藏推理过程

Guanyu Chen, Peiyang Wang, Yizhou Jiang, Yuqian Liu, Chujie Zhao, Ying Fang, Tianren Zhang, Feng Chen

机构 * Department of Automation, Tsinghua University（自动化系，清华大学） ； College of Computer and Cyber Security, Fujian Normal University（计算机与网络安全学院，福建师范大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过误导性训练方法探索LLMs的隐藏推理过程，发现其具备在任务抽象前进行推理的内部机制。

BEACON: A Unified Behavioral-Tactical Framework for Explainable Cybercrime Analysis with Large Language Models

BEACON：一种结合大语言模型的可解释性网络犯罪分析统一行为-战术框架

Arush Sachdeva, Rajendraprasad Saravanan, Gargi Sarkar, Kavita Vemuri, Sandeep Kumar Shukla

机构 * International Institute of Information Technology Hyderabad（国际信息研究所海得拉巴） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BEACON通过整合行为心理学与网络犯罪战术生命周期，利用大语言模型实现网络犯罪的可解释性分析，提升分类准确率和推理质量。

BiTAgent: A Task-Aware Modular Framework for Bidirectional Coupling between Multimodal Large Language Models and World Models

BiTAgent: 一种面向任务的模块化框架，用于多模态大语言模型与世界模型之间的双向耦合

Yu-Wei Zhan, Xin Wang, Pengzhe Mao, Tongtong Feng, Ren Wang, Wenwu Zhu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shandong University（山东大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BiTAgent通过双向耦合多模态大语言模型与世界模型，实现任务感知的动态联合学习，提升多任务和跨环境的泛化能力。

Exploring Depth Generalization in Large Language Models for Solving Recursive Logic Tasks

探索大型语言模型在解决递归逻辑任务中的深度泛化能力

Zhiyuan He

机构 * Zhiyuan He（He） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出了一种循环定位和替换流程，用于解决大型语言模型在递归逻辑任务中的深度泛化问题，通过分解递归问题并利用两个专门模型提升性能。

The Art of Scaling Test-Time Compute for Large Language Models

为大语言模型扩展推理时的计算艺术

Aradhye Agarwal, Ayan Sengupta, Tanmoy Chakraborty

机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； Indian Institute of Technology Delhi（印度德里理工学院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了大语言模型推理时计算扩展策略的优化，发现不同模型类型和问题难度对性能有显著影响，并提出了基于计算预算的选择策略。

Large Language Models Require Curated Context for Reliable Political Fact-Checking -- Even with Reasoning and Web Search

大语言模型需要经过筛选的上下文才能可靠地进行政治事实核查——即使有推理和网络搜索

Matthew R. DeVerna, Kai-Cheng Yang, Harry Yaojun Yan, Filippo Menczer

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 大语言模型需通过筛选的上下文提升政治事实核查的可靠性，定制RAG系统显著提升宏F1指标。

Don't Take the Premise for Granted: Evaluating the Premise Critique Ability of Large Language Models

不要轻信前提：评估大语言模型的前提批判能力

Jinzhe Li, Gengxu Li, Yi Chang, Yuan Wu

机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University（吉林大学人工智能学院） ； Engineering Research Center of Knowledge-Driven Human-Machine Intelligence, MOE, China（知识驱动人机智能工程研究中心，教育部，中国） ； International Center of Future Science, Jilin University（未来科学国际中心，吉林大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究提出前提批判基准，评估大语言模型在面对错误前提时的批判能力，揭示其在推理与前提批判上的差异及改进需求。

Comments EMNLP 2025 Findings camera-ready version

ChemVTS-Bench: Evaluating Visual-Textual-Symbolic Reasoning of Multimodal Large Language Models in Chemistry

ChemVTS-Bench: 评估多模态大语言模型在化学中的视觉-文本-符号推理能力

Zhiyuan Huang, Baichuan Yang, Zikun He, Yanhong Wu, Fang Hongyu, Zhenhe Liu, Lin Dongsheng, Bing Su

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Gaotu Techedu Inc（高图科技公司） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ChemVTS-Bench通过多模态输入评估大语言模型在化学中的视觉-文本-符号推理能力，揭示了结构化学的挑战及多模态融合的局限性。

Reasoning in Diffusion Large Language Models is Concentrated in Dynamic Confusion Zones

Ranfei Chen, Ming Chen, Kaifei Wang

机构 * Institute of Computing Technology Chinese Academy of Sciences Beijing, China（计算技术研究所中国科学院北京） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.LG

SMRC: Aligning Large Language Models with Student Reasoning for Mathematical Error Correction

Biaojie Zeng, Min Zhang, Juan Zhou, Fengrui Liu, Ruiyang Huang, Xin Lin

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； East Chine Normal University（华东师范大学） ； Southeast University（东南大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments 13 pages, 3 figures

Chain-of-Conceptual-Thought Elicits Daily Conversation in Large Language Models

Qingqing Gu, Dan Wang, Yue Zhao, Xiaoyu Wang, Zhonglin Jiang, Yong Chen, Hongyan Li, Luo Ji

机构 * Geely AI Lab（Geely人工智能实验室） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title)；language model(title)；LLM(abstract)；prompting(abstract)

Comments PRICAI 2025

CausalGuard: A Smart System for Detecting and Preventing False Information in Large Language Models

Piyushkumar Patel

机构 * Microsoft（微软） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

CyPortQA: Benchmarking Multimodal Large Language Models for Cyclone Preparedness in Port Operation

Chenchen Kuai, Chenhao Wu, Yang Zhou, Xiubin Bruce Wang, Tianbao Yang, Zhengzhong Tu, Zihao Li, Yunlong Zhang

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments 9 pages, 5 figures

Activation-Guided Consensus Merging for Large Language Models

Yuxuan Yao, Shuqi Liu, Zehua Liu, Qintong Li, Mingyang Liu, Xiongwei Han, Zhijiang Guo, Han Wu, Linqi Song

机构 * Department of Computer Science, City University of Hong Kong（香港城市大学计算机科学系） ； City University of Hong Kong Shenzhen Research Institute（香港城市大学深圳研究院） ； Huawei Noah’s Ark Lab, Hong Kong SAR（华为诺亚实验室（香港特别行政区）） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Exploring State Tracking Capabilities of Large Language Models

Kiamehr Rezaee, Jose Camacho-Collados, Mohammad Taher Pilehvar

机构 * Cardiff NLP（卡迪夫NLP） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Computational Blueprints: Generating Isomorphic Mathematics Problems with Large Language Models

Jeong-Hoon Kim, Jinwoo Nam, Geunsik Jo

机构 * Turing Co. Ltd.（图灵公司） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；large language model(title)；LLM(abstract)；分类 cs.AI

Comments EMNLP2025 Industry Track

AgentSUMO: An Agentic Framework for Interactive Simulation Scenario Generation in SUMO via Large Language Models

Minwoo Jeong, Jeeyun Chang, Yoonjin Yoon

机构 * Graduate School of Data Science, Korea Advanced Institute of Science and Technology（数据科学研究生院，韩国科学技术院） ； Department of Civil and Environmental Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology（土木与环境工程系，韩国科学技术院） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments Submitted to Transportation Research Part C (under review)

Towards Explainable Fake Image Detection with Multi-Modal Large Language Models

Yikun Ji, Yan Hong, Jiahui Zhan, Haoxing Chen, jun lan, Huijia Zhu, Weiqiang Wang, Liqing Zhang, Jianfu Zhang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted to ACM MM 2025; 14 pages including Appendix

DRQA: Dynamic Reasoning Quota Allocation for Controlling Overthinking in Reasoning Large Language Models

Kaiwen Yan, Xuanqing Shi, Hongcheng Guo, Wenxuan Wang, Zhuosheng Zhang, Chengwei Qin

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

ARETE: an R package for Automated REtrieval from TExt with large language models

Vasco V. Branco, Jandó Benedek, Lidia Pivovarova, Luís Correia, Pedro Cardoso

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.LG

Plan of Knowledge: Retrieval-Augmented Large Language Models for Temporal Knowledge Graph Question Answering

Xinying Qian, Ying Zhang, Yu Zhao, Baohang Zhou, Xuhui Sui, Xiaojie Yuan

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL

Comments Submitted to the IEEE for possible publication

DSpAST: Disentangled Representations for Spatial Audio Reasoning with Large Language Models

Kevin Wilkinghoff, Zheng-Hua Tan

机构 * Department of Electronic Systems, Aalborg University, Denmark（电子系统系，奥尔堡大学，丹麦） ； Pioneer Centre for AI, Denmark（人工智能先锋中心，丹麦） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

SmoothGuard: Defending Multimodal Large Language Models with Noise Perturbation and Clustering Aggregation

Guangzhi Su, Shuchang Huang, Yutong Ke, Zhuohang Liu, Long Qian, Kaizhu Huang

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.LG

VRoPE: Rotary Position Embedding for Video Large Language Models

Zikang Liu, Longteng Guo, Yepeng Tang, Tongtian Yue, Junxian Cai, Kai Ma, Qingbin Liu, Xi Chen, Jing Liu

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； School of Computer Science and Technology, Beijing Jiaotong University（北京交通大学计算机科学与技术学院） ； Basic Algorithm Center, Tencent（腾讯基础算法中心） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments EMNLP 2025 Main Camera Ready

Agentic AI Home Energy Management System: A Large Language Model Framework for Residential Load Scheduling

Reda El Makroum, Sebastian Zwickl-Bernhard, Lukas Kranzl

机构 * Department of Industrial Economics and Technology Management, The Norwegian University of Science and Technology（工业经济学与技术管理系，挪威科学与技术大学） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments 34 pages, 9 figures. Code available at https://github.com/RedaElMakroum/agentic-ai-hems

Enhancing Vision-Language Models for Autonomous Driving through Task-Specific Prompting and Spatial Reasoning

Aodi Wu, Xubo Luo

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Technology and Engineering Center for Space Utilization, Chinese Academy of Sciences（中国科学院空间利用技术与工程中心） 纠错

专题命中 推理与问题求解 ：language model(title,abstract)；prompting(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments RoboSense Challenge with IROS 2025