大模型推理能力

ThinkLog: Leveraging Reasoning for Log Statement Generation

ThinkLog：利用推理进行日志语句生成

Kazuki Kusama, Honglin Shu, Masanari Kondo, Tao Xiao, Yasutaka Kamei

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 针对现有端到端日志语句生成方法准确性有限的问题，提出ThinkLog，该方法基于LLM，通过将推理融入提示作为少样本示例，引导LLM生成日志语句，在准确率提升15.4%的同时，推理成本约为现有最佳方法的50%。

Comments 16 pages, 2 figures

Malaika: Understanding Malware through Tri-Grounded Agentic Reasoning

Malaika：通过三重基础的智能推理理解恶意软件

Xingzhi Qian, Xinran Zheng, Yiling He, Lorenzo Cavallaro

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 研究针对恶意软件理解挑战，将其视为基础推理问题，提出需三种基础形式。介绍多智能体框架Malaika，通过受分析师启发的推理等实现三种基础机制，用于安卓恶意软件分析，实验表明该框架提高分析质量，为可靠恶意软件理解及软件分析提供基础。

User identity conditions moral wrongness ratings in non-reasoning large language models

用户身份影响非推理大语言模型的道德错误评级

Willem Fourie, Isabel Ray, Gray Manicom

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 研究通过行为自下而上方法，评估两个非推理大语言模型，发现用户身份影响其道德错误评级，严重伤害行为有上限效应，有争议规则行为有角色条件性变化，为人工智能价值对齐讨论提出问题并助力重构。

A Multimodal Reasoning Typology for Grounding Chart-Image Coherence in Science Communication

面向科学传播中图表-图像连贯性锚定的多模态推理类型学

Avina Nakarmi, Sohom Sen, Xun Song, Sreyashi Samaddar, Aritra Dasgupta

机构 * New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） ； Brooklyn College（布鲁克林学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本研究提出R1-R5多模态推理类型学，刻画科学文献中图表、图像与文本的协同推理缺口，可系统识别连贯性锚定状态，缩小不同人群解读科学结论的认知差距。

Linguistic Relative Policy Optimization for Video Anomaly Reasoning

语言相对策略优化用于视频异常推理

Jiaxu Leng, Jiankang Zheng, Mengjingcheng Mo, Zhanjie Wu, Haosheng Chen, Ji Gan, Xinbo Gao

机构 * Chongqing College of Artificial Intelligence（重庆人工智能学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 提出语言相对策略优化（LRPO），通过从多个推理轨迹中提取群体相对语义优势，构建语言表达的异常经验先验，无需参数更新即可引导模型输出，在无调参设置下显著超越现有方法。

Comments Accepted at ICML 2026; 18 pages, 8 figures, 9 tables

C2RM-Seg: Causal Counterfactual Reasoning with Structural-Semantic Priors for Weakly Supervised Histopathological Tissue Segmentation

C2RM-Seg: 基于结构语义先验的因果反事实推理用于弱监督组织病理学组织分割

Hualong Zhang, Siyang Feng, Zihan Huan, Yi Qian, Zhenbing Liu, Rushi Lan, Xipeng Pan

机构 * Guangxi Key Laboratory of Image and Graphic Intelligent Processing, Guilin University of Electronic Technology（广西图像图形智能处理重点实验室，桂林电子科技大学） ； International Joint Research Laboratory of Spatio-temporal Information and Intelligent Location Services, Guilin University of Electronic Technology（时空信息与智能定位服务国际联合研究实验室，桂林电子科技大学） ； School of Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology（桂林电子科技大学计算机与信息安全学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 提出C2RM-Seg框架，通过因果反事实推理模块生成形态对齐的CAM，结合双路径结构语义架构和不确定性门控边缘损失，解决弱监督组织分割中伪标签噪声问题，在公共数据集上达到最优性能。

Comments 11 pages, 3 figures. Code is available at https://github.com/OceanPetal/C2AM-Seg

Comparative Reasoning: Making an Audio Language Model Better at Comparing Emotions

比较推理：让音频语言模型更擅长比较情感

Abinay Reddy Naini, Jaeyeon Kim, Chao-Han Huck Yang, Shinji Watanabe, Carlos Busso

机构 * Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学语言技术研究所） ； The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 提出一种推理引导的序数情感识别框架，通过配对语音输入和推理轨迹训练音频语言模型，实现可解释的比较情感判断，仅需传统方法5%的训练数据。

Harmonizing Semantic and Collaborative in LLMs: Reasoning-based Embedding Generator for Sequential Recommendation

在LLMs中协调语义与协同：基于推理的序列推荐嵌入生成器

Qidong Liu, Mingyao Huang, Moranxin Wang, Wenxuan Yang, Haiping Zhu

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 提出ReaEmb框架，通过潜在推理增强对比学习和协同奖励强化学习，利用LLM推理能力并显式注入协同信号，解决序列推荐中的长尾问题。

Comments 11pages,5figures

CausalMotion: Structured Physical Reasoning as Keyframe and Trajectory Guidance for Training-Free Video Generation

CausalMotion: 基于关键帧与轨迹引导的结构化物理推理实现免训练视频生成

Sihan Zhuang, Xinyuan Chen, Tianfan Xue, Yaohui Wang

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； ShanghaiTech University（上海科技大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 提出CausalMotion框架，利用视觉语言模型将文本提示分解为因果一致的关键帧和物体运动轨迹，作为软约束引导预训练视频扩散模型，无需额外训练即可提升物理合理性和时间连贯性。

Comments Project Page: https://zhuangsh0713.github.io/CausalMotion/

Temporal-Aware Reasoning Optimization for Video Temporal Grounding

时间感知推理优化用于视频时间定位

Minghang Zheng, Zihao Yin, Yi Yang, Yuxin Peng, Yang Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 提出TaRO框架，通过构造性推理探索和时间敏感性奖励，增强多模态大模型在视频时间定位中的时间感知推理能力，实现最先进性能。

Comments Accepted by ICML 2026

The Consistency Illusion: How Multi-Agent Debate Hides Reasoning Misalignment

一致性错觉：多智能体辩论如何隐藏推理失调

Xiaoyang Wang, Christopher C. Yang

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 针对多智能体LLM系统中答案共识不等于推理对齐的问题，提出CARA指标检测一致性错觉，并设计GDP协议通过事实承诺和立场表态显著提升推理对齐。

GOPAgen: Motion-Aware and Efficient Agentic Long-Video Understanding with Structural Memory and Hierarchical Reasoning

GOPAgen: 基于结构记忆与层次推理的运动感知高效智能长视频理解

Haozhe Chi, Yang Jin, Yadong Mu

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 提出GOPAgen方法，通过视频编解码的GOP运动代理、GOP树推理算法和结构记忆机制，实现高效长视频理解，在多个VQA基准上取得领先性能。

Detective scaffolding for within-session reasoning development: a three-phase framework evaluated in polymer engineering and pre-university outreach

侦探式脚手架用于课内推理发展：在聚合物工程和大学预科推广中评估的三阶段框架

Haolin Feng, Holly Barrett, Xinru Deng, Dimitrios G Papageorgiou, Yiwei Sun

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 提出侦探式脚手架三阶段教学框架，通过设计课堂投票作为证据探针，引导工程专业学生推理工业缺陷根因，实验表明该结构而非学科内容驱动收敛效应，具有跨学科可移植性。

Comments 24 pages, 3 figures

Your Agentic LLMs Secretly Encode Latent Signals of Indirect Prompt-Injection Exposure

你的智能体大模型会秘密编码间接提示注入暴露的潜在信号

Jianshuo Dong, Yiming Liu, Maosen Zhang, Nan Deng, Xu Peng, Xiaoping Zhang, Tianwei Zhang, Jie Zhang, Han Qiu

专题命中 其他推理 ：CoT(abstract,abstract_cn)；reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究智能体大模型的间接提示注入暴露问题，通过探测、防御、解释三方面分析，提出AGRI防御方法，可大幅降低攻击成功率且保持任务效用

Comments Preprint

video-SALMONN-R$^3$: Learning to ReWatch, ReAsk, and ReAnswer for Efficient Video Understanding

video-SALMONN-R$^3$: 学习重看、重问和重答以实现高效视频理解

Yixuan Li, Guangzhi Sun, Yudong Yang, Chao Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； ByteDance（字节跳动） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出video-SALMONN-R$^3$，首个通过强化学习实现重看机制的视频大语言模型，无需链式思维冷启动，采用重答和重问策略提升视频问答效率与准确性。

Oyster-II: Reinforcement Learning for Constructive Safety Alignment in Large Language Models

Oyster-II：大语言模型中用于建设性安全对齐的强化学习

Jiyang Guan, Yong Xie, Jun Chen, Jiexi Liu, Zipeng Ye, Defeng Li, Jiayu Shen, Jialing Tao, Hui Xue

机构 * Alibaba AAIG（阿里巴巴人工智能全球研究院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究大语言模型安全等问题，指出传统策略不足。基于Oyster-I范式，提出Oyster-II框架，采用强化学习结合零强化学习范式，在多基准测试中安全维度表现出色。

Learning through Internalization

通过内化学习

Nikolaos Tsilivis, Nirmit Joshi, Marko Medvedev, Julia Kempe, Nati Srebro

机构 * New York University（纽约大学） ； Toyota Technological Institute at Chicago（丰田芝加哥技术研究所） ； University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(abstract,abstract_cn)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究神经网络系统通过将显式计算过程吸收到自身权重中的内化机制，分析变换器如何内化半自动机模拟及链式思维令牌，首次证明简化单层变换器在奇偶性学习任务中成功内化的过程。

Comments first version, 43 pages

Evidence-Grounded Multimodal Knowledge Graph Construction for Multi-Lecture Educational Reasoning

面向多讲座教育推理的证据 grounded 多模态知识图谱构建

Sahil Al Farib, Momota Ahsana Meem, Sheikh Redwanul Islam, Md. Tanvir Raihan

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 该研究针对讲座视频知识保留不全问题，提出基于证据的多模态知识图谱构建流程，在神经网络讲座实验中取得高覆盖率与检索准确率，贡献可审计的知识图谱构建方法。

Language-Specific versus Cross-Lingual Knowledge Graphs for Implicit Aspect Identification in Arabic: A Comparative Study of Reasoning and Adaptation Strategies

用于阿拉伯语隐式方面识别的特定语言与跨语言知识图谱：推理和适应策略的比较研究

Lujain A. Alawwad

机构 * Saudi Electronic University（沙特电子大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究阿拉伯语隐式方面识别中特定语言与跨语言知识图谱策略，在混合管道中比较两种策略及生成提取器的零样本提示和特定任务微调两种适应策略，发现阿拉伯语本地KG效果更好，特定任务微调提升显著。

Comments 6 pages, 2 figures, 5 tables

Thinking Out Loud: Real-Time Deception Monitoring in Asymmetric LLM Negotiations

大声思考：非对称LLM谈判中的实时欺骗监控

Nolan Coffey, Faithful Odoi, Makenzie Johnson, Nasir U. Eisty

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 提出轻量级实时思维链监控器，在二手车销售场景中检测卖家隐藏缺陷的欺骗行为，实验表明监控能提高买家退出率但存在智能差距。

Beyond Sycophancy: Structured Resistance and Compliance in LLM Moral Reasoning

超越谄媚：大语言模型道德推理中的结构化抵抗与顺从

Baihui Wang, Bernard Koch

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究大语言模型道德推理中超越谄媚的结构化抵抗与顺从，通过三项研究揭示其判断修正沿与人类社会心理学现象平行的三个维度结构化，为区分建设性信念修正与谄媚顺从提供原则基础，助力道德交互更好对齐。

MAGE: Human-Like Macro Placement via Agentic Multimodal Reasoning

MAGE：通过智能多模态推理实现类人宏布局

Andrew B. Kahng, Sayak Kundu, Bodhisatta Pramanik

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对工业物理设计流程中宏布局需大量人工优化的问题，提出MAGE框架。该框架通过多模态多智能体实现宏布局优化，结合多种规则与检查，引入量化类人性指标。实验表明其相比商业工具及基线有显著提升，且能转移到新布局设置。

Comments 16 pages

Information-Regularized Attention for Visual-Centric Reasoning

信息正则化注意力用于以视觉为中心的推理

Guohao Sun, Xiaofang Wang, Yash Patel, Mengchen Liu, Zhiqiang Tao, Praveen Krishnan

机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR 部门） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.LG

AI总结 针对视觉语言模型中的对象幻觉、视觉基础弱和灾难性遗忘问题，提出信息正则化注意力机制，通过随机注意力显式调控视觉信息注入，改善表示学习稳定性。

Comments Accepted by ECCV 2026

From Trainee to Trainer: LLM-Designed Training Environment for RL with Multi-Agent Reasoning

从受训者到训练者：用于多智能体推理的LLM设计的强化学习训练环境

Chao Chen, Chengzu Li, Zhiwei Li, Yinhong Liu, Zhijiang Guo

机构 * LARK, HKUST (GZ)（香港科技大学（广州）LARK实验室） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； HKUST（香港科技大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL

AI总结 提出LLM-as-Environment-Engineer框架，让策略模型自动分析失败轨迹并修改训练环境配置，在MAPF-FrozenLake测试平台上用Qwen3-4B实现最优性能。

Do AI weather models miss extremes?

AI气象模型是否遗漏极端天气？

Marvin Vincent Gabler, Roberto Molinaro, Niall Siegenheim, Henry Martin, Mark Frey, Niels Poulsen, Philipp Seitz, Olivier Lam

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究验证11种物理与AI气象模型，发现极端天气下相对技能缺失是特定模型的特性而非AI气象模型整体的问题，部分AI模型在极端场景表现优于数值模型。

SPORK: Self-Speculative Forking to Accelerate Agentic LLM Inference

SPORK：自我推测性分叉以加速智能体大语言模型推理

Huajun Bai, Weiwei Lv, Huichuan Zheng, Youyou Lu, Jiwu Shu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究LLM智能体推理中串行循环耗时问题，提出SPORK方法，利用模型自身预测提前调度推测工具调用，通过成本模型等组件优化，大幅提升推理效率且不影响任务准确性。

Comments 16 pages, 15 figures. Code: https://github.com/baihuajun24/spork

A Mechanistic View of Authority Hierarchy in LLM Sycophancy

LLM 谄媚中权威层级的机制性视角

Emil Joswin, Srujananjali Medicherla, Priyanka Mary Mammen

机构 * Independent Research（独立研究） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 通过受控医疗QA实验，发现LLM按感知权威程度分级响应，机制是特定后期层中正确答案表征被权威信号主动擦除，且该擦除与权威水平成比例、抵抗均值向量干预、仅部分可逆。

Model Forensics: Investigating Whether Concerning Behavior Reflects Misalignment

模型取证：调查令人担忧的行为是否反映对齐失败

Aditya Singh, Gerson Kroiz, Senthooran Rajamanoharan, Neel Nanda

机构 * MATS 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出一个两步基线协议，通过读取思维链生成假设并编辑环境测试假设，以区分模型行为是出于恶意意图还是良性原因，并在六个环境中验证了该方法。

Sparrow: Sparse Rollout for Stable and Efficient Long-context RL of Large Language Models

Sparrow: 用于大语言模型稳定高效长上下文强化学习的稀疏 rollout

Yang Zhou, Ranajoy Sadhukhan, Zhaofeng Sun, Zhuoming Chen, Souvik Kundu, Saket Dingliwal, Sai Muralidhar Jayanthi, Aram Galstyan, Haizhong Zheng, Beidi Chen

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Intel（英特尔） ； Amazon AGI（亚马逊AGI） 纠错

专题命中 其他推理 ：CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 针对RLVR中长上下文rollout计算昂贵的问题，提出Sparrow方法，通过动态稀疏度调度保持token级策略失配的下尾统计量稳定，在Qwen3系列模型上实现2.0-2.4倍加速，并推广到更大模型和编程领域。

TriCLE: Tri-Modal Vision-Language Reasoning for Edge-Deployed Fine-Grained Clustering

TriCLE：面向边缘部署的细粒度聚类的三模态视觉-语言推理

Kishor Datta Gupta, Md. Mahfuzur Rahman, Fahad Rahman, Ahmed Rafi Hasan, Faysal Mehrab Chowdhury, Mohd Ariful Haque, Roy George

机构 * Clark Atlanta University（克拉克亚特兰大大学） ； United International University（国际大学） ； North South University（北南大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)

AI总结 TriCLE是面向边缘部署的三模态视觉-语言系统，通过生成伪热视图和伪激光雷达深度，结合对齐策略实现细粒度飞机聚类，适配8GB内存边缘设备，验证与测试均取得良好性能。