AsyncDSB: Schedule-Asynchronous Diffusion Schrödinger Bridge for Image Inpainting
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by AAAI 2025
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted by AAAI 2025
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments 5 pages, 4 figures. EUSIPCO 2024
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);text-to-image(abstract);分类 cs.CV
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);image editing(abstract);分类 cs.CV
基于修复风格条件扩散的多变量时间序列预测
机构 * Electrical and Computer Engineering, Semnan University(半导体与计算机工程系,森南大学) ; Electrical Engineering Department, Qatar University(电气工程系,卡塔尔大学)
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);分类 cs.CV
AI总结 提出一种将多变量时间序列预测重构为图像修复问题的条件扩散框架,通过掩码条件扩散机制和零填充策略实现高精度短期太阳能功率预测。
FCDM:一种基于物理的双向频率感知卷积和扩散模型用于sinogram修复
机构 * Argonne National Laboratory, USA(阿贡国家实验室)
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);分类 cs.CV
AI总结 FCDM是一种基于物理的双向频率感知卷积和扩散模型,用于修复sinogram,通过结合双向频率推理、角感知掩码和物理引导正则化,提升全局结构和物理合理性的保持能力。
基于掩码的体素扩散用于联合几何和颜色修复
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出基于掩码的体素扩散方法,用于修复受损3D物体的几何和颜色,通过两阶段框架实现更完整和一致的修复效果。
Comments 10 pages, 9 figures
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);分类 cs.CV
Comments Project page: https://nevsnev.github.io/FloED/
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);分类 cs.CV
Comments 28 pages, 25 figures
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);分类 cs.CV
机构 * Faculty of Engineering, Bar-Ilan University(巴伊兰大学工程学院)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(title,abstract)
Comments 23 pages, 3 figures, signal processing paper on speech inpainting
基于令牌的音频修补通过离散扩散
机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Ben-Gurion University of the Negev(本·古里安大学电子与计算机工程学院) ; Faculty of Computer and Information Science, Data Science Research Center, Ben-Gurion University of the Negev(本·古里安大学计算机与信息科学学院) ; University of Haifa(海法大学)
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出基于离散扩散的音频修补方法,通过令牌化音乐表示实现长缺失区域的稳定修复,并引入两种训练策略提升模型性能。
机构 * Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) ; VIVO AI Lab(VIVO人工智能实验室)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);image generation(abstract);diffusion(abstract);image editing(abstract)
Comments https://hustvl.github.io/PixelHacker
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);image generation(abstract);text-to-image(abstract);diffusion(abstract)
Comments Accepted to ICLR 2025
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);image generation(abstract);text-to-image(abstract);diffusion(abstract)
DinoLizer: 从最佳中学习以实现生成修复的定位
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(title);分类 cs.CV
AI总结 DinoLizer基于DINOv2改进生成修复中的篡改定位,通过滑动窗口和后处理提升鲁棒性,实现更高的IoU性能。
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(title);分类 cs.CV
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(title);分类 cs.CV
Comments Our project page is available at https://geomvi.github.io
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(title);分类 cs.CV
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(title);分类 cs.CV
Comments Accepted as a Machine Learning for Creativity and Design(ML4CD) workshop paper at NeruaIPS 2023. https://neurips.cc/virtual/2023/workshop/66545#wse-detail-75063
FreeInpaint: 图像修复中无调优的提示对齐与视觉合理性增强
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);text-to-image(abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 FreeInpaint通过无调优的扩散潜在特征优化方法,提升图像修复的提示对齐和视觉合理性。
Comments Accepted by AAAI 2026
机构 * The Ohio State University(俄亥俄州立大学) ; Cornell University(康奈尔大学) ; FPT Software AI Center(FPT软件人工智能中心) ; VinUniversity(文理大学)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);text-to-image(abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted in WACV 2026 (Algorithms track)
机构 * Information and Communication Engineering(信息与通信工程) ; Dalian University of Technology(大连理工大学) ; ZMO.AI Inc.(ZMO.AI公司) ; University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(abstract);image editing(abstract);分类 cs.CV
机构 * Department of Biomedical Engineering, University of Basel, Switzerland Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich, Switzerland Helmholtz AI, Helmholtz Zentrum München, Germany Department of Diagnostic ; Interventional Neuroradiology, School of Medicine, Klinikum rechts der Isar, Technical University of Munich, Germany TranslaTUM - Central Institute for Translational Cancer Research, Technical University of Munich, Germany
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);image generation(abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV
Comments Philippe C. Cattin and Florian Kofler: equal contribution
机构 * Peking University(北京大学) ; ARC Lab, Tencent PCG(腾讯PCG ARC实验室) ; The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; Tsinghua University(清华大学)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(abstract);image editing(abstract);分类 cs.CV
Comments WebPage available at https://liyaowei-stu.github.io/project/BrushEdit/
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);text-to-image(abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV
Comments 18 pages, 10 figures
专题命中 图像修复 :image generation(title,abstract);text-to-image(abstract);inpainting(abstract);分类 cs.CV
Comments Updated with additional T2I results; Project page: https://haoosz.github.io/BiGR
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);image generation(abstract);text-to-image(abstract);分类 cs.CV
Journal ref The European Conference on Computer Vision (ECCV) 2024
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(abstract);image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(abstract);image synthesis(abstract);分类 cs.CV