图像生成

Anomaly detection in satellite imagery through temporal inpainting

通过时间修复在卫星图像中进行异常检测

Bertrand Rouet-Leduc, Claudia Hulbert

机构 * Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University（京都大学灾害预防研究所） ； Geolabe 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出了一种基于时间修复的深度学习方法，通过卫星时间序列的冗余性检测地表变化，实现了更高的灵敏度和特异性。

DiffIR2VR-Zero: Zero-Shot Video Restoration with Diffusion-based Image Restoration Models

DiffIR2VR-Zero: 无需额外训练的扩散图像修复模型用于视频修复

Chang-Han Yeh, Hau-Shiang Shiu, Chin-Yang Lin, Zhixiang Wang, Chi-Wei Hsiao, Ting-Hsuan Chen, Yu-Lun Liu

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DiffIR2VR-Zero通过层次化潜在扭曲和混合token合并机制，实现无需额外训练的视频修复，提升时间一致性与修复质量。

Comments Project page: https://jimmycv07.github.io/DiffIR2VR_web/

A Preliminary Study on GPT-Image Generation Model for Image Restoration

基于GPT图像生成模型的图像修复初步研究

Hao Yang, Yan Yang, Ruikun Zhang, Liyuan Pan

机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究探讨GPT图像生成模型在图像修复中的应用，发现其在感知上表现良好但缺乏像素级结构保真度，并展示其作为视觉先验提升修复质量的潜力。

Detecting Localized Deepfakes: How Well Do Synthetic Image Detectors Handle Inpainting?

检测局部深度伪造：合成图像检测器如何处理修补？

Serafino Pandolfini, Lorenzo Pellegrini, Matteo Ferrara, Davide Maltoni

机构 * University of Bologna, Italy（博洛尼亚大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文评估了现有合成图像检测器在局部修补检测中的表现，发现训练于大规模生成器数据的模型能有效检测中等和大区域的修补，优于现有方法。

Comments 17 pages, 5 figures, 9 tables

Seeing Through the Rain: Resolving High-Frequency Conflicts in Deraining and Super-Resolution via Diffusion Guidance

雨中透视：通过扩散引导解决去雨和超分辨率中的高频冲突

Wenjie Li, Jinglei Shi, Jin Han, Heng Guo, Zhanyu Ma

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DHGM模型，通过整合预训练扩散先验和高通滤波器，解决去雨和超分辨率中的高频冲突，实现高质量图像生成。

CARD: Correlation Aware Restoration with Diffusion

CARD: 基于相关性的扩散去噪

Niki Nezakati, Arnab Ghosh, Amit Roy-Chowdhury, Vishwanath Saragadam

机构 * University of California, Riverside（加州大学河滨分校） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CARD是一种无训练扩展的扩散模型，通过处理空间相关噪声提升图像修复性能。

Evaluating the Clinical Impact of Generative Inpainting on Bone Age Estimation

评估生成修复对骨龄估计的临床影响

Felipe Akio Matsuoka, Eduardo Moreno J. M. Farina, Augusto Sarquis Serpa, Soraya Monteiro, Rodrigo Ragazzini, Nitamar Abdala, Marcelo Straus Takahashi, Felipe Campos Kitamura

机构 * Universidade Federal de São Paulo（巴西圣保罗联邦大学） ； Universidade de São Paulo（巴西圣保罗大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Dasa ； Bunkerhill Health（Bunkerhill健康） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 生成修复技术虽能去除伪影，但可能干扰骨龄估计和性别分类的准确性，需严格验证以确保临床可靠性。

Comments 8 pages, 4 figures

Robust 3D Brain MRI Inpainting with Random Masking Augmentation

鲁棒的3D脑部MRI修补与随机掩码增强

Juexin Zhang, Ying Weng, Ke Chen

机构 * University of Nottingham Ningbo（诺丁汉大学宁波分校） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于U-Net和随机掩码增强的3D脑部MRI修补方法，在BraTS-Inpainting 2025挑战赛中取得第一名。

Comments Accepted by the International Brain Tumor Segmentation (BraTS) challenge organized at MICCAI 2025 conference

HDW-SR: High-Frequency Guided Diffusion Model based on Wavelet Decomposition for Image Super-Resolution

Chao Yang, Boqian Zhang, Jinghao Xu, Guang Jiang

机构 * Xidian University（西安电子科技大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Enhancing Video Inpainting with Aligned Frame Interval Guidance

Ming Xie, Junqiu Yu, Qiaole Dong, Xiangyang Xue, Yanwei Fu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 15 pages

WarpGAN: Warping-Guided 3D GAN Inversion with Style-Based Novel View Inpainting

Kaitao Huang, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang

机构 * Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing, Ministry of Education of China, Xiamen University, P.R. China（中国教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室，厦门大学） ； Department of Statistical Science, University College London, UK（伦敦大学学院统计学系） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Inpaint360GS: Efficient Object-Aware 3D Inpainting via Gaussian Splatting for 360° Scenes

Shaoxiang Wang, Shihong Zhang, Christen Millerdurai, Rüdiger Westermann, Didier Stricker, Alain Pagani

机构 * German Research Center for Artificial Intelligence（德国人工智能研究中心） ； RPTU（鲁尔蓬德大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments WACV 2026, project page: https://dfki-av.github.io/inpaint360gs/

Photorealistic Inpainting for Perturbation-based Explanations in Ecological Monitoring

Günel Aghakishiyeva, Jiayi Zhou, Saagar Arya, Julian Dale, James David Poling, Holly R. Houliston, Jamie N. Womble, Gregory D. Larsen, David W. Johnston, Brinnae Bent

机构 * Duke University（杜克大学） ； University of Agder（阿格德大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； U.S. National Park Service Department of Interior（美国国家公园管理局） ； Alaska Spatial Science（阿拉斯加空间科学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments NeurIPS 2025 Imageomics Workshop

One-Step Diffusion for Detail-Rich and Temporally Consistent Video Super-Resolution

Yujing Sun, Lingchen Sun, Shuaizheng Liu, Rongyuan Wu, Zhengqiang Zhang, Lei Zhang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by Neurips2025

FlashVSR: Towards Real-Time Diffusion-Based Streaming Video Super-Resolution

Junhao Zhuang, Shi Guo, Xin Cai, Xiaohui Li, Yihao Liu, Chun Yuan, Tianfan Xue

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page with code: https://zhuang2002.github.io/FlashVSR

Frequency-Guided Posterior Sampling for Diffusion-Based Image Restoration

Darshan Thaker, Abhishek Goyal, René Vidal

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted at International Conference on Computer Vision (ICCV) 2025

Taming Diffusion Models for Image Restoration: A Review

Ziwei Luo, Fredrik K. Gustafsson, Zheng Zhao, Jens Sjölund, Thomas B. Schön

机构 * Uppsala University（乌普萨拉大学） ； Karolinska Institutet（卡罗林斯卡研究所） ； Linköping University（林奈大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments This paper has been published in Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences

VisualChef: Generating Visual Aids in Cooking via Mask Inpainting

Oleh Kuzyk, Zuoyue Li, Marc Pollefeys, Xi Wang

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Microsoft（微软） ； TU Munich（慕尼黑工业大学） ； MCML 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments GCPR 2025 (oral presentation; Best Master's Thesis Award)

Follow-Your-Preference: Towards Preference-Aligned Image Inpainting

Yutao Shen, Junkun Yuan, Toru Aonishi, Hideki Nakayama, Yue Ma

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 16 pages,9 figures, 4 tables

FHRFormer: A Self-supervised Transformer Approach for Fetal Heart Rate Inpainting and Forecasting

Kjersti Engan, Neel Kanwal, Anita Yeconia, Ladislaus Blacy, Yuda Munyaw, Estomih Mduma, Hege Ersdal

机构 * University of Stavanger（斯塔万格大学） ； Haydom Lutheran Hospital（海多姆路德医院） ； Stavanger University Hospital（斯塔万格大学医院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Submitted to IEEE JBHI

2D Gaussian Splatting with Semantic Alignment for Image Inpainting

Hongyu Li, Chaofeng Chen, Xiaoming Li, Guangming Lu

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

DAOVI: Distortion-Aware Omnidirectional Video Inpainting

Ryosuke Seshimo, Mariko Isogawa

机构 * Keio University（Keio大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments BMVC 2025

Geometry-Aware Video Inpainting for Joint Headset Occlusion Removal and Face Reconstruction in Social XR

Fatemeh Ghorbani Lohesara, Karen Eguiazarian, Sebastian Knorr

机构 * Technische Universität Berlin（柏林技术大学） ； Tampere University（塔尔库大学） ； HTW Berlin（柏林应用技术大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Journal ref Journal of Electronic Imaging 34(5), 051003 (9 August 2025)

Ultra-High-Definition Reference-Based Landmark Image Super-Resolution with Generative Diffusion Prior

Zhenning Shi, Zizheng Yan, Yuhang Yu, Clara Xue, Jingyu Zhuang, Qi Zhang, Jinwei Chen, Tao Li, Qingnan Fan

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

DiTVR: Zero-Shot Diffusion Transformer for Video Restoration

Sicheng Gao, Nancy Mehta, Zongwei Wu, Radu Timofte

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 7 pages, 6 figures

SAGI: Semantically Aligned and Uncertainty Guided AI Image Inpainting

Paschalis Giakoumoglou, Dimitrios Karageorgiou, Symeon Papadopoulos, Panagiotis C. Petrantonakis

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Aristotle University of Thessaloniki（阿尔伯塔大学电气与计算机工程系） ； Information Technologies Institute, CERTH（信息科技研究所） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICCV2025

IN2OUT: Fine-Tuning Video Inpainting Model for Video Outpainting Using Hierarchical Discriminator

Sangwoo Youn, Minji Lee, Nokap Tony Park, Yeonggyoo Jeon, Taeyoung Na

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； SK Telecom（SK电信） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICIP 2025. Code: https://github.com/sang-w00/IN2OUT

UniPaint: Unified Space-time Video Inpainting via Mixture-of-Experts

Zhen Wan, Chenyang Qi, Zhiheng Liu, Tao Gui, Yue Ma

机构 * Fudan University（复旦大学） ； HKUST（香港科技大学） ； HKU（香港大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICCV 1st Workshop on Human-Interactive Generation and Editing (poster)

RealisVSR: Detail-enhanced Diffusion for Real-World 4K Video Super-Resolution

Weisong Zhao, Jingkai Zhou, Xiangyu Zhu, Weihua Chen, Xiao-Yu Zhang, Zhen Lei, Fan Wang

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

U-Net Based Healthy 3D Brain Tissue Inpainting

Juexin Zhang, Ying Weng, Ke Chen

机构 * University of Nottingham Ningbo China（诺丁汉大学宁波分校） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by the International Brain Tumor Segmentation (BraTS) challenge organized at MICCAI 2024 conference. Included 7 pages, 2 figures