From Scale to Speed: Adaptive Test-Time Scaling for Image Editing
从尺度到速度:面向图像编辑的自适应测试时间缩放
机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences(中国科学院信息工程研究所) ; School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学网络空间安全学院) ; AMAP, Alibaba Group(阿里巴巴集团高德地图) ; University of Queensland(昆士兰大学)
专题命中 图像编辑 :image editing(title,abstract);image generation(abstract);text-to-image(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出ADE-CoT框架,通过动态资源分配、编辑特定验证和深度优先停止策略,提升图像编辑效率与性能,实验显示在同等采样预算下性能优于现有方法。
Comments Accepted to the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026