Fashion++: Minimal Edits for Outfit Improvement
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments accepted to ICCV 2019
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments accepted to ICCV 2019
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments CVPR2018 (a small revision in v2)
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments 12 pages and 6 figures
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments WACV 2019
专题命中 个性化与一致性 :inpainting(abstract);分类 cs.CV
Comments 12 pages,9 figures
Journal ref The British Machine Vision Conference (BMVC) 2018
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments ECCV'18, camera-ready version
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
Comments Under review as a conference paper of KDD 2018
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments 10 pages, 8 figures, 4 tables, CVPR 2018
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :image synthesis(abstract);分类 cs.CV
Comments Accepted at ACM ICMR 2017
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract);分类 cs.CV
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract,comments)
Comments Key words: Stochastic reaction-diffusion equations, Kolmogorov operators, Poincaré inequality, spectral gap, Sobolev spaces in infinite dimensional spaces
CForce:通过一致性强制提升扩散大语言模型(dLLMs)的并行解码性能
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Ant Group(蚂蚁集团)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出CForce方法,通过一致性强制提升dLLMs的并行解码性能,在LLaDA模型上实验证实其在高并行解码预算下可优化速度-质量权衡。
机构 * Department of Computer Science University of Iowa(计算机科学系 印第安纳大学)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
Comments 22 pages, 14 figures, 7 tables
Journal ref International Conference on Learning Representations (ICLR), 2026
恰当评分观测驱动滤波器:局部几何、估计与连续时间极限
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出基于恰当评分规则的观测驱动滤波器,推导其局部动力学、渐近性质与连续时间极限,通过实验验证其在金融收益数据中的应用,为误设下的观测驱动滤波提供准则框架。
Comments 88 pages, 12 figures, 25 tables
通用型与专家型大语言模型组成的社交网络中的信念协同演化
机构 * Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University(东北大学库尔计算机科学学院) ; Network Science Institute, Northeastern University(东北大学网络科学研究所) ; Santa Fe Institute(圣塔菲研究所)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出CoevolveSim框架,模拟通用型与专家型LLM组成的社交网络中信念扩散,发现专家型LLM可显著提升共识转变幅度,模拟多智能体LLM系统信念扩散需多样化底层LLM。
Comments 33 pages (14 pages of main text), 7 figures, 14 tables
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract)
Comments 14 pages, 7 figures
Journal ref npj Computational Materials (2026)
通过信道条件参数生成实现CSI模型的快速跨场景自适应
机构 * School of Software Technology, Zhejiang University(浙江大学软件学院) ; State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security(浙江大学杭州高新技术产业开发区(滨江)区块链与数据安全国家重点实验室)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 研究针对CSI模型在不同场景适应性差的问题,提出CCPG方法,通过组件冻结实验识别瓶颈,生成轻量级LoRA权重,经多种技术处理实现快速跨场景自适应,实验表明该方法能高效部署CSI模型用于6G通信。
从概要到导向向量:用于个性化文本生成的全局稀疏先验和局部语义校准
机构 * NLPR, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室) ; Xiaomi(小米)
专题命中 个性化与一致性 :personalized generation(abstract)
AI总结 研究个性化文本生成问题,提出无训练框架GLASS,通过全局-局部激活导向与稀疏先验实现。利用稀疏自动编码器提取全局先验、构建局部向量,推理时注入模型层。实验证明其性能优于基线,能更好分离风格与语义信息。
Comments Under review
与仿作并肩:人工智能生成的视觉当代艺术模仿作品的计算分析
机构 * University of Bucharest(布加勒斯特大学)
专题命中 个性化与一致性 :image generation(abstract)
AI总结 本文研究更新的生成模型模仿当代艺术作品的能力及不同语言模型中风格评估的多维度一致性。利用五个计算机视觉模型,通过余弦距离捕捉多种特征,对比新旧模型。结果显示新模型语义对齐改进、多样性增加,但浅层特征表现稍弱,还通过艺术家反馈进行情境化。
过于人性化的模型:LLM在社交模拟中的怪诞谷--当生成语言代理与建模原则不一致时
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 本文探讨了LLM在社交模拟中因过于人性化的特性导致的抽象与自然性矛盾,指出其在建模原则下的局限性,并提出重新定位LLM代理以适应不同应用场景的建议。
粘性旋转浅水方程非对称内罚 DG 离散化中的罚标度效应
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 研究粘性旋转浅水方程非对称内罚 DG 离散化中内罚参数标度的影响,通过局部 Lax--Friedrichs 通量近似双曲项,比较$\beta = 1$和$\beta = 3$,建立相关性质,经测试表明标准标度在精度-成本折衷上表现更好。
基于图的ECG合成:激活一致性认证与诊断感知形态策展
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 提出一种基于图的ECG合成框架,通过激活一致性认证和诊断感知形态策展,生成可控且可解释的心电图信号,在激活时间一致性、T波形态和导联覆盖率上优于传统方法。
基于飞轮效应的分享诱导参与度的因果估计
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 研究在线平台分享功能的飞轮效应,开发考虑干扰的实验框架,提出基于流量平衡恒等式的估计器,降低偏差,建立A/A测试程序,扩展到用户级指标,并用真实平台验证方法。
Comments Accepted by KDD 2026
具有退队的单服务器队列的鲁棒排队
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出鲁棒排队方法用于近似具有退队的单服务器队列的稳态虚拟等待时间,通过确定性时间变化和重负荷极限改进算法,实现了一种可解的固定点近似,并验证了其在不同负载条件下的准确性。