Audio Inpainting in Time-Frequency Domain with Phase-Aware Prior
时频域中具有相位意识先验的音频修补
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于相位意识先验的时频域音频修补方法,通过优化算法提升重建质量并降低计算成本,优于现有深度神经网络和自回归方法。
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视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
时频域中具有相位意识先验的音频修补
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于相位意识先验的时频域音频修补方法,通过优化算法提升重建质量并降低计算成本,优于现有深度神经网络和自回归方法。
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通过物理指导的补全进行分布式多通道声学传感器事件分类
机构 * NEC Corporation(日本 NEC 公司) ; NEC Laboratories America, Inc.(美国 NEC 实验室)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出一种基于反时间迁移的物理指导补全前端,通过重建和投影预处理提升分布式多通道声学传感在布局开放和通道退化下的事件分类准确率。
Comments Accepted to ICASSP 2026
从静态到动态:通过MLLM引导的生成修复技术评估城市场景中动态元素的感知影响
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
AI总结 通过MLLM引导的生成修复技术,研究评估了动态元素在城市场景中的感知影响,发现移除动态元素导致活力显著下降,揭示了光照、人类存在和深度变化对感知变化的关键作用。
Comments 31 pages, 5 figures
通过隐式神经表示实现电子断层扫描中的缺失楔填补与联合对齐
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于隐式神经表示的自监督重建方法,通过姿态优化实现快速对齐,填补缺失楔并去噪低剂量数据,提升电子断层扫描的重建质量与泛化能力。
Comments 20 pages, 10 figures
Janssen 2.0:时频域中的音频修复
机构 * Dept.\ of Telecommunications Brno University of Technology Czech Republic
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
AI总结 Janssen 2.0通过改进的时频域方法实现音频修复,优于深度先验神经网络方法。
Comments Accepted to EUSIPCO 2025
Journal ref 2025 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
自监督学习是否足以填补空白?语音修复研究
机构 * Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble-INP, GIPSA-lab(格陵兰大学阿尔卑斯分校、国家科学研究中心、格勒诺布尔INP、GIPSA实验室)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
AI总结 本研究探讨了使用自监督学习训练的语音编码器进行语音修复,发现其在单人语音场景中表现更佳,而在多人语音场景中预训练编码器更有效。
Comments Accepted for publication to Computer Speech and Language journal (to appear)
调整自回归方法以修复音频信号中的缺口
机构 * Department of Telecommunications Brno University of Technology Czech Republic(电信系布拉格技术大学捷克共和国)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种改进的Janssen方法,用于音频信号中缺口的修复,通过实验验证了其在客观指标和听觉测试中的优越性。
Comments Accepted to EUSIPCO 2025
Journal ref 2025 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract)
Comments 37 pages,15 figures
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
机构 * Technology Innovation Institute(技术创新研究所)
专题命中 图像修复 :inpainting(title);diffusion(abstract)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments v3: 12 pages, 10 figures, add a new section for numerical relativity injections. Data release at https://github.com/gwastro/gw150914-overtone
Journal ref Phys. Rev. D 112, 083023, 2025
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments Accepted at ISMIR2025
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract)
Comments Presented at DAFx24. Historical music restoration examples are available at: http://research.spa.aalto.fi/publications/papers/dafx-babe2/
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Journal ref SIAM Journal on Scientific Computing, 47.1 (2025)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments 26 pages, 24 figures. Minor changes in the text. New Appendix B. Updated to match the final version published in JCAP
Journal ref JCAP09(2024)038
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments ICCCN2024
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments 37 pages, 8 figures
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract)
Comments 20 pages, 11 figures, extended version of NeurIPS 2023 Machine Learning and the Physical Sciences workshop submission
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments Main article + Supplemental Material
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Journal ref 2023 46th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments Presented in ISCS23
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments In submission to "Microscopy and Microanalysis" journal. Authorship reviewed from previous submission
专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)
Comments 6 pages and 5 images, contributions to MLSP 2023