Simultaneous Inpainting and Denoising by Directional Global Three-part Decomposition: Connecting Variational and Fourier Domain Based Image Processing
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 图像修复 1780 篇
Patch-based Texture Synthesis for Image Inpainting
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
Comments in Computer Science and Applications, 2016
Image Inpainting Using Directional Tensor Product Complex Tight Framelets
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
Hierarchical Approach for Total Variation Digital Image Inpainting
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
Comments 7 pages, 7 figures; International Journal of Computer Science, Engineering and Applications (IJCSEA), Voulume 2, Number 3, June 2012, ISSN : 2230 - 9616 [Online] ; 2231 - 0088 [Print]
Image Inpainting by Kriging Interpolation Technique
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
Comments 6 pages, 9 figures, 1 table
Journal ref World of Computer Science and Information Technology Journal (WCSIT),Vol. 3, No. 5, pp.91-96, 2013
Novel variational model for inpainting in the wavelet domain
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
Comments 20pages
Curvature Prior for MRF-based Segmentation and Shape Inpainting
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
Comments 17 pages, 16 figures
A linear framework for region-based image segmentation and inpainting involving curvature penalization
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
Image Inpainting Using Sparsity of the Transform Domain
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.MM
A New Trend in Optimization on Multi Overcomplete Dictionary toward Inpainting
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.MM
Comments 4 pages
High-Order Nonparametric Belief-Propagation for Fast Image Inpainting
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV
Comments 8 pages, 6 figures
Learning Subject-Aware Cropping by Outpainting Professional Photos
专题命中 图像修复 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR
Comments AAAI 24. Extended version with supplemental materials
Inpainting physics: self-supervised learning for context-driven fluid simulation
物理修复：用于上下文驱动流体模拟的自监督学习
机构 * AI for Image-Guided Diagnosis and Therapy, Technical University of Munich（图像引导诊断与治疗人工智能，慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； AI in Healthcare and Medicine, Technical University of Munich（医疗人工智能，慕尼黑技术大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院）
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 提出将稳态CFD推理重构为修复问题，通过自监督学习速度场先验并在推理时施加边界约束，利用局部邻域分词器处理大规模3D网格，在颅内动脉瘤血流动力学中优于监督代理模型。
Utilizing Inpainting for Keypoint Detection for Vision-Based Control of Robotic Manipulators
利用图像修复进行基于视觉的机械臂运动控制的关键点检测
机构 * Worcester Polytechnic Institute（沃斯彻斯特理工学院）
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出一种新的视觉伺服框架，通过纯自然视觉特征控制机械臂的配置空间。通过图像修复生成无标记的机械臂图像，训练关键点检测算法以实现基于自然特征的控制，无需依赖相机校准或机器人模型。
SDDBMs: Soft Denoising Diffusion Bridge Models
SDDBMs：软去噪扩散桥模型
机构 * Nanjing University（南京大学） ； Renmin University of China（中国人民大学）
专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出SDDBMs，一种正则化扩散桥的通用框架，以非退化高斯终端边际替代硬端点约束，涵盖现有多种扩散桥模型，图像修复实验显示其数值稳定性与生成质量更优。
Inpainting Insights: Elevating Visual XAI with Photorealistic Perturbations
图像修复见解：通过逼真的扰动提升视觉可解释人工智能
机构 * Julius-Maximilians-Universität Würzburg（维尔茨堡大学） ； University of Groningen（格罗宁根大学）
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 针对机器学习模型行为难解释问题，通过调整LIME，利用生成式图像修复改进基于扰动的图像解释，获得更逼真样本，提升了解释质量。
Comments Preprint accepted at XAIE4 (ICPR 2026). 15 pages, 5 figures, 4 tables. Code available at: https://github.com/jo01123/LILI and https://github.com/m-chaves/LIME
Nonlocal Inpainting of Manifold-valued Data on Finite Weighted Graphs
有限加权图上 manifold 值数据的非局部修复
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种在有限加权图上处理manifold值数据的非局部修复方法，引入了基于离散最小Lipschitz扩展的新图无穷 Laplace 运算符，将修复问题转化为图上的PDE，并在合成manifold值图像上进行了评估。
A Second Order TV-type Approach for Inpainting and Denoising Higher Dimensional Combined Cyclic and Vector Space Data
一种用于修复和去噪高维组合循环和向量空间数据的二阶TV型方法
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文针对高维组合循环和线性空间值数据的去噪和修复问题，提出了一种二阶总变分（TV）类型方法，用于去噪、修复以及两者的结合，并提供了收敛性分析和具体应用。
Comments revised submitted version
Journal ref J. Math. Imaging Vis., 2016, 55(3), p. 401-427
Inpainting of Cyclic Data using First and Second Order Differences
利用一阶和二阶差分进行循环数据修复
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种用于循环数据修复的变分模型，利用了定义的绝对循环二阶差分，并基于这些差分的解析表达式提出了一个循环近端点算法（CPPA）来最小化相应的函数。通过选择适当的循环来高效实现该算法，并引入了一个简单的策略来初始化未知的修复区域。数值结果表明了该算法的有效性。
Comments accepted Converence Paper at EMMCVPR'15
Modeling variational inpainting methods with splines
用样条空间建模变分修复方法
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出用有限维样条空间建模变分修复方法，避免传统点离散化，通过交替乘子法实现数值实现，并与经典TV修复方法进行比较。
Comments 16 pages, 10 figures
Analysis of Inpainting via Clustered Sparsity and Microlocal Analysis
基于聚类稀疏性与微局部分析的图像修复分析
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文利用聚类稀疏性概念，在连续域中首次全面分析了基于小波和方向表示系统的图像修复技术，推导了渐近误差界，并证明了剪切波比小波能填补更大缺口。
Comments 49 pages, 9 Figures
Discontinuous Galerkin Method for Total Variation Minimization on one-dimensional Inpainting Problem
一维修复问题中全变差最小化的间断伽辽金方法
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文采用有限元方法和间断伽辽金方法对一维灰度图像修复问题中的全变差能量泛函进行数值最小化，并通过数值例子比较两种方法的重建效果。
Comments 14 pages, 8 figures
Image Inpainting Based On Coherence Transport With Adapted Distance Functions
基于自适应距离函数的相干传输图像修复
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文扩展了基于相干传输的图像修复方法，通过引入自适应距离函数替代边界距离序列化，解决了特定修复问题中效果不佳的难题。
Comments 14 pages, 12 figures, submitted to SIAM J. Imag. Sciences
The Navier-Stokes-Voight Model for Image Inpainting
用于图像修复的Navier-Stokes-Voight模型
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 提出将二维Navier-Stokes-Voight模型应用于图像修复，通过数值模拟稳态解并结合能量方法分析离散格式的稳定性条件。
Comments 25 pages, 6 figures. (Version 3 is revised version for publication.)
Nonlinear projection digital image inpainting and restoration methods
非线性投影数字图像修复与复原方法
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文结合非均匀采样、插值方法与变分模型，解决广义图像修复和数字信号复原问题，并通过毁坏壁画颜色修复实例验证了所提方法。
Comments 22 pages, 15 figures
FHRFormer: A Self-Supervised Masked Transformer Framework for Fetal Heart Rate Time-Series Inpainting and Forecasting
FHRFormer: 一种用于胎儿心率时间序列修复和预测的自监督掩码Transformer框架
机构 * University of Stavanger（斯塔万格大学） ； Haydom Lutheran Hospital（海多姆路德医院） ； Stavanger University Hospital（斯塔万格大学医院）
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 针对胎儿心率监测中信号丢失问题，提出基于掩码Transformer的自监督自编码器方法，通过捕获局部时间和频率成分来修复和预测缺失信号，具有鲁棒性并支持AI风险算法开发。
Comments Submitted to Frontiers in Digital Health. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2509.20852
Inpainting over the cracks: challenges of applying pre-merger searches for massive black hole binaries to realistic LISA datasets
裂缝中的修补：将预并合搜索应用于大规模黑洞双星的现实LISA数据集的挑战
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文探讨了在LISA数据集中应用预并合搜索检测大规模黑洞双星的挑战，比较了零延迟滤波方法与首次应用的修补技术，展示了在数据间隙存在时仍能有效识别预并合信号的能力。
Comments 13 pages, 10 figures, 4 tables
A Plug-and-Play Method with Inpainting Network for Bayesian Uncertainty Quantification in Imaging
一种用于图像贝叶斯不确定性量化中的修复网络方法
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出一种基于修复网络的插拔算法，用于图像贝叶斯不确定性量化，通过卷积修复神经网络改进局部结构检测方法，应用于医学图像重建问题。
Randomized Approach to Matrix Completion: Applications in Recommendation Systems and Image Inpainting
矩阵补全的随机方法：推荐系统和图像修复中的应用
机构 * NASK National Research Institute（NASK国家研究所） ； Warsaw University of Technology（华沙理工大学）
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出一种新的矩阵补全方法，用于处理行数远多于列数的矩阵。通过结合列子集选择与低秩矩阵补全，CSMC在保持解质量的同时大幅降低计算成本，并在推荐系统和图像修复中验证了其有效性。
Journal ref Machine Learning, 115, 57 (2026)
Multiscale feature integration network for inpainting of full-sky CMB $B$-modes
多尺度特征整合网络用于全天空CMB B模的修复
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 SkyReconNet-P通过多尺度特征整合网络修复全天空CMB B模，通过校准和模拟验证其在极化地图修复中的有效性。
Comments 11 pages, 11 figures
