图像生成

Imagen Editor and EditBench: Advancing and Evaluating Text-Guided Image Inpainting

Su Wang, Chitwan Saharia, Ceslee Montgomery, Jordi Pont-Tuset, Shai Noy, Stefano Pellegrini, Yasumasa Onoe, Sarah Laszlo, David J. Fleet, Radu Soricut, Jason Baldridge, Mohammad Norouzi, Peter Anderson, William Chan

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

Comments CVPR 2023 Camera Ready

Compatible and Diverse Fashion Image Inpainting

Xintong Han, Zuxuan Wu, Weilin Huang, Matthew R. Scott, Larry S. Davis

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；image generation(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

PixWizard: Versatile Image-to-Image Visual Assistant with Open-Language Instructions

Weifeng Lin, Xinyu Wei, Renrui Zhang, Le Zhuo, Shitian Zhao, Siyuan Huang, Huan Teng, Junlin Xie, Yu Qiao, Peng Gao, Hongsheng Li

专题命中 图像修复 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；image editing(abstract)

Comments Code is released at https://github.com/AFeng-x/PixWizard

3D-GIMP: When 3D Gaussian Inpainting Meets PatchMatch

3D-GIMP：当3D高斯图像修复与PatchMatch相遇

Xuening Tian, Dieter Schmalstieg, Shohei Mori

机构 * University of Stuttgart（斯图加特大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 针对3D场景编辑中迭代扩散模型的问题，提出3D-GIMP混合范式，通过在关键参考视图进行图像修复并利用3D感知PatchMatch算法传播纹理，优先保证重建一致性，在渲染速度和视图一致性上表现更优。

Comments 15 pages

TGIF2: Extended Text-Guided Inpainting Forgery Dataset & Benchmark

TGIF2：扩展的文本引导修复数据集与基准

Hannes Mareen, Dimitrios Karageorgiou, Paschalis Giakoumoglou, Peter Lambert, Symeon Papadopoulos, Glenn Van Wallendael

机构 * Ghent University – imec（根特大学 - imec） ； CERTH（希腊研究与技术中心） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 TGIF2数据集与基准针对文本引导修复中伪造本地化挑战，通过FLUX.1模型和随机非语义掩码扩展数据集，评估IFL和SID方法的鲁棒性，揭示生成修复对现有防伪流程的削弱。

Comments 33 pages, accepted at Journal on Information Security

Beyond Inpainting: Unleash 3D Understanding for Precise Camera-Controlled Video Generation

超越修复：释放3D理解以实现精确的相机控制视频生成

Dong-Yu Chen, Yixin Guo, Shuojin Yang, Tai-Jiang Mu, Shi-Min Hu

机构 * BNRist, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（BNRist，计算机科学与技术系，清华大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 DepthDirector通过双流条件机制和LoRA适配器实现精确摄像机控制，提升视频生成的3D理解和视觉质量。

Comments Project page: https://eleanor6725.github.io/DepthDirector/

DiffusionLight-Turbo: Accelerated Light Probes for Free via Single-Pass Chrome Ball Inpainting

DiffusionLight-Turbo: 通过单次通道球修复实现自由的加速光照

Worameth Chinchuthakun, Pakkapon Phongthawee, Amit Raj, Varun Jampani, Pramook Khungurn, Supasorn Suwajanakorn

机构 * Tokyo Institute of Technology（东京技术大学） ； Siam Commercial Bank（暹罗商业银行） ； School of Information Science and Technology, VISTEC（信息科学与技术学院，VISTEC） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 DiffusionLight-Turbo通过单次通道球修复技术，利用LoRA交换技术实现快速生成HDR光照探针，提升光照估计效率。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2312.09168

LayerGS: Decomposition and Inpainting of Layered 3D Human Avatars via 2D Gaussian Splatting

LayerGS: 通过2D高斯点散布分解和补全分层3D人体人偶

Yinghan Xu, John Dingliana

机构 * Trinity College Dublin（都柏林三一学院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 LayerGS通过2D高斯点散布实现分层3D人体人偶的分解与补全，提升渲染质量和虚拟试穿效果。

Instant3dit: Multiview Inpainting for Fast Editing of 3D Objects

Amir Barda, Matheus Gadelha, Vladimir G. Kim, Noam Aigerman, Amit H. Bermano, Thibault Groueix

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments project page: https://amirbarda.github.io/Instant3dit.github.io/

TGIF: Text-Guided Inpainting Forgery Dataset

Hannes Mareen, Dimitrios Karageorgiou, Glenn Van Wallendael, Peter Lambert, Symeon Papadopoulos

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

Comments 6 pages, accepted at IEEE WIFS 2024

Content-aware Tile Generation using Exterior Boundary Inpainting

Sam Sartor, Pieter Peers

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

NeRFiller: Completing Scenes via Generative 3D Inpainting

Ethan Weber, Aleksander Hołyński, Varun Jampani, Saurabh Saxena, Noah Snavely, Abhishek Kar, Angjoo Kanazawa

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments Project page: https://ethanweber.me/nerfiller

Continuation of Famous Art with AI: A Conditional Adversarial Network Inpainting Approach

Jordan J. Bird

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Contextual Residual Aggregation for Ultra High-Resolution Image Inpainting

Zili Yi, Qiang Tang, Shekoofeh Azizi, Daesik Jang, Zhan Xu

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

Comments CVPR 2020 oral paper. 22 pages, 11 figures

Unpaired Deblurring via Decoupled Diffusion Model

Junhao Cheng, Wei-Ting Chen, Xi Lu, Ming-Hsuan Yang

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

Comments We propose UID-Diff to integrate generative diffusion model into unpaired deblurring tasks

Keys to Better Image Inpainting: Structure and Texture Go Hand in Hand

Jitesh Jain, Yuqian Zhou, Ning Yu, Humphrey Shi

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments Project page at https://praeclarumjj3.github.io/fcf-inpainting/

Interactive Generative Motion Editing via Scheduled Inpainting

基于调度补全的交互式生成运动编辑

Dhruv Agrawal, Dominik Borer, Luca Vögeli, Robert Sumner, Martin Guay, Jakob Buhmann

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.GR

AI总结 本研究提出调度补全方法，实现交互式生成运动编辑，结合运动合成与编辑，可优化现有动画并支持多类编辑应用，经多组实验验证有效。

Aligned Stable Inpainting: Mitigating Unwanted Object Insertion and Preserving Color Consistency

对齐稳定修复：缓解不需要的对象插入并保持颜色一致性

Yikai Wang, Junqiu Yu, Chenjie Cao, Xiangyang Xue, Yanwei Fu

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tencent Hunyuan3D（腾讯 Hunyuan3D） ； Fudan University（复旦大学） ； Fudan ISTBI–ZJNU Algorithm Centre for Brain-Inspired Intelligence（复旦大学 ISTBI–浙师大脑启发式智能算法中心） ； Zhejiang Normal University（浙江师范大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ASUKA框架，通过重建先验和专有VAE解码器解决生成修复中的对象插入和颜色不一致问题，提升修复图像的质量和一致性。

Comments Update: more exps and analysis

FlowPainter: Inpainting Optical Flow via Confidence-Guided Completion

FlowPainter：通过置信度引导完成来修复光流

Yuang Meng, Chenyang Wu, Xianshun Liu, Chun-Le Guo, Zichen Liang, Lina Lei, Jie Liang, Hui Zeng, Chongyi Li, Lei Zhang

机构 * Nankai University（南开大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究光流估计问题，提出FlowPainter框架，结合迭代优化和扩散估计范式，用轻量级置信度感知网络区分区域，通过置信度引导完成光流修复，实验表明其在可比训练下精度高、收敛快。

SONIC: Spectral Optimization of Noise for Inpainting with Consistency

SONIC: 用于一致性修复的噪声谱优化

Seungyeon Baek, Erqun Dong, Shadan Namazifard, Mark J. Matthews, Kwang Moo Yi

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种无需训练的修复方法，通过谱域优化初始噪声样本，使通用文本到图像模型适用于修复任务，在少量优化步骤后超越现有技术。

Comments Accepted at ECCV 2026

CoIn: Comprehensive 2D-3D Inpainting with Gaussian Splatting Guidance

CoIn：基于高斯泼溅引导的全面2D-3D修复

Hana Kim, Minje Kim, Tae-Kyun Kim

机构 * LG Electronics（LG电子） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出CoIn框架，通过多阶段一致性流水线桥接2D修复模型与3D高斯泼溅，支持任意形状掩码的物体移除与插入，实现双向信息流引导的3D场景修复。

Moebius: 0.2B Lightweight Image Inpainting Framework with 10B-Level Performance

Moebius: 0.2B轻量级图像修复框架，性能达10B级别

Kangsheng Duan, Ziyang Xu, Wenyu Liu, Xiaohu Ruan, Xiaoxin Chen, Xinggang Wang

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； VIVO AI Lab（VIVO人工智能实验室） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出Moebius轻量级图像修复框架，通过局部-λ混合交互模块和自适应多粒度蒸馏策略，以0.22B参数实现与10B级模型FLUX.1-Fill-Dev相当甚至更优的生成质量，推理速度提升15倍以上。

Posterior Continuation with Noise-Conditioned Frequency Exposure for Diffusion Inverse Problems

基于噪声条件频率暴露的扩散逆问题后验延续

Feng Tian, Yixuan Li, Weili Zeng, Weitian Zhang, Yichao Yan, Xiaokang Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出后验延续框架，根据扩散噪声水平逐步暴露测量频率，结合稳定采样器实现超分辨率、修复和去模糊的先进性能。

Cortical-inspired image reconstruction via sub-Riemannian geometry and hypoelliptic diffusion

基于子黎曼几何和双曲椭圆扩散的皮层启发式图像重建

Ugo Boscain, Roman Chertovskih, Jean-Paul Gauthier, Dario Prandi, Alexey Remizov

机构 * CNRS, LJLL, Universit\'e Pierre et Marie Curie, Paris, France ； SYSTEC, FEUP, University of Porto, Portugal 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文基于初级视觉皮层的数学模型，提出了一种利用双曲椭圆扩散进行图像修复的算法，其中一种算法不利用图像损坏位置信息，另一种则利用该信息，后者在图像修复领域达到了最先进的水平，验证了视觉皮层确实编码了第一种算法。

Journal ref ESAIM: ProcS. 64 (2018), pp. 37-53

InpaintSLat: Inpainting Structured 3D Latents via Initial Noise Optimization

InpaintSLat：通过初始噪声优化进行结构化3D潜在映射修复

Jaeyoung Chung, Suyoung Lee, Kyoung Mu Lee

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种无需训练的可控3D修复方法，通过优化初始噪声提升3D修复的高保真度，引入基于修正流模型的反向传播近似，优化结构化3D潜在映射，实验显示在上下文一致性和提示对齐方面优于基线方法。

Comments project page: https://robot0321.github.io/InpaintSLat/index.html

MAGIC: Few-Shot Mask-Guided Anomaly Inpainting with Prompt Perturbation, Spatially Adaptive Guidance, and Context Awareness

MAGIC: 少样本掩码引导的异常修复与提示扰动、空间自适应引导和上下文意识

JaeHyuck Choi, MinJun Kim, Je Hyeong Hong

机构 * Department of AI Semiconductor Engineering, Hanyang University, Seoul, Korea（汉阳大学人工智能半导体工程系） ； Department of Electronic Engineering, Hanyang University, Seoul, Korea（汉阳大学电子工程系） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MAGIC通过引入提示扰动、空间自适应引导和上下文意识，解决少样本异常生成中的样本多样性问题，提升下游任务的鲁棒性。

Comments Accepted at CVPR 2026 Findings. Supplementary material included after references. 47 pages, 47 figures, 28 tables. Code : https://github.com/SpatialAILab/MAGIC

DreamStereo: Towards Real-Time Stereo Inpainting for HD Videos

DreamStereo: 向HD视频的实时立体修复迈进

Yuan Huang, Sijie Zhao, Jing Cheng, Hao Xu, Shaohui Jiao

机构 * ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DreamStereo，通过梯度感知视差扭曲、视差双投影和稀疏感知立体修复三个组件，解决立体修复中的数据稀缺和计算冗余问题，实现HD视频25FPS的实时处理。

PrefPaint: Enhancing Medical Image Inpainting through Expert Human Feedback

PrefPaint：通过专家人类反馈增强医学图像修复

Duy-Bao Bui, Hoang-Khang Nguyen, Thao Thi Phuong Dao, Kim Anh Phung, Tam V. Nguyen, Justin Zhan, Minh-Triet Tran, Trung-Nghia Le

机构 * University of Science（科学大学） ； Vietnam National University（越南国立大学） ； Thong Nhat Hospital（统一医院） ； University of Cincinnati（辛辛那提大学） ； University of Dayton（代顿大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出PrefPaint系统，结合专家反馈提升医学图像修复的准确性，通过简化界面和模型树版本控制，提高临床应用中的实用性与效果。

From Inpainting to Editing: Unlocking Robust Mask-Free Visual Dubbing via Generative Bootstrapping

从修复到编辑：通过生成性自举解锁鲁棒的无掩膜视觉配音

Xu He, Haoxian Zhang, Hejia Chen, Changyuan Zheng, Liyang Chen, Songlin Tang, Jiehui Huang, Xiaoqiang Liu, Pengfei Wan, Zhiyong Wu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Hong Kong University of Science（香港科学大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出X-Dub框架，通过生成性自举实现无掩膜视觉配音，解决传统掩膜修复方法在时空上下文破坏和鲁棒性差的问题，提升唇形同步和视觉质量。

Comments Project Page: https://github.com/KlingAIResearch/X-Dub

From Inpainting to Layer Decomposition: Repurposing Generative Inpainting Models for Image Layer Decomposition

从修复到层分解：重新利用生成修复模型进行图像层分解

Jingxi Chen, Yixiao Zhang, Xiaoye Qian, Zongxia Li, Cornelia Fermuller, Caren Chen, Yiannis Aloimonos

机构 * University of Maryland（马里兰大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用生成修复模型进行图像层分解，通过轻量级微调和多模态上下文融合模块，实现更精确的物体移除和遮挡恢复，提升下游编辑和创意应用的可能性。

Comments Accepted by CVPR 2026