Data-Driven Stochastic Optimal Control for Intraday Electricity Trading by Renewable Producers
数据驱动的随机最优控制用于日内电力交易：可再生能源生产者
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种数据驱动的连续时间随机最优控制框架，用于可再生能源生产者的日内电力交易，通过随机微分方程和跳跃扩散模型来应对市场波动和不平衡惩罚风险。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 可控生成 4216 篇
Membership Inference Attacks Against Video Large Language Models
针对视频大语言模型的成员推断攻击
专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)
AI总结 本文研究了针对视频大语言模型的黑盒成员推断攻击，通过温度扰动生成与视频感知难度特征结合，验证了视频大语言模型对隐私风险的脆弱性。
A Control Framework for Induced Seismicity Mitigation in Groningen Gas Reservoir
格罗宁根气田诱发地震缓解控制框架
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种控制方法，用于在格罗宁根气田中缓解诱发地震，通过耦合孔压扩散与地震率动态的 cascade 模型，结合随机事件生成过程，设计鲁棒反馈控制器以调节地震率并满足生产要求。
Digital Twins: McKean-Pontryagin Control for Partially Observed Physical Twins
数字双胞胎：部分观测物理双胞胎的麦肯-庞特里亚金控制
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出结合集合卡尔曼滤波与麦肯-庞特里亚金方法，解决部分观测过程的最优控制问题，适用于数字双胞胎的实时应用。
An in-silico study of conventional and FLASH radiotherapy iso-effectiveness: Radiolytic oxygen depletion and its potential impact on tumor control probability
基于计算机的常规放疗与FLASH放疗等效性研究：辐射分解氧耗竭及其对肿瘤控制概率的潜在影响
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过数学模型研究FLASH放疗与常规放疗在肿瘤中的等效性，探讨辐射分解氧耗竭对肿瘤控制概率的影响，发现FLASH放疗在低α/β值和缺氧细胞中导致生存分数差异，但未显著改变预clinical肿瘤体积演变，但在TCP曲线上显示出FLASH放疗的较低控制概率。
Comments 20 pages, 7 figures, 6 supplementary figures
Journal ref Physics in Medicine & Biology 2024, 69 (21), 215016
Optimal control for a fourth-order nonisothermal tumor growth model of Caginalp type
四阶非等温Caginalp型肿瘤生长模型的最优控制
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了一种非等温Caginalp型相场模型的分布式最优控制问题，考虑了热疗下肿瘤生长的数学建模，结合Cahn-Hilliard方程、热平衡方程和营养浓度反应扩散方程，分析了最优控制的存在性及变分不等式条件。
Comments 35 pages. The keywords are: tumor growth model, Cahn--Hilliard system, nonisothermal model, optimal control, adjoint system, necessary optimality conditions
Nonlinear Non-Gaussian Density Steering with Input and Noise Channel Mismatch: Sinkhorn with Memory for Solving the Control-affine Schrödinger Bridge Problem
非线性非高斯密度操控与输入和噪声通道不匹配：具有记忆的Sinkhorn方法用于求解控制-仿射Schrödinger桥问题
机构 * Department of Applied Mathematics, University of California Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校应用数学系） ； Department of Aerospace Engineering, Iowa State University（爱荷华州立大学航空航天工程系） ； School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院航空航天工程学院）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种具有记忆的Sinkhorn递归方法，用于解决控制-仿射Schrödinger桥问题中的输入和噪声通道不匹配问题，通过非线性PDEs结构证明了算法的局部稳定性。
From Words to Amino Acids: Does the Curse of Depth Persist?
从词到氨基酸：深度诅咒是否依然存在？
机构 * Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Helmholtz AI, Munich（慕尼黑海德堡研究所人工智能部门） ； KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） ； Institute of Computational Biology, Helmholtz Munich（海德堡慕尼黑计算生物学研究所） ； Google, Paradigms of Intelligence Team（谷歌，智能范式团队）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究蛋白质语言模型中深度效率问题，通过分析七种主流PLM家族，发现任务相关计算集中在部分层，其余层主要提供预测细化，这一趋势在序列和多模态模型中均存在。
Mask World Model: Predicting What Matters for Robust Robot Policy Learning
遮罩世界模型：为鲁棒机器人策略学习预测重要的内容
机构 * Peking University, Beijing, China ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University ； Beijing Academy of Artificial Intelligence, Beijing, China ； National University of Singapore, Singapore ； The Hong Kong University of Science ； Nanjing University, Nanjing, China
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出Mask World Model，通过预测语义遮罩而非像素，提升机器人策略学习的鲁棒性与泛化能力，实验证明其在仿真和现实任务中均优于现有方法。
Comments 16 pages,5 figures
Emotion-Cause Pair Extraction in Conversations via Semantic Decoupling and Graph Alignment
通过语义解耦和图对齐进行对话中的情感-原因对提取
机构 * Hefei University of Technology（合肥工业大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出SCALE框架，通过语义解耦和图对齐方法，解决对话中情感与原因关系的提取问题，实现多对多的全局一致匹配。
Drift-Based Policy Optimization: Native One-Step Policy Learning for Online Robot Control
基于漂移的策略优化：面向在线机器人控制的原生一步生成策略
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； iFLYTEK
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种原生一步生成策略框架，通过将迭代细化移至训练阶段，提升在线机器人控制的效率与稳定性，实验显示其在推理速度和性能上优于多步扩散策略。
Conjuring Semantic Similarity
唤起语义相似性
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于生成模型可视化比较文本唤起的图像分布，通过杰弗里斯散度计算语义相似性，提升文本生成模型的可解释性与评估能力。
Comments ICLR 2026
Path Integral Control for Partially Observed Systems with Controlled Sensing
路径积分控制用于部分观测系统中的受控观测
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出通过将观测矩阵作为控制变量，解决路径积分控制中观测驱动扩散与执行权限的结构匹配问题，将哈密顿-雅可比-贝尔曼方程转化为线性PDE。
Comments 3
EHRAG: Bridging Semantic Gaps in Lightweight GraphRAG via Hybrid Hypergraph Construction and Retrieval
EHRAG：通过混合超图构建与检索弥合语义鸿沟的轻量级图RAG
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 EHRAG通过构建融合结构与语义关系的超图，结合结构-语义混合检索机制，提升轻量级图RAG的语义关联能力，在保持线性索引复杂度的同时优于现有基线模型。
Comments Accepted by Findings of ACL2026
Latent Fourier Transform
潜在傅里叶变换
机构 * CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出潜在傅里叶变换框架，通过频域控制生成音乐模型，分离音乐模式并保持时尺度特征，提升生成质量与可解释性。
Comments ICLR 2026 Oral
Harnessing coherent-wave control for sensing applications
利用相干波控制实现传感应用
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出微观光学灵敏度理论，通过干涉效应提升光学灵敏度，展示相位共轭输入状态可实现最大灵敏度增强，而最大反射本征通道可全局增强灵敏度分布，为整合波前控制与扩散光学成像提供理论基础。
Comments 26 pages, 11 figures
Journal ref Phys. Rev. Appl. 24, 054027 (2025)
Measuring the Semantic Structure and Evolution of Conspiracy Theories
测量阴谋论的语义结构与演变
机构 * University of Iowa（爱荷华大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过分析Reddit r/politics子版块的评论，研究阴谋论在在线政治 discourse 中的语义结构和演变，揭示其非均匀变化特征，超越关键词方法。
A pointwise tracking optimal control problem for a fractional, semilinear PDE
关于分数半线性PDE的点跟踪最优控制问题
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究分数半线性椭圆PDE的点跟踪最优控制问题，分析状态点评估的well-posed性，解决非凸性和分数偏微分方程的奇异右端项问题，推导一阶和二阶最优性条件。
Spatiotemporal Forecasting of Incidents and Congestion with Implications for Sustainable Traffic Control
城市事件与拥堵的时空预测及对可持续交通控制的启示
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于模拟的框架，用于建模、检测和预测城市网络中的交通异常，结合深度预测模型实现可持续交通管理。
Constraint-based Pre-training: From Structured Constraints to Scalable Model Initialization
基于约束的预训练：从结构化约束到可扩展的模型初始化
机构 * School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China（东南大学计算机科学与工程学院，南京，中国） ； Key Laboratory of New Generation Artificial Intelligence Technology and Its Interdisciplinary Applications (Southeast University), Ministry of Education, China（新一代人工智能技术及其跨学科应用重点实验室（东南大学），教育部，中国）
专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)
AI总结 本文提出基于约束的预训练方法，通过结构化约束解耦无尺寸依赖的知识，利用轻量级权重标量实现不同尺寸模型的初始化，提升模型适应性与效率。
Learning to Control PDEs with Differentiable Predictive Control and Time-Integrated Neural Operators
基于可微预测控制与时间积分神经算子的PDE控制学习
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种数据驱动的PDE控制框架，结合时间积分深度算子网络与可微预测控制，实现高效离线优化神经策略，展示在热方程、非线性Burgers方程和反应扩散方程中的应用效果。
Path Integral Control in Gaussian Belief Space for Partially Observed Systems
高斯信念空间中部分观测系统的路径积分控制
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文将路径积分控制扩展到部分观测系统，通过高斯信念空间建模，推导了匹配条件在无限维信念空间中的失效情况，并提出MPPI-Belief算法以实现有效控制。
Comments 6 pages, Submitted to CDC 2026
Mean Field Game of Optimal Tracking Portfolio
均场博弈中的最优跟踪投资组合
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了由大量基金管理人员竞争产生的均场博弈问题，引入了基于基准跟踪的相对绩效。通过连续代理模型，建立带有反射状态过程的均场博弈问题，并利用PDE方法证明了均场均衡的存在性。
Nonlinear Stochastic Optimal Control and Optimal Stopping using the Fokker-Planck Transformation
非线性随机最优控制与最优停止的福克-计划克变换
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种非线性随机最优控制与最优停止的理论框架，通过建立扩散过程的密度确定性表示，推导出确定性特征动力学，复现随机系统的边际规律，并利用Stein型恒等式展示分布动态规划方程与分布随机Hamilton-Jacobi-Bellman公式的相同二阶微分算子。
Comments 40 pages, submitted to a journal
GenTac: Generative Modeling and Forecasting of Soccer Tactics
GenTac：生成式足球战术建模与预测
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Nanjing University（南京大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 GenTac通过生成式框架建模足球战术的随机过程，实现长周期轨迹预测，支持多因素条件模拟，展现高精度战术生成与未来战术预测能力。
Comments 40 pages, 5 figures; technical Report
Leader-Follower Density Control of Multi-Agent Systems with Interacting Followers: Feasibility and Convergence Analysis
多智能体系统中领导者-跟随者密度控制：可行性与收敛性分析
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了领导者-跟随者多智能体系统中密度控制问题，考虑了跟随者间的交互作用，推导了可行性条件和反馈控制律，通过数值模拟验证了理论结果。
A Control-Referenced Tri-Channel OECT Receiver for Hybrid Molecular Communication Toward Brain Organoid Interfaces
面向脑类器官接口的混合分子通信三通道OECT接收机
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种基于控制参考的三通道OECT接收机，用于混合分子通信中的神经递质检测，通过控制像素匹配降低漂移影响，提升接收性能。
Comments 16 pages, 7 figures, submitted to IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-Scale Communications (TMBMC)
A Hierarchical Robust Control Strategy for Stochastic Kuramoto--Sivashinsky--Korteweg--de Vries Equations
一种针对随机 Kuramoto-Sivashinsky-Korteweg-de Vries 方程的分层鲁棒控制策略
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种分层鲁棒控制策略，针对随机KS-KdV方程实现零可控性，通过鞍点存在性和Carleman估计解决强耦合前向-后向随机系统分析问题。
Fundamental thermo-visco mechanical interactions governing the acoustic response of laser-excited nanoparticles
支配激光激发纳米颗粒声学响应的基本热粘弹性力学相互作用
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究激光加热引发的声波生成与传播，分析热声效应与机械声效应的耦合机制，探讨粘性对声波衰减和穿透深度的影响。
Journal ref J. Appl. Phys. 139, 135105 (2026)
Heavy-traffic limit of stationary distributions of a state-dependent queue
具有状态依赖性的队列的重负荷极限
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了具有状态依赖性的单服务器队列的重负荷极限，探讨了其稳定性及平稳分布的极限性质，提出了密度条件并证明了多级队列的解具有闭形式。
