图像生成

Diffusion Adversarial Post-Training for One-Step Video Generation

Shanchuan Lin, Xin Xia, Yuxi Ren, Ceyuan Yang, Xuefeng Xiao, Lu Jiang

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICML 2025

Astraea: A Token-wise Acceleration Framework for Video Diffusion Transformers

Haosong Liu, Yuge Cheng, Wenxuan Miao, Zihan Liu, Aiyue Chen, Jing Lin, Yiwu Yao, Chen Chen, Jingwen Leng, Yu Feng, Minyi Guo

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Qizhi Institute（上海启智研究院） ； Huawei Technologies Co.,Ltd（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Exploring Image Generation via Mutually Exclusive Probability Spaces and Local Correlation Hypothesis

Chenqiu Zhao, Anup Basu

机构 * Department of Computer Science University of Alberta（计算机科学系阿尔伯塔大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

Data-Efficient Ensemble Weather Forecasting with Diffusion Models

Kevin Valencia, Ziyang Liu, Justin Cui

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Gaussian is All You Need: A Unified Framework for Solving Inverse Problems via Diffusion Posterior Sampling

Nebiyou Yismaw, Ulugbek S. Kamilov, M. Salman Asif

机构 * University of California Riverside（加州大学河滨分校） ； Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Journal ref IEEE Transactions on Computational Imaging, vol. 11, pp. 1020-1030, 2025

Residual-based Efficient Bidirectional Diffusion Model for Image Dehazing and Haze Generation

Bing Liu, Le Wang, Hao Liu, Mingming Liu

机构 * China University of Mining and Technology（中国矿业大学） ； Mine Digitization Engineering Research Center of the Ministry of Education（教育部矿山数字化工程研究中心） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 7 pages, 5 figures, 2025 ICME Accepted

FVGen: Accelerating Novel-View Synthesis with Adversarial Video Diffusion Distillation

Wenbin Teng, Gonglin Chen, Haiwei Chen, Yajie Zhao

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

InstantEdit: Text-Guided Few-Step Image Editing with Piecewise Rectified Flow

Yiming Gong, Zhen Zhu, Minjia Zhang

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICCV 2025

Diffusion Once and Done: Degradation-Aware LoRA for Efficient All-in-One Image Restoration

Ni Tang, Xiaotong Luo, Zihan Cheng, Liangtai Zhou, Dongxiao Zhang, Yanyun Qu

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Enhancing Diffusion-based Dataset Distillation via Adversary-Guided Curriculum Sampling

Lexiao Zou, Gongwei Chen, Yanda Chen, Miao Zhang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICME2025

Distilling Diffusion Models to Efficient 3D LiDAR Scene Completion

Shengyuan Zhang, An Zhao, Ling Yang, Zejian Li, Chenye Meng, Haoran Xu, Tianrun Chen, AnYang Wei, Perry Pengyun GU, Lingyun Sun

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments This paper is accepted by ICCV'25(Oral), the model and code are publicly available on https://github.com/happyw1nd/ScoreLiDAR

Adversarial Distribution Matching for Diffusion Distillation Towards Efficient Image and Video Synthesis

Yanzuo Lu, Yuxi Ren, Xin Xia, Shanchuan Lin, Xing Wang, Xuefeng Xiao, Andy J. Ma, Xiaohua Xie, Jian-Huang Lai

机构 * Sun Yat-Sen University（中山大学） ； ByteDance Seed Vision（字节跳动种子视觉） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Information Security Technology（广东省信息安全技术重点实验室） ； Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, Ministry of Education, China（教育部机器智能与高级计算重点实验室） ； Pazhou Lab (HuangPu), Guangzhou, China（琶洲实验室（黄埔），广州，中国） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted by ICCV 2025 (Highlight)

Efficient Burst Super-Resolution with One-step Diffusion

Kento Kawai, Takeru Oba, Kyotaro Tokoro, Kazutoshi Akita, Norimichi Ukita

机构 * Toyota Technological Institute（丰田技术研究所） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments NTIRE2025

Resurrect Mask AutoRegressive Modeling for Efficient and Scalable Image Generation

Yi Xin, Le Zhuo, Qi Qin, Siqi Luo, Yuewen Cao, Bin Fu, Yangfan He, Hongsheng Li, Guangtao Zhai, Xiaohong Liu, Peng Gao

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Minnesota Twin Cities（明尼苏达大学 Twin Cities 分校） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 24 pages, 10 figures, 10 tables

Amortized Posterior Sampling with Diffusion Prior Distillation

Abbas Mammadov, Hyungjin Chung, Jong Chul Ye

机构 * Caltech（加州理工学院） ； EverEx ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

CaO$_2$: Rectifying Inconsistencies in Diffusion-Based Dataset Distillation

Haoxuan Wang, Zhenghao Zhao, Junyi Wu, Yuzhang Shang, Gaowen Liu, Yan Yan

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ICCV 2025. Code is available at https://github.com/hatchetProject/CaO2

DilateQuant: Accurate and Efficient Diffusion Quantization via Weight Dilation

Xuewen Liu, Zhikai Li, Minhao Jiang, Mengjuan Chen, Jianquan Li, Qingyi Gu

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments ACMMM 2025

Information-Guided Diffusion Sampling for Dataset Distillation

Linfeng Ye, Shayan Mohajer Hamidi, Guang Li, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Konstantinos N. Plataniotis

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Hokkaido University（北海道大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

MPQ-DMv2: Flexible Residual Mixed Precision Quantization for Low-Bit Diffusion Models with Temporal Distillation

Weilun Feng, Chuanguang Yang, Haotong Qin, Yuqi Li, Xiangqi Li, Zhulin An, Libo Huang, Boyu Diao, Fuzhen Zhuang, Michele Magno, Yongjun Xu, Yingli Tian, Tingwen Huang

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（北航人工智能研究院） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） ； Department of Electrical Engineering, The City College（城市学院电子工程系） ； Department of Computer Science, the Graduate Center, the City University of New York（纽约城市大学计算机科学系） ； School of Computer Science and Control Engineering, Shenzhen University of Advanced Technology（深圳先进技术大学计算机科学与控制工程学院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Efficient Image Generation with Variadic Attention Heads

Steven Walton, Ali Hassani, Xingqian Xu, Zhangyang Wang, Humphrey Shi

机构 * University of Oregon（俄勒冈大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Published in eLVM @ CVPR (https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2025W/eLVM/html/Walton_Efficient_Image_Generation_with_Variadic_Attention_Heads_CVPRW_2025_paper) | Formerly named StyleNAT: Giving Each Head a New Perspective |

The Hidden Cost of an Image: Quantifying the Energy Consumption of AI Image Generation

Giulia Bertazzini, Chiara Albisani, Daniele Baracchi, Dasara Shullani, Roberto Verdecchia

机构 * Department of Information Engineering（信息工程系） ； University of Florence（佛罗伦萨大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.MM

Hardware-Friendly Static Quantization Method for Video Diffusion Transformers

Sanghyun Yi, Qingfeng Liu, Mostafa El-Khamy

机构 * Division of the Humanities and Social Sciences（人文与社会科学系） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； Device Solutions Research America（设备解决方案研究美国） ； Samsung Semiconductor Inc.（三星半导体公司） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted to MIPR 2025

One-Step Diffusion-based Real-World Image Super-Resolution with Visual Perception Distillation

Xue Wu, Jingwei Xin, Zhijun Tu, Jie Hu, Jie Li, Nannan Wang, Xinbo Gao

机构 * State Key Laboratory of Integrated Services Networks, School of Telecommunications Engineering, Xidian University（信息服务网络国家重点实验室，电信工程学院，西安电子科技大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； State Key Laboratory of Integrated Services Networks, School of Electronic Engineering, Xidian University（信息服务网络国家重点实验室，电子工程学院，西安电子科技大学） ； Chongqing Key Laboratory of Image Cognition, Chongqing University of Posts and Telecommunications（图像认知重庆市重点实验室，重庆邮电大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Marine Saliency Segmenter: Object-Focused Conditional Diffusion with Region-Level Semantic Knowledge Distillation

Laibin Chang, Yunke Wang, JiaXing Huang, Longxiang Deng, Bo Du, Chang Xu

机构 * School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； School of Computer Science, The University of Sydney（悉尼大学计算机学院） ； School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Diffusion Sampling Correction via Approximately 10 Parameters

Guangyi Wang, Wei Peng, Lijiang Li, Wenyu Chen, Yuren Cai, Songzhi Su

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments Accepted at ICML 2025

MGD$^3$: Mode-Guided Dataset Distillation using Diffusion Models

Jeffrey A. Chan-Santiago, Praveen Tirupattur, Gaurav Kumar Nayak, Gaowen Liu, Mubarak Shah

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Accelerating Diffusion-based Super-Resolution with Dynamic Time-Spatial Sampling

Rui Qin, Qijie Wang, Ming Sun, Haowei Zhu, Chao Zhou, Bin Wang

机构 * School of Software, Tsinghua University, Beijing, China（软件学院，清华大学，北京，中国） ； Kuaishou Technology, Beijing, China（快手科技，北京，中国） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Conjuring Positive Pairs for Efficient Unification of Representation Learning and Image Synthesis

Imanol G. Estepa, Jesús M. Rodríguez-de-Vera, Ignacio Sarasúa, Bhalaji Nagarajan, Petia Radeva

机构 * Universitat de Barcelona（巴塞罗那大学） ； NVIDIA Computing（NVIDIA计算） ； Barcelona Supercomputing Center（巴塞罗那超级计算中心） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image synthesis(title)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

Comments The source code is available in https://github.com/ImaGonEs/Sorcen

DiffPattern-Flex: Efficient Layout Pattern Generation via Discrete Diffusion

Zixiao Wang, Wenqian Zhao, Yunheng Shen, Yang Bai, Guojin Chen, Farzan Farnia, Bei Yu

机构 * The Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR（计算机科学与工程系，香港中文大学，香港特别行政区） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

Comments 13 pages, 13 figures. Accepted by TCAD

DiVE: Efficient Multi-View Driving Scenes Generation Based on Video Diffusion Transformer

Junpeng Jiang, Gangyi Hong, Miao Zhang, Hengtong Hu, Kun Zhan, Rui Shao, Liqiang Nie

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Li Auto Inc.（Li汽车公司） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV