代码大模型 / AI 编程

RepoFusion: Training Code Models to Understand Your Repository

Disha Shrivastava, Denis Kocetkov, Harm de Vries, Dzmitry Bahdanau, Torsten Scholak

专题命中 仓库级理解 ：code model(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

Toward Executable Repository-Level Code Generation via Environment Alignment

面向环境对齐的仓库级代码生成

Ruwei Pan, Junlei Shen, Linhao Wu, Yueheng Zhu, Zixiong Yang, Yakun Zhang, Lu Zhang, Hongyu Zhang

专题命中 仓库级理解 ：code generation(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出EnvGraph框架，通过环境对齐问题解决仓库级代码生成中的可执行性挑战，实验显示其在功能正确性和非功能质量上均优于现有方法。

ReCUBE: Evaluating Repository-Level Context Utilization in Code Generation

ReCUBE：评估代码生成中仓库级上下文利用

Jiseung Hong, Benjamin G. Ascoli, Jinho D. Choi

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Emory University（埃默里大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：code generation(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 ReCUBE基准测试评估LLM在代码生成中利用仓库级上下文的有效性，通过重建掩码文件并使用依赖关系和文档作为上下文，发现即使先进模型在完整上下文设置下也仅达到37.57%的通过率，而引入Caller-Centric Exploration工具包可显著提升性能。

Comments Under Review

FastCoder: Accelerating Repository-level Code Generation via Efficient Retrieval and Verification

Qianhui Zhao, Li Zhang, Fang Liu, Xiaoli Lian, Qiaoyuanhe Meng, Ziqian Jiao, Zetong Zhou, Jia Li, Lin Shi

机构 * 1 State Key Laboratory of Complex \& Critical Software Environment, School of Computer Science ； Engineering Beihang University, China ； 2 School of Software, Beihang University, China ； 3 Peking University, China 纠错

专题命中 仓库级理解 ：code generation(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted by ASE 2025

On the Impacts of Contexts on Repository-Level Code Generation

Nam Le Hai, Dung Manh Nguyen, Nghi D. Q. Bui

专题命中 仓库级理解 ：code generation(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted to NAACL 2025

Class-Level Code Generation from Natural Language Using Iterative, Tool-Enhanced Reasoning over Repository

Ajinkya Deshpande, Anmol Agarwal, Shashank Shet, Arun Iyer, Aditya Kanade, Ramakrishna Bairi, Suresh Parthasarathy

专题命中 仓库级理解 ：code generation(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Preprint with additional experiments

MRG-Bench: Evaluating and Exploring the Requirements of Context for Repository-Level Code Generation

Haiyang Li

专题命中 仓库级理解 ：code generation(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.SE

Knowledge Graph Based Repository-Level Code Generation

Mihir Athale, Vishal Vaddina

机构 * Computer Science, Northeastern University, Boston, MA, USA（计算机科学，东北大学，波士顿，马萨诸塞州，美国） ； Applied Research, Quantiphi Inc., Toronto, ON, Canada（应用研究，Quantiphi公司，多伦多，安大略省，加拿大） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：code generation(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments 8 pages, 3 figures

Entropy-based Code Adversarial Translation for Real-world Repository Migration

基于熵的代码对抗翻译用于真实仓库迁移

Yushun Tang, Yisen Cao, Zhicheng Chen, Lin Peng, Junkang Mao, Fengyi Song, Yantao Jia

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；program repair(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 针对LLM迁移仓库难达可运行状态的问题，提出多智能体框架ECAT，引入A2H-RepoBench基准，迁移质量达74.7%且优于现有方法。

Needle in the Repo: A Benchmark for Maintainability in AI-Generated Repository Edits

代码仓库中的针：一项评估AI生成仓库编辑可维护性的基准测试

Haichao Zhu, Qian Zhang, Jiyuan Wang, Zhaorui Yang, Yuxin Qiu

机构 * UC Riverside（加州大学河滨分校） ； Independent Researcher（独立研究员） ； Tulane University（杜兰大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出NITR基准测试，评估AI生成代码是否保持可维护结构，发现现有系统在复杂架构修改上表现不佳，代理模式提升性能但未解决根本问题。

Comments 16 pages, 6 figures

OctoBench: Benchmarking Scaffold-Aware Instruction Following in Repository-Grounded Agentic Coding

OctoBench：面向仓库基础代理编程的支架意识指令遵循基准测试

Deming Ding, Shichun Liu, Enhui Yang, Jiahang Lin, Ziying Chen, Shihan Dou, Honglin Guo, Weiyu Cheng, Pengyu Zhao, Chengjun Xiao, Qunhong Zeng, Qi Zhang, Xuanjing Huang, Qidi Xu, Tao Gui

机构 * Fudan University（复旦大学） ； MiniMax ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；software agent(abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 OctoBench通过评估仓库基础代理编程中的支架意识指令遵循能力，揭示了任务解决与合规性之间的差距，推动更高效的编码代理发展。

TrojanedCM: A Repository of Trojaned Large Language Models of Code

Aftab Hussain, Md Rafiqul Islam Rabin, Mohammad Amin Alipour

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；code model(abstract)；分类 cs.SE

RPG: A Repository Planning Graph for Unified and Scalable Codebase Generation

RPG：一个用于统一和可扩展代码库生成的仓库规划图

Jane Luo, Xin Zhang, Steven Liu, Jie Wu, Jianfeng Liu, Yiming Huang, Yangyu Huang, Chengyu Yin, Ying Xin, Yuefeng Zhan, Hao Sun, Qi Chen, Scarlett Li, Mao Yang

机构 * Microsoft（微软公司） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结 RPG通过统一的图结构提升代码库生成效率，ZeroRepo在真实项目基准上实现显著更高的代码生成量和准确性。

YABLoCo: Yet Another Benchmark for Long Context Code Generation

Aidar Valeev, Roman Garaev, Vadim Lomshakov, Irina Piontkovskaya, Vladimir Ivanov, Israel Adewuyi

机构 * Research Center of the Artificial Intelligence Institute（人工智能研究所） ； Innopolis University（因诺皮尔斯大学） ； St. Petersburg Department of the Steklov Institute of Mathematics（圣彼得堡斯捷克洛夫数学研究所部门） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：code generation(title,abstract)；repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

Comments Presented at LLM4Code 2025 Workshop co-located wtih ICSE 2025

RepoGraph: Enhancing AI Software Engineering with Repository-level Code Graph

Siru Ouyang, Wenhao Yu, Kaixin Ma, Zilin Xiao, Zhihan Zhang, Mengzhao Jia, Jiawei Han, Hongming Zhang, Dong Yu

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

Comments ICLR 2025

SnipGen: A Mining Repository Framework for Evaluating LLMs for Code

Daniel Rodriguez-Cardenas, Alejandro Velasco, Denys Poshyvanyk

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

Comments 5 pages, 3 figures, 2 tables

Scaling Granite Code Models to 128K Context

Matt Stallone, Vaibhav Saxena, Leonid Karlinsky, Bridget McGinn, Tim Bula, Mayank Mishra, Adriana Meza Soria, Gaoyuan Zhang, Aditya Prasad, Yikang Shen, Saptha Surendran, Shanmukha Guttula, Hima Patel, Parameswaran Selvam, Xuan-Hong Dang, Yan Koyfman, Atin Sood, Rogerio Feris, Nirmit Desai, David D. Cox, Ruchir Puri, Rameswar Panda

专题命中 仓库级理解 ：code model(title,abstract)；repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

Long Code Arena: a Set of Benchmarks for Long-Context Code Models

Egor Bogomolov, Aleksandra Eliseeva, Timur Galimzyanov, Evgeniy Glukhov, Anton Shapkin, Maria Tigina, Yaroslav Golubev, Alexander Kovrigin, Arie van Deursen, Maliheh Izadi, Timofey Bryksin

专题命中 仓库级理解 ：code model(title)；code generation(abstract)；repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

Comments 54 pages, 4 figures, 22 tables

RepoProbe: Benchmarking Architecture-Aware Repository Comprehension with Checklists

RepoProbe：基于清单的架构感知代码仓库理解基准测试

Yuexi Yang, Alyssa Wu, Ji Luo, Richeng Xuan, Zhichao Hu, Yuhong Liu, Zhen Qin

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本研究推出RepoProbe基准，采用基于清单的验证协议，发现SOTA LLMs存在编辑偏差，且高清晰度与技术正确性间有差距，提升了代码仓库理解评估的可靠性。

Comments Accepted to the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2026). Replication package: https://github.com/Tencent-Hunyuan/RepoProbe

PerfAgent: Profiler-Guided Iterative Refinement for Repository-Level Code Optimization

PerfAgent：用于仓库级代码优化的分析器引导迭代优化

Ryan Deng, Yuanzhe Liu, Bastian Lipka, Yao Ma, Xuhao Chen, Tim Kaler, Jatin Ganhotra

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Rensselaer Polytechnic Institute（罗切斯特理工学院） ； IBM（IBM公司） ； Michigan State University（密歇根州立大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 研究针对仓库级代码优化难题，提出PerfAgent分析器引导迭代优化方法，该方法能让编码代理找到热点并改进，在两个优化基准测试中大幅提升专家匹配补丁率，且以低成本超越基线。

Remember Your Trace: Memory-Guided Long-Horizon Agentic Framework for Consistent and Hierarchical Repository-Level Code Documentation

记住你的踪迹：一种基于记忆的长周期代理框架，用于一致且分层的仓库级代码文档

Suyoung Bae, Jaehoon Lee, Changkyu Choi, YunSeok Choi, Jee-Hyong Lee

机构 * Sungkyunkwan University（成均馆大学） ； University of Oslo（奥斯陆大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

AI总结 MemDocAgent通过依赖感知遍历引导和记忆引导代理交互，生成统一上下文的仓库级代码文档，实现高效且一致的文档生成。

Govern the Repository, Not the Agent: Measuring Ecosystem-Level Risk in AI-Native Software

治理仓库，而非智能体：衡量AI原生软件中的生态系统级风险

Daniel Russo

机构 * Daniel Russo（丹尼尔·鲁索） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 研究发现，AI智能体贡献的代码在仓库层面产生的集成摩擦比人类贡献高约两倍，表明风险源于生态系统而非单个智能体，建议从生态系统层面进行治理。

Revelio: Cost-Efficient Agentic Memory Safety Vulnerability Detection For Repository-Scale Codebases

Revelio: 面向仓库级代码库的高性价比智能体内存安全漏洞检测

Yiwei Hou, Hao Wang, Muxi Lyu, Marius Momeu, Eric Nguyen, Taige Yang, Koushik Sen, Dawn Song, David Wagner

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 提出Revelio框架，通过生成可执行漏洞证明并用确定性消毒器验证，结合低成本LLM和轻量静态分析，在仓库级代码库中高效发现内存安全漏洞，7个项目中19个新漏洞，成本约300美元。

LARGER: Lexically Anchored Repository Graph Exploration and Retrieval

LARGER: 词典锚定的仓库图探索与检索

Yuntong Hu, Tongli Su, Liang Zhao, Bowen Zhu, Hasibul Haque

机构 * Emory University（埃默里大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 LARGER通过词典锚定的结构化定位方法提升代码仓库文件定位精度，实现测试生成和代码库理解任务的性能提升。

Repository Intelligence Graph: Deterministic Architectural Map for LLM Code Assistants

仓库智能图：用于LLM代码助手的确定性架构图

Tsvi Cherny-Shahar, Amiram Yehudai

机构 * Blavatnik School of Computer Science Tel Aviv University（布拉瓦特尼克计算机科学学院特拉维夫大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本研究提出仓库智能图（RIG）以提升LLM代码助手的构建和测试结构理解能力，通过确定性架构图和SPADE提取器实现结构化问题解答的准确性与效率提升。

Comments 35 pages, 5 figures

RAMBO: Enhancing RAG-based Repository-Level Method Body Completion

Tuan-Dung Bui, Duc-Thieu Luu-Van, Thanh-Phat Nguyen, Thu-Trang Nguyen, Son Nguyen, Hieu Dinh Vo

机构 * Faculty of Information Technology, VNU University of Engineering and Technology（信息技术学院，越南工程大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Turning the Tide: Repository-based Code Reflection

Wei Zhang, Jian Yang, Jiaxi Yang, Ya Wang, Zhoujun Li, Zeyu Cui, Binyuan Hui, Junyang Lin

机构 * CCSE, Beihang University（计算机科学与工程学院，北航） ； Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究院，中国科学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Code Graph Model (CGM): A Graph-Integrated Large Language Model for Repository-Level Software Engineering Tasks

Hongyuan Tao, Ying Zhang, Zhenhao Tang, Hongen Peng, Xukun Zhu, Bingchang Liu, Yingguang Yang, Ziyin Zhang, Zhaogui Xu, Haipeng Zhang, Linchao Zhu, Rui Wang, Hang Yu, Jianguo Li, Peng Di

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） ； ShanghaiTech University（上海科技大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments 35 pages, 10 figures

AutoP2C: An LLM-Based Agent Framework for Code Repository Generation from Multimodal Content in Academic Papers

Zijie Lin, Yiqing Shen, Qilin Cai, He Sun, Jinrui Zhou, Mingjun Xiao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

RepoST: Scalable Repository-Level Coding Environment Construction with Sandbox Testing

Yiqing Xie, Alex Xie, Divyanshu Sheth, Pengfei Liu, Daniel Fried, Carolyn Rose

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL