代码大模型 / AI 编程

Analytical Expression for Spherically Symmetric Photoacoustic Sources: A Unified General Solution (Theoretical Analysis and Derivation)

球对称光声源的解析表达式：统一的通用解（理论分析与推导）

Shuang Li, Yibing Wang, Yu Zhang, Changhui Li

机构 * Department of Biomedical Engineering, College of Future Technology, Peking University, Beijing, China（北京大学未来技术学院生物医学工程系） ； National Biomedical Imaging Center, Peking University, Beijing, China（北京大学国家生物医学成像中心） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种适用于任意球对称初始分布的光声源解析解，提供了多种常见分布的表达式，并为光声成像系统设计提供了工具。

D-FINE-seg: Object Detection and Instance Segmentation Framework with multi-backend deployment

D-FINE-seg：具有多后端部署的物体检测和实例分割框架

Argo Saakyan, Dmitry Solntsev

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 D-FINE-seg通过轻量级掩码头和面向分割的训练方法，实现了在TACO数据集上优于YOLO26的F1分数，同时支持多后端部署。

Comments 6 pages, 4 figures, 5 tables

Comparative study of different quadrature methods for cut elements

不同割元求积方法的比较研究

Michael Loibl, Guilherme H. Teixeira, Teoman Toprak, Irina Shishkina, Chen Miao, Josef Kiendl, Florian Kummer, Benjamin Marussig

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文比较了不同割元求积方法的效率、准确性、通用性和稳健性，分析了输入参数对积分误差的影响，并提供了开源基准测试工具。

Comments preprint; in journal review process

PINEAPPLE: Physics-Informed Neuro-Evolution Algorithm for Prognostic Parameter Inference in Lithium-Ion Battery Electrodes

PINEAPPLE：用于锂离子电池电极寿命预测参数推断的物理信息神经进化算法

Karkulali Pugalenthi, Jian Cheng Wong, Qizheng Yang, Pao-Hsiung Chiu, My Ha Dao, Nagarajan Raghavan, Chinchun Ooi

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 PINEAPPLE通过整合物理信息神经网络与进化算法，实现了对锂离子电池电极内部参数的高效、准确推断，为电池寿命预测和管理提供新的解决方案。

Journal ref Journal of Energy Storage, 2026

Symfrog-512: High-Capacity Sponge-Based AEAD Cipher (1024-bit State)

Symfrog-512: 高容量海绵基AEAD密码（1024位状态）

Victor Duarte Melo

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 Symfrog-512提出了一种基于海绵结构的高容量AEAD密码，提供1024位状态，包含完整的实现和可验证的测试向量，强调安全性和性能的平衡。

Comments This work presents Symfrog-512, a sponge-based AEAD scheme with a 1024-bit permutation. A full specification, rationale, and reference implementation are included. The submission is exploratory and intended for public review and community cryptanalysis

Visual Insights into Agentic Optimization of Pervasive Stream Processing Services

面向普及流处理服务的代理优化可视化

Boris Sedlak, Víctor Casamayor Pujol, Schahram Dustdar

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本研究提出了一种面向普及流处理服务的自动扩展平台，通过代理优化服务执行，提升资源利用率和系统性能。

Multi-Task Lifelong Reinforcement Learning for Wireless Sensor Networks

多任务终身强化学习用于无线传感器网络

Hossein Mohammadi Firouzjaei, Rafaela Scaciota, Sumudu Samarakoon

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于终身强化学习的多任务自适应策略，用于提升无线传感器网络在动态环境中的能耗效率和稳定性。

Journal ref Proc. IEEE PIMRC 2025, pp. 1-6

Hybrid Tabletop Exercise (TTX) based on a Mathematical Simulation-based Model for the Maritime Sector

基于数学模拟模型的混合桌面演练（TTX）用于海运领域

Diego Cabuya-Padilla, Daniel Díaz-López, Carlos Castaneda-Marroquín

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出一种基于数学模拟模型的混合桌面演练，用于提升海运领域网络安全态势感知和治理能力。

Comments 8 pages, 5 figures, paper in proceedings of the X National Cybersecurity Research Conference (JNIC) in Zaragoza, Spain, June, 2025

YOLO26: A Comprehensive Architecture Overview and Key Improvements

YOLO26：全面架构概述及关键改进

Priyanto Hidayatullah, Refdinal Tubagus

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 YOLO26通过去除DFL、端到端无NMS推理、ProgLoss+STAL和MuSGD优化器等改进，提升推理速度并实现边缘设备上的实时性能。

Gaussian Mesh Renderer for Lightweight Differentiable Rendering

轻量可微渲染的高斯网格渲染器

Xinpeng Liu, Fumio Okura

机构 * The University of Osaka（大阪大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出一种轻量可微网格渲染器，利用3DGS高效光栅化过程，实现更平滑的梯度优化，提升视图合成的效率与质量。

Comments IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2026). GitHub: https://github.com/huntorochi/Gaussian-Mesh-Renderer

Homodyne Detection of Temporally Resolved Quantum States

同向检测时间分辨量子态

Owen Sandner, Brendan Mackey, Yuyang Liu, Connor Kupchak, Andrew MacRae

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于同向检测的时间分辨量子态测量方法，并通过算法模拟和开源代码实现了该方法的完整应用。

Comments 17 pages, 5 figures

MFGSB (ver. 1.0): Computer code for self-consistent mean-field calculations of atomic nuclei using Gaussian expansion method

MFGSB (ver. 1.0): 基于高斯展开法的原子核自洽平均场计算计算机代码

H. Nakada

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 MFGSB 1.0 版基于高斯展开法实现原子核自洽平均场计算，提供新的计算工具。

EpicCBR: Item-Relation-Enhanced Dual-Scenario Contrastive Learning for Cold-Start Bundle Recommendation

EpicCBR: 基于物品关系的双场景对比学习用于冷启动捆绑推荐

Yihang Li, Zhuo Liu, Wei Wei

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 EpicCBR通过多视图对比学习整合物品关系和流行度信息，提升冷启动捆绑推荐的性能。

Comments 10 pages, 3 figures, 5 tables, accepted by WSDM 2026

MerkleSpeech: Public-Key Verifiable, Chunk-Localised Speech Provenance via Perceptual Fingerprints and Merkle Commitments

MerkleSpeech: 基于感知指纹和梅尔克承诺的公钥可验证、分块本地化的语音来源证明

Tatsunori Ono

机构 * Department of Computer Science, University of Warwick（沃里克大学计算机科学系） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 MerkleSpeech通过感知指纹和梅尔克承诺实现公钥可验证的语音来源证明，提供两个层级的保证，以应对语音处理中的各种转换和干扰。

Comments 16 pages, 4 figures, 3 tables

Nonparametric Least Squares Estimators for Interval Censoring

区间删失数据的非参数最小二乘估计器

Piet Groeneboom

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文研究了区间删失数据中非参数最小二乘估计器的极限分布，探讨了其一致性及模拟结果，指出在多个观测时间情况下，非参数MLE与最小二乘估计器不再等价。

Comments 26 pages, 8 figures

Assessment of jet inflow conditions on the development of supersonic jet flows

对超音速射流流场发展的影响的评估

Diego F. Abreu, Joao Luiz F. Azevedo, Carlos Junqueira-Junior

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过大涡模拟研究了超音速射流中流入条件对流场发展的影响，发现稳态粘性流入在射流入口附近表现最显著，同时提供了高保真的数据库供科学界使用。

Journal ref Physics of Fluids 1 February 2026; 38 (2): 026109

Winner Team Mia at TextVQA Challenge 2021: Vision-and-Language Representation Learning with Pre-trained Sequence-to-Sequence Model

TextVQA挑战2021获胜团队Mia：基于预训练序列到序列模型的视觉-语言表示学习

Yixuan Qiao, Hao Chen, Jun Wang, Shanshan Zhao, Yihao Chen, Xianbin Ye, Ziliang Li, Xianbiao Qi, Peng Gao, Guotong Xie

机构 * SFE Deeplearning Platform Ping An Health Technology Beijing China（平安健康科技北京分公司） ； Peking University Beijing China（北京大学） ； Visual Computing Group Ping An Property & Casualty Insurance Company Shenzhen China（平安财产保险股份有限公司视觉计算组） ； Jinan University Guangzhou China（暨南大学） ； Central University of Finance and Economics Beijing China（中央财经大学） ； Ping An Health Cloud Company Limited Shenzhen China（平安健康云有限公司） ； Ping An International Smart City Technology Co Ltd Shenzhen China（平安国际智慧城市科技有限公司） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 TextVQA挑战2021中，Mia团队利用预训练序列到序列模型T5，通过融合多模态信息和优化预训练任务，提升视觉-语言推理能力。

Comments Winner of TextVQA 2021

High-temperature series expansion of the dynamic Matsubara spin correlator

高温级数展开的动态Matsubara自旋相关函数

Ruben Burkard, Benedikt Schneider, Björn Sbierski

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本研究提出了一种计算动态Matsubara自旋相关函数的算法，通过预计算展开系数以有理数形式，实现了对高温级数展开的扩展，应用于自旋模型的动态结构因子计算。

Comments close to published version; Code: https://github.com/bsbierski/Dyn-HTE; Companion letter: arXiv:2505.14571

Journal ref Phys. Rev. B 113.075102 (2026)

An Intuitionistic Fuzzy Logic Driven UNet architecture: Application to Brain Image segmentation

直觉模糊逻辑驱动的UNet架构：应用于脑图像分割

Hanuman Verma, Kiho Im, Pranabesh Maji, Akshansh Gupta

机构 * Department of Mathematics, Bareilly College, Bareilly (MJP Rohilkhand University), Uttar Pradesh, India（印度乌塔兰普尔邦巴雷利学院数学系） ； Division of Newborn Medicine, Fetal Neonatal Neuroimaging and Developmental Science Center, Boston Children’s Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA（美国哈佛医学院波士顿儿童医院新生儿医学部） ； Department of Pediatrics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA（美国哈佛医学院儿科系） ； CSIR–Central Electronics Engineering Research Institute, Pilani 333031, Rajasthan, India（印度拉贾斯坦邦比拉尼中央电子工程研究机构） ； Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR), Ghaziabad 201002, India（印度德里阿齐亚德瓦学术与创新研究院） ； CSIR–National Institute of Science Communication and Policy Research, New Delhi, India（印度新德里国家科学传播与政策研究所） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出基于直觉模糊逻辑的UNet架构，用于提升脑图像分割中对不确定性的处理能力。

Lightweight RGB-T Tracking with Mobile Vision Transformers

轻量级RGB-T跟踪与Mobile Vision Transformers

Mahdi Falaki, Maria A. Amer

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Concordia University（康科迪亚大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于MobileViT的轻量级RGB-T跟踪器，通过渐进融合框架和可分离混合注意力模型，实现低参数量和高实时性能的多模态跟踪。

Comments Accepted for publication in ICASSP 2026. Implementation Code Available

Co-Design of Rover Wheels and Control using Bayesian Optimization and Rover-Terrain Simulations

利用贝叶斯优化和越野地形模拟进行轮式机器人轮子与控制的协同设计

Huzaifa Mustafa Unjhawala, Khizar Shaikh, Luning Bakke, Radu Serban, Dan Negrut

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出利用贝叶斯优化和高保真模拟，实现越野车辆轮子设计与控制的协同优化，提升全车辆在可变形地形中的性能。

Comments 19 pages, 15 figures

Examining The CoVCues Dataset: Supporting COVID Infodemic Research Through A Novel User Assessment Study

审查CoVCues数据集：通过一种新的用户评估研究支持新冠假信息研究

Shreetika Poudel, Ankur Chatterjee

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过CoVCues数据集的用户评估研究，探讨了视觉提示在识别在线健康误导信息中的作用，填补了多模态数据集在该领域的空白。

Comments 10 pages, To Be Published In Proceedings Of The 1st IEEE Workshop on Healthcare and Medical Device Security, Privacy, Resilience, and Trust (IEEE HMD-SPiRiT), Accepted & Presented At The 7th IEEE International Conference on Trust, Privacy & Security in Intelligent Systems, and Applications (IEEE TPS 2025) on Nov. 11, 2025 in Pittsburgh, PA, USA

Establishing dermatopathology encyclopedia DermpathNet with Artificial Intelligence-Based Workflow

建立基于人工智能的工作流的皮肤病病理学百科全书DermpathNet

Ziyang Xu, Mingquan Lin, Yiliang Zhou, Zihan Xu, Seth J. Orlow, Shane A. Meehan, Alexandra Flamm, Ata S. Moshiri, Yifan Peng

机构 * Perelman Department of Dermatology, NYU Grossman School of Medicine（NYU Grossman医学院皮质病理科系） ； Weill Cornell Medicine（韦尔医学院） ； Mount Sinai Health（辛格医院） ； Department of Population Health Sciences（人群健康科学系） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于人工智能的混合工作流，用于建立一个全面的开放获取皮肤病病理学图像数据集DermpathNet，通过深度学习和关键词检索相结合的方法，实现了高质量的图像分类和标注。

Comments Accepted by Scientific Data

Locatability and Locatability Robustness of Visual Variables in Single Target Localization

单目标定位中视觉变量的可定位性与可定位性鲁棒性

Wei Wei, Miguel A. Nacenta, Michelle F. Miranda, Charles Perin

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文研究了单目标定位中视觉变量的可定位性与鲁棒性，通过实验证明不同视觉变量在对象数量、目标位置和布局上的表现差异。

AI-Assisted Programming Decreases the Productivity of Experienced Developers by Increasing the Technical Debt and Maintenance Burden

AI辅助编程通过增加技术债务和维护负担降低了有经验开发者的生产力

Feiyang Xu, Poonacha K. Medappa, Murat M. Tunc, Martijn Vroegindeweij, Jan C. Fransoo

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 AI辅助编程虽提升短期生产力，但增加技术债务和维护负担，尤其加重核心开发者的负担。

Comments Presented at WITS 2025, CIST 2025, SCECR 2025, INFORMS 2024

Implicit Neural Representation-Based Continuous Single Image Super Resolution: An Empirical Study

基于隐式神经表示的连续单图像超分辨率：一项实证研究

Tayyab Nasir, Daochang Liu, Ajmal Mian

机构 * The University of Western Australia（西澳大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过实证研究探讨了隐式神经表示在连续单图像超分辨率中的有效性，揭示了训练配置对性能的关键影响，并提出了一种增强纹理保真的新损失函数。

Efficient Self-Learning and Model Versioning for AI-native O-RAN Edge

面向AI原生O-RAN边缘的高效自学习与模型版本管理

Mounir Bensalem, Fin Gentzen, Tuck-Wai Choong, Yu-Chiao Jhuang, Admela Jukan, Jenq-Shiou Leu

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种自学习框架，用于高效管理AI原生O-RAN边缘的模型版本，通过强化学习驱动决策提升服务质量和系统稳定性。

Comments This paper is uploaded here for research community, thus it is for non-commercial purposes

BickGraphing: Web-Based Application for Visual Inspection of Audio Recordings

BickGraphing：基于网页的应用程序用于音频录音的可视化检查

Kayley Seow, Alexander Arovas, Grace Steinmetz, Emily Bick

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 BickGraphing是一款基于网页的音频可视化工具，支持本地处理和交互式探索音频数据，适用于昆虫生物声学及相关领域的研究。

Comments 11 pages, 4 figures for submission in Journal of Open Research Software

TinySense: Effective CSI Compression for Scalable and Accurate Wi-Fi Sensing

TinySense: 有效的CSI压缩以实现可扩展且准确的Wi-Fi传感

Toan Gian, Dung T. Tran, Viet Quoc Pham, Francesco Restuccia, Van-Dinh Nguyen

机构 * Smart Green Transformation Center (GREEN-X)（智能绿色转型中心（GREEN-X）） ； Department of Electrical & Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； School of Computer Science and Statistics（计算机科学与统计学学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 TinySense通过VQGAN和Transformer模型实现高效的CSI压缩，提升Wi-Fi传感的可扩展性和准确性，同时减少延迟和网络开销。

Comments 10 pages. This paper has been accepted for publication in IEEE PerCom 2026

Univariate-Guided Sparse Regression for Biobank-Scale High-Dimensional Omics Data

单变量引导的稀疏回归用于生物银行级高维组学数据

Joshua Richland, Tuomo Kiiskinen, William Wang, Sophia Lu, Balasubramanian Narasimhan, Trevor Hastie, Manuel Rivas, Robert Tibshirani

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于高维组学数据的单变量引导稀疏回归方法，通过两阶段惩罚回归提升特征选择和模型可解释性，并在生物银行数据中实现了预测性能与标准Lasso相当的稀疏模型。