代码大模型 / AI 编程

SmoQyDQMC.jl: A flexible implementation of determinant quantum Monte Carlo for Hubbard and electron-phonon interactions (version 2.0 release)

SmoQyDQMC.jl：一种灵活的确定性量子蒙特卡洛实现用于Hubbard和电子-声子相互作用（版本2.0发布）

Benjamin Cohen-Stead, Shruti Agarwal, Sohan Malkaruge Costa, James Neuhaus, Andy Tanjaroon Ly, Yutan Zhang, Richard Scalettar, Kipton Barros, Steven Johnston

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文介绍了SmoQyDQMC.jl 2.0版本，该工具支持广义紧束缚哈密顿量及Hubbard和电子-声子相互作用，采用优化的混合蒙特卡洛方法高效采样声子场，适用于低能声子分支模拟。

UPV_RIR_DB: A Structured Room Impulse Response Database with Hierarchical Metadata and Acoustic Indicators

UPV_RIR_DB：一个带有层次元数据和声学指标的结构化房间冲击响应数据库

Jesús García-Gamborino, Laura Fuster, Daniel de la Prida, Luis A. Azpicueta-Ruiz, Gema Piñero

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文介绍了UPV_RIR_DB，一个包含测量房间冲击响应（RIR）的结构化数据库，提供具有明确空间元数据和可追溯采集参数的声学数据。数据库包含166个多通道RIR文件，共18,976个单个冲击响应，通过层次化组织和元数据描述测量上下文，确保可追溯性和可重复分析。

Comments RIR Database available at ZENODO

Disappearing repositories -- taking an infrastructure perspective on the long-term availability of research data

消失的存储库——从基础设施角度探讨研究数据的长期可用性

Dorothea Strecker, Heinz Pampel, Rouven Schabinger, Nina Leonie Weisweiler

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 研究数据存储库关闭现象及其对数据长期可用性的影响，通过注册表识别191个已关闭存储库，发现6.2%的存储库关闭，分析关闭原因及数据迁移策略，指出缺乏关闭事件信息和数据可发现性问题。

IJmond Industrial Smoke Segmentation Dataset

IJmond工业烟雾分割数据集

Yen-Chia Hsu, Despoina Touska

机构 * Informatics Institute University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学信息研究所） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出一个用于工业烟雾分割的数据集，包含CC BY 4.0授权的图像数据，用于研究烟雾检测与分割方法。

Knowledge management in House of Graphs

图之家中的知识管理

Gauvain Devillez, Sven D'hondt, Jan Goedgebeur

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文探讨图之家数据库中知识管理的实现，重点描述其数据存储机制及如何确保数据的一致性、质量和稳定性。

Comments 17 pages

Architectural Enhancements for Efficient Sensing Data Utilization in 6G ISAC

6G ISAC中高效传感数据利用的架构增强

Muhammad Awais Jadoon, Sebastian Robitzsch

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出一种6G架构中的传感数据存储功能，通过融合历史与实时传感数据提升效率和准确性，验证了在交通交汇场景中减少误报率的效果。

Comments 6 pages, IEEE ICC 2026, 6G Architecture

VA-Calibration: Correcting for Algorithmic Misclassification in Estimating Cause Distributions

VA-Calibration: 修正算法误分类以估计因果分布

Sandipan Pramanik, Emily B. Wilson, Henry D. Kalter, Agbessi Amouzou, Robert E. Black, Li Liu, Jamie Perin, Abhirup Datta

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出VA-Calibration包，通过模块化贝叶斯框架修正CCVA算法的误分类，提升因果死亡分数估计的准确性。

Comments 27 pages, 5 figures

Cloud-mediated self-triggered synchronization of a general linear multi-agent system over a directed graph

通过云仓库实现一般线性多智能体系统的自触发同步

Takumi Namba, Kiyotsugu Takaba

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出通过云仓库实现一般高阶线性多智能体系统自触发同步控制的方法，通过紧致评估矩阵指数界处理指数行为，实现闭环系统有界状态同步，避免Zeno行为。

Comments 14 pages

Journal ref IET Cyber-Physical Systems: Theory & Applications, 9(4), 2024, 497-508

Probing the statistical correlation of optical tidal disruption events with high-energy neutrinos

探测光学潮汐破坏事件与高能中微子的统计相关性

D. A. Langis, I. Liodakis, K. I. I. Koljonen, P. M. Kouch

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 研究光学潮汐破坏事件与高能中微子的统计相关性，采用时空算法分析TDECat数据，发现无显著关联，但发现Sw J2058+05可能与中微子事件相关。

Comments 12 pages, 9 figures

Towards Open Environments and Instructions: General Vision-Language Navigation via Fast-Slow Interactive Reasoning

迈向开放环境和指令：通过快速-缓慢交互推理实现通用视觉-语言导航

Yang Li, Aming Wu, Zihao Zhang, Yahong Han

机构 * School of Artificial Intelligence, College of Intelligence and Computing, Tianjin University, China（人工智能学院，智能与计算学院，天津大学，中国） ； School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology, China（计算机科学与信息工程学院，合肥工业大学，中国） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出慢4快-VLN框架，通过快速-缓慢交互推理提升视觉语言导航的泛化能力，解决传统方法在开放环境中的适应难题。

Comments Accepted by CVPR 2026

Geospatial AI for Liquefaction Hazard and Impact Forecasting: A Demonstrative Study in the U.S. Pacific Northwest

地理空间AI用于液化危险和影响预测：美国太平洋西北地区示范研究

Morgan D. Sanger, Brett W. Maurer

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文利用地理空间AI模型预测美国华盛顿和俄勒冈州85个地震场景的液化危险，结合机器学习提升预测精度，并通过资产和基础设施脆弱性评估验证其应用价值。

Neutrinos and gamma rays from Seyfert galaxies constrain the properties of coronal turbulence

射电和伽马射线来自塞弗特星系约束了冠状湍流的性质

Federico Testagrossa, Damiano F. G. Fiorillo, Luca Comisso, Enrico Peretti, Maria Petropoulou, Lorenzo Sironi

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 通过联合分析IceCube和Fermi-LAT观测数据，研究了NGC 1068和NGC 7469的中微子和伽马射线信号，以约束冠状湍流的磁场强度和相干尺度。

Comments 17 pages, 5 figures, plus appendices

Illumination-Aware Contactless Fingerprint Spoof Detection via Paired Flash-Non-Flash Imaging

具备照明意识的无接触指纹伪装检测：通过配对闪光-非闪光成像

Roja Sahoo, Anoop Namboodiri

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出通过配对闪光-非闪光成像机制提升无接触指纹识别的伪装检测鲁棒性，利用照明诱导差异特征区分真实指纹与打印、数字和塑形攻击。

Comments Accepted at IWBF 2026 (14th International Workshop on Biometrics and Forensics)

FACE-net: Factual Calibration and Emotion Augmentation for Retrieval-enhanced Emotional Video Captioning

FACE-net：事实校准与情感增强用于检索增强的情感视频描述

Weidong Chen, Cheng Ye, Zhendong Mao, Peipei Song, Xinyan Liu, Lei Zhang, Xiaojun Chang, Yongdong Zhang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出FACE-net框架，通过统一架构协同挖掘事实与情感语义，提供适应性指导以生成准确描述，解决事实-情感偏置问题。

Comments Submitted to TPAMI. 16 pages, 9 figures

Bodhi VLM: Privacy-Alignment Modeling for Hierarchical Visual Representations in Vision Backbones and VLM Encoders via Bottom-Up and Top-Down Feature Search

Bodhi VLM：通过自上而下和自下而上的特征搜索实现视觉主干和VLM编码器中层次视觉表示的隐私对齐建模

Bo Ma, Wei Qi Yan, Jinsong Wu

机构 * Auckland University of Technology（奥克兰技术大学） ； Resideo Technologies, Inc.（Resideo技术公司） ； Guilin University of Electronic Technology（桂林电子科技大学） ； Universidad de Chile（智利大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出Bodhi VLM框架，通过NCP和MDAV聚类将敏感概念与分层神经表示的层间分组关联，并利用自上而下和自下而上的策略定位敏感特征区域，结合EMPA模块生成可解释的隐私预算对齐信号，验证了在目标检测和VLM视觉编码器中的有效性。

UniPrototype: Humn-Robot Skill Learning with Uniform Prototypes

UniPrototype：基于统一原型的人机技能学习

Xiao Hu, Qi Yin, Yangming Shi, Yang Ye

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出UniPrototype框架，通过共享运动原语实现人机知识迁移，解决机器人学习数据稀缺问题，提升学习效率和任务性能。

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A modern halo streaming model for redshift space distortions

红移空间扭曲的现代晕流模型

Cheng-Zong Ruan, Baojiu Li, Carlton M. Baugh, Sownak Bose, Alexander Eggemeier, David F. Mota

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种红移空间扭曲的晕流模型，通过结合流模型与晕模型分解，实现了对非线性星系聚类的高精度模拟，支持大规模结构调查的精确分析。

Synchrotron radiation-based tomography of an entire mouse brain with sub-micron voxels: augmenting interactive brain atlases with terabyte data

基于同步辐射的整个小鼠大脑全息成像：通过千兆字节数据增强交互式大脑图谱

Mattia Humbel, Christine Tanner, Marta Girona Alarcón, Georg Schulz, Timm Weitkamp, Mario Scheel, Vartan Kurtcuoglu, Bert Müller, Griffin Rodgers

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本研究利用同步辐射技术实现小鼠全脑亚微米级断层成像，通过千兆字节数据集提升三维分辨率，增强交互式大脑图谱。

Comments 13 pages, 6 figures, submitted to journal

Journal ref Adv. Sci. 12(28) (2025) 2416879

Monetizing Generative AI: YouTubers' Collective Knowledge on Earning from Generative AI Content

利用生成式AI：YouTubers集体知识中的通过生成式AI内容获利

Shuo Niu, Yao Lyu, He Zhang, Na Li, Bumjin Kim, Jie Cai

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 研究探讨YouTubers如何通过集体构建的GenAI知识，利用生成式AI内容实现盈利，并揭示其中的结构性张力与挑战。

PyPitfall: Dependency Chaos and Software Supply Chain Vulnerabilities in Python

PyPitfall：Python中依赖混沌与软件供应链漏洞

Jacob Mahon, Chenxi Hou, Zhihao Yao

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 PyPitfall通过分析PyPI生态系统的依赖结构，揭示了Python软件供应链中脆弱依赖的广泛存在及其安全影响。

FLARE: FCCee b2Luigi Automated Reconstruction And Event processing

FLARE：FCCee b2Luigi 自动化重建与事件处理

Cameron Harris, Aman Desai

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 FLARE 是一个用于 FCCee 分析的开源工作流编排工具，通过 b2luigi 实现自动化重建和事件处理，支持多种 MC 数据工作流生成器。

Journal ref Comput.Phys.Commun. 322 (2026) 110062

ExGS: Extreme 3D Gaussian Compression with Diffusion Priors

ExGS：基于扩散先验的极端3D高斯压缩

Jiaqi Chen, Xinhao Ji, Yuanyuan Gao, Hao Li, Yuning Gong, Yifei Liu, Dan Xu, Zhihang Zhong, Dingwen Zhang, Xiao Sun

机构 * Northwestern Polytechnical University（北western工业大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 ExGS通过结合UGC和GaussPainter，利用扩散先验实现高效且高质量的极端3DGS压缩。

pqRPKI: A Practical RPKI Architecture for the Post-Quantum Era

pqRPKI：面向后量子时代的实用RPKI架构

Weitong Li, Yuze Li, Taejoong Chung

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 pqRPKI是一种面向后量子时代的RPKI架构，通过多层Merkle树梯与RPKI对象结合，优化验证流程并减少存储和计算开销，实现高效双栈部署。

GWAS Summary Statistic Tool: A Meta-Analysis and Parsing Tool for Polygenic Risk Score Calculation

GWAS总结统计工具：用于多基因风险评分计算的元分析和解析工具

Muhammad Muneeb, David B. Ascher

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 GWASPoker是一种用于多基因风险评分计算的GWAS总结统计工具，通过部分下载和标题检测自动筛选和解析GWAS文件，提高PRS计算效率。

Efficient Query Rewrite Rule Discovery via Standardized Enumeration and Learning-to-Rank(extend)

通过标准化枚举和学习排序高效发现查询重写规则（扩展）

Yuan Zhang, Yuxing Chen, Yuekun Yu, Jinbin Huang, Rui Mao, Anqun Pan, Lixiong Zheng, Jianbin Qin

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 SLER通过标准化枚举和学习排序方法，高效发现大规模查询重写规则，构建超过100万条规则的库，支持复杂查询计划模板。

DKD-KAN: A Lightweight knowledge-distilled KAN intrusion detection framework, based on MLP and KAN

DKD-KAN：一种轻量级的知识蒸馏KAN入侵检测框架，基于MLP和KAN

Mohammad Alikhani

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于MLP和KAN的轻量级入侵检测框架，利用DKD方法实现知识蒸馏，有效减少模型参数规模并保持高检测性能。

Funders open access mandates: uneven uptake and challenging models

资金方开放获取要求：不均衡的采用情况和具有挑战性的模型

Lucía Céspedes, Madelaine Hare, Simon van Bellen, Philippe Mongeon, Vincent Larivière

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本研究探讨了不同政策对开放获取采用的影响，发现受资助论文更可能为开放获取，但全球钻石开放获取的低采用率和拉丁美洲国家的索引问题仍存在显著差异。

Comments 17 pages (incl. supplementary materials)

Towards Khmer Scene Document Layout Detection

面向柬埔寨场景文档布局检测

Marry Kong, Rina Buoy, Sovisal Chenda, Nguonly Taing, Masakazu Iwamura, Koichi Kise

机构 * Techo Startup Center, Ministry of Economy and Finance, Cambodia（技术创业中心，经济财政部，柬埔寨） ； Osaka Metropolitan University, Japan（大阪 Metropolitan 大学，日本） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种针对柬埔寨场景文档布局检测的新框架，包含数据集、增强工具和YOLO-based基线，以处理几何畸变和复杂布局。

Comments 17 pages, 7 figures, 6 tables

Diffusion Models in Recommendation Systems: A Survey

推荐系统中的扩散模型：一篇综述

Ting-Ruen Wei, Yi Fang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文综述了推荐系统中扩散模型的应用，提出基于推荐任务的分类方法，总结了扩散模型在推荐系统中的发展现状及未来研究方向。

Comments 39 pages

FuXi-Linear: Unleashing the Power of Linear Attention in Long-term Time-aware Sequential Recommendation

FuXi-Linear: 解锁长期时间感知序列推荐中的线性注意力潜力

Yufei Ye, Wei Guo, Hao Wang, Luankang Zhang, Heng Chang, Hong Zhu, Yuyang Ye, Yong Liu, Defu Lian, Enhong Chen

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 FuXi-Linear通过引入时间保留通道和线性位置通道，解决长序列推荐中的时间信号干扰和位置信息不足问题，实现高效推荐与显著速度提升。