代码大模型 / AI 编程

AgentMesh: A Cooperative Multi-Agent Generative AI Framework for Software Development Automation

Sourena Khanzadeh

机构 * Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Wheels

Nenad Petrovic, Fengjunjie Pan, Vahid Zolfaghari, Krzysztof Lebioda, Andre Schamschurko, Alois Knoll

机构 * Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学，德国） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Can One Domain Help Others? A Data-Centric Study on Multi-Domain Reasoning via Reinforcement Learning

Yu Li, Zhuoshi Pan, Honglin Lin, Mengyuan Sun, Conghui He, Lijun Wu

机构 * OpenDataLab（开放数据实验室） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 27 pages, 24 figures

LOCOFY Large Design Models -- Design to code conversion solution

Sohaib Muhammad, Ashwati Vipin, Karan Shetti, Honey Mittal

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Survey of GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Executable Code

Nenad Petrovic, Vahid Zolfaghari, Andre Schamschurko, Sven Kirchner, Fengjunjie Pan, Chengdng Wu, Nils Purschke, Aleksei Velsh, Krzysztof Lebioda, Yinglei Song, Yi Zhang, Lukasz Mazur, Alois Knoll

机构 * Chair of Robotics, Artificial Intelligence and Real-Time Systems（机器人、人工智能与实时系统教授席） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Conference paper accepted for GACLM 2025

VerilogDB: The Largest, Highest-Quality Dataset with a Preprocessing Framework for LLM-based RTL Generation

Paul E. Calzada, Zahin Ibnat, Tanvir Rahman, Kamal Kandula, Danyu Lu, Sujan Kumar Saha, Farimah Farahmandi, Mark Tehranipoor

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

ParaStudent: Generating and Evaluating Realistic Student Code by Teaching LLMs to Struggle

Mihran Miroyan, Rose Niousha, Joseph E. Gonzalez, Gireeja Ranade, Narges Norouzi

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

MRT at IberLEF-2025 PRESTA Task: Maximizing Recovery from Tables with Multiple Steps

Maximiliano Hormazábal Lagos, Álvaro Bueno Sáez, Héctor Cerezo-Costas, Pedro Alonso Doval, Jorge Alcalde Vesteiro

机构 * Fundación Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións de Galicia (GRADIANT)（加利西亚电信技术中心基金会（GRADIANT）） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted as an official challenge paper in the PRESTA: Questions and Answers over Tabular Data shared task at IberLEF 2025, colocated with the 41st SEPLN Conference in Zaragoza, Spain

LLM-Based Config Synthesis requires Disambiguation

Rajdeep Mondal, Nikolaj Bjorner, Todd Millstein, Alan Tang, George Varghese

机构 * University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.AI、cs.PL

ExpliCIT-QA: Explainable Code-Based Image Table Question Answering

Maximiliano Hormazábal Lagos, Álvaro Bueno Sáez, Pedro Alonso Doval, Jorge Alcalde Vesteiro, Héctor Cerezo-Costas

机构 * Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona（计算机视觉中心，巴塞罗那自治大学） ； Gradiant 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments This work has been accepted for presentation at the 24nd Portuguese Conference on Artificial Intelligence (EPIA 2025) and will be published in the proceedings by Springer in the Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series. Please cite the published version when available

CRISP: Complex Reasoning with Interpretable Step-based Plans

Matan Vetzler, Koren Lazar, Guy Uziel, Eran Hirsch, Ateret Anaby-Tavor, Leshem Choshen

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AutoPrep: Natural Language Question-Aware Data Preparation with a Multi-Agent Framework

Meihao Fan, Ju Fan, Nan Tang, Lei Cao, Guoliang Li, Xiaoyong Du

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Coding Triangle: How Does Large Language Model Understand Code?

Taolin Zhang, Zihan Ma, Maosong Cao, Junnan Liu, Songyang Zhang, Kai Chen

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Tsinghua University（清华大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Improving RL Exploration for LLM Reasoning through Retrospective Replay

Shihan Dou, Muling Wu, Jingwen Xu, Rui Zheng, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang

机构 * Fudan University, Shanghai, China（复旦大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 13 pages, 3 figures

A Large Language Model-Empowered Agent for Reliable and Robust Structural Analysis

Jiachen Liu, Ziheng Geng, Ran Cao, Lu Cheng, Paolo Bocchini, Minghui Cheng

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Miami（迈阿密大学电气与计算机工程系） ； Department of Civil and Architectural Engineering, University of Miami（迈阿密大学土木与建筑工程系） ； College of Civil Engineering, Hunan University（湖南大学土木学院） ； Department of Computer Science, University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系） ； Center for Catastrophe Modeling and Resilience, Lehigh University（莱斯大学灾难建模与韧性中心） ； School of Architecture, University of Miami（迈阿密大学建筑学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Cognitive Load-Aware Inference: A Neuro-Symbolic Framework for Optimizing the Token Economy of Large Language Models

Yilun Zhang

机构 * Prompt Technology Co., Ltd（提示技术有限公司） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 23 pages

An AST-guided LLM Approach for SVRF Code Synthesis

Abanoub E. Abdelmalak, Mohamed A. Elsayed, David Abercrombie, Ilhami Torunoglu

机构 * Calibre Yield Enhancement Services（Calibre 良率增强服务） ； Siemens EDA（西门子 EDA） ； Calibre Research & Development（Calibre 研究与开发） ； Calibre Product Management（Calibre 产品管理） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 9 Pages, 5 Figures, 2 Tables

Teaching Programming in the Age of Generative AI: Insights from Literature, Pedagogical Proposals, and Student Perspectives

Clemente Rubio-Manzano, Jazna Meza, Rodolfo Fernandez-Santibanez, Christian Vidal-Castro

机构 * Departamento de Sistemas de Información - Universidad del Bío-Bío（信息系统系 - 生物-生物大学） ； Escuela de Informática y Telecomunicaciones - DuocUC（信息与电信工程学院 - DuocUC） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.PL

P4OMP: Retrieval-Augmented Prompting for OpenMP Parallelism in Serial Code

Wali Mohammad Abdullah, Azmain Kabir

机构 * Mathematics \& Information Technology Concordia University of Edmonton Edmonton, Alberta, Canada ； Computer Science University of Manitoba Winnipeg, Manitoba, Canada 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Language Modeling by Language Models

Junyan Cheng, Peter Clark, Kyle Richardson

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

MARCO: Multi-Agent Code Optimization with Real-Time Knowledge Integration for High-Performance Computing

Asif Rahman, Veljko Cvetkovic, Kathleen Reece, Aidan Walters, Yasir Hassan, Aneesh Tummeti, Bryan Torres, Denise Cooney, Margaret Ellis, Dimitrios S. Nikolopoulos

机构 * Department of Computer Science, Virginia Tech（计算机科学系，弗吉尼亚理工大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments 9 pages, 4 figures, 2 tables

Steering Conceptual Bias via Transformer Latent-Subspace Activation

Vansh Sharma, Venkat Raman

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

LoRA-One: One-Step Full Gradient Could Suffice for Fine-Tuning Large Language Models, Provably and Efficiently

Yuanhe Zhang, Fanghui Liu, Yudong Chen

机构 * Department of Statistics, University of Warwick, UK.（威斯敏斯特大学统计学系） ； Department of Computer Science, University of Warwick, UK.（威斯敏斯特大学计算机科学系） ； Centre for Discrete Mathematics and its Applications (DIMAP), University of Warwick, UK.（威斯敏斯特大学离散数学及其应用中心（DIMAP）） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted by ICML 2025 (Oral)

Beyond Functional Correctness: Investigating Coding Style Inconsistencies in Large Language Models

Yanlin Wang, Tianyue Jiang, Mingwei Liu, Jiachi Chen, Mingzhi Mao, Xilin Liu, Yuchi Ma, Zibin Zheng

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Huawei Cloud Computing Technologies（华为云计算技术） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 13pages, 14 figures

Semantic uncertainty in advanced decoding methods for LLM generation

Darius Foodeei, Simin Fan, Martin Jaggi

机构 * EPFL, Lausanne Switzerland（日内瓦联邦理工学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Tower+: Bridging Generality and Translation Specialization in Multilingual LLMs

Ricardo Rei, Nuno M. Guerreiro, José Pombal, João Alves, Pedro Teixeirinha, Amin Farajian, André F. T. Martins

机构 * Unbabel ； Instituto de Telecomunicações（电信研究所） ； Instituto Superior Técnico & Universidade de Lisboa (Lisbon ELLIS Unit)（里斯本大学技术学院及里斯本大学（里斯本ELLIS单位）） ； MICS, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay（MICS，CentraleSupélec，巴黎萨克雷大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

DeepRTL2: A Versatile Model for RTL-Related Tasks

Yi Liu, Hongji Zhang, Yunhao Zhou, Zhengyuan Shi, Changran Xu, Qiang Xu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； National Technology Innovation Center for EDA（EDA国家技术创新中心） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments ACL 2025 Findings

Cracks in The Stack: Hidden Vulnerabilities and Licensing Risks in LLM Pre-Training Datasets

Mahmoud Jahanshahi, Audris Mockus

机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Science（电气工程与计算机科学系） ； University of Tennessee, Knoxville, USA（田纳西大学，基洛纳分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted in the Second International Workshop on Large Language Models for Code (LLM4Code 2025)

Conformal Prediction Sets for Deep Generative Models via Reduction to Conformal Regression

Hooman Shahrokhi, Devjeet Raj Roy, Yan Yan, Venera Arnaoudova, Janaradhan Rao Doppa

机构 * School of EECS, Washington State University（电子工程与科学学院，华盛顿州立大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

QiMeng-Attention: SOTA Attention Operator is generated by SOTA Attention Algorithm

Qirui Zhou, Shaohui Peng, Weiqiang Xiong, Haixin Chen, Yuanbo Wen, Haochen Li, Ling Li, Qi Guo, Yongwei Zhao, Ke Gao, Ruizhi Chen, Yanjun Wu, Chen Zhao, Yunji Chen

机构 * SKL of Processors, Institute of Computing Technology, CAS（处理器国家重点实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； Intelligent Software Research Center, Institute of Software, CAS（智能软件研究中心，软件研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG