代码大模型 / AI 编程

What's Wrong with Your Code Generated by Large Language Models? An Extensive Study

Shihan Dou, Haoxiang Jia, Shenxi Wu, Huiyuan Zheng, Muling Wu, Yunbo Tao, Ming Zhang, Mingxu Chai, Jessica Fan, Zhiheng Xi, Rui Zheng, Yueming Wu, Ming Wen, Tao Gui, Qi Zhang, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Peking University（北京大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Shanghai Qiji Zhifeng Co., Ltd.（上海启智风科技有限公司） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

Comments Accepted by SCIENCE CHINA Information Sciences (SCIS)

AGENTIQL: An Agent-Inspired Multi-Expert Framework for Text-to-SQL Generation

Omid Reza Heidari, Siobhan Reid, Yassine Yaakoubi

机构 * Concordia University（康科德大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：coding agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted at NeurIPS 2025, ER "Efficient Reasoning" workshop

CodeWatcher: IDE Telemetry Data Extraction Tool for Understanding Coding Interactions with LLMs

Manaal Basha, Aimeê M. Ribeiro, Jeena Javahar, Cleidson R. B. de Souza, Gema Rodríguez-Pérez

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Federal University of Pará（帕拉联邦大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments ICSME 2025 Tool Demonstration Track

ReLook: Vision-Grounded RL with a Multimodal LLM Critic for Agentic Web Coding

Yuhang Li, Chenchen Zhang, Ruilin Lv, Ao Liu, Ken Deng, Yuanxing Zhang, Jiaheng Liu, Wiggin Zhou, Bo Zhou

机构 * LLM Department, Tencent（腾讯大语言模型部门） ； Peking University（北京大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

PARSE: LLM Driven Schema Optimization for Reliable Entity Extraction

Anubhav Shrimal, Aryan Jain, Soumyajit Chowdhury, Promod Yenigalla

机构 * RBS Tech Sciences, Amazon（RBS科技科学，亚马逊） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments EMNLP 2025 Industry Track

Impact of LLMs on Team Collaboration in Software Development

Devang Dhanuka

机构 * MS Data Science Program（数据科学项目） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

HiVeGen -- Hierarchical LLM-based Verilog Generation for Scalable Chip Design

Jinwei Tang, Jiayin Qin, Kiran Thorat, Chen Zhu-Tian, Yu Cao, Yang, Zhao, Caiwen Ding

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

H1B-KV: Hybrid One-Bit Caches for Memory-Efficient Large Language Model Inference

Harshil Vejendla

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments MIT URTC 2025 Technical Paper (Oral), 5 pages, 1 figure

Lang-PINN: From Language to Physics-Informed Neural Networks via a Multi-Agent Framework

Xin He, Liangliang You, Hongduan Tian, Bo Han, Ivor Tsang, Yew-Soon Ong

机构 * Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（科技研究局） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； North China Electric Power University（华北电力大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments PINN, PDE, Agent, LLM

Every Step Counts: Decoding Trajectories as Authorship Fingerprints of dLLMs

Qi Li, Runpeng Yu, Haiquan Lu, Xinchao Wang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Finish First, Perfect Later: Test-Time Token-Level Cross-Validation for Diffusion Large Language Models

Runchu Tian, Junxia Cui, Xueqiang Xu, Feng Yao, Jingbo Shang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 17 pages, 8 figures. Work in progress

SALAD: Systematic Assessment of Machine Unlearning on LLM-Aided Hardware Design

Zeng Wang, Minghao Shao, Rupesh Karn, Likhitha Mankali, Jitendra Bhandari, Ramesh Karri, Ozgur Sinanoglu, Muhammad Shafique, Johann Knechtel

机构 * NYU Tandon School of Engineering（纽约大学Tandon工程学院） ； NYU Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Investigating The Smells of LLM Generated Code

Debalina Ghosh Paul, Hong Zhu, Ian Bayley

机构 * School of Engineering, Computing and Mathematics, Oxford Brookes University（工程、计算与数学学院，奥克斯福德布鲁克斯大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Mechanistic Interpretability of Code Correctness in LLMs via Sparse Autoencoders

Kriz Tahimic, Charibeth Cheng

机构 * College of Computer Studies（计算机科学学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Modeling Others' Minds as Code

Kunal Jha, Aydan Yuenan Huang, Eric Ye, Natasha Jaques, Max Kleiman-Weiner

机构 * Department of Computer Science, University of Washington（华盛顿大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学计算机科学系） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

RiskPO: Risk-based Policy Optimization via Verifiable Reward for LLM Post-Training

Tao Ren, Jinyang Jiang, Hui Yang, Wan Tian, Minhao Zou, Guanghao Li, Zishi Zhang, Qinghao Wang, Shentao Qin, Yanjun Zhao, Rui Tao, Hui Shao, Yijie Peng

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Combining Large Language Models and Gradient-Free Optimization for Automatic Control Policy Synthesis

Carlo Bosio, Matteo Guarrera, Alberto Sangiovanni-Vincentelli, Mark W. Mueller

机构 * UC Berkeley, Department of Mechanical Engineering（伯克利大学机械工程系） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 8 pages, 7 figures

RFG: Test-Time Scaling for Diffusion Large Language Model Reasoning with Reward-Free Guidance

Tianlang Chen, Minkai Xu, Jure Leskovec, Stefano Ermon

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 27 pages, 3 figures, 2 tables

Memory Transfer Planning: LLM-driven Context-Aware Code Adaptation for Robot Manipulation

Tomoyuki Kagaya, Subramanian Lakshmi, Yuxuan Lou, Thong Jing Yuan, Jayashree Karlekar, Sugiri Pranata, Natsuki Murakami, Akira Kinose, Yang You

机构 * Panasonic Connect Co., Ltd.（松下电器（控股）公司） ； Panasonic R&D Center（松下研发中心） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

HD-PiSSA: High-Rank Distributed Orthogonal Adaptation

Yiding Wang, Fauxu Meng, Xuefeng Zhang, Fan Jiang, Pingzhi Tang, Muhan Zhang

机构 * Institute for Artificial Intelligence, Peking University（人工智能学院，北京大学） ； Yuanpei College, Peking University（元培学院，北京大学） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI（通用人工智能国家重点实验室，BIGAI） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Can Code Language Models Learn Clarification-Seeking Behaviors?

Jie JW Wu, Manav Chaudhary, Davit Abrahamyan, Arhaan Khaku, Anjiang Wei, Fatemeh H. Fard

机构 * Michigan Technological University（密歇根技术大学） ； Indian Institute of Information Technology (IIIT)（印度信息科技研究所） ； University of California, San Diego (UCSD)（加州大学圣地亚哥分校） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Dual-Language General-Purpose Self-Hosted Visual Language and new Textual Programming Language for Applications

Mahmoud Samir Fayed

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.PL

Comments PhD thesis

ZERA: Zero-init Instruction Evolving Refinement Agent -- From Zero Instructions to Structured Prompts via Principle-based Optimization

Seungyoun Yi, Minsoo Khang, Sungrae Park

机构 * Upstage AI Research（Upstage人工智能研究院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 9 pages, 4 figures. To appear in EMNLP 2025 Main Conference (Oral Presentation)

Hornet Node and the Hornet DSL: A Minimal, Executable Specification for Bitcoin Consensus

Toby Sharp

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.PL

Localizing Malicious Outputs from CodeLLM

Mayukh Borana, Junyi Liang, Sai Sathiesh Rajan, Sudipta Chattopadhyay

机构 * Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 10 pages, 2 figures, 6 tables, Accepted at EMNLP 2025 Findings

OptiChat: Bridging Optimization Models and Practitioners with Large Language Models

Hao Chen, Gonzalo Esteban Constante-Flores, Krishna Sri Ipsit Mantri, Sai Madhukiran Kompalli, Akshdeep Singh Ahluwalia, Can Li

机构 * Davidson School of Chemical Engineering（大卫逊化学工程学院） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Scrub It Out! Erasing Sensitive Memorization in Code Language Models via Machine Unlearning

Zhaoyang Chu, Yao Wan, Zhikun Zhang, Di Wang, Zhou Yang, Hongyu Zhang, Pan Zhou, Xuanhua Shi, Hai Jin, David Lo

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒阿齐兹大学） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； Chongqing University（重庆大学） ； Singapore Management University（新加坡管理学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted at the 48th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE 2026)

Jailbreaking Large Language Models Through Content Concretization

Johan Wahréus, Ahmed Hussain, Panos Papadimitratos

机构 * Networked Systems Security (NSS) Group（网络系统安全组） ； KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted for presentation in the Conference on Game Theory and AI for Security (GameSec) 2025

Kolb-Based Experiential Learning for Generalist Agents with Human-Level Kaggle Data Science Performance

Antoine Grosnit, Alexandre Maraval, Refinath S N, Zichao Zhao, James Doran, Giuseppe Paolo, Albert Thomas, Jonas Gonzalez, Abhineet Kumar, Khyati Khandelwal, Abdelhakim Benechehab, Hamza Cherkaoui, Youssef Attia El-Hili, Kun Shao, Jianye Hao, Jun Yao, Balázs Kégl, Haitham Bou-Ammar, Jun Wang

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

When the Code Autopilot Breaks: Why LLMs Falter in Embedded Machine Learning

Roberto Morabito, Guanghan Wu

机构 * University of Helsinki（赫尔辛基大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments This paper has been accepted for publication in Computer (IEEE). Upon publication, the copyright will be transferred to IEEE