代码大模型 / AI 编程

FeatX: Editing Software by Editing Features for Repository-Level Code Evolution

FeatX: 通过编辑特征来编辑软件以实现仓库级代码演化

Xutian Li, Yifeng Zhu, Xianlin Zhao, Yanzhen Zou, Lu Zhang, Bing Xie

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出特征导向工具FeatX，通过提取层次化史诗-特征结构并调用三阶段演化代理，将特征编辑转化为代码补丁，显著降低认知负荷并提升修改定位F1达42.6%。

Comments 4 pages, Accepted to the Tools and Datasets Track of ASE 2026

Agentic Hardware Design as Repository-Level Code Evolution

代理硬件设计作为仓库级代码演化

Cunxi Yu, Chenhui Deng, Nathaniel Pinckney, Brucek Khailany

机构 * NVIDIA Research（NVIDIA研究） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出HORIZON自演化代理框架，将硬件设计视为仓库级代码演化，通过Markdown编译项目包和免手代理循环实现全自动基准测试，在多个基准上达到100%完成率。

Dependency-Guided Repository-Level C-to-Rust Translation with Reinforcement Alignment

依赖引导的仓库级C到Rust翻译与强化对齐

Jia Feng, Wenjie Gan, Cuiyun Gao, Chaozheng Wang, Feng Luo, Xin Xia, Ge Li, Kui Liu

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出DepTrans框架，通过强化对齐语法训练和依赖引导迭代精炼，实现仓库级C到Rust的高效翻译，编译成功率和计算准确性分别提升22.8和17.3个百分点。

Comments Accepted by FSE 2026 Industry

Context Matters: Repository-Aware Security Analysis of the Agent Skill Ecosystem

上下文很重要：基于仓库感知的代理技能生态系统安全分析

Florian Holzbauer, David Schmidt, Gabriel Gegenhuber, Sebastian Schrittwieser, Johanna Ullrich

机构 * Interdisciplinary Transformation University (IT:U)（交叉学科转化大学） ； University of Vienna（维也纳大学） ； CDL AsTra Faculty of Computer Science（计算机科学学院CDL AsTra系） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过仓库上下文感知分析，发现现有扫描器高估了恶意技能比例（从46.8%降至0.52%），并识别出废弃仓库劫持等新攻击向量。

Comments AgentSkills '26 Workshop: ACM Conference on AI and Agentic Systems (CAIS), Best Paper Award

Breaking, Stale, or Missing? Benchmarking Coding Agents on Project-Level Test Evolution

打破、过时或缺失？基于项目级测试演变的基准测试

Ye Shang, Quanjun Zhang, Haichuan Hu, Chunrong Fang, Liang Xiao, Zhenyu Chen

专题命中 仓库级理解 ：coding agent(title)；repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出TEBenchmark，首个项目级测试演变基准，评估系统自主识别需修改的测试、确定新测试需求并生成测试补丁的能力，揭示测试演变任务的性能上限。

Comments 15 pages, 5 figures

Investigating Notable Metadata Practices in PyPI Libraries: An Empirical Study about Repository and Donation Platform URLs

对PyPI库中显著元数据实践的调查：关于仓库和捐赠平台网址的实证研究

Alexandros Tsakpinis, Nicolas Raube, Alexander Pretschner

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过大规模定性调查数据，分析PyPI库中仓库和捐赠平台链接的缺失或过时问题，揭示其背后的原因，并评估基于LLM的主题建模方法的鲁棒性和质量。

Comments 20 pages, 4 tables, 1 figure

On the Effectiveness of Context Compression for Repository-Level Tasks: An Empirical Investigation

在仓库级任务中上下文压缩的有效性：一项实证研究

Jia Feng, Zhanyue Qin, Cuiyun Gao, Ruiqi Wang, Chaozheng Wang, Yingwei Ma, Xiaoyuan Xie

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文研究仓库级代码智能任务中上下文压缩的有效性，评估了八种方法的性能与效率，发现连续潜在向量方法在4倍压缩下性能提升达28.3%，效率显著提高。

Comments Work in progress

BugForge: Constructing and Utilizing DBMS Bug Repository to Enhance DBMS Testing

BugForge: 构建并利用DBMS bug仓库以增强DBMS测试

Dawei Li, Qifan Liu, Yuxiao Guo, Jie Liang, Zhiyong Wu, Chi Zhang, Jingzhou Fu, Haogang Mao, Zhenyu Guan, Yu Jiang

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出BugForge框架，通过构建标准化的DBMS bug仓库生成高质量测试用例，提升DBMS测试效果，已在PostgreSQL等数据库上实现，发现35个未知bug。

Containing the Reproducibility Gap: Automated Repository-Level Containerization for Scholarly Jupyter Notebooks

缩小可重复性差距：面向学术Jupyter笔记本的自动化仓库级容器化

Sheeba Samuel, Daniel Mietchen, Hemanta Lo, Martin Gaedke

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出自动化可重复性工程流水线，通过依赖推断、容器生成和隔离执行，评估学术笔记本的执行环境，解决依赖问题并提升执行稳定性，但发现仍存在低输出保真度的可重复性差距。

Prediction of Item Difficulty for Reading Comprehension Items by Creation of Annotated Item Repository

通过创建注释项目仓库预测阅读理解题难度

Radhika Kapoor, Sang T. Truong, Nick Haber, Maria Araceli Ruiz-Primo, Benjamin W. Domingue

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过创建包含阅读材料和学生成绩数据的注释仓库，利用惩罚回归模型预测项目难度，同时结合LLM嵌入进一步提升预测性能，为阅读理解题的分类和过滤提供工具。

Green Architectural Tactics in ML-enabled Systems: An LLM-based Repository Mining Study

在ML系统中采用绿色建筑策略：基于LLM的代码库研究

Vincenzo De Martino, Silverio Martínez-Fernández, Fabio Palomba

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过分析205个开源ML项目，发现现有绿色实践在实际应用中存在差异，并识别出九种未记录的可持续实践，为减少ML系统的环境影响提供指导。

CktEvo: Repository-Level RTL Code Benchmark for Design Evolution

CktEvo: 用于设计演化的仓库级RTL代码基准

Zhengyuan Shi, Jingxin Wang, Tairan Cheng, Changran Xu, Weikang Qian, Qiang Xu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（中国香港大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CktEvo提出一个用于仓库级RTL代码演化的基准和框架，通过闭环框架实现PPA改进，无需人工干预。

Uni-Skill: Building Self-Evolving Skill Repository for Generalizable Robotic Manipulation

Uni-Skill：构建通用机器人操作的自演化技能库

Senwei Xie, Yuntian Zhang, Ruiping Wang, Xilin Chen

机构 * Key Laboratory of AI Safety of CAS（中国科学院人工智能安全重点实验室） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Uni-Skill通过自演化技能库提升机器人操作的通用性与适应性，实现高效技能检索与少样本推理。

Comments Accepted to ICRA2026

OpenRad: a Curated Repository of Open-access AI models for Radiology

OpenRad: 一个经过精心整理的开放获取放射学AI模型库

Konstantinos Vrettos, Galini Papadaki, Emmanouil Brilakis, Matthaios Triantafyllou, Dimitrios Leventis, Despina Staraki, Maria Mavroforou, Eleftherios Tzanis, Konstantina Giouroukou, Michail E. Klontzas

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 OpenRad是一个开放获取的放射学AI模型库，通过标准化元数据和社区贡献，为放射学领域提供全面的AI模型资源。

Comments 22 pages, 5 figures

Toward Linking Declined Proposals and Source Code: An Exploratory Study on the Go Repository

迈向衰减提案与源代码的关联：对Go仓库的探索性研究

Sota Nakashima, Masanari Kondo, Mahmoud Alfadel, Aly Ahmad, Toshihiro Nakae, Hidenori Matsuzaki, Yasutaka Kamei

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究首次尝试建立被拒绝的贡献与源代码之间的追溯性链接，通过LLM驱动的流水线实现了高准确率的链接生成，并分析了影响链接生成的因素。

Comments 11 pages, MSR2026 Technical Track

aiXcoder-7B-v2: Training LLMs to Fully Utilize the Long Context in Repository-level Code Completion

aiXcoder-7B-v2: 训练 LLMs 完全利用仓库级代码补全中的长上下文

Jia Li, Hao Zhu, Huanyu Liu, Xianjie Shi, He Zong, Yihong Dong, Kechi Zhang, Siyuan Jiang, Zhi Jin, Ge Li

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 aiXcoder-7B-v2通过COLA方法提升仓库级代码补全的长上下文利用能力

Comments Camera-ready version for ASE2025

MOOT: a Repository of Many Multi-Objective Optimization Tasks

MOOT: 一个包含众多多目标优化任务的仓库

Tim Menzies, Tao Chen, Yulong Ye, Kishan Kumar Ganguly, Amirali Rayegan, Srinath Srinivasan, Andre Lustosa

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 MOOT是一个包含120多个多目标优化任务的仓库，旨在为软件工程中的多目标优化研究提供基础设施和案例研究支持。

Comments To be published in MSR 2026

Package-Aware Approach for Repository-Level Code Completion in Pharo

面向仓库的代码补全的包感知方法

Omar Abedelkader, Stéphane Ducasse, Oleksandr Zaitsev, Romain Robbes, Guillermo Polito

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一种包感知的代码补全方法，通过优先考虑同一包内的类来提升补全准确性，实验表明其在MRR指标上优于传统方法。

Co-Evolution of Types and Dependencies: Towards Repository-Level Type Inference for Python Code

类型与依赖的共进化：面向Python代码仓库级类型的推断

Shuo Sun, Shixin Zhang, Jiwei Yan, Jun Yan, Jian Zhang

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出\methodName，通过类型与依赖的共进化实现Python仓库级类型推断，显著提升类型推断准确率并减少新错误。

Comments Accepted by FSE 2026

Evolving Triple Knowledge-Augmented LLMs for Code Translation in Repository Context

演化三知识增强的LLM用于仓库上下文中的代码翻译

Guangsheng Ou, Mingwei Liu, Yuxuan Chen, Xueying Du, Shengbo Wang, Zekai Zhang, Xin Peng, Zibin Zheng

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 K-Trans通过三重知识增强提升仓库上下文中的代码翻译性能，实验显示其在pass@1和CodeBLEU指标上均优于基线方法。

RustRepoTrans: Repository-level Code Translation Benchmark Targeting Rust

Guangsheng Ou, Mingwei Liu, Yuxuan Chen, Yanlin Wang, Xin Peng, Zibin Zheng

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

Enhancing repository-level software repair via repository-aware knowledge graphs

Boyang Yang, Jiadong Ren, Shunfu Jin, Yang Liu, Feng Liu, Bach Le, Haoye Tian

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

"We provide our resources in a dedicated repository": Surveying the Transparency of HICSS publications

Irdin Pekaric, Giovanni Apruzzese

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

GRACE: Graph-Guided Repository-Aware Code Completion through Hierarchical Code Fusion

Xingliang Wang, Baoyi Wang, Chen Zhi, Junxiao Han, Xinkui Zhao, Jianwei Yin, Shuiguang Deng

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

Documenting Deployment with Fabric: A Repository of Real-World AI Governance

Mackenzie Jorgensen, Kendall Brogle, Katherine M. Collins, Lujain Ibrahim, Arina Shah, Petra Ivanovic, Noah Broestl, Gabriel Piles, Paul Dongha, Hatim Abdulhussein, Adrian Weller, Jillian Powers, Umang Bhatt

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments AIES 2025

RepoTransAgent: Multi-Agent LLM Framework for Repository-Aware Code Translation

Ziqi Guan, Xin Yin, Zhiyuan Peng, Chao Ni

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

An Empirical Validation of Open Source Repository Stability Metrics

Elijah Kayode Adejumo, Brittany Johnson

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

TOC-UCO: a comprehensive repository of tabular ordinal classification datasets

Rafael Ayllón-Gavilán, David Guijo-Rubio, Antonio Manuel Gómez-Orellana, Francisco Bérchez-Moreno, Víctor Manuel Vargas-Yun, Pedro A. Gutiérrez

机构 * Department of Clinical-Epidemiological Research in Primary Care, Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC), Spain（临床流行病学研究部，科雷亚生物医学研究所（IMIBIC）） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.LG

Comments 25 single column pages, 5 figures, 7 tables

GitHub Repository Complexity Leads to Diminished Web Archive Availability

David Calano, Michele C. Weigle, Michael L. Nelson

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

A Repository for Formal Contexts

Tom Hanika, Robert Jäschke

机构 * University of Hildesheim（海德堡大学） ； Berlin School for Library and Information Science（柏林图书馆与信息科学学校） ； Humboldt-Universität zu Berlin（柏林洪堡大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments 16 pages