代码大模型 / AI 编程

Benchmarking Deep Learning and Vision Foundation Models for Atypical vs. Normal Mitosis Classification with Cross-Dataset Evaluation

基于跨数据集评估的深度学习与视觉基础模型在异常有丝分裂分类中的基准测试

Sweta Banerjee, Viktoria Weiss, Taryn A. Donovan, Rutger H. J. Fick, Thomas Conrad, Jonas Ammeling, Nils Porsche, Robert Klopfleisch, Christopher Kaltenecker, Katharina Breininger, Marc Aubreville, Christof A. Bertram

机构 * Flensburg University of Applied Sciences（弗劳恩霍夫应用科技大学） ； University of Veterinary Medicine, Vienna（维也纳兽医大学） ； The Schwarzman Animal Medical Center（施瓦茨曼动物医疗中心） ； Diffusely（扩散地） ； Freie Universität Berlin（柏林自由大学） ； Technische Hochschule Ingolstadt（因戈尔施塔特技术大学） ； Medical University of Vienna（维也纳医学大学） ； Julius-Maximilians-Universität Würzburg（维尔茨堡约瑟夫-马克斯姆-大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过对比深度学习方法，评估了自动识别异常有丝分裂图的性能，提出两种新数据集并展示在不同领域中的分类准确率。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2026:006

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2026 (2026)

Beyond Code Reasoning: A Specification-Anchored Audit Framework for Expert-Augmented Security Verification

超越代码推理：一种基于规范的审计框架用于专家增强的安全验证

Masato Kamba, Hirotake Murakami, Akiyoshi Sannai

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出SPECA框架，通过自然语言规范生成类型化安全属性，实现基于规范的审计，解决代码层面无法检测规范依赖漏洞的问题，提升安全验证的准确性和可解释性。

Explainable Detection of Machine Generated Music and Early Systematic Evaluation

可解释性地检测机器生成音乐及早期系统性评估

Yupei Li, Qiyang Sun, Hanqian Li, Lucia Specia, Björn W. Schuller

机构 * Imperial College London, Computing（帝国理工学院伦敦分校，计算机系） ； Shandong University（山东大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过多种模型评估机器生成音乐检测，揭示ResNet18在领域内和领域外测试中的最佳性能，提出未来研究方向以提升检测方法的鲁棒性和有效性。

Comments Accepted at Scientific report

Journal ref Sci Rep 16, 13757 (2026)

GPU-native Embedding of Complex Geometries in Adaptive Octree Grids Applied to the Lattice Boltzmann Method

在自适应八叉树网格中实现复杂几何的GPU原生嵌入应用于格子玻尔兹曼方法

Khodr Jaber, Ebenezer E. Essel, Pierre E. Sullivan

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出一种在GPU上原生嵌入静止三角网格的算法，用于自适应八叉树网格中的流体-固体边界条件处理，通过局部射线投射和高效网格块遍历实现稳定的近壁细化。

Comments 49 pages, 31 figures, 9 tables, 6 algorithms

Bridging Foundation Models and ASTM Metallurgical Standards for Automated Grain Size Estimation from Microscopy Images

弥合基础模型与ASTM冶金标准以实现显微图像中的晶粒尺寸自动估计

Abdul Mueez, Shruti Vyas

机构 * University of Central Florida（中央佛罗里达大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出一种结合Cellpose-SAM和ASTM E112 Jeffries平面模块的自动化管道，用于显微图像中的密集实例分割和晶粒尺寸估计，通过拓扑感知梯度追踪和适应性提示生成，实现高精度的冶金评估。

Comments Accepted at the 11th IEEE Workshop on Computer Vision for Multimodal Microscopy Image Analysis (CVMI), CVPR Workshops 2026

A Multi-Stage Optimization Pipeline for Bethesda Cell Detection in Pap Smear Cytology

一种用于薄层细胞检测的多阶段优化流程

Martin Amster, Camila María Polotto

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于YOLO和U-Net的多阶段优化流程，用于Pap smear图像中的Bethesda细胞检测，通过重叠去除技术和二分类器提升性能，竞赛中获得第二名。

Comments ISBI 2026 Accepted Paper & Second Place Solution for the RIVA Cervical Cytology Challenge Track B

NTIRE 2026 The 3rd Restore Any Image Model (RAIM) Challenge: AI Flash Portrait (Track 3)

NTIRE 2026 第三次恢复任何图像模型（RAIM）挑战：AI闪光人像（第三赛道）

Ya-nan Guan, Shaonan Zhang, Hang Guo, Yawen Wang, Xinying Fan, Tianqu Zhuang, Jie Liang, Hui Zeng, Guanyi Qin, Lishen Qu, Tao Dai, Shu-Tao Xia, Lei Zhang, Radu Timofte, Bin Chen, Yuanbo Zhou, Hongwei Wang, Qinquan Gao, Tong Tong, Yanxin Qian, Lizhao You, Jingru Cong, Lei Xiong, Shuyuan Zhu, Zhi-Qiang Zhong, Kan Lv, Yang Yang, Kailing Tang, Minjian Zhang, Zhipei Lei, Zhe Xu, Liwen Zhang, Dingyong Gou, Yanlin Wu, Cong Li, Xiaohui Cui, Jiajia Liu, Guoyi Xu, Yaoxin Jiang, Yaokun Shi, Jiachen Tu, Liqing Wang, Shihang Li, Bo Zhang, Biao Wang, Haiming Xu, Xiang Long, Xurui Liao, Yanqiao Zhai, Haozhe Li, Shijun Shi, Jiangning Zhang, Yong Liu, Kai Hu, Jing Xu, Xianfang Zeng, Yuyang Liu, Minchen Wei

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出NTIRE 2026第三次RAIM挑战，聚焦AI闪光人像赛道，旨在解决低光照条件下人像修复的噪声抑制、细节保留与光照颜色还原平衡问题，提供包含800组真实低光照人像数据的评估数据集和基准代码。

Comments Accepted to CVPR 2026 Workshop. Includes supplementary material as ancillary file

CTF as a Service: A reproducible and scalable infrastructure for cybersecurity training

CTF as a Service：一种可重复和可扩展的网络安全培训基础设施

Carlos Jimeno Miguel, Mikel Izal

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出CTF as a Service平台，利用虚拟化和IaC工具实现自动化部署和可扩展的网络安全培训。

Comments 6 pages, 2 figures, sent to conference Jornadas Nacionales de Investigacion en Ciberseguridad JNIC 2026

Supernova production of axion-like particles coupling to electrons, reloaded

Ia型超新星产生耦合于电子的轴子样粒子：重新加载

Damiano F. G. Fiorillo, Tetyana Pitik, Edoardo Vitagliano

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文重新审视了在相对论等离子体中通过树级过程产生耦合于电子的轴子样粒子（ALPs）的方法，推导了Bremsstrahlung产率的解析表达式，并评估了生产率的不确定性，同时探讨了ALP生产及其衰变对天体物理观测的影响。

Comments Revised version with corrected Compton emission rate, consistent with the Erratum published in PRD

NTIRE 2026 The 3rd Restore Any Image Model (RAIM) Challenge: Multi-Exposure Image Fusion in Dynamic Scenes (Track 2)

NTIRE 2026 第三次恢复任何图像模型（RAIM）挑战：动态场景中的多曝光图像融合（Track 2）

Lishen Qu, Yao Liu, Jie Liang, Hui Zeng, Wen Dai, Guanyi Qin, Ya-nan Guan, Shihao Zhou, Jufeng Yang, Lei Zhang, Radu Timofte, Xiyuan Yuan, Wanjie Sun, Shihang Li, Bo Zhang, Bin Chen, Jiannan Lin, Yuxu Chen, Qinquan Gao, Tong Tong, Song Gao, Jiacong Tang, Tao Hu, Xiaowen Ma, Qingsen Yan, Sunhan Xu, Juan Wang, Xinyu Sun, Lei Qi, He Xu, Jiachen Tu, Guoyi Xu, Yaoxin Jiang, Jiajia Liu, Yaokun Shi

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出NTIRE 2026挑战，针对动态场景中多曝光图像融合的HDR成像难题，提供包含100训练序列和100测试序列的基准数据集，评估PSNR、SSIM、LPIPS等指标及感知质量，最终由114支队伍提交987份方案，提升去噪和细节恢复能力。

Comments Accepted by CVPRW 2026

Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook

基于传感器的人类活动识别的基石模型：一种综述与展望

Sizhen Bian, Mengxi Liu, Lala Shakti Swarup Ray, Bo Zhou, Bin Guo, Zhiwen Yu, Thomas Ploetz, Paul Lukowicz, Siyu Yuan, Vitor Fortes Rey

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文综述了基于传感器的人类活动识别中的基石模型，分析了九种技术轴上的设计模式与权衡，并探讨了数据整理、多模态对齐、个性化、隐私和负责任部署等开放挑战。

Teaching Astronomy with Large Language Models

用大语言模型教授天文学

Yuan-Sen Ting, Teaghan O'Briain

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 研究通过结构化指导和文档要求，探讨学生如何通过大语言模型发展AI素养，开发了天文辅导系统AstroTutor，并与通用LLM结合教学，发现LLM评分与人类评估高度相关且反馈更详细一致，同时展示了基于LLM的面试式考试作为替代传统评估的潜力。

Comments 17 pages, 8 figures. Codes here: https://github.com/teaghan/computeastro-tutor. Published in the Open Journal of Astrophysics

BodhiPromptShield: Pre-Inference Prompt Mediation for Suppressing Privacy Propagation in LLM/VLM Agents

BodhiPromptShield: 预推理提示调解用于抑制LLM/VLM代理中的隐私传播

Bo Ma, Jinsong Wu, Weiqi Yan

机构 * Auckland University of Technology（奥克兰理工大学） ； University of Chile（智利大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出BodhiPromptShield框架，通过检测敏感片段、路由和延迟恢复来抑制LLM/VLM代理中的跨阶段隐私传播，实验显示在控制提示隐私基准(CPPB)上效果显著。

The Reliability of Remotely Piloted Aircraft System Performance under Aeronautical Communication Uncertainties

远程飞行器系统性能在航空通信不确定性下的可靠性

Yutian Pang, Andrew Paul Kendall, John-Paul Clarke

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 研究在随机通信条件下，高机动远程飞行器系统任务完成性能的可靠性，通过蒙特卡洛模拟评估通信延迟和信号丢失对系统稳定性的影响，并提出新的可靠性指标communicability。

How Open is Open TTS? A Practical Evaluation of Open Source TTS Tools

开放程度如何？对开源语音合成工具的实用性评估

Teodora Răgman, Adrian Bogdan Stânea, Horia Cucu, Adriana Stan

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文评估了四种开源语音合成框架在构建新型TTS模型的可行性，特别是在资源受限语言中的挑战，通过客观指标和主观测试揭示了工具链设置、数据预处理和计算效率的问题。

Comments Published in IEEE Access https://ieeexplore.ieee.org/document/11269795

Widget2Code: From Visual Widgets to UI Code via Multimodal LLMs

Widget2Code: 通过多模态大语言模型从视觉小部件到UI代码

Houston H. Zhang, Tao Zhang, Baoze Lin, Yuanqi Xue, Yincheng Zhu, Huan Liu, Li Gu, Linfeng Ye, Ziqiang Wang, Xinxin Zuo, Yang Wang, Yuanhao Yu, Zhixiang Chi

机构 * McMaster University（麦克马斯特大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Concordia University（康考迪亚大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)

AI总结 本文提出Widget2Code任务，通过多模态大语言模型提升小部件到UI代码的生成能力，设计了图像-only基准测试和WidgetFactory框架，提升视觉保真度。

Comments CVPR 2026, Code: https://github.com/Djanghao/widget2code

A meshless data-tailored approach to compute statistics from scattered data with adaptive radial basis functions

一种无网格数据定制方法用于从散射数据计算统计量，采用自适应径向基函数

Damien Rigutto, Manuel Ratz, Miguel A. Mendez

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于自适应径向基函数的无网格方法，通过梯度信息优化数据采样和基函数形状，提升湍流场重建的准确性和物理一致性。

Comments Under review for publication in Experiments in Fluids

When Robots Say No: The Empathic Ethical Disobedience Benchmark

当机器人说不：共情伦理违抗基准

Dmytro Kuzmenko, Nadiya Shvai

机构 * National University of Kyiv-Mohyla Academy（基輔-莫海拉學院國家大學） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出EED Gym基准，用于评估机器人在安全与社会接受性之间的平衡，探讨拒绝行为对信任的影响，发现解释性拒绝能维持信任，安全RL方法提升鲁棒性但易导致过度谨慎。

Comments Accepted at the ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI 2026). This is a preprint of the author-accepted manuscript

Journal ref Proceedings of the ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI 2026), Edinburgh, UK, 2026

Deep Face Restoration: A Survey

深度人脸修复：综述

Tao Wang, Kaihao Zhang, Jiankang Deng, Tong Lu, Wei Liu, Stefanos Zafeiriou

机构 * The State Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文综述了基于深度学习的人脸修复方法，分析了问题 formulations、挑战及最新技术，提供了系统评估和开源资源。

Comments Accepted by ACM Computing Surveys, 39 pages, 14 figures

Toward Reproducible and Standardized Computer Architecture Simulation with gem5

迈向可重复和标准化的计算机体系结构模拟的gem5

Kunal Pai, Harshil Patel, Erin Le, Noah Krim, Mahyar Samani, Bobby R. Bruce, Jason Lowe-Power

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过改进gem5和gem5 Resources，标准化磁盘镜像创建，提供验证过的基础镜像和预注释的基准套件，简化了计算机体系结构模拟的设置流程，提高了可重复性和标准化程度。

Comments Accepted to the 2026 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS-2026)

An Extended Consent-Based Access Control Framework: Pre-Commit Validation and Emergency Access

扩展的基于同意的访问控制框架：预提交验证与紧急访问

Nasif Muslim, Jean-Charles Grégoire

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出一种扩展的基于同意的访问控制框架，通过预提交验证和紧急访问机制，提升医疗系统中患者自主权的保障与冲突解决效率。

From Guidelines to Practice: Evaluating the Reproducibility of Methods in Computational Social Science

从指南到实践：评估计算社会科学中方法的可重现性

Fakhri Momeni, Sarah Sajid, Johannes Kiesel

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本研究评估了计算社会科学中方法的可重现性，发现整理文档和标准化执行环境能显著提高可重现性，同时参与者常依赖AI工具解决技术问题。

Journal ref WebSci2026

WildCross: A Cross-Modal Large Scale Benchmark for Place Recognition and Metric Depth Estimation in Natural Environments

WildCross: 一种用于自然环境中地方识别和度量深度估计的跨模态大规模基准

Joshua Knights, Joseph Reid, Kaushik Roy, David Hall, Mark Cox, Peyman Moghadam

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 WildCross是一个用于自然环境中地方识别和度量深度估计的跨模态大规模基准，通过提供大规模数据集和实验验证，推动多模态机器人感知技术的发展。

Comments IEEE International Conference on Robotics & Automation (ICRA) 2026

Towards Universal Khmer Text Recognition

面向通用柬埔寨文字识别

Marry Kong, Rina Buoy, Sovisal Chenda, Nguonly Taing, Masakazu Iwamura, Koichi Kise

机构 * Techo Startup Center, Ministry of Economy and Finance, Cambodia（技术创业中心、经济财政部、柬埔寨） ； Osaka Metropolitan University, Japan（大阪 metropolitan 大学、日本） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种通用柬埔寨文字识别框架，通过模态感知自适应特征选择技术提升多模态文本识别性能，并建立了首个全面的基准测试集。

Comments 17 pages, 9 figures, 6 tables

Building Egocentric Procedural AI Assistant: Methods, Benchmarks, and Challenges

构建第一人称程序化AI助手：方法、基准和挑战

Junlong Li, Huaiyuan Xu, Sijie Cheng, Kejun Wu, Kim-Hui Yap, Lap-Pui Chau, Yi Wang

机构 * Department of EEE（电子工程系） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； RayNeo ； Tsinghua University（清华大学） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出第一人称程序化AI助手，探讨其核心任务、赋能维度及挑战，通过实验评估现有方法并指明未来研究方向。

Comments Under peer-review

BLAST: Beyond Limber Angular power Spectra Toolkit. A fast and efficient algorithm for 3x2 pt analysis

BLAST: 超越Limber角功率谱工具包。一种快速且高效的3x2pt分析算法

Sofia Chiarenza, Marco Bonici, Will Percival, Martin White

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 BLAST是一种基于切比雪夫多项式的高效算法，用于计算角功率谱，无需使用Limber近似，且在精度和速度上优于现有方法。

Comments 15 pages, 10 figures. Accepted for publication in the Open Journal of Astrophysics

A Catalogue of Variable Active Galactic Nuclei Based on Multi-Timescale Variability Analysis from Fermi-LAT Data

基于费米-拉特数据多时间尺度变异性分析的变星活动星系核目录

Luana Passos-Reis, Elisabete M. de Gouveia Dal Pino, Tarek Hassan, Santiago Pita, Alberto Domínguez

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 基于费米-拉特数据多时间尺度变异性分析，构建变星活动星系核目录，揭示FSRQ与BL Lac的变异性差异，为高能喷流研究提供基础。

Comments 4 pages, 1 figure, 1 table. Presented at High Energy Phenomena in Relativistic Outflows IX (HEPRO-IX), 2025

Journal ref PoS(HEPRO-IX)078 (2025)

Keeping it Local, Tiny and Real: Automated Report Generation on Edge Computing Devices for Mechatronic-Based Cognitive Systems

保持本地化、小巧和现实：面向机电认知系统的边缘计算设备自动化报告生成

Nicolas Schuler, Lea Dewald, Jürgen Graf

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于边缘计算设备的自动化报告生成方法，利用本地模型实现多模态传感器数据处理，以提升机电认知系统在不同环境中的评估效率与隐私保护。

Comments 6 pages, 4 figures, 1 table; accepted for MECATRONICS-REM 2025 International Conference, PARIS, FRANCE December 3-5 2025

Quantum-informed simulations for mechanics of materials: DFTB+MBD framework

基于量子信息的材料力学模拟：DFTB+MBD框架

Zhaoxiang Shen, Raúl I. Sosa, Stéphane P. A. Bordas, Alexandre Tkatchenko, Jakub Lengiewicz

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出DFTB+MBD框架，用于研究量子效应如何影响材料的机械性能，通过多尺度建模提升材料工程的计算精度。

An efficient penalty decomposition algorithm for minimization over sparse symmetric sets

一种用于稀疏对称集最小化的高效惩罚分解算法

Ahmad Mousavi, Morteza Kimiaei, Saman Babaie-Kafaki, Vyacheslav Kungurtsev

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种高效惩罚分解算法，用于在稀疏对称集上最小化非凸函数，通过两块分解方案和改进的线搜索策略，提升了算法的鲁棒性和效率。