代码大模型 / AI 编程

Beyond Fixed Rounds: Data-Free Early Stopping for Practical Federated Learning

超越固定轮次：面向实际联邦学习的无数据早停法

Youngjoon Lee, Hyukjoon Lee, Seungrok Jung, Andy Luo, Jinu Gong, Yang Cao, Joonhyuk Kang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种无数据早停框架，通过监控任务向量增长率确定最优停止点，在皮肤病变/血细胞/结肠病理分类任务中达到与基于验证集的早停相当的性能，且仅需少量额外轮次。

Comments Under Review

DRS-OSS: A Diff-Risk Scoring Tool for Continuous Integration Workflows

DRS-OSS：用于持续集成工作流的差异风险评分工具

Ali Sayedsalehi, Peter C. Rigby, Audris Mockus

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出开源差异风险评分工具DRS-OSS，通过可部署管道结合提交信息、差异和变更指标预测风险，在ApacheJIT上达到0.895 ROC-AUC，优于基线。

Comments 5 pages, 4 figures, 4 tables. Tool demonstration paper

Fine-Grained Uncertainty Quantification for Long-Form Language Model Outputs: A Comparative Study

长文本语言模型输出的细粒度不确定性量化：一项比较研究

Dylan Bouchard, Mohit Singh Chauhan, Viren Bajaj, David Skarbrevik

机构 * CVS Health（CVS健康公司） ； Wellesley, MA（马萨诸塞州韦尔士利） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG；repository(comments)

AI总结 针对长文本生成，提出细粒度不确定性量化分类法，通过响应分解、单元级评分和响应级聚合三阶段区分方法，引入FactScore-STEM-Geo数据集，实验发现声明-响应蕴含评分优于复杂方法，声明级评分优于句子级，不确定性感知解码有效提升事实性。

Comments Accepted by TMLR; UQLM repository: https://github.com/cvs-health/uqlm

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026

Search for neutrino emission from blazar $γ$-ray flares accounting for possible neutrino time delays

搜寻与blazar γ射线暴相关的高能中微子辐射，考虑中微子可能的时间延迟

Egor Podlesnyi, Foteini Oikonomou

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 该研究通过分析中微子与γ射线暴的时间延迟，探索blazar高能中微子辐射的可能性。

Comments 16 pages (11+5), 12 figures (9+3), 7 tables (2+5); published in the Open Journal of Astrophysics

Journal ref OJA, 9, 10.33232/001c.166774 (2026)

Invisible Ink Threats: Adversarial Goals Behind Legitimate Tasks in Computer-Use Agents

隐形墨水威胁：计算机使用智能体中合法任务背后的对抗目标

Jia-Chen Zhang, Ze-Yu Zhang, Kai-Wei Zhang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 该研究针对计算机使用智能体的隐形墨水威胁，构建II-Bench与HITLCUA框架评估后发现，低危害注入可绕过防御，暴露出现有CUAs的安全风险。

DVAR: Adversarial Multi-Agent Debate for Video Authenticity Detection

DVAR：对抗性多智能体辩论用于视频真实性检测

Hongyuan Qi, Feifei Shao, Ming Li, Hehe Fan, Jun Xiao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Guangming Lab（光明实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 DVAR通过多智能体辩论框架，将视频真实性检测转化为结构化推理过程，利用生成假设代理与自然机制代理的竞争，结合MDL框架和GenVideoKB知识库，实现对未知生成架构的强泛化能力。

Comments 9 pages

Bridging Source Code and Bytecode for Smart Contract Vulnerability Detection via Dual-Perspective Cross-Modal Distillation

ExDoS：专家引导的双焦点跨模态蒸馏用于智能合约漏洞检测

Ye Tian, Yifan Jia, Yanbin Wang, Jianguo Sun, Haitao Xu, Xin Wang, Zhihua Fu

专题命中 仓库级理解 ：code model(abstract)

AI总结 本文提出ExDoS方法，通过双焦点蒸馏框架，从源代码到字节码转移语义知识，提升智能合约漏洞检测的细粒度对齐与识别能力。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Variable annuities: A closer look at ratchet guarantees, hybrid contract designs, and taxation

可变年金：深入审视棘轮担保、混合合约设计与税收

Jennifer Alonso-Garcia, Len Patrick Dominic M. Garces, Jonathan Ziveyi

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文研究含最低提款保障、棘轮机制与现金基金的可变年金合约，通过反向动态规划分析投保人最优策略，揭示税收、现金基金与棘轮机制的相互作用，发现二者均提升合约估值、抑制提前退保与主动提款，高税率时需同时包含以刺激需求。

Comments 36 pages, 9 figures, 6 tables

ToolRec: Calibrated Preference Alignment for Query Recommendation in On-Device Assistants

ToolRec: 面向设备端助手的校准偏好对齐查询推荐

Zihan Luo, Lingkui Chen, Ruike Zhang, Hong Huang, Boyang Zhang, Ziniu Chen, Lizhong Wang, Chao Chen

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出ToolRec框架，通过构建系统工具库和双层校准机制优化点击数据，利用加权KTO对齐模型，在设备端助手查询推荐中提升点击率和相关性。

Comments Under review

RiO-DETR: DETR for Real-time Oriented Object Detection

RiO-DETR：面向实时的定向目标检测DETR

Zhangchi Hu, Yifan Zhao, Yansong Peng, Wenzhang Sun, Xiangchen Yin, Jie Chen, Peixi Wu, Hebei Li, Xinghao Wang, Dongsheng Jiang, Xiaoyan Sun

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） ； Tsinghua University（清华大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥综合国家科学中心人工智能研究院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 RiO-DETR通过任务原生设计解决实时定向检测中的角度估计、周期性细化和密集监督问题，实现速度与精度的平衡。

Comments Accepted by ECCV 2026, 31 pages, 9 figures

GLUSE: Enhanced Channel-Wise Adaptive Gated Linear Units SE for Onboard Satellite Earth Observation Image Classification

GLUSE：用于机载卫星地球观测图像分类的增强型通道自适应门控线性单元SE

Thanh-Dung Le, Vu Nguyen Ha, Ti Ti Nguyen, Duc-Dung Tran, Hung Nguyen-Kha, Luis M. Garces-Socarras, Juan Carlos Merlano-Duncan, Symeon Chatzinotas

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 研究提出ResNet-GLUSE，通过GLUSE增强的轻量级ResNet变体。在图像分类实验中验证其有效性，相比MobileViT虽准确率略低，但资源消耗大幅减少，还适用于神经形态计算，能平衡高精度与低资源消耗，为实时地球观测任务提供实用方案。

Comments Accepted for Publication in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026

PySiPMGUI: A Universal Python-Based Software for Photodetector I-V Quality Assurance: From Underground Dark Matter Searches to Astroparticle Cherenkov Cameras

PySiPMGUI：一种用于光电探测器I-V质量保证的通用Python软件：从地下暗物质搜索到天体粒子切伦科夫相机

Tanay Dey, Suraj Shaw, Ritabrata Banerjee, Pratik Majumdar, Satyaki Bhattacharya

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出PySiPMGUI，一种基于Python的开源软件，用于自动化SiPM特性检测，适用于从暗物质搜索到天体粒子切伦科夫相机的多种应用场景。

TraianProt: a user-friendly R shiny application for wide format proteomics data downstream analysis

TraianProt：用于宽格式蛋白质组学数据下游分析的用户友好型R闪亮应用程序

Samuel de la Camara-Fuentes, Dolores Gutierrez-Blazquez, Maria Luisa Hernaez, Concha Gil

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 研究针对蛋白质组学数据下游分析难题，推出TraianProt平台，可分析多种质谱模式数据及多种输出格式，提供全面下游分析模块、统计框架，集成富集分析与网络分析，无需编程即可提取生物学见解，是蛋白质组学综合数据分析工具。

Metadata conflicts and their impact on DataCite metadata completeness in disciplinary research data repositories

提升元数据流——在学科研究数据存储库中同时使用多种元数据模式

Dorothea Strecker

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 研究探讨了学科研究数据存储库中同时使用多种元数据模式的挑战，发现优化模式映射可显著改进DataCite元数据记录，但学科影响元数据完整性，需进一步完善。

NEUROSYMLAND: Neuro-Symbolic Landing-Site Assessment for Robust and Edge-Deployable UAV Autonomy

NEUROSYMLAND: 面向鲁棒且可边缘部署的无人机自主着陆的神经符号着陆点评估

Weixian Qian, Tianyi Yang, Sebastian Schroder, Yao Deng, Jiaohong Yao, Xiao Cheng, Richard Han, Xi Zheng

机构 * School of Computing, Macquarie University（麦考瑞大学计算机学院） ； Department of Computer Science, University of California（加州大学计算机科学系） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出NEUROSYMLAND系统，结合轻量感知与符号推理进行着陆点评估，在模拟和硬件在环测试中优于基线方法，实现边缘部署下的鲁棒性与可解释性。

Comments Accepted to the IROS 2026

Journal ref roceedings of the ACM on Software Engineering, Vol. 3, FSE, Article FSE146, July 2026. Article FSE146 (July 2026)

AnyStyle: Single-Pass Multimodal Stylization for 3D Gaussian Splatting

AnyStyle: 单次传递多模态风格化用于3D高斯点云

Joanna Kaleta, Bartosz Świrta, Kacper Kania, Tomasz Trzciński, Przemysław Spurek, Marek Kowalski

机构 * Warsaw University of Technology（华沙技术大学） ； Sano Centre for Computational Medicine（Sano计算医学中心） ； Jagiellonian University（雅盖隆大学） ； Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 AnyStyle通过多模态条件化实现姿态无关的零样本风格化，支持文本和视觉输入，提升3D重建的风格可控性。

Control-Oriented System Identification: Classical, Learning, and Physics-Informed Approaches

面向控制的系统辨识：经典、学习及物理信息方法

S. Sivaranjani, Yuanyuan Shi, Nikolay Atanasov, Thai Duong, Jie Feng, Tim Martin, Yuezhu Xu, Vijay Gupta, Frank Allgöwer

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 综述面向控制的系统辨识方法，涵盖经典、机器学习及物理信息方法。通过将系统辨识与控制相关或物理信息特性结合，以优化问题形式强化特性，综述相关方法并给出示例，还指出未来研究挑战方向。

Comments Accepted for publication in the Annual Reviews in Control, 2026

VAPOLA -- A multi-year, multi-band polarization survey of AGN and Sgr A* at mm wavelengths with ALMA I. Survey Overview and Science-Ready Archival Products

VAPOLA——利用阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列（ALMA）对活动星系核（AGN）和人马座A*进行的多年多波段毫米波偏振巡天 I. 巡天概述和科学就绪存档产品

Alejandro Mus, Ciriaco Goddi, Douglas Carlos, Vincenzo Galluzzi, Ezequiel Albentosa-Ruiz, Ivan Martí-Vidal, Hugo Messias, Kazi L. J. Rygl, Geoffrey B. Crew, Lynn D. Matthews, Elisabetta Liuzzo, Nicola Marchili, Raphael P. Rolim, Mariafelicia De Laurentis, Rocco Lico, Cristiano Urban

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 介绍VAPOLA，首个关于AGN和Sgr A*的ALMA观测高级数据产品库。基于自动管道处理数据，通过用户友好网站提供即用数据，方便非专家用户分析，推动多领域研究，还提供相关参数和元数据。

Comments Accepted in A&A, 07/06/2026

Spectral Gap for the Binary Fixed-Margin Swap Chain

二元固定边缘交换链的谱间隙

Weibo Fu, Qian Qin, Guanyang Wang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 证明了具有指定行和与列和的二元矩阵上的惰性交换链具有逆多项式谱间隙，下界为组合数乘积的倒数，并给出了紧例。

Comments add acorollary and additional references

Implementation of Polynomial NP-Complete Algorithms Based on the NP Verifier Simulation Framework

基于NP验证器模拟框架的多项式NP完全算法实现

Changryeol Lee

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文基于改进的NP验证器模拟框架，构建了SAT和子集和问题的确定性图灵机，实现了理论证明与可执行软件之间的桥梁，并展示了多项式时间内的有效执行。

Comments A reference implementation is available at https://github.com/changryeol-hub/poly-np-sim. The verifier Turing machines have been updated to certificate-oblivious Turing machines, following the update to the original framework

Quality assurance of the Federal Interagency Traumatic Brain Injury Research (FITBIR) database for multi-site MRI analysis

用于多站点MRI分析的联邦跨部门创伤性脑损伤研究（FITBIR）数据库的质量保证

Adam M. Saunders, Michael E. Kim, Gaurav Rudravaram, Elyssa M. McMaster, Chloe Scholten, Sequoia Wade, Marselle Rasdall, Simon Vandekar, Tonia S. Rex, François Rheault, Bennett A. Landman

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 针对FITBIR数据库，将其结构和扩散MRI及相关信息整理统一，用UNesT分割分析指标，经质量保证后用GAMLSS建模，发现TBI受试者与对照组相比，15个脑区体积有显著差异。

Comments 8 pages, 5 figures

Beyond Vintage Rotation: Bias-Free Sparse Representation Learning with Oracle Inference

超越传统旋转：基于神谕推理的无偏稀疏表示学习

Chengyu Cui, Yunxiao Chen, Jing Ouyang, Gongjun Xu

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 研究低维潜在表示学习中传统旋转方法缺乏有效推理保证的问题，提出基于潜在变量框架的无偏旋转方法，建立神谕推理性质，开发计算框架，为旋转估计量提供严格推理程序，实现有效且可解释的表示学习。

Video Generation Models as World Models: Efficient Paradigms, Architectures and Algorithms

视频生成模型作为世界模型：高效的范式、架构和算法

Muyang He, Hanzhong Guo, Junxiong Lin, Yizhou Yu

机构 * School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） ； Hong Kong Generative AI Research and Development Center（香港生成式人工智能研究与开发中心） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文系统回顾了考虑效率的世界模拟视频生成框架，提出三维分类方法，展示提升效率对自动驾驶等应用的重要性，并指出高效视频生成向通用世界模拟器演进的关键性。

PolyRapid: Automated High-Throughput Screening of Polymers Using a Computational Workflow

PolyRapid：使用计算工作流程进行聚合物的自动化高通量筛选

Lois Smith, Samuel Ericson, Vittoria Fantauzzo, Chin Yong, Paola Carbone, Alessandro Troisi

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出PolyRapid自动化工作流程，集成自适应退火协议，实现103种均聚物的高通量筛选，95%系统在4个30纳秒退火周期内达到平衡，节省超过2500小时计算时间，并基于模拟数据构建机器学习模型预测聚合物密度和玻璃化转变温度。

Comments 62 pages, 19 figures

HuBMAP Data Portal: A Resource for Multimodal Spatial and Single-Cell Data of Healthy Human Tissues

HuBMAP 数据门户：健康人体组织多模态空间和单细胞数据的资源

Morgan L. Turner, Thomas C. Smits, Tiffany S. Liaw, Brendan Honick, Bill Shirey, Lisa Choy, Nikolay Akhmetov, Shaokun An, David Betancur, Dominic Bordelon, Karl Burke, Ivan Cao-Berg, John Conroy, Chris Csonka, Penny Cuda, Sean Donahue, Stephen Fisher, Derek Furst, Ed Hanna, Josef Hardi, Tabassum Kakar, Mark S. Keller, Devin Lange, Xiang Li, Yan Ma, Alison McWilliams, Austen Money, Richard Morgan, Eric Moerth, Juan Muerto, Mark A. Musen, Emily Nic, Martin J. O'Connor, Gesina Phillips, Alexander J. Ropelewski, Ryan Sablosky, Sravani Saripalli, Max Sibilla, Derek Simmel, Alan Simmons, Xu Tang, Joel Welling, Zhou Yuan, Martin Hemberg, HuBMAP Consortium, Matthew Ruffalo, Jonathan Silverstein, Philip Blood, Nils Gehlenborg

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 介绍 HuBMAP 数据门户，一个整合健康人体组织多模态空间和单细胞数据的综合平台，支持搜索、可视化和分析，并通过统一处理流程确保数据可比性。

Comments 43 pages; 8 figures; 1 table

Communication-Efficient, 2D Parallel Stochastic Gradient Descent for Distributed-Memory Optimization

面向分布式内存优化的通信高效二维并行随机梯度下降

Aditya Devarakonda, Ramakrishnan Kannan

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出二维并行SGD方法HybridSGD，通过理论分析和实验验证，在通信效率与收敛性能间取得连续权衡，相比一维方法实现高达121倍加速。

GoldenFloat: A Phi-Derived Static-Split Floating-Point Family from GF4 to GF1024 with a Lucas-Exact Integer Identity

GoldenFloat: 从GF4到GF256的基于Phi的静态拆分浮点系列及其Lucas精确整数恒等式

Dmitrii Vasilev

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出一种由单一闭式规则生成的静态拆分浮点系列GoldenFloat，并给出多宽度RTL生成器、Lucas精确累加器路径和FPGA编解码器三个具体实现。

Comments 20 pages, single-file LaTeX, ASCII source. v2: peer-anchor updates. Adds Sarnoff P3109 (arXiv:2606.04028), AMD MXFP4 silicon (arXiv:2605.09825), NVIDIA GB10 NVFP4 measurement, companion catalog (arXiv:2606.09686), MixFP4 (arXiv:2605.31035). FL-002 expanded: (c1) GF256 bias, (c2) count drift, (g) static-split vs micro-mixing. TTSKY26a regeneration timeline added. No mathematical claims revised

Astrophysics Wrapped 2025: Year-in-Review of Every Astrophysics arXiv Paper from 2025

天体物理学年度总结 2025：2025年所有天体物理学arXiv论文回顾

Rommulus Francis Lewis, Hetansh Shah, Amruth Alfred

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文统计了2025年arXiv上所有天体物理学论文的关键词、子领域、望远镜、期刊、天体对象及作者机构等指标，并首次给出天体物理光谱指纹图谱，揭示研究热点与全球合作格局。

Comments 30 pages, 13 tables, 24 figures, comments are welcome, submitted

MMRINet: Efficient Mamba-Based Segmentation with Dual-Path Refinement for Low-Resource MRI Analysis

MMRINet: 基于Mamba的高效双路径细化分割网络用于低资源MRI分析

Abdelrahman Elsayed, Ahmed Jaheen, Mohammad Yaqub

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出MMRINet，一种基于Mamba的轻量级分割网络，通过双路径特征细化和渐进特征聚合，在低资源MRI分析中以2.5M参数实现高效分割，在SSA数据集上优于UNETR等基线。

Comments Accepted at The Medical Image Understanding and Analysis Conference (MIUA 2026)

nnAudio 2: Overcoming Dynamic Compilation Barriers and Transform Inconsistencies

nnAudio 2: 克服动态编译障碍与变换不一致性

Abhinaba Roy, Junyi Liang, Dorien Herremans

机构 * Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 针对 nnAudio 在 TorchScript 编译、逆变换边缘情况和依赖漂移方面的问题，通过移除动态状态变异、限制逆变换适用范围并更新依赖，实现了与现代 PyTorch 和 SciPy 的兼容，提升了可微音频分析的鲁棒性。

Journal ref Proc. of Conference on AI Music Creativity (AIMC) 2026