代码大模型 / AI 编程

Self-duality and bound states of the toric code model in a transverse field

J. Vidal, R. Thomale, K. P. Schmidt, S. Dusuel

专题命中 其他AI编程 ：code model(title,abstract)

Comments 4 pages, 4 figures, typos in Eq.(4) corrected

Journal ref Phys.Rev.B80:081104,2009

Bias and Error Mitigation in Software-Generated Data: An Advanced Search and Optimization Framework Leveraging Generative Code Models

Ernesto Giralt Hernández

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)；分类 cs.SE、cs.LG

Towards More Trustworthy Deep Code Models by Enabling Out-of-Distribution Detection

Yanfu Yan, Viet Duong, Huajie Shao, Denys Poshyvanyk

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)；分类 cs.SE

StagedVulBERT: Multi-Granular Vulnerability Detection with a Novel Pre-trained Code Model

Yuan Jiang, Yujian Zhang, Xiaohong Su, Christoph Treude, Tiantian Wang

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)；分类 cs.SE

Comments 18 pages,13 figures

Semantic Source Code Models Using Identifier Embeddings

Vasiliki Efstathiou, Diomidis Spinellis

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)；分类 cs.SE

Comments 16th International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2019): Data Showcase Track

AST-Probe: Recovering abstract syntax trees from hidden representations of pre-trained language models

José Antonio Hernández López, Martin Weyssow, Jesús Sánchez Cuadrado, Houari Sahraoui

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

Information causality beyond the random access code model

超越随机访问码模型的信息因果性

Baichu Yu, Valerio Scarani

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)

AI总结 本文提出基于冗余信息的新量化器，用于缩小信息因果性原则在量子相关性中的理论间隙。

Comments 6 pages, 3 figures, 1 table

Journal ref Phys. Rev. A 114, 012202 (2026)

Ribbon operators in the Semidual lattice code model

Fred Soglohu, Prince K. Osei, Abdulmajid Osumanu

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)

Comments 33 pages

Quantum double aspects of surface code models

Alexander Cowtan, Shahn Majid

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)

Comments 54 pages, many figures both pdf and tkz

Topological line in frustrated Toric code models

M. H. Zarei, J. Abouie

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)

Comments 7 pages, 4 figures

Journal ref Phys. Rev. B 104, 115141 (2021)

Non-Hermitian Dynamic Strings and Anomalous Topological Degeneracy on non-Hermitian Toric-code Model with Parity-time Symmetry

Cui-Xian Guo, Xiao-Ran Wang, Su-Peng Kou

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)

Journal ref Phys. Rev. B 101, 144439 (2020)

An intracellular calcium frequency code model extended to the Riemann zeta function

Keith R Willison

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)

Comments 11 pages, 5 figures,1 table, 1 appendix

Dynamic DNA Processing: A Microcode Model of Cell Differentiation

Barry D. Jacobson

专题命中 其他AI编程 ：code model(title)

Comments 21 pages, 6 figures, 1 table, 72 references

InferCode: Self-Supervised Learning of Code Representations by Predicting Subtrees

Nghi D. Q. Bui, Yijun Yu, Lingxiao Jiang

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

Comments Accepted at ICSE 2021

Redundancy and Concept Analysis for Code-trained Language Models

Arushi Sharma, Zefu Hu, Christopher Quinn, Ali Jannesari

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

Comments 4 figures, 6 tables

WheaCha: A Method for Explaining the Predictions of Models of Code

Yu Wang, Ke Wang, Linzhang Wang

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG、cs.PL

Doubly Bayesian Optimization

Alexander Lavin

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.PL

Comments conflict of interest

A Unified Model for Cross-Domain Clone Detection via Model Merging

基于模型合并的跨域代码克隆检测统一模型

Palash R. Roy, Banani Roy, Kevin A. Schneider, Chanchal K. Roy

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出通过模型合并技术构建跨域代码克隆检测器，经实验验证TIES合并方法泛化性更优，合并后检测器性能优于零样本代码大模型且泛化性更强。

Comments Accepted at ASE 2026

Journal ref Proceedings of the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE '26), October 12--16, 2026, Munich, Germany

Growing Transformers: Modular Composition and Layer-wise Expansion on a Frozen Substrate

生长变换器：在固定基质上的模块化组合与逐层扩展

A. Bochkov

机构 * Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT)（莫斯科物理技术学院） 纠错

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文研究了在固定接口下训练解码器Transformer的约束训练方法，通过逐层扩展模型并保持可训练参数预算，展示了在有限参数下持续学习的可行性及与密集训练的权衡。

Comments Limitations added

GUI-GENESIS: Automated Synthesis of Efficient Environments with Verifiable Rewards for GUI Agent Post-Training

GUI-GENESIS: 自动合成具有可验证奖励的高效环境以实现GUI代理训练

Yuan Cao, Dezhi Ran, Mengzhou Wu, Yuzhe Guo, Xin Chen, Ang Li, Gang Cao, Gong Zhi, Hao Yu, Linyi Li, Wei Yang, Tao Xie

机构 * Key Lab of HCST (PKU), MOE ； SCS, Peking University, Beijing, China ； Tencent Inc., Shenzheng, China ； Hong Kong University of Science ； Department of Computer Science, University of Texas at Dallas, Richardson, USA ； School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada 纠错

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 GUI-GENESIS通过自动合成高效GUI训练环境并提供可验证奖励，显著提升了GUI代理的训练效率和性能。

AST-PAC: AST-guided Membership Inference for Code

AST-PAC: 基于抽象语法树的成员推断

Roham Koohestani, Ali Al-Kaswan, Jonathan Katzy, Maliheh Izadi

机构 * Delft University of Technology（代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 AST-PAC通过利用抽象语法树生成语法有效的校准样本，提升代码模型的成员推断性能，尤其在处理复杂代码时表现更优。

GenCode: A Generic Data Augmentation Framework for Boosting Deep Learning-Based Code Understanding

GenCode：一种通用数据增强框架，用于提升基于深度学习的代码理解

Zeming Dong, Qiang Hu, Xiaofei Xie, Maxime Cordy, Mike Papadakis, Yves Le Traon, Jianjun Zhao

机构 * University of Luxembourg（卢森堡大学） ； Tianjin University（天津大学） ； Singapore Management University（新加坡管理学院） ； Kyushu University（九州大学） 纠错

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 GenCode通过生成与选择范式提升代码理解模型的训练效果，相比现有方法在准确率和鲁棒性上均有显著提升。

Comments Accepted by Empirical Software Engineering (EMSE) 2026

Lost in Transcription: How Speech-to-Text Errors Derail Code Understanding

迷失在转录中：语音转文本错误如何阻碍代码理解

Jayant Havare, Ashish Mittal, Srikanth Tamilselvam, Ganesh Ramakrishnan

机构 * IIT Bombay（印度理工学院班加罗尔分校） ； IBM Research（IBM研究） 纠错

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出一个多语言语音驱动的代码理解框架，通过改进语音转录和代码理解，解决多语言和语音驱动编程工具中的转录错误问题。

Physics-Informed Neural Controlled Differential Equations for Scalable Long Horizon Multi-Agent Motion Forecasting

Shounak Sural, Charles Kekeh, Wenliang Liu, Federico Pecora, Mouhacine Benosman

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Amazon Robotics（亚马逊机器人） 纠错

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

MathCoder-VL: Bridging Vision and Code for Enhanced Multimodal Mathematical Reasoning

Ke Wang, Junting Pan, Linda Wei, Aojun Zhou, Weikang Shi, Zimu Lu, Han Xiao, Yunqiao Yang, Houxing Ren, Mingjie Zhan, Hongsheng Li

机构 * Multimedia Laboratory (MMLab)（多媒体实验室） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； CPII under InnoHK（创新香港科技署CPII） 纠错

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to ACL 2025 Findings

Calibration and Correctness of Language Models for Code

Claudio Spiess, David Gros, Kunal Suresh Pai, Michael Pradel, Md Rafiqul Islam Rabin, Amin Alipour, Susmit Jha, Prem Devanbu, Toufique Ahmed

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments Published in ICSE'25

InterVLS: Interactive Model Understanding and Improvement with Vision-Language Surrogates

Jinbin Huang, Wenbin He, Liang Gou, Liu Ren, Chris Bryan

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments The paper has gone through a major update. The newer version will be titled "InFiConD: Interactive No-code Finetuning with Concept-based Knowledge Distillation"

Trojans in Large Language Models of Code: A Critical Review through a Trigger-Based Taxonomy

Aftab Hussain, Md Rafiqul Islam Rabin, Toufique Ahmed, Bowen Xu, Premkumar Devanbu, Mohammad Amin Alipour

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2305.03803

Unveiling Code Pre-Trained Models: Investigating Syntax and Semantics Capacities

Wei Ma, Shangqing Liu, Mengjie Zhao, Xiaofei Xie, Wenhan Wang, Qiang Hu, Jie Zhang, Yang Liu

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Open-Source AI-based SE Tools: Opportunities and Challenges of Collaborative Software Learning

Zhihao Lin, Wei Ma, Tao Lin, Yaowen Zheng, Jingquan Ge, Jun Wang, Jacques Klein, Tegawende Bissyande, Yang Liu, Li Li

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI