AI Agent

Agent-UCT: Upper Confidence Bounds Applied to Trees for Agentic Workflow Optimization with Cost-Awareness

Agent-UCT：应用于树的上置信界，用于具有成本意识的智能工作流优化

Yang Li, Hai Liu, Dian Shao, Yu Wang, Xiyu Chen, Sergey Volkov, Bozhi Wang, Ziyu Sun, Sihang Liu, Ye Luo, Xiaowei Zhang

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； School of Artificial Intelligence, Jiangxi Science and Technology Normal University（江西科技师范大学人工智能学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究针对智能工作流优化中计算冗余和预算分配低效问题，提出Agent-UCT算法，结合RAGSpace框架和WTB，通过重用感知正则化项减少冗余执行，实验证明其能有效识别最佳配置，实现成本感知、可重现且组合高效的智能工作流优化。

Workflow-GYM: Towards Long-Horizon Evaluation of Computer-use Agentic tasks in Real-World Professional Fields

Workflow-GYM：面向真实世界专业领域的长周期计算机使用代理任务评估

Liya Zhu, Jingzhe Ding, Jian Zhang, Jianbo Xue, Shihao Liang, Ge Zhang, Yi Zhu, Duju Zeng, Xiang Gao, Qingshui Gu, Mailun Gao, Huimin Che, Yan Zhao, Peiheng Zhou, Haojun Wang, Chaobo Xian, Lili Le, Chi Wu, Yiwei Liu, Shengda Long, Jiale Yang, Fangzhi Xu, Sijin Wu, Haodong Duan, Chao He, Zhaojian Li, Minchao Wang, Huan Zhou, Jiani Hou, Chuqian Yu, Weiran Shi, Hongwan Gao, Jiamin Chen, Guanhong Chen, Tingqin Luo, Kaiyuan Zhang, Zhixin Yao, Qing Hua, Yuhao Jiang, Jin Chen, Pu Chen, Zhenyu Hu, Xingyu Li, Zhengxuan Jiang, Meng Cao, Tianfeng Long, Haozhe Wang, Mingzhang Wang, Yichen Zhang, Yiming Dai, Chenchen Zhang, Jiaying Wang, Xinying Liu, Xingzu Liu, Lingling Zhang, Xinjie Chen, Yujia Qin, Wangchunshu Zhou, Zhiyong Wu, Yang Liu, Jiaheng Liu, Lei Zhang, Shen Yan, Wenhao Huang, Zaiyuan Wang, Xiaolong Chang

机构 * ByteDance Seed（字节跳动Seed） ； M-A-P ； Humanlaya 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,title_cn)；agentic(title)；agent(abstract)；AI agent(abstract)

AI总结 提出Workflow-GYM基准，评估AI代理在专业软件中执行长周期、高价值工作流的能力，发现最强模型成功率仅略超30%，揭示当前代理在长周期工作流一致性方面的严重不足。

SR-Agent: An Experience-Driven Agentic Framework for Post-Ranking Strategy Refinement in E-Commerce Recommendation

SR-Agent：一种用于电子商务推荐中排序后策略优化的经验驱动智能框架

Hanchen Yang, Kaiwen Yang, Junpeng Zhuang, Yang He, Keting Cen, Bochao Liu, Zhongbo Sun, An Liu, Zhongteng Han, Chenyi Lei

机构 * Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 电商推荐系统中，后排序策略因环境变化需优化，以往方式存在问题。本文提出SR-Agent框架，统一用户模拟、分析和策略优化组件，经快手平台测试，能提升订单量、浏览深度和点击类别多样性，还缩短优化周期、降低成本。

SAGA: Workflow-Atomic Scheduling for AI Agent Inference on GPU Clusters

SAGA：面向GPU集群的AI代理推理工作流原子调度

Dongxin Guo, Jikun Wu, Siu Ming Yiu

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Brain Investing Limited（脑投有限公司） ； Stellaris AI Limited（Stellaris AI有限公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 SAGA通过工作流级调度减少任务完成时间1.64倍，提升GPU内存利用率1.22倍，同时在多租户环境下达成99.2%的服务水平目标，但牺牲了30%的峰值吞吐量。

Comments 15 pages, 3 figures, 11 tables. Accepted to HPDC '26 (35th International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing), July 13-16, 2026, Cleveland, OH, USA

AHD Agent: Agentic Reinforcement Learning for Automatic Heuristic Design

AHD代理：用于自动启发式设计的代理强化学习

Haoze Lv, Ning Lu, Ziang Zhou, Yew-Soon Ong, Shengcai Liu

机构 * Guangdong Provincial Key Laboratory of Brain-Inspired Intelligent Computation（广东脑启发智能计算重点实验室） ； Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology（南方科技大学计算机科学与工程系） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AHD Agent，一种多轮框架，使LLM能主动决定生成启发式或调用工具获取环境证据，通过代理强化学习提升自动启发式设计效率。

Comments 8 pages, 7 figures for main content

DynaMate2: runtime registration of expert-defined tools for agentic scientific workflow automation

DynaMate2：使代理AI民主化，用于专家设计的定制工作流

Orlando A. Mendible-Barreto, Ajay Vallabh, Ubaldo M. Córdova-Figueroa, Yamil J. Colón

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出DynaMate2，一种分层代理框架和开源模板，旨在降低研究人员将现有专家定义的Python函数转换为AI可调用工具的门槛，通过让LLM负责任务路由和工具选择，而非生成科学代码，从而实现自动化科学工作流的民主化。

Exploring Autonomous Agentic Data Engineering for Model Specialization

探索用于模型专业化的自主智能体数据工程

Yujie Luo, Xiangyuan Ru, Jingsheng Zheng, Jingjing Wang, Yuqi Zhu, Jintian Zhang, Runnan Fang, Kewei Xu, Ye Liu, Zheng Wei, Jiang Bian, Zang Li, Shumin Deng

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Platform and Content Group, Tencent（腾讯平台与内容部） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出自主智能体数据工程任务，让LLM作为自主数据工程师，通过端到端数据策划驱动模型专业化，实验显示GPT-5.2通过迭代数据适应使学生模型性能提升57.29%。

Comments Work in progress

Blueprint First, Model Second: A Framework for Deterministic LLM Workflow

蓝图优先，模型其次：确定性LLM工作流框架

Libin Qiu, Yuhang Ye, Zhirong Gao, Xide Zou, Junfu Chen, Ziming Gui, Weizhi Huang, Xiaobo Xue, Wenkai Qiu, Kun Zhao

机构 * Alibaba（阿里巴巴） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；autonomous agent(abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出“蓝图优先，模型其次”框架，通过将工作流逻辑解耦为源代码蓝图并由确定性引擎执行，LLM仅处理子任务，在TravelPlanner上最终通过率提升97.6%，约束违反减少96.0%。

Comments 12 pages, 7 figures, 6 tables

Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding

智能体自述文件：对智能体编码的上下文文件的实证研究

Worawalan Chatlatanagulchai, Hao Li, Yutaro Kashiwa, Brittany Reid, Kundjanasith Thonglek, Pattara Leelaprute, Arnon Rungsawang, Bundit Manaskasemsak, Bram Adams, Ahmed E. Hassan, Hajimu Iida

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文对2303个智能体上下文文件开展大规模实证研究，发现其为动态演变的复杂产物，开发者优先规定功能需求却极少明确非功能需求，凸显改进相关工具与实践的必要。

Homebot: A Personal AI Agent for Conversational Home Assistance and Automation

Homebot：用于对话式家庭辅助与自动化的个人AI智能体

Shengyuan Ye, Yixin Zhang, Han Liang, Liekang Zeng, Jiangsu Du, Mu Yuan

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究提出可本地部署的Homebot AI智能体，整合语言模型、工具与技能，分离请求处理与会话管理，支持语音和消息请求，可定制以实现对话式家庭辅助与自动化。

Octopus v3: Technical Report for On-device Sub-billion Multimodal AI Agent

章鱼v3：用于设备端低于十亿参数的多模态人工智能代理的技术报告

Wei Chen, Zhiyuan Li

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究针对多模态人工智能代理将图像数据转化为可行动结果的挑战，引入含功能令牌概念的多模态模型，优化至小于10亿参数，能处理中英文，可在多种边缘设备高效运行。

Colon-Bench: An Agentic Workflow for Scalable Dense Lesion Annotation in Full-Procedure Colonoscopy Videos

Colon-Bench：一种用于全流程结肠镜视频中可扩展密集病变标注的智能工作流

Abdullah Hamdi, Changchun Yang, Xin Gao

机构 * King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒·阿齐兹科学与技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)

AI总结 提出Colon-Bench，通过多阶段智能工作流实现全流程结肠镜视频的密集病变标注，包含528个视频、14类病变、30万+边界框等，并评估多模态大模型在病变分类、开放词汇视频目标分割和视频视觉问答上的性能。

Comments published at MICCAI 2026

Engineering Robustness into Personal Agents with the AI Workflow Store

通过AI工作流存储增强个人代理的鲁棒性

Roxana Geambasu, Mariana Raykova, Pierre Tholoniat, Trishita Tiwari, Lillian Tsai, Wen Zhang

机构 * Columbia University and Google（哥伦比亚大学和谷歌） ； Google（谷歌） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文探讨将严谨的软件工程流程整合到代理循环中，以生成可靠、安全且确定性约束的代理工作流，提升高风险场景下的性能。

EasyBCI Agent: Towards Universal Neural Data Preprocessing for Brain-Computer Interfaces

EasyBCI Agent：面向脑机接口的通用神经数据预处理

Yu Zhu, Runkai Zhao, Zhimin Zhou, Jinyu Cai, Zhouheng Yao, Chutian Zhang, Peiyuan Li, Xiaoxing Zhang, Qihao Zheng, Jiamin Wu, Mianxin Liu, Chi Zhang, Bin Min, Lei Bai, Chengyu Li, Jingpeng Wu, Chunfeng Song

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；AI agent(abstract)

AI总结 EasyBCI是两阶段大语言模型智能体，可针对六种信号类型规划执行脑机接口预处理，经评估其在EEG任务中表现优于人工流程及通用编码智能体，可扩展至多模态并提升可复现性。

Comments 15 pages, 6 figures, 4 tables

Advancing Subsurface Discovery and Geothermal Monitoring with an Agentic Artificial Intelligence Framework

基于智能体人工智能框架推进地下发现与地热监测

Randy Harsuko, Zhengfa Bi, Guodong Chen, Nori Nakata

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；workflow(abstract)

AI总结 提出GAIA系统，结合大语言模型、数字孪生与检索增强生成，实现地热开发中的多学科任务自动化与智能决策。

GeoMind: An Agentic Workflow for Lithology Classification with Reasoned Tool Invocation

GeoMind：一种基于代理的流工作流程用于岩性分类与合理工具调用

Mingyue Cheng, Yitong Zhou, Jiahao Wang, Qingyang Mao, Qi Liu

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出GeoMind，一种基于代理的流工作流程，通过感知、推理和分析模块实现岩性分类的序列推理，结合地质约束提升分类性能与决策透明度。

Can AI Agents Really Complete RTL-to-GDS? Lessons from Benchmarking Tool-Interactive EDA Workflows

人工智能代理真的能完成从RTL到GDS的转换吗？基准测试工具交互式EDA工作流程的经验教训

Jinyuan Deng, Zhengrui Chen, Xufeng Wei, Tianyu Xing, Chenyi Wen, Qi Sun, Cheng Zhuo

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究探讨人工智能代理在EDA工作流程中的表现，提出FluxBench进行系统评估，涵盖多种场景并评估多项能力，引入Token ROI指标。结果显示不同代理系统架构性能有差距，特定领域技能不是提升性能的唯一关键，系统设计和基础模型能力也很重要。

When Agent Automation Becomes Profitable: Quantifying and Insuring Autonomous AI Risk through Trace-Economic Underwriting

当智能体自动化变得有利可图：通过痕迹经济核保量化和保险自主AI风险

Binyan Xu, Xilin Dai, Fan Yang, Kehuan Zhang

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出痕迹经济核保方法，通过量化客户-任务-痕迹片段级别的风险并转移至保险，使自主AI部署在经济上可接受，实验显示定价误差从$17.7K降至$569，风险降低72%。

Comments 26 pages, 14 figures, 29 tables

Behavioral Controllability of Agentic Models for Information Extraction: From Fixed Workflows to Reflective Agents

信息提取的智能模型行为可控性：从固定工作流程到反思性智能体

Lujia Zhang, Xingzhou Chen, Hongwei Feng

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究大语言模型智能体用于信息提取任务时，反思和记忆等智能组件能否带来改进。通过会议论文数据集提取实验，比较固定工作流程与反思智能体变体，指定优化条件，评估过程行为，明确智能机制对系统行为的影响及如何推动智能体设计优化。

Understanding Bugs in Modern Agentic Frameworks: A Study of Symptoms, Root Causes, and Triggering Conditions

理解现代代理框架中的缺陷：对症状、根本原因和触发条件的研究

Xiaowen Zhang, Hannuo Zhang, Shin Hwei Tan

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文研究现代代理框架中的缺陷，通过分析409个修复的bug，提出五层抽象模型，揭示独特的症状和根本原因，并识别可转移的bug触发模式，提升代理系统的可靠性。

Comments 12 pages, 2 figures. Accepted at ASE 2026

ChemGraph-XANES: An Agentic Framework for XANES Simulation and Curation

ChemGraph-XANES：用于XANES模拟与分析的代理框架

Vitor F. Grizzi, Thang Duc Pham, Luke N. Pretzie, Jiayi Xu, Murat Keceli, Cong Liu

机构 * Chemical Sciences and Engineering Division Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室化学科学与工程部） ； Computational Science Division Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室计算科学部） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出ChemGraph-XANES框架，结合自然语言任务描述与结构获取，实现XANES模拟与分析的自动化，支持高通量计算与机器学习应用。

FAME: QoS-aware Async Service Orchestration for Agentic Workflows

为MCP启用的智能工作流优化FaaS平台

Haseeb Abdullah Kollorath, Vaibhav Jha, Varad Kulkarni, Vinay, Nikhil Reddy, Anand Eswaran, Praveen Jayachandran, Yogesh Simmhan

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本文提出FAME架构，利用FaaS平台优化MCP启用的智能工作流，实现模块化组合和状态持久化，提升效率与成本效益。

Comments Extended version of paper to appear in the proceedings of the International Conference on Web Services (ICWS), 2026

Omics Data Discovery Agents: Agent-Supported Retrieval, Reanalysis, and Synthesis of Published Omics Data

组学数据发现代理

Alexandre Hutton, Jesse G. Meyer

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于代理的框架，通过自动化提取和处理组学数据，实现对生物医学文献的可执行查询和大规模数据重用。

Resume Means Resume: A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint, Interrupt, and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers

恢复即恢复：工作流持久层中检查点、中断与恢复语义的机器可检查一致性契约

Sajjad Khan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE

AI总结 该研究提出了RESUME CONTRACT契约，用TLA+模型等方法验证了五个智能体工作流框架的一致性问题，并通过REMIT修复了相关故障。

Comments 25 pages, 10 tables, 1 figure. Supplementary material included as an ancillary file. v3: rejoins a paragraph split across a table float and harmonizes a label glyph in the supplement; no change to results, claims, or numbers

Can AI agents conduct open-ended AI research? Early evidence from two case studies

AI智能体能否开展开放式AI研究？来自两个案例研究的早期证据

Peter Kirgis, Sayash Kapoor, Andrew Schwartz, Stephan Rabanser, David Africa, Konstantinos Voudouris, Viet Nguyen, Toby Pilditch, Magda Dubois, Harry Coppock, Cozmin Ududec, Nitya Nadgir, Matilda Orona, Tilman Bayer, Derrick Chan-Sew, Yue Ling, Abhishek Shetty, Helen Toner, Gillian Hadfield, Seth Lazar, Steve Newman, Shoshannah Tekofsky, Rishi Bommasani, Arvind Narayanan

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究通过影子评估发现，前沿AI智能体可完成AI研究的工程工作，但在回答开放式研究问题时存在多种失败模式，无法取得实质性进展。

GCA Framework: A GCC Countries-Grounded Dataset and Agentic Pipeline for Climate Decision Support

GCA框架：面向海湾合作委员会国家的数据集与气候决策支持智能体管道

Muhammad Umer Sheikh, Khawar Shehzad, Salman Khan, Fahad Shahbaz Khan, Muhammad Haris Khan

机构 * Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（莫扎德人工智能大学） ； University of Missouri（密苏里大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Linköping University（林肯大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出GCA框架，包含GCC国家多模态数据集GCA-DS和工具增强型智能体GCA，通过领域微调和工具集成提升气候决策可靠性。

Agentic AI for Clustering, Relationship Discovery, and Semantic Trading in Prediction Markets

语义交易：用于预测市场聚类和关系发现的代理AI

Agostino Capponi, Alfio Gliozzo, Brian Zhu

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种代理AI方法，通过自然语言处理将预测市场划分为主题组并发现市场间的关系，利用历史数据验证其预测准确性及交易策略收益。

Bridging AI and Energy Forecasting: An Autonomous Workflow with Customized Toolkit

连接AI与能源预测：一种带定制工具包的自主工作流

Zhixian Wang, Leandro Von Krannichfeldt, Qingsong Wen, Chaoli Zhang, Liang Sun, Shirui Pan, Yi Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出基于LLMs的自主能源预测工作流，整合含31种时间架构等的定制工具包，建立21个能源数据集基准，可实现电网需求适配的自动化预测与算法测试。

Knowledge-Centric Agents for Workflow Generation in ComfyUI

用于工作流生成的以知识为中心的智能体

Zhendong Li, Lei Sun, Ruibo Ming, He Zhang, Danda Pani Paudel, Luc Van Gool, Jinjin Gu

机构 * INSAIT（未知机构） ； Sofia University “St. Kliment Ohridski”（索非亚大学“圣克莱门特·奥赫里德斯基”分校） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究视觉创作系统中工作流生成问题，提出以知识为中心的框架，通过知识反转、注入和可逆推理进行工作流生成，实验证明该方法生成的工作流在多样性、结构连贯性和执行成功率上优于现有系统。

Comments Accepted to ECCV 2026

Agentic Real2Sim: Physics-based World Modeling with Vision-Language Agents

智能体真实到模拟：使用视觉语言智能体进行基于物理的世界建模

Guanxiong Chen, Qianjun Xia, Jiawei Peng, Heng Zhang, Bole Ma, Justin Qian, Ziyi Jiao, Bingyang Zhou, Luoxin Ye, Kaifeng Zhang, Kunyi Wang, Weijia Zeng, Yunuo Chen, Pengzhi Yang, Ziqiu Zeng, Siyuan Luo, Huamin Wang, Chao Liu, Alan Yuille, Fan Shi, Changxi Zheng, Yunzhu Li, Chenfanfu Jiang, Peter Yichen Chen

机构 * University of British Columbia（英属哥伦比亚大学） ； Johns Hopkins University（约翰·霍普金斯大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of California, Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校） ； Style3D（无合适对应中文名） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对机器人与物体交互的真实到模拟转换难题，提出智能体真实到模拟框架，利用视觉语言智能体进行广义物理世界建模，能转换真实记录为可模拟孪生体，在多场景评估效果良好，成本低，可用于下游机器人任务。

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