AI Agent

AutoResearch: An Execution-Grounded Multi-Agent Framework for Reliable Research Workflow Automation

AutoResearch：用于可靠研究工作流程自动化的基于执行的多智能体框架

Rajesh Kumar, Waqar Ali, Junaid Ahmed, Abdullah Aman Khan, Shaoning Zeng

机构 * International Research Center for Complexity Sciences（国际复杂性科学研究中心） ； Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University（杭州国际创新研究院，北京航空航天大学） ； Department of Computer Science, College of Science, Mathematics and Technology（科学、数学与技术学院计算机科学系） ； Wenzhou-Kean University（温州-凯恩大学） ； Computer Systems Engineering Department, Sukkur IBA University（苏库尔IBA大学计算机系统工程系） ； Yangtze Delta Region Institute (Huzhou), University of Electronic Science and Technology of China（长江三角洲地区研究所（湖州），中国电子科学科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；multi-agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究针对自动化研究智能体常无法验证实验执行及引用等问题，提出AutoResearch框架，结合多种技术，经实验验证其在多方面提升了研究工件的质量。

A Human-Augmenting Agentic Workflow for Observational Causal Inference

用于观察性因果推断的人类增强智能工作流程

Winston Chou, Adrien Alexandre, Lars Olds, Yi Zhang, Nathan Kallus

专题命中 工作流自动化 ：agent(summary_cn,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)

AI总结 研究针对观察性因果推断任务，介绍开源Python包`oci-agent`，其实现人在回路智能工作流程，自动化繁琐环节，支持多种处理效应估计，经案例研究和评估性能良好，在Netflix广泛应用。

When Agents Do Not Stop: Uncovering Infinite Agentic Loops in LLM Agents

当智能体不停止：揭示LLM智能体中的无限循环

Xinyi Hou, Shenao Wang, Yanjie Zhao, Haoyu Wang

专题命中 工作流自动化 ：agent(summary_cn,abstract)；agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；planning(abstract)

AI总结 提出IAL-Scan静态分析工具，通过抽象智能体代码为Agent IR并构建循环依赖图，检测LLM智能体项目中因反馈路径未有效约束导致的无限循环故障，在6549个仓库中达到91.9%精度。

NeuraDock Visual Cognitive Load Agent Tutorial: A Quality-Gated Open-Source EEG Workflow for Alpha Dynamics and Real-Time Applications

NeuraDock 视觉认知负荷代理教程：面向 Alpha 动态与实时应用的质量门控开源 EEG 工作流

Zhiyuan Xu, Yueqing Dai, Junling Li, Junwen Luo

机构 * Shanghai Pulse Element Intelligent Technology Co., Ltd. (NeuraDock)（上海脉元智能科技有限公司（NeuraDock）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出 NeuraDock Agent 开源 EEG 代理，通过质量门控工作流实现 Alpha 动态分析和视觉认知负荷实时应用，弥合离线与在线分析差距。

Comments 22 pages, 10 figures

From Single Chatbots to Governed Agent Ecosystems: An Agentic AI Pattern Catalogue and Orchestration Framework for Mission-Critical Hospital Information Management Systems

从单一聊天机器人到受管控的智能体生态系统：面向关键任务型医院信息管理系统的智能体AI模式目录与编排框架

Manideep Dhar, Ritwik Singh, Sharat Chandra Kumar Manikonda

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本研究针对医院信息管理系统提出以合规为核心的智能体AI模式目录与编排框架，可减少文档处理时间等成本、强化管控，助力医院将AI投资转化为可持续回报。

Comments Peer-reviewed published article

Journal ref International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT), 11-2026(5), IJISRT26MAY1651

DeepLens Diagnosis Agent: Agentic Workflow Design Lets a Small Reasoning Model Compete with Frontier LLMs

深度镜头诊断代理：代理工作流程设计使小型推理模型能够与前沿语言模型竞争

Mahmood Bayeshi, Veysel Kocaman, Muhammed Ali Naqvi, Yigit Gul, David Talby

机构 * John Snow Labs（约翰·斯诺实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对医疗诊断中前沿语言模型单步提示诊断推理脆弱的问题，提出以小型医疗推理模型和检索增强生成的深度镜头诊断代理五阶段利用管道，提升了诊断准确率，降低成本，还产生结构化工件支持高风险设置。

Comments 20 pages, 5 figures, 5 tables. Technical report, John Snow Labs

Internet of Agentic Things: Networked AI Agents for Closed-Loop IoT Orchestration

智能物联网络：用于闭环物联网编排的联网人工智能代理

Quanyan Zhu

机构 * New York University, Tandon School of Engineering（纽约大学坦登工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 介绍智能物联网络（IoAT）架构框架，它集成多种技术成统一闭环编排框架，由多层通过自主AI代理连接，用半形动态规划框架形式化问题，以智能建筑编排为例，还讨论了相关关键研究挑战。

Agent Economics: An Entropy-Controlled Pluralistic Alignment Framework for Preventing Artificial Hivemind in Autonomous Agents

Agent经济学：一种熵控制的多元对齐框架以防止自主智能体中的蜂群思维

Cheonsu Jeong

机构 * AX Center, SAMSUNG SDS（三星SDS AX中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；autonomous agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出行为协议框架(BPF)，通过心智化社会智能、多元对齐和可验证执行内核三个模块，在闭环架构中控制熵以保持策略多样性，提升自主智能体经济的稳定性、效率和可信度。

Comments 15 pages, 2 figures, 1 table

SAT-Edge-Agent: Hardware-in-the-Loop Edge-Agent Orchestration for Onboard Satellite Intelligence

SAT-Edge-Agent：用于星载智能的硬件在环边缘智能体编排系统

Longji He, Jeto Xu

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出SAT-Edge-Agent硬件在环边缘智能体系统，部署于ARM异构边缘片上系统，通过实验验证其星载边缘编排可行性，为相关研究提供可复现的HIL边界。

Comments 17 pages, 4 figures, and 10 tables. Code and sanitized research artifacts are available at SAT-Edge-Agent" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/keithhegit/SAT-Edge-Agent

Lean4Agent: Formal Modeling and Verification for Agent Workflow and Trajectory

Lean4Agent：面向智能体工作流与轨迹的形式化建模与验证

Ruida Wang, Jerry Huang, Pengcheng Wang, Xuanqing Liu, Luyang Kong, Tong Zhang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Independent researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE

AI总结 提出Lean4Agent框架，利用依赖类型形式语言Lean4对智能体工作流进行形式化建模与验证，通过FormalAgentLib库和LeanEvolve方法提升工作流可靠性，实验验证通过的工作流性能平均提升11.94%。

KC-Agent: A Dual-Process Cognitive Architecture for Efficient ML Model Improvement

KC-Agent：用于高效机器学习模型改进的双进程认知架构

Gusseppe Bravo-Rocca, Jordi Guitart, Ajay Dholakia, David Ellison, Puneet Jain

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；分类 cs.AI

AI总结 KC-Agent是一种双进程认知架构，结合快速模式识别与审慎增量更新，在五组数据集评估中，以最优效率和领先性能优于现有认知架构，可高效应对真实世界数据漂移场景。

Comments Accepted at IEEE COMPSAC 2026

Graph-Based Agentic AI with LangGraph: Workflow Pathways for Long-Running Stateful Business Processes

基于LangGraph的基于图的智能体人工智能：长期运行的有状态业务流程的工作流路径

Daniel Pearson, Sidney Shapiro, Emiliano Sebastian Gonzalez Venegas, Sanad Al-Khatib, Aurora Pinzón Arzola

机构 * Dhillon School of Business, University of Lethbridge（莱斯布里奇大学迪隆商学院） ； Universidad de Guadalajara（瓜达拉哈拉大学） ； Al Hussein Technical University（侯赛因技术大学） ； Universidad de Guanajuato（瓜纳华托大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 本文为业务流程中的生成式AI系统提供基于图的工作流路径实践指南，提出三种可执行方法展示相关技术协同，按工作流复杂性定位LangGraph，解释其适用场景及实现模式，明确产品行为。

Comments 25 pages, 2 figures. With ancillary code

Beyond Generalist LLMs: Specialist Agentic Systems for Structured Code Workflow Execution

超越通用语言模型：用于结构化代码工作流执行的专业代理系统

Harris Borman, Herman Wandabwa, Fusun Yu, Sandeepa Kannangara, Justin Liu, Anna Leontjeva, Ritchie Ng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 研究在业务流程自动化中，将BPMN图转换为可执行代理工作流时，专业代理是否值得额外开发。引入专业工作流并与通用代理比较，结果显示专业代理在多方面表现更优，通用代理代码生成不一致，不适用于工业环境。

LOGOS: A Living Logic for AI Agent Teams That Evolve With Humans

LOGOS：一种与人类共同进化的人工智能代理团队的动态逻辑

Yuma Ichikawa, Yamato Arai, Kosaku Kimura, Akira Sakai, Hiromichi Kobashi

机构 * Fujitsu Limited（富士通有限公司） ； RIKEN Center for AIP（理化学研究所人工智能中心） ； The University of（某大学（原文未完整给出大学名称）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 研究人工智能代理团队与人类共同进化的问题，提出LOGOS这一可插拔层，通过编译多模态输入、转换代理活动并应用验证，实现可验证的人机循环工程，为可问责自动化提供动态逻辑。

Comments 58 pages, 14 figures

PDEFlow: Autonomous Agentic PDE Pipelines for Neural Operator Learning and Solver-Free Inference

PDEFlow：面向神经算子学习与无求解器推理的自主智能体PDE流水线

Akshat Jani, Prathamesh Gadekar, Sakhinana Sagar Srinivas, Venkataramana Runkana

机构 * Tata Research Development and Design Center（塔塔研究发展与设计中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出PDEFlow自主智能体框架，将用户ODE/PDE描述转化为神经算子流水线，实现多轮自然语言输入处理、自动数据生成、算子训练与无求解器推理，大幅降低相关科学工程任务的手动干预成本。

Agent Behavior Mining: Generative AI Agent Governance in Business Processes

智能体行为挖掘：业务流程中的生成式AI智能体治理

Hoang Vu, Maximilian Körner, Adrian Rebmann, Gabriel Kevorkian, Michael Perscheid, Gregor Berg, Timotheus Kampik

机构 * SAP ； Umeå University（于默奥大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 针对生成式AI智能体在业务流程中的不可见自主性风险，提出智能体行为挖掘方法，通过事件数据模型将智能体活动转化为标准流程日志，实现决策可观测与可追溯，并验证其实用性。

Comments Accepted at BPM conference 2026 management main track

Herding, Momentum, and Reversal in China's A-Share Market: An Agent-Based Network Model with Information Diffusion

中国A股市场的羊群效应、动量与反转：基于信息扩散的 Agent 网络模型

Jiahao Weng

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)

AI总结 本研究构建基于Agent的金融市场模型，结合局部羊群效应与信息扩散机制，解释中国A股市场的动量与反转现象，经实证验证相关机制的互补作用。

An Agentic Workflow for Legacy HPC Modernization: Converting the Two-Electron-Integral Core of GAMESS

面向传统高性能计算现代化的智能体工作流：转换GAMESS的双电子积分核心

Yuzhong Shen, Masha Sosonkina, Peng Xu, Mark S. Gordon

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出智能体工作流，将GAMESS的双电子积分核心从Fortran77转为Fortran2008，通过Claude智能体实现56448行代码转换，所有测试均达基准要求。

Diagnosis-Driven Automatic Repair for Agentic Workflow via Symbolic Inference

通过符号推理实现诊断驱动的智能工作流自动修复

Xuyan Ma, Yawen Wang, Junjie Wang, Xiaofei Xie, Boyu Wu, Mingyang Li, Dandan Wang, Qing Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 针对智能工作流可靠性挑战，提出FlowFixer框架，通过将执行转化为符号跟踪、符号推理得行为规范，经规范验证进行故障归因与根因分析，生成修复补丁，还采用预执行评估降成本，实验证明其效果良好。

Security in a Workflow: Exploring Role-Based Agentic Architectures for Vulnerability Handling

工作流中的安全：探索基于角色的智能体架构处理漏洞

Srijita Basu, Miroslaw Staron

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出基于角色的智能体工作流（规划、分析、修复、验证），结合CodeQL工具，在25个真实C/C++漏洞上实现44%检测准确率和19%修复准确率。

Comments 52nd Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA) 2026

PathoSage: Towards Multi-Source Evidence Adjudication in Pathology via Experience-Aware Agentic Workflow

PathoSage：通过经验感知的代理工作流实现病理学多源证据裁决

Chengyang Zhang, Wenchuan Zhang, Bo Li, Mengran Li, Bob Zhang, Yuhao Yi, Hong Bu, Jiancheng Lv

机构 * College of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机科学学院） ； Department of Pathology and Institute of Clinical Pathology, West China Hospital, Sichuan University（四川大学华西医院病理科/临床病理研究所） ； Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） ； School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学智能工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；agent(abstract)；tool use(abstract)

AI总结 提出PathoSage框架，通过结构化证据审议和Beta-Bernoulli经验系统，独立评估工具证据并解决冲突，减少幻觉和分类器分歧，提升病理学推理鲁棒性。

ASGE-RR: Agentic Service Graph Embedding with Revisable Reservations for Dynamic AI-Agent Calls

ASGE-RR：面向动态AI智能体调用的带可修改预留的智能体服务图嵌入

Trond Vatten, Yuming Jiang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 针对AI智能体工作流运行时依赖调用的资源分配挑战，提出带可修改预留的ASGE-RR控制器，在两类测试床实验中较现有控制器提升了工作流价值完成量。

SMEFT-Pheno-Agent: a natural-language-driven AI agent for machine-learning-assisted Standard Model Effective Field Theory phenomenology

SMEFT-现象学智能体：一种由自然语言驱动的人工智能智能体，用于机器学习辅助的标准模型有效场论现象学

Yu-Chen Guo, Jie Wang, Ji-Chong Yang

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；workflow(abstract)

AI总结 介绍SMEFT-现象学智能体这一Python工作流程，由自然语言AI引导，用于高能对撞机的SMEFT现象学研究。它协调多阶段，自动生成参数文件等，委托工具计算，记录相关工件，建立了可重复性和审核可追溯性。

Comments 10 pages, 4 figures, 4 tables

A Workflow-Aware Serving Layer for Agentic Applications

用于智能应用的工作流感知服务层

Jiayi Qian, Zishen Wan, Hanchen Yang, Chun Tao, Souvik Kundu, Tushar Krishna

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；agent(abstract)

AI总结 研究智能AI应用工作流，其介于现有两层之间。提出Dyserve工作流感知服务层填补空白，通过整数线性规划在异构后端池编译节点模型和验证器选择，还可在不同压力水平预求解并动态调整。

Vision AI Agent for Continuous Material Monitoring of LEGEND-1000 LoFi Reentrant Tube

用于LEGEND-1000 LoFi回旋管连续材料监测的视觉AI智能体

Sonata Simonaitis-Boyd, Soonhong Lee, Lauren N. O'Brien, Brandon T. Turner, Ralph Massarczyk, Steven R. Elliott, Aobo Li, Alexander F. Leder

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；agentic(abstract)

AI总结 提出基于LangChain和Claude Haiku 4.5的视觉AI智能体流水线，通过SAM2分割和混合OCR验证从静水压测试视频中自动提取OFHC铜圆柱的直径和应变，计算屈服强度并与模拟对比。

Comments 27 pages, 8 figures, 5 tables, submitted to PRX Intelligence

What Keeps Agent Skills from Being Reusable? Evidence from 138K SKILL.md Files

是什么阻碍了智能体技能的可复用性？来自13.8万个SKILL.md文件的证据

Chi Zhang, Yimin Liu, Xinze Chen, Ping Ji

机构 * The Graduate Center, City University of New York（纽约城市大学研究生中心） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； Hunter College, City University of New York（纽约城市大学亨特学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,summary_cn)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究通过分析13.8万个SKILL.md文件，发现91.8%的Agent Skills存在可复用性相关缺陷，主要为打包问题，验证了路由元数据对检索可靠性的影响，并提出了结合规范提示等的质量保证生成工作流。

Comments 11 pages, 4 figures

Know Your Agent: Reconnaissance-Driven Pentesting of AI Agents

了解你的智能体：基于侦察的人工智能智能体渗透测试

Or Zion Eliav, Eyal Lenga, Shir Bernstien, Yisroel Mirsky

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究针对人工智能智能体的渗透测试，提出通过形式化智能体侦察，在KYA框架中利用探测、构建配置文件等实现黑盒侦察驱动的渗透测试自动化，并进行评估与发布，以提升智能体安全性。

DynAMO:Dynamic Asset Management Orchestration via Topological Multi-Agent Scheduling

DynAMO：基于拓扑多智能体调度的动态资产管理编排

Kanishk Kushwaha, Vikrant Vinod Bansode, Harsh Vardhan, Dhaval C. Patel

机构 * Gati Shakti Vishwavidyalaya（加蒂·沙克蒂大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；multi-agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出DynAMO引擎，采用先规划后执行架构生成可验证工作流图，支持顺序与并行执行，通过动态识别独立任务提升效率，在工业基准上实现1.6倍延迟降低，并保持正确性与安全性。

Comments 11 pages, 2 figures, 7 tables, 4 algorithms. Evaluated on the AssetOpsBench industrial benchmark. Code: https://github.com/kushwaha001/DynAMO

SCALE: Scalable Cross-Attention Learning with Extrapolation for Agentic Workflow Scheduling

SCALE: 可扩展的交叉注意力学习与外推方法用于智能体工作流调度

Zhifei Xu, Jierui Lan, Zixuan Liang, Aiji Liang, Jinxi He

机构 * Faculty of Arts and Sciences, Beijing Normal University（北京师范大学文理学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出SCALE调度器，通过交叉注意力指针网络和结构化表示正则化，实现无需微调即可泛化到不同规模集群的深度强化学习工作流调度。

Comments Submitted to Computer Networks

What Does It Take to Detect an AI Agent? Minimal Feature Sets for Behavioral Detection under Browser Automation

检测AI智能体需要什么？浏览器自动化下行为检测的最小特征集

Vishisht Choudhary, Lukas Schmidt, Anne Zoë Kenntner, Feras Skhab, Michel Osswald, Jens Ernstberger

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） ； Kontext 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出三类检测框架区分人类、机器人与AI智能体，发现最小特征集可实现AI智能体的稳健检测，且基于浏览器自动化的缺失特征构建判别信号，抗规避能力优异。

Comments 17 pages (11 main + appendices), 7 figures. Accepted at the North East AI Agents Day 2026 workshop, Jane Street, New York City. Workshop: https://ne-agents-day.github.io/