AI Agent

Bayesian Parameter Estimation for Predictive Modeling of Illumination-Dependent Current-Voltage Curves

基于贝叶斯参数估计的光照依赖电流-电压曲线预测建模

Eunchi Kim, Thomas Kirchartz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究通过贝叶斯参数估计方法，改进了光照依赖电流-电压曲线的预测建模，强调暗并联电阻和移位电流对提高预测准确性的重要性，并分析了不同输入JV曲线组合对参数估计的影响。

Comments 10 Pages, 6 figures

Equivalence of inequality indices in the three-dimensional model of informetric impact

信息计量影响三维模型中不平等指数的等价性

Lucio Bertoli-Barsotti, Marek Gagolewski, Grzegorz Siudem, Barbara Żogała-Siudem

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究信息计量影响三维模型中不平等指数，指出其与特定迭代过程的关系，证明基尼、邦费罗尼、德韦尔戈蒂尼和胡佛指数对相似规模样本等价，可相互重构并理解对样本大小的依赖，实证分析与理论推导匹配。

Journal ref Journal of Informetrics 18(4), 2024, 101566

Predicting co-segregation in alloys with solute-solute interactions

利用溶质-溶质相互作用预测多组分合金中的共富集

Zuoyong Zhang, Chuang Deng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出扩展双溶质模型，通过机器学习预测溶质-溶质相互作用，用于多组分合金中溶质共富集行为的定量预测，结合分子动力学和蒙特卡罗模拟验证了方法的有效性。

Comments main text: 39 pages, 8 figures; Supplementary Materials (i): 11 pages, 10 figures; Supplementary Materials (ii): 20 pages, spectral dataset for 55 ternary systems

Molecular Quantum Control Algorithm Design by Reinforcement Learning

通过强化学习设计分子量子控制算法

Anastasia Pipi, Xuecheng Tao, Arianna Wu, Prineha Narang, David R. Leibrandt

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于强化学习的量子逻辑光谱学方法，用于制备分子离子的单纯量子态，通过优化脉冲序列和概率操控实现量子系统坍缩，验证了其在H3O+和CaH+分子中的应用效果。

Journal ref Phys. Rev. Research, 8, 033103 (2026)

Practical Crystallography with a Transmission Electron Microscope

用透射电子显微镜进行实用晶体学研究

Benjamin L. Weare, Kayleigh L. Y. Fung, Ian Cardillo-Zallo, William J. Cull, Michael W. Fay, Stephen P. Argent, Paul D. Brown

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对三维电子衍射（3DED）应用受限问题，提出GiveMeED软件用于可控数据采集，结合多种技术描述晶体与成分，经案例证明其准确性和有效性，还免费提供该软件以推动3DED更广泛应用。

Comments Published version: http://doi.org/10.1111/jmi.70151 This version: submitted manuscript (Journal of Microscopy). Associated raw data: http://doi.org/10.17639/nott.7567 Associated GitHub: https://github.com/benweare/GiveMeED

Intrinsic Low-Tucker-Rank Theory and Unified Tensor CUR Decomposition for High-Dimensional Hyperinterpolation

高维超插值的内在低塔克秩理论与统一张量CUR分解

Maolin Che, Yimin Wei, Chong Wu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对高维超插值受维度诅咒问题，本文建立内在低塔克秩理论，构建统一理论框架，验证贪婪自适应索引选择方案特性，提出实用算法和管道，通过实验证实超插值系数低秩可压缩性，为其奠定统一结构和数学基础。

Comments 48 pages, 7 figures

Phonon-Mediated Thermal Transport in Nanocrystalline Silicon Using Machine-Learning Interatomic Potentials

使用机器学习原子间势研究纳米晶硅中的声子介导热输运

Houssem Rezgui, Catalina Coll Benejam, Clivia M. Sotomayor Torres, Miguel Pruneda

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究结构复杂材料中声子介导热输运难题，结合高斯近似势、多原子团簇展开模型等，开发机器学习框架模拟纳米晶硅热输运，计算相关参数，揭示晶界热边界电阻特性，相比传统势，该框架描述更准确自洽，利于低维材料热输运建模。

Lagrangian Ellipsoid Diagnostics in Rough Two-Dimensional Synthetic Flows: Aspect-Ratio Saturation and Reduced Modeling

拉格朗日椭球诊断用于随机流体力学：变形粒子云的源-汇建模

Michael Chertkov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出Löwner-John变形云方案作为惯性区不可压缩随机流的拉格朗日诊断，通过最小体积包围椭球的惯性张量和粗粒化速度梯度描述粒子云，并在二维Kolmogorov指数随机流中测试，得到统计饱和的椭球纵横比和尺度依赖的梯度感知，进而建立物理信息生成器辨识的降阶模型，将纵横比饱和解释为持续应变对齐与几何松弛的平衡。

Comments 24 pages, 5 figures

A Wavelet-Integrated Search Pipeline for Narrowband Technosignatures in FAST Observations of 33 Exoplanet Systems

针对FAST观测33个系外行星系统的窄带技术信号的小波集成搜索管道

Zi-Qi Li, Jian-Kang Li, Zhe-Wei Luo, Chen-Xu Guan, Yu-Tong Fan, Zhen-Zhao Tao, Xiao-Hang Luan, Bo-Lun Huang, Yu Hu, Peng-Yu Li, Pu-Fan Liu, Kang Jiao, Tong-Jie Zhang, Hai-Yan Zhang, Peng Jiang, Rui Li, Liang Gao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种基于小波集成的搜索管道，通过多尺度小波网络和轻量参数估计器，在FAST射电动态谱中检测窄带技术信号候选体，并保持可解释性和低复杂度。

Comments 19 pages, 10 figures, accepted for publication in AJ

BKP: An R Package for Beta Kernel Process Modeling

BKP：用于贝塔核过程建模的R包

Jiangyan Zhao, Kunhai Qing, Jin Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究介绍了R包BKP，用于从多种响应数据估计概率曲面。它实现了贝塔核过程等模型，支持多种功能，如核加权证据借用等，通过可重现示例展示了在概率曲面估计、分类及实际数据建模等方面的应用。

Comments 56 pages, 19 figures, and 4 tables

CreatiPoster: Towards Editable and Controllable Multi-Layer Graphic Design Generation

CreatiPoster：迈向可编辑和可控的多层平面设计生成

Dexiang Hong, Zhao Zhang, Weidong Chen, Yutao Cheng, Maoke Yang, Gonglei Shi, Hui Zhang, Zhendong Mao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Intelligent Creation（智能创作） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在解决平面设计难题，提出CreatiPoster框架，通过协议模型和条件背景模型生成可编辑多层构图，超越开源方法和商业系统，发布无版权语料库，推动AI辅助平面设计应用。

Signature-Based Optimal Execution for Statistical Arbitrage with Path-Dependent Trading Signals

基于签名的路径依赖交易信号统计套利最优执行

Gianmarco Morbelli, Sven Karbach, Mike Derksen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于截断签名的线性框架，将alpha过程和交易速度建模为路径的函数，通过二次规划求解最优执行策略，在合成数据和历史回测中优于z-score阈值基准。

SAFE ma-QAOA: Surrogate-Assisted and Fine-Tuning Enhanced Multi-Angle QAOA with Parameter Distillation

SAFE ma-QAOA：基于代理辅助和微调增强的多角度QAOA与参数蒸馏

Hyunwoo Kim, Youngseok Lee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出SAFE框架，结合低权重泡利传播代理预训练、参数蒸馏和精确微调，在减少量子资源的同时加速多角度QAOA收敛到高质量解。

Comments 12 pages, 8 figures, accepted to IEEE QCE 2026 (QALG Track). Replaced the schematic in Fig. 8 with results based on real data and expanded the accompanying discussion

Concurrency Testing in the Linux Kernel via eBPF

通过eBPF在Linux内核中进行并发测试

Jiacheng Xu, Dylan Wolff, Xing Yi Han, Jialin Li, Abhik Roychoudhury

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何在Linux内核中进行并发测试，核心方法是提出SECT框架，利用eBPF将可编程调度策略嵌入内核调度路径，实现细粒度控制。主要贡献是相比现有工具提升了分支覆盖率、减少开销、加快错误暴露速度，并发现多个未知并发错误。

Comments This work has been accepted by USENIX Security 2026

CRATOR: a Dark Web Crawler

CRATOR：一个暗网爬虫

Jessica De Pascale, Giuseppe Cascavilla, Damian A. Tamburri, Willem-Jan Van Den Heuvel

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究提出暗网爬虫CRATOR，结合种子URL列表、链接分析等方法，能高效提取处理安全协议的页面，还通过用户代理轮换等保持匿名性，经评估其可有效用于多种网络相关应用。

Molecular Dynamics-Derived Coloured Noise Mediates Anderson Localisation and Environment-Assisted Transport of Tryptophan Excitons in Tubulin

分子动力学衍生的有色噪声介导微管蛋白中色氨酸激子的安德森局域化和环境辅助传输

Chen Xin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究微管蛋白中色氨酸激子传输，通过全原子分子动力学模拟表征耦合蛋白质-溶剂浴涨落，其有色噪声使慢蛋白质模式致安德森局域化，快水模式助量子传输，与白噪声模型不同，该流程可推广至其他色素-蛋白质系统。

Comments 15 pages, 5 main + 5 supplementary figures. Code: https://github.com/Varato/tubulin-bath-fluctuation v2: introduction tightened; citation and punctuation fixes; results unchanged. v3: added Fig. 1 fit-residual inset; clarified AIC model selection vs two-step parameter extraction; no scientific changes

Vis4GS: A Visual Analytic Tool for 3D Gaussian Splatting Reconstruction

Vis4GS: 3D高斯泼溅重建的可视分析工具

Kai-Yuan Lin, Aryabima Mandala Putra, Jui-Chi Lee, Shih-Hsuan Hung

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对3DGS重建中高斯属性对伪影的影响难以解释的问题，提出Vis4GS多视图可视分析工具，通过链接伪影与高斯属性、视图覆盖、训练进度和谱系，支持结构化诊断重建失败原因。

Comments Accepted to IEEE VIS 2026 Short Papers

A Vendor-Agnostic LiDAR Data Conversion System with Multi-Signal Detection and Multi-Format Output

一种支持多信号检测和多格式输出的厂商无关LiDAR数据转换系统

Param Patel, Jay Dave, Pratyush Chakraborty

机构 * BITS Pilani, Hyderabad Campus（比拉理工学院海德拉巴校区） ； Department of Electrical and Electronics Engineering, BITS Pilani, Hyderabad Campus（比拉理工学院海德拉巴校区电气与电子工程系） ； Department of Computer Science and Information Systems, BITS Pilani, Hyderabad Campus（比拉理工学院海德拉巴校区计算机科学与信息系统系） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种厂商无关的LiDAR数据转换系统，通过加权多信号方法自动识别传感器厂商，并输出五种标准格式，解决了多厂商SDK不兼容问题。

Comments Manuscript submitted at Software: Practice and Experience

Curvature-Adaptive Consistency Flow Matching: Autonomous Trajectory Optimization via Reinforcement Learning

曲率自适应一致性流匹配：基于强化学习的自主轨迹优化

Songtao Tian, Guhan Chen, Bohan Li, Jingyi Ma, Zixiong Yu

机构 * Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出曲率自适应一致性流匹配（CACFM），利用强化学习代理动态构建效率导向课程，优先处理关键区域，在FLUX和SDXL等大规模模型上实现最先进结果，极少数步下保持高视觉保真度。

Comments Accepted by ECCV 2026

From Traditional Automation to Embodied Wireless Intelligence: Vision-Language-Action Empowered Physics-Aware Communication Networks

从传统自动化到具身无线智能：视觉-语言-动作赋能的物理感知通信网络

Genze Jiang, Kezhi Wang, Xiaomin Chen, Yizhou Huang

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 提出具身智能基站（eBS）范式，采用视觉-语言-动作（VLA）流水线，使基站具备环境感知、因果物理推理和物理感知动作生成能力，实现从规则自动化到具身智能的转变。

Comments submitted for possible jounal publication

The Monte Carlo Ecosystem in High-Energy Physics: A Primer

高能物理中的蒙特卡罗生态系统：入门指南

Melissa van Beekveld, Enrico Bothmann, Andy Buckley, Christian Gütschow, Peter Skands, Ramon Winterhalder

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文概述高能物理中蒙特卡罗生态系统的结构和方法，解释其在碰撞实验中的作用及未来发展方向。

Video = World + Event Stream

视频 = 世界 + 事件流

Lianghua Huang, Zhi-Fan Wu, Yupeng Shi, Wei Wang, Mengyang Feng, Cheng Yu, Chen Liang, Junjie He, Chen-Wei Xie, Yu Liu, Jingren Zhou, Ang Wang, Bang Zhang, Baole Ai, Chongyang Zhong, Jinwei Qi, Kai Zhu, Pandeng Li, Peng Zhang, Wenyuan Zhang, Xinhua Cheng, Yitong Huang, Yun Zheng, Yuxiang Bao, Yuzheng Wang, Zhiwei Lin, Zoubin Bi

机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究提出Wan-Streamer v0.3，将视频视为世界加事件流，据此有通用预训练任务，应用于实时全双工视听交互，保留v0.2运行点，为实时下游任务提供能力。

Comments website: https://wan-streamer.com/v0.3/

momenTUM: A schema-driven platform for designing, deploying, and exploring ecological momentary assessment studies

momenTUM：一个用于设计、部署和探索生态瞬时评估研究的模式驱动平台

Nataliia Petliak, Blen Assefa, Constantin Goeldel, Marco Ma, Anna Biller, Lorna Caddick, Raahat Manrai, Daniel Smith, Duncan Swiffen, Manuel Spitschan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对生态瞬时评估研究中现有工作流程分散的问题，提出momenTUM开源平台，以结构化研究规范为核心，集成REDCap，实现多环节功能，支持复杂评估协议，减少技术开销，使EMA工作流程可重复、复用和扩展。

Notes on the bootstrap of four-point conformal integrals

关于四点共形积分的自举法笔记

Xuhang Jiang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究位置空间中四点共形积分，利用主导奇点等建立自举工作流程，适用于三圈情况，在四圈情况中通过积分分解得到难以计算的积分，还提供适合人工智能模型的文件包。

Comments 32 pages, 9 figures. citation corrected

Qcombo: A Python Package for Automated Commutator Calculations of Quantum Many-Body Operators

Qcombo：一个用于量子多体算符交换子自动计算的Python包

L. H. Chen, Y. Li, H. Hergert, J. M. Yao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Qcombo通过符号计算实现量子多体算符交换子的自动化计算，减少人工误差，应用于核物理和量子化学等领域。

Comments 17 pages with 1 figure

Long-Term Average Impulse Control with Mean Field Interactions

长期平均冲击控制与均场交互

K. L. Helmes, R. H. Stockbridge, C. Zhu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文研究了具有均场交互的长期平均冲击控制问题，通过建立均衡策略和解决均场控制问题，探讨了个体合作实现长期平均利润的方法。

Scaling analysis of quantum geometry in second-order nonlinear transport

二阶非线性输运中量子几何的标度分析

Zhen-Hao Gong, Z. Z. Du, Hai-Peng Sun, Hai-Zhou Lu, X. C. Xie

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究二阶非线性输运中量子几何贡献难以分离的问题，通过列举相关机制并推导标度律，以线性纵向电导率多项式表示非线性霍尔电导率，利用各机制“权重指纹”定量分离量子几何与无序背景，提供识别量子几何贡献的工作流程。

Comments 8 pages, 3 figures, 4 tables

A multi-factorial innovation model with mean-field interaction

具有特征交互的多因素创新模型

Giacomo Aletti, Irene Crimaldi, Andrea Ghiglietti

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出一个基于印度自助餐过程的多因素创新模型，引入特征交互机制，分析参数对渐近行为的影响，并建立强律和中心极限定理。

Towards Chemically Accurate and Scalable Quantum Simulations on IQM Quantum Hardware: A Quantum-HPC Hybrid Approach

迈向化学精确且可扩展的量子模拟：基于IQM量子硬件的量子-HPC混合方法

Anurag K. S. V., Ashish Kumar Patra, Manas Mukherjee, Alok Shukla, Sai Shankar P., Ruchika Bhat, Radhika T. S. L., Jaiganesh G

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出利用IQM Sirius 24-qubit处理器进行大规模量子计算分子模拟，结合SQD和LUCJ方法估计分子基态能量，并通过混合策略扩展至复杂分子系统，验证了样本对角化方法的可靠性。

Comments 86 pages, 41 figures

Typical models of the distribution system restoration process

配电系统恢复过程的典型模型

Arslan Ahmad, Ian Dobson

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文基于四个配电公司的停电数据，开发了数据驱动的概率模型，通过Beta和Uniform分布描述恢复时间进程，利用对数正态分布建模总恢复时间，用Gamma分布描述首次恢复时间，为蒙特卡洛模拟和韧性规划提供端到端的随机模型。

Journal ref Probabilistic Methods Applied to Power Systems 2026, Salt Lake City, Utah