AI Agent

Accelerating cosmological simulations on GPUs: a portable approach using OpenMP

在GPU上加速宇宙学模拟：一种使用OpenMP的可移植方法

M. D. Lepinzan, G. Lacopo, D. Goz, G. Taffoni, P. Monaco, P. J. Elahi, U. Varetto, M. Cytowski

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究采用OpenMP指令将宇宙学代码Pinocchio的坍缩时间计算模块移植到GPU，实现4-8倍加速，累计节省大量计算时间，为异构硬件上的大规模宇宙学模拟提供可移植加速方案。

Comments 18 pages, 11 figures

Journal ref A&C 57, 101149 (2026)

Theoretical Framework for Phase-space Local-Angle-Domain Waveform Inversion in Anisotropic Elastic Media

各向异性弹性介质中相空间局部角度域波形反演的理论框架

Zvi Koren

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出各向异性弹性介质中相空间局部角度域弹性全波形反演的理论框架，推导了相关算子，其海森更对角占优，可集成多项功能，为弹性反演等提供统一工作流程。

Comments 80 pages, 24 figures

AFLOW-EMERALD: ElectroMagnetic modes EngineeRing in Advanced LayereD materials

AFLOW-EMERALD：先进层状材料中的电磁模式工程

Stefano Campanaro, Luca Bursi, Nicholas H. Anderson, Stefano Curtarolo, Arrigo Calzolari

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 AFLOW-EMERALD是一款开源模块化电磁计算框架，可模拟层状材料电磁波传播，适用于材料-几何耦合工程，为相关光子学等材料设计提供实用平台。

Comments 16 pages, 7 figures

Model-independent ZH production cross section at FCC-ee

FCC-ee上模型无关的ZH产生截面

Ang Li, Jan Eysermans, Gregorio Bernardi, Kevin Dewyspelaere, Michele Selvaggi, Christoph Paus

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 利用反冲质量法在FCC-ee上测量模型无关的ZH产生截面，通过轻子和强子通道的联合分析，在240 GeV和365 GeV能级下分别达到0.31%和0.52%的精度。

Comments 23 pages, 10 figures

A Reusable Hierarchical Framework for Joint Inference of Ultralight-Dark-Matter Mass and Core-Halo Scaling

一种分层贝叶斯管道用于SPARC旋转曲线中的溶iton-plus-NFW推断：诊断和先验-边界行为

Prasun Panthi, Md Shahrier Islam Arham

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一种分层贝叶斯方法，用于推断SPARC旋转曲线中的溶iton-plus-NFW模型，探讨了先验-边界行为及模型参数的影响。

Comments 21 pages, 7 figures

Introducing Large Language Models into the Design Flow of Time-Sensitive Networking

将大语言模型引入时间敏感网络的设计流程

Rubi Debnath, Luxi Zhao, Mohammadreza Barzegaran, Paul Pop, Sebastian Steinhorst

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 针对配置优化TSN网络的挑战，通过跨模型案例研究评估现有大语言模型能力，提出LLM辅助编排框架，介绍构建模块与管道，分析实际部署机会与局限，为评估LLM辅助TSN编排可行性提供路线图。

PaceMaker: A Practical Tool for Pacing Video Games

PaceMaker：一款用于游戏节奏设计的实用工具

Julian Geheeb, Daniel Dyrda, Sebastian Geheeb

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对游戏节奏设计的挑战与迭代开发难题，提出跨平台工具包 PaceMaker，支持定义状态图等功能，经演示与访谈验证其表达能力，印证了该工具的必要性。

Comments 8 pages, 5 figures

Journal ref Proceedings of the 2024 IEEE Conference on Games (CoG), Milan, Italy, Aug. 5-8, 2024, IEEE, 2024

Direct Optimization of Stellarator Omnigenity from the Second Adiabatic Invariant

直接从第二绝热不变量优化仿星器全向性

Hanlin Chen, Zhiyuan Lu, Guosheng Xu, Shuai Cao, Yang Han, Dehong Chen, Baonian Wan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对仿星器三维几何导致粒子损失的问题，提出可微框架直接优化控制粒子约束的基本轨道作用量，得到兼具多项优势的紧凑仿星器设计，实现第一性原理轨道优化与工程约束的整合。

Comments 25 pages, 13 figures. Corresponding authors: zhiyuan.lu@ipp.ac.cn, gsxu@ipp.ac.cn

Understanding the effects of competing spin-pair dephasing pathways in molecular spins

理解分子自旋中竞争自旋对退相路径的影响

Timothy J. Krogmeier, James Bradley, Anthony W. Schlimgen, Kade Head-Marsden

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对分子自旋的竞争自旋对退相路径，采用电子结构增强的非马尔可夫微扰理论方法分析两种分子量子比特候选物的退相干行为，开发计算工作流以提升自旋系统相干寿命。

PAC Studio Machine Learning: Human-in-the-Loop Analysis of TDPAC Spectra

PAC工作室机器学习：TDPAC光谱的人在回路分析

Thien Thanh Dang, Juliana Heiniger-Schell, Doru Constantin Lupascu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究TDPAC光谱分析这一病态反问题，通过PAC Studio ML软件集成多种功能，利用机器学习组件加速参数探索等，支持专家分析，提高工作流程速度与诊断透明度，展示不同工作流程及效果。

Comments Withdrawn by the submitting author because the manuscript was posted before all co-authors had completed their review and approved its public release. A revised version may be submitted after all authors have reached agreement

Onboard Satellite Image Classification for Earth Observation: A Comparative Study of ViT Models

用于地球观测的星载机载卫星图像分类：ViT模型的对比研究

Thanh-Dung Le, Vu Nguyen Ha, Ti Ti Nguyen, Duc-Dung Tran, Hung Nguyen-Kha, Luis M. Garces-Socarras, Juan Carlos Merlano-Duncan, Symeon Chatzinotas

机构 * Interdisciplinary Centre for Security, Reliability, and Trust (SnT), University of Luxembourg（安全、可靠性与信任跨学科研究中心（SnT），卢森堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究对比14种骨干网络，发现预训练Vision Transformers表现更优，EfficientViT-M2在EuroSAT和PatternNet上准确率高、效率佳且鲁棒性强，是星载遥感图像分类的理想骨干网络。

Comments Revised manuscript under review at IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Component-Level Inverse Design of Transmon Qubits Using Neural Networks

使用神经网络的跨导量子比特组件级逆设计

Olivia Seidel, Firas Abouzahr, Abhishek Chakraborty, Sadman Ahmed Shanto, Saikat Das, Daniel Baxter, Jonathan Asaadi, Nicola Pancotti, Haoyu Yang, Brucek Khailany, Sara Sussman, Enectali Figueroa-Feliciano, Eli M Levenson-Falk, Taylor L. Patti

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究使用神经网络工作流程将超导量子比特目标哈密顿量参数映射到组件级布局参数，经训练和验证，该方法生成可用几何结构，误差低，速度快，有效扩展和补充传统电磁模拟，尤其适用于小数据集。

Comments v2: Clarified the methodology, validation, and runtime comparisons, and corrected minor presentation issues. Results and conclusions are unchanged

A Practical Guide for Diagnosing Imaginary Phonon Modes in Metal--Organic Frameworks: The Case of MOF-5

诊断金属有机框架中虚声子模式的实用指南：以MOF-5为例

Julia Santana-Andreo, Caterina Cocchi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种有限位移工作流，通过识别和排除数值噪声，可靠诊断MOF-5等金属有机框架中的虚声子模式，并利用模式映射或随机蒙特卡洛对称性破缺畸变定位低能局域极小值。

End-to-End Differentiable Learning of a Single Functional for DFT and Linear-Response TDDFT

端到端可微学习单个功能用于DFT和线性响应TDDFT

Xiaoyu Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出端到端可微学习方法，通过Kohn-Sham DFT和Adiabatic LR-TDDFT的目标优化单个深度学习能量功能，结合自洽场方程和Casida本征值问题进行梯度优化。

Comments 30 pages, 2 figures, 1 table, 78 equations

An Embedded Mesh Approach for Isogeometric Boundary Layers in Contact Mechanics

一种用于接触力学中等参数边界层的嵌入网格方法

Eugenia Gabriela Loera Villeda, Ivo Steinbrecher, Alexander Popp

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于NURBS的边界层网格与结构化笛卡尔网格相结合的嵌入网格方法，用于高效处理接触力学问题中的界面离散化。

Comments Included some information after review: In Introduction: included a paragraph with more references. In Figure 13 (a) and (b): refined the stress scale to machine precision. In Subsection 4.5: A remark is included addressing issues with cut elements. Subsection 5.4: included a sensitivity analysis of the penalty paramenter to the Hertzian contact problem

CompoVista: A Composition-Graph-Based Visual Analytics System for Compositional Analysis of Traditional Chinese Paintings

CompoVista：一种基于构图图的中国传统绘画构图分析视觉分析系统

Dekun Qian, Ruiqi Yu, Li Ye, Yize Li, Fengling Zheng, Weigui Zheng, Yigang Wang, Jinchang Li, Zhiguang Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对中国传统绘画构图分析难题，引入构图图并开发CompoVista视觉分析系统，通过视觉和上下文查询构建绘画群组，支持多种分析，经评估显示其能助力构图分析，还揭示需求，贡献了结构化表示和分析工作流程。

Tooling for digital accessibility in mathematics: Quickly build compliant course websites that benefit all students

数学数字无障碍工具：快速构建符合规范的课程网站以惠及所有学生

Matthew McMillan, Eli Boyden

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文研究了如何通过工具快速构建符合数字无障碍标准的数学课程网站，提出了一种基于Markdown、静态网站生成器和免费托管的流程，以及通过实证研究证明该流程能提高学生表现。

Comments ASEE 2026 Annual Conference & Exposition. 20 pages, 7 figures

Wave interactions in a screeching jet

喷流中的波相互作用

Ali Farghadan, Jayson Beekman, Petronio Nogueira, Daniel Edgington-Mitchell, Aaron Towne

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过研究喷流中激波细胞、凯尔文-希尔伯特波等波动的线性和非线性相互作用，揭示了三频和非线性相互作用在喷流动力学中的关键作用。

AI-Assisted Data Extraction for Systematic Reviews in Education

教育领域系统综述的AI辅助数据提取

Noah L. Schroeder, Chris Davis Jaldi, Shan Zhang, Kweku Yamoah

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对教育领域系统综述中LLMs应用不足的问题，通过两项实证研究发现LLMs数据提取准确性不足，提出人在回路工作流程并开发相关开源工具，为AI辅助数据提取提供可行方案。

SceneExpander: Text-Guided 3D Scene Expansion via Free-Form View Insertion

SceneExpander：通过自由形式插入视图扩展3D场景

Zijian He, Renjie Liu, Yihao Wang, Weizhi Zhong, Huan Yuan, Kun Gai, Guangrun Wang, Guanbin Li

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； KlingAI Research, Kuaishou Technology（快手科技 KlingAI 研究） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出SceneExpander，通过在用户控制下插入合成视图扩展3D场景，解决几何偏移和一致性问题，提升重建质量。

QuantumFCS.jl: Efficient Full-Counting Statistics for Open Quantum Systems

QuantumFCS.jl：开放量子系统的高效全计数统计

Aaron Daniel, Marcelo Janovitch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 介绍开源Julia包QuantumFCS.jl用于高效灵活的数值FCS计算，通过监测跳跃算符和权重定义电流，实现递归累积量算法，经光子计数和热电流涨落等示例验证，相比现有实现有显著加速。

Comments 34 pages, 7 figures. In the abstract of this updated version, we have removed the dot from the package name in the abstract; arxiv rendering generates a spurious link

Where Facts Go Missing: A Layerwise Taxonomy and Per-Layer Attribution of Information Omission in Air-Gapped LLMAgent Pipelines

事实缺失的地方：气隙式大语言模型智能体管道中信息遗漏的分层分类和逐层归因

Santhiya Rajan

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究气隙式大语言模型智能体管道中信息遗漏问题，提出九层分类法、归因方法、跨架构比较框架及运行时检测框架，经多模型多引擎试验，确定遗漏率及来源，为定位运营商干预位置提供依据。

Nuclear Many-Body Systems as Benchmarks for Quantum Computing

核多体系统作为量子计算的基准

Sota Yoshida, Alessandro Baroni, Takayuki Miyagi, Ermal Rrapaj

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究基于现实核哈密顿量提出核多体系统量子算法基准测试框架，通过特定工作流程构建基准实例，为三种算法提供资源估计，量化缩放趋势，为量子处理核多体问题比较提供基础，由 NuQuLib 软件栈实现。

Comments 28 pages, 13 figures, Zenodo DOI added

Pareto Optimal Centralized Risk Sharing with Multiple Agents: Inclusivity and Fairness

多主体帕累托最优集中风险分担：包容性与公平性

Debora Daniela Escobar, Wing Fung Chong

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究内生价格下多投保人向中央保险人转移风险的集中风险分担问题，提出包容且公平的帕累托最优概念，并证明其等价于平衡序列优化。

DeepHartree: A Poisson-Coupled Neural Field for One-Shot Density Functional Theory

DeepHartree：一种与泊松方程耦合的神经场，用于可扩展的密度泛函理论

Jiankun Wu, Jinming Fan, Chao Qian, Shaodong Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 DeepHartree通过与泊松方程耦合的神经场，加速了线性组合原子轨道密度泛函理论的SCF求解，解决了计算瓶颈问题，实现了跨基组和系统的零样本迁移能力。

HAIGEN: Towards Human-AI Collaboration for Facilitating Creativity and Style Generation in Fashion Design

HAIGEN：迈向促进时尚设计中创造力和风格生成的人机协作

Jianan Jiang, Di Wu, Hanhui Deng, Yidan Long, Wenyi Tang, Xiang Li, Can Liu, Zhanpeng Jin, Wenlei Zhang, Tangquan Qi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对时尚设计中传统方法阻碍设计进程及草图创建上色耗时问题，HAIGEN系统通过云端与本地模块协作，能根据文本提示生成灵感图像、转化素材库、推荐相似草图并上色，简化流程且保障隐私，经实验验证有效，是设计师新辅助工具。

Comments Accepted to Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (ACM IMWUT/UbiComp 2024)

False Summit and Silent Drift: A Failure Taxonomy and Efficiency Analysis of LLM-Assisted Multiphysics Simulation in an Open-Source Framework

假峰与无声漂移：开源框架中LLM辅助多物理场仿真的失败分类与效率分析

Chi-Chun Chiang, Shih-Ming He

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究LLM辅助多物理场仿真开发中的失败模式，提出八类失败分类法，并通过LPCVD模型案例揭示假峰和无声漂移两类关键错误。

Comments 29 pages, 7 figures, 9 tables

Art Card Game (ACG): Embedding Illustration in Gameplay to Mitigate Artist Self-Criticism

Art Card Game (ACG): 将插图嵌入游戏玩法以缓解艺术家自我批评

Catherine Mullings, Michael S. Bernstein

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出了一种在创作流程中减少艺术家自我批评的方法：Art Card Game (ACG)，通过将插图任务嵌入到卡牌定制游戏中，使玩家在游戏对抗中展示插图作品，从而提高创作自豪感和游戏乐趣，减少自我批评。

Kernel-SDF: An Open-Source Library for Real-Time Signed Distance Function Estimation using Kernel Regression

基于核回归的SDF库：利用核回归进行实时符号距离函数估计的开源库

Zhirui Dai, Tianxing Fan, Mani Amani, Jaemin Seo, Ki Myung Brian Lee, Hyondong Oh, Nikolay Atanasov

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出Kernel-SDF开源库，通过核回归实时估计带不确定性的符号距离函数，提供高精度SDF、梯度和网格构造，适用于机器人应用。

Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) 2026; code: https://github.com/ExistentialRobotics/kernel_sdf

Parameterizing DFT+U+V from Hybrid Functionals: A Wannier-Function-Based Approach for Strongly Correlated Materials

通过杂化泛函计算参数化DFT+U+V：一种基于Wannier函数的方法用于强相关材料

Dmitry M. Korotin, Anna A. Anisimova, Vladimir I. Anisimov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出了一种基于Wannier函数的方法，通过杂化泛函计算参数化DFT+U+V，用于强相关材料的高效模拟与计算。