AI Agent

Human-Robot Interaction in GenAI Architectures via the Agent-Client Protocol

通过代理-客户端协议实现生成式人工智能架构中的人机交互

Jesus Moncada-Ramirez, Jose-Raul Ruiz-Sarmiento, Javier Gonzalez-Jimenez

机构 * Machine Perception and Intelligent Robotics Group (MAPIR-UMA), Malaga Institute for Mechatronics Engineering and Cyber-Physical Systems (IMECH.UMA), University of Malaga（机器感知与智能机器人组（MAPIR-UMA），马拉加机电一体化工程与网络物理系统研究所（IMECH.UMA），马拉加大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 研究针对GenAI推动下机器人架构中HRI层碎片化问题，提出采用代理-客户端协议（ACP），结合MCP构建三层解耦架构，消除架构依赖，支持异构界面，提供协作HRI能力，经实验验证了架构的互操作性和实时人在回路工作流程。

Comments 8 pages, 5 figures, 1 table. Submitted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

Metric-Guided Synthetic Image Data Rendering for Deep Learning compatible with Agentic AI

用于与智能人工智能兼容的深度学习的度量引导合成图像数据渲染

Martina Radoynova, Samuel Pantze, Trina De, Ulrik Günther, Artur Yakimovich

机构 * Center for Advanced Systems Understanding (CASUS)（高级系统理解中心） ； Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf e. V. (HZDR)（德累斯顿-罗森多夫亥姆霍兹中心） ； Institute of Computer Science, University of Wrocław（弗罗茨瓦夫大学计算机科学研究所） ； Cluster of Excellence Physics of Life, TU Dresden（德累斯顿工业大学生命物理卓越集群） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 研究针对科学应用中深度学习计算机视觉数据收集标注难题，提出GraNatPy包用度量引导合成图像数据渲染，经实验证明其能提升渲染数据集质量及检测模型性能，还将数据渲染转化为智能技能优化参数。

Comments 17 pages, 3 figures, 4 pages

Designing Computerized Gait Analysis for Pediatric Care: Clinician Perspectives on Sensing, Workflow, and Care Environments

为儿科护理设计计算机化步态分析：临床医生对传感、工作流程和护理环境的看法

Elizabeth Hong, Andrea Green, Ge Wang, Yiwen Dong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 研究围绕如何为儿科护理设计计算机化步态分析，通过对儿科临床医生等的定性研究，明确儿童相关挑战、工作流程需求等，进而给出以儿科为中心的CGA设计建议，助力临床技术适应儿科需求。

Bibby AI: An Editor-Native Agentic Platform for Academic Research, Writing, and Publishing

Bibby AI：一个用于学术研究、写作和出版的编辑器原生智能平台

Nilesh Jain

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；workflow(abstract)

AI总结 Bibby AI是编辑器原生平台，整合学术研究、写作和出版工具链。通过云LaTeX编辑器实现，集成格式转换、文献检索和任务代理功能，能执行多种操作，节省时间，已投入生产服务众多研究人员。

Agentic Orchestration of HPC Applications in Cloud

云中HPC应用程序的智能编排

Vanessa Sochat, Daniel Milroy

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 研究利用智能代理实现HPC应用程序在云环境中实验运行的全生命周期管理，通过四个知名HPC应用构建多平台镜像并优化，展示成功线性缩放等成果及提出最佳实践。

Comments 11 pages, 8 figures, 3 tables

Square-Root Price Impact Is Necessary for Endogenous Manipulation Cycles in Learning-Agent Markets

平方根价格影响对于学习型代理市场中内生操纵周期是必要的

Yang Zhou, Jianwen Chen, Ruipeng Wei

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 研究单个进化优化的机构代理与众多散户交易者互动的市场，机构代理发现多周期掠夺策略。通过平均场约化映射系统，揭示平方根价格影响的必要性，其是市场非线性动力学系统最优控制解。

High-Precision Calibration Workflow Achieves Above $99.9\%$ CZ Gate Fidelity on a Scalable Superconducting Processor

高精度校准流程在可扩展超导处理器上实现超过99.9%的CZ门保真度

Huili Zhang, Meiling Li, Shuang Yang, Yaqing Feng, Yulong Li, Cheng Chen, Pei Liu, Guangming Xue, Haifeng Yu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 提出闭环校准流程，利用回波泄漏误差放大和上下文感知保真度估计电路，在84量子比特处理器上首次实现CZ门保真度超过99.9%，相干误差抑制至0.007%，并实现自动化校准与稳定性提升。

Comments 13 pages, 10 figures

From Runtime Records to Legal Findings: An Evidentiary-Adequacy Criterion for Agentic AI Oversight

从运行时记录到法律认定：面向智能体AI监管的证据充分性标准

Jeroen Janssen

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 提出一个证据充分性标准，要求运行时记录必须包含事件类型和关系（如来源、权限）才能支持法律认定，并基于欧盟AI法案监管义务实例化该标准。

Comments 12 pages, technical report; companion materials deposited on Zenodo, DOI: 10.5281/zenodo.21025237

DiSTILL: A Hybrid Cloud-HPC Workflow System for Reproducible Spatial Transcriptomics Analysis

DiSTILL: 一种用于可重复空间转录组学分析的混合云-HPC工作流系统

Myles Joshua Toledo Tan, Vasco Gerardo Hinostroza Fuentes, Nikhil Yerra, Maria Kapetanaki, Parisa Rashidi, Kejun Huang, Panayiotis V. Benos

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 提出DiSTILL混合云-HPC工作流系统，通过API后端、Web前端和Python管道生成器，实现空间转录组学分析的可重复执行、队列编排和配置管理，并以IBD分析为例验证系统。

Comments 10 pages, 7 figures, 8 tables, submitted to and accepted for presentation at the 2026 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB) in Athens, Greece

Students using GenAI lag behind in problem-solving competence: an agent-based study of classroom networks

使用生成式AI的学生在问题解决能力上落后：基于智能体的课堂网络研究

Lorenzo Betti, Iacopo Caporossi, Carsten Källner, Karolina Levanaitė, Chenyu Li, Xuan-Chen Liu, Giulia Lorenzini, Vittoria Socci, Michele Re Fiorentin, Ilaria Stanzani, Marta Baratto

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 本研究通过基于智能体的模型模拟高中物理课堂，发现使用生成式AI会削弱学生问题解决能力的发展，并增加低能力层级学生比例。

Comments 21 pages, 16 figures, This work is the output of the workshop Complexity72h by Complexity Next Gen, held at Northeastern University London, London, UK, 22-26 June 2026. www.complexitynextgen.org/complexity72h/

The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex

向代理型AI的转变：来自Codex的证据

Drew Johnston, David Holtz, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Prasanna Tambe, Aaron Chatterji

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 通过分析OpenAI Codex的使用数据，发现代理型AI使用量快速增长，用户数在2026年上半年增长超五倍，且已从开发者扩展到其他领域，同时任务复杂度和产出大幅提升。

A Dynamic Coupling Theory of Expertise Through Thinking Flow and Workflow Evolution

通过思维流与工作流演化的专长动态耦合理论

Annie Yuan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 提出工作流认知框架，将专长定义为思维流与工作流演化的递归耦合，揭示专长作为动态认知现象的本质，并建立动态耦合模型。

Comments 19 pages, 4 figures

Reliable Panel Regression: A Default Workflow for Slow-Moving, Mismeasured Variables

可靠的面板回归：针对缓慢变化、测量误差变量的默认工作流程

Andrew S. Rosenberg

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 本文指出固定效应对缓慢变化且存在测量误差的变量会导致系数衰减，并提出了一个包含可靠性估计、修正估计和自相关边界的默认工作流程。

ParseFixer: An Agentic Framework for Document Parsing via Selective Multimodal Correction

ParseFixer: 一种通过选择性多模态校正的文档解析智能体框架

LeKai Yu, Hao Liu, Kun Wang, Zhiran Li, Ruping Cao, Fan Liu, Yupeng Hu

机构 * Shandong University（山东大学） ； Southeast University（东南大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)

AI总结 提出ParseFixer框架，结合全页骨干解析和智能体选择性校正，通过验证-回滚机制修复高价值解析错误，在DataMFM挑战赛文档解析任务中获得第三名。

Sketch-to-Layout: A Human-Centric Computational Agent for Constraint-Aware Synthesis of Modular Photobioreactors

草图到布局：面向约束感知的模块化光生物反应器合成的人本计算代理

Xiujin Liu, Shuqi Li, Yuxin Lin

机构 * Qrafty Technology Inc.（Qrafty技术公司） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)

AI总结 提出一种计算框架，将用户草图转化为模块化光生物反应器立面布局，通过约束满足问题（CSP）求解器实现近实时合成，并引入弱监督藻类健康监测管道，实现碳中性和自主维护。

Comments 13 pages, 6 figures

A Processing Workflow for Cassini VIMS Jupiter Cubes

卡西尼号VIMS木星立方体数据处理流程

Asier Anguiano-Arteaga, Patrick G. J. Irwin, Santiago Pérez-Hoyos, Davide Grassi, Emiliano D'Aversa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)

AI总结 提出卡西尼号VIMS木星观测数据的校准目录及处理流程，包括可见光和红外通道校准、指向校正等，生成一致性验证后的公开数据集。

Comments Accepted for publication in The Astrophysical Journal Supplement Series; 30 pages, 15 figures

Spark-to-Paper: End-to-End Research Paper Generation as a Composable Skill

Spark-to-Paper：作为可组合技能的端到端研究论文生成系统

Zhuoyang Qian, Biao Wu, Yiran Wang, Chris D Yan, Desan Dai, Liangwei Zheng, Jin Jiang, Junsheng Zhang, Wenhao Wang

机构 * Vast Intelligence Lab（星智实验室） ； University of Technology Sydney（悉尼科技大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Spark-to-Paper是在现有编码助手中实现的端到端研究论文生成系统，含13项可组合技能，在8个研究主题中实现高引用与图表有效性，提升伪造检测率，成本与耗时较低。

Comments 24 pages, 10 figures

The Capability Ladder: A Curriculum-Modernization Framework for Workforce Readiness in the AI Era

能力阶梯：AI时代劳动力准备的课程现代化框架

Majid Memari, George Rudolph

机构 * Utah Valley University（犹他谷大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AI时代劳动力准备的能力阶梯课程现代化框架，将AI增强工作按操作自主性分为五级，映射到课程更新等，主张围绕持久能力针对性现代化而非全面替换。

Building AI That Works: ESnet's Pragmatic Approach to AI-Driven Operational Excellence

构建有效的人工智能：ESnet实现人工智能驱动卓越运营的务实方法

Bin Dong, Sukhada Gholba, Brooklin Gore, Shawn Kwang, David Mitchell, Samuel Oehlert, Garrett Stewart, Brendan White, Luke Baker, Ed Balas, Britt Gathright, Chin Guok, Jon-Paul Heron, John MacAuley, Scott Richmond, Chris Robb, Chris Tracy, Kesheng Wu

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ORBIT项目针对ESnet运营痛点，将智能人工智能集成到ServiceNow平台，采用模块化分层架构，以版本化、测试的“技能”管理工具链，完成多项任务，减少步骤、消除错误模式，获广泛应用。

Nonuniformity Principle in Human-AI Coworking

人机协作中的非均匀性原则

An Luo, Jie Ding

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； School of Statistics（统计学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；AI agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究人机协作中人类监督与人工智能效率的矛盾，提出在人机协作中放置监督阶段的问题，开发非均匀性原则，即在工作流程中以非递减间隔放置监督阶段，并在撰写文献综述和构建网站的工作流程中实证验证。

Traccia: An OpenTelemetry-Based Governance Platform for AI Systems

Traccia：一个基于OpenTelemetry的人工智能系统治理平台

Nutan Kumar Naik, Aditya Kumar Saroj, Vijay Prasad Poudel, Saurav Samantray, Abhishek Patel

机构 * National Institute of Technology Rourkela（鲁尔基国立技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对大语言模型和人工智能驱动智能体发展带来的软件治理问题，提出基于OpenTelemetry构建多层次人工智能治理堆栈Traccia，通过添加遥测数据等解决对齐问题，自动创建合规证据包，为企业管理自主人工智能系统创建机器可读基础。

Comments 26 pages, 2 figures, 3 tables, Declaration of generative AI and AI-assisted technologies in the writing process, Declaration of competing interest

Process-Reward Tactic Evolution for Long-Horizon Bioinformatics Workflows

长周期生物信息学工作流的过程奖励策略演化

Lingzhi Yang, Yubo Fan, Song Wu, Gilchan Park

机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； Vanderbilt University（范德堡大学） ； Brookhaven National Lab（布鲁克海文国家实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract,abstract_cn)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出过程奖励策略演化框架，通过Galaxy工作流训练智能体，利用过程验证器将成功和失败轨迹提炼为策略库，提升长周期生物信息学工作流的完成率、生物学正确性和执行效率。

The Rise of AI-Native Software Engineering: Implications for Practice, Education, and the Future Workforce

AI原生软件工程的崛起：对实践、教育和未来劳动力的影响

Mamdouh Alenezi

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文系统综述了生成式AI和LLM对软件工程的变革，提出AI原生SE的概念框架、九维能力模型、四阶段课程路线图及研究议程，强调培养工程师的判断、验证与编排能力。

An LLM System for Autonomous Variational Quantum Circuit Design

用于自主变分量子电路设计的大语言模型系统

Kenya Sakka, Wataru Mizukami, Kosuke Mitarai

机构 * Center for Quantum Information and Quantum Biology（量子信息与量子生物学中心） ； The University of Osaka（大阪大学） ； Graduate School of Engineering Science（工学研究科） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一个基于大语言模型的自主代理框架，通过迭代设计量子电路，在量子特征映射和变分量子本征求解器任务中取得优于或媲美现有方法的性能。

Comments 63 pages, 19 figures, 3 tables

TAHOE: Text-to-SQL with Automated Hint Optimization from Experience

TAHOE: 基于经验的自动提示优化文本到SQL系统

Zhiyi Chen, Jie Song, Peng Li

机构 * ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出TAHOE系统，通过错误驱动的提示学习管道将调试痕迹转化为结构化提示库，结合策略层建模用户意图，在Spider 2.0-Snow上无需更新参数即可显著提升Text-to-SQL性能。

PolicyKG: An Agentic LLM Pipeline for Translating Institutional Policies into SHACL Knowledge Graphs

PolicyKG：一种用于将机构政策转换为SHACL知识图谱的智能体大语言模型流水线

Ponkrit Kaewsawee, Chaklam Silpasuwanchai, Chutiporn Anutariya

机构 * Asian Institute of Technology（亚洲理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；分类 cs.AI、cs.CL

AI总结 本研究提出PolicyKG流水线，可自动将机构政策转换为SHACL知识图谱，在AIT语料库上取得高分类准确率，适配新领域仅需替换注册表，解决了人工转换的效率问题。

Comments 23 pages, 3 figures, 4 tables. Under review at IJCKG 2026, Bangkok, Thailand

Faithful, Not Corrective: Message-Format Effects in Multi-Hop Agent Relays Are Tier-Dependent

忠实而非纠正：多跳智能体中继中的消息格式效应取决于层级

Zayx Shawn

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究多跳智能体中继中消息格式效应，引入可控测试平台，发现格式效应取决于层级，强中继近乎无损，弱中继下跨格式差异增大，配对分叉注入中错误值保留情况与真实值保留匹配，结构提供错误定位通道，格式选择应依最弱中继。

FormaTheoria: Constructing Large-Scale Lean Theories from Mathematical Literature $-$ Toward the Formalization of the Classification of Finite Simple Groups

FormaTheoria：从数学文献构建大规模Lean理论——迈向有限单群分类定理的形式化

Tianjiao Nie, Ao Zhang, Yusen Tang, Damiano Testa, Shing-Tung Yau, Peng Li, Yuan Zhou

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；tool use(abstract)；workflow(abstract)

AI总结 本研究提出AI辅助工作流FormaTheoria，应用于有限单群分类定理的形式化，构建了经机器检查的Lean开发项目，验证了深度依赖的有限群理论，为推进该定理的形式化奠定基础。

Addressing the Orchestration Gap in Generalist Robots via Physical Agency

通过物理智能解决通用机器人中的编排差距

Liane Galanti, Dhruv Shah, Tri Dao

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Together AI（联合人工智能） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；planning(abstract)；agentic(abstract)

AI总结 研究通用机器人行动推理问题，提出将相关能力分解为语言条件策略/控制智能体与高级智能体管理器/编排器，构建物理智能体编排器Pigey，经评估其在模拟和实际任务中性能显著提升，缩小了编排差距。

Process Reward Informed Tree Rollout for Effective Multi-Turn RL

用于有效多轮强化学习的过程奖励引导树展开

Xintong Li, Sha Li, Yuwei Zhang, Changlong Yu, Rongmei Lin, Hongye Jin, Shuyi Guan, Xin Liu, Linwei Li, Qingyu Yin, Jingbo Shang

机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Amazon（亚马逊） ； MIT Alumni（麻省理工学院校友） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG

AI总结 研究多轮强化学习中有效探索问题，提出过程评分器引导的自适应树展开框架PATR，利用过程反馈评分轨迹、选择性分支等，在FrozenLake和SWE - Bench实验中提升性能，是可扩展多轮强化学习的有效策略。

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