AI Agent

Modern Software Engineering in the LAMMPS Molecular Dynamics Software Package: Development Process, Refactoring, Testing, and Deployment

LAMMPS分子动力学软件包中的现代软件工程：开发流程、重构、测试与部署

Axel Kohlmeyer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文回顾了LAMMPS软件包近年来的开发流程改进，包括源代码管理、自动化测试、代码重构、现代C++采用等，这些改进提升了代码质量并促进了软件的持续流行。

Telenor Nordics Customer Service self-help corpus

Telenor Nordics 客户服务自助语料库

Mike Riess

机构 * Research and Innovation, Telenor Group（Telenor集团研究与创新） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文构建了一个包含芬兰语、丹麦语、挪威语和瑞典语的多语言客户服务自助语料库，共1122篇文档，用于支持北欧NLP和信息检索研究。

Comments 8 pages, 2 figures, 5 tables. Submitted to Nordic Machine Intelligence. Dataset: https://zenodo.org/records/19493152

Journal ref Nordic Machine Intelligence 6(1), 2026

Deterministic Integrity Gates for LLM-Assisted Clinical Manuscript Preparation: An Auditable Biomedical Informatics Architecture

用于LLM辅助临床手稿准备的确定性完整性门控：一种可审计的生物医学信息学架构

Yoojin Nam, Jinhoon Jeong, Namkug Kim

机构 * University of Ulsan College of Medicine（蔚山大学医学院） ； Asan Medical Center（峨山医疗中心） ； Aperivue ； AMIST, Asan Medical Center（AMIST，峨山医疗中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种确定性完整性门控架构，通过将工作流分解为可独立验证的技能并在每个阶段设置确定性检查，解决了LLM生成临床手稿中的虚假引用、数据漂移和报告指南缺失问题。

Comments 28 pages, 3 figures, 4 tables; includes supplementary material (deterministic-detector inventory, per-class defect breakdown, worked example). Software (MIT): https://github.com/Aperivue/medsci-skills . Archived on Zenodo: concept DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.20155321 and version DOI (v3.8.0) https://doi.org/10.5281/zenodo.20582972

A large-scale pipeline for LLM-assisted corpus annotation: variation and change in the English consider construction

基于大语言模型的大规模语料标注流水线：英语consider构式的变异与变化

Cameron Morin, Matti Marttinen Larsson

机构 * Université Paris-Cité（巴黎-城市大学） ； University of Gothenburg（哥德堡大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 提出一种利用大语言模型自动标注大规模语料的四阶段流水线，在历史英语语料库中标注14万条consider构式，准确率超98%，揭示未记录的体裁特异性变化轨迹。

TextResNet: Decoupling and Routing Optimization Signals in Compound AI Systems via Deep Residual Tuning

TextResNet：通过深度残差调优解耦和路由复合AI系统中的优化信号

Suizhi Huang, Mei Li, Han Yu, Xiaoxiao Li

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学） ； Jinan-NTU Green Technology Research Institute, China（济南-NTU绿色技术研究所） ； The University of British Columbia, Canada（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute, Canada（向量研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对文本梯度优化器在深度链中因语义纠缠导致归因模糊的问题，提出TextResNet框架，通过前向加性语义增量、后向语义梯度分解、因果路由和密度感知调度实现信号解耦与精准路由，在复合AI系统中性能优于TextGrad且更稳定。

Comments Accepted by ICML2026

CatalyticMLLM: A Graph-Text Multimodal Large Language Model for Catalytic Materials

CatalyticMLLM: 一种用于催化材料的图-文本多模态大语言模型

Yanjie Li, Jian Xu, Xu-Yao Zhang, Shiming Xiang, Nian Ran, Weijun Li, Cheng-Lin Liu

机构 * AnnLab（安实验室） ； Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences（中国科学院半导体研究所） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems（多模态人工智能系统国家重点实验室） ； State Key Laboratory of High Performance Ceramics（高性能陶瓷国家重点实验室） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； School of Electronic, Electrical and Communication Engineering（电子电气与通信工程学院） ； University of ChineseAcademy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种统一的图-文本多模态大语言模型QE-Catalytic-V2，用于催化材料的性质预测和逆向设计，通过共享的表示空间实现两者的联合建模，从而形成闭环优化流程。

Comments 71 page

Securing Retrieval-Augmented Generation: A Taxonomy of Attacks, Defenses, and Future Directions

保障检索增强生成：攻击、防御与未来方向的分类法

Yuming Xu, Mingtao Zhang, Zhuohan Ge, Haoyang Li, Nicole Hu, Yongqi Zhang, Zhiyuan Wen, Jason Chen Zhang, Qing Li, Lei Chen

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出SLOT分类法，从攻击面、防御层、目标（遵循CIA属性）和攻击目标四个维度系统化梳理检索增强生成（RAG）的安全风险与防御，并指出知识访问管道中的结构性错配，最后展望未来方向。

Comments We have curated a paper list on RAG security in https://github.com/TreeAI-Lab/Awesome-RAG-Security, and we warmly welcome authors who wish to have their new work included to contact us via email

Robust Renal Mass Segmentation on CT: A Validation Study of an AI-Based Framework

基于CT的肾脏肿块鲁棒分割：AI框架的验证研究

Sarah de Boer, Hartmut Häntze, Kiran Vaidhya Venkadesh, Myrthe A. D. Buser, Gabriel E. Humpire Mamani, Lina Xu, Lisa C. Adams, Jawed Nawabi, Keno K. Bressem, Bram van Ginneken, Mathias Prokop, Alessa Hering

机构 * Department of Medical Imaging, Radboudumc, Nijmegen, The Netherlands（医学影像部门，Radboudumc，尼姆维根，荷兰） ； Department of Radiology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany（放射科，Charité - 大学医学中心柏林，柏林，德国） ； Department of Neuroradiology, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany（神经放射科，Charité - 大学医学中心柏林，柏林，德国） ； Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Klinikum rechts der Isar, TUM University Hospital, Technical University of Munich, Munich, Germany（诊断和介入放射科，Klinikum rechts der Isar，TUM大学医院，慕尼黑技术大学，慕尼黑，德国） ； Department of Cardiovascular Radiology and Nuclear Medicine, German Heart Center, TUM University Hospital, Technical University of Munich, Munich, Germany（心血管放射学和核医学部，德国心脏中心，TUM大学医院，慕尼黑技术大学，慕尼黑，德国） ； Fraunhofer MEVIS, Bremen, Germany（Fraunhofer MEVIS，不莱梅，德国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出Renal-Net，基于nnU-Net和公开数据训练，在CT图像上实现肾脏肿块分割，验证显示优于现有模型且鲁棒性强。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2026:012. 23 pages, 12 figures

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2026 (2026)

Deep reinforcement learning for process design: Review and perspective

深度强化学习在过程设计中的应用：综述与展望

Qinghe Gao, Artur M. Schweidtmann

机构 * Delft University of Technology（代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文综述深度强化学习在化工过程设计中的应用，从信息表示、智能体架构、环境与奖励三要素分析现状，并讨论挑战与未来方向。

COF26: A new on-top functional for multiconfiguration pair-density functional theory

COF26：多组态对密度泛函理论的一种新的on-top泛函

Yuhao Chen, Donald G. Truhlar, Xiao He

机构 * Shanghai Engineering Research Center of Molecular Therapeutics and New Drug Development（分子治疗与新药开发上海工程研究中心） ； Shanghai Frontiers Science Center of Molecule Intelligent Syntheses（分子智能合成上海前沿科学中心） ； School of Chemistry and Molecular Engineering, East China Normal University（东华大学化学与分子工程学院） ； Department of Chemistry, Chemical Theory Center, and Minnesota Supercomputing Institute, University of Minnesota（明尼苏达大学化学系、化学理论中心和明尼苏达超级计算研究所） ； Chongqing Key Laboratory of Precision Optics, Chongqing Institute of East China Normal University（重庆精密光学重点实验室，东华大学重庆研究所） ； New York University–East China Normal University Center for Computational Chemistry, New York University Shanghai（纽约大学–东华大学计算化学中心，纽约大学上海） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出COF26泛函，通过大语言模型辅助优化工作流，在强和弱关联体系中均表现优越，推荐用于未来MC-PDFT计算。

Unmixing ATR-μFTIR spectroscopic images of cross-sections of historical oil paintings

历史油画横截面的ATR-μFTIR光谱图像解混

Shivam Pande, Nicolas Nadisic, Francisco Mederos-Henry, Aleksandra Pizurica

机构 * Belgian Federal Science Policy（比利时联邦科学政策） ； FED-tWIN project（FED-tWIN项目） ； Prf-2022-050 BALaTAI ； Prf-2021-002 MatCoRe 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种无监督CNN自编码器，结合加权光谱角距离损失，用于解混ATR-μFTIR高光谱图像，自动估计端元光谱和丰度图，在污染区域提升可解释性。

Comments 5 pages, accepted at EUSIPCO 2026

Asymptotically exact scattering theory of the Kuramoto-Vicsek model

Kuramoto-Vicsek模型的渐近精确散射理论

Thomas Ihle, Horst-Holger Boltz, Rüdiger Kürsten, Benjamin Lindner

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究针对Kuramoto-Vicsek模型，突破平均场假设，采用单侧分子混沌假设解析计算低密度下粒子散射，其理论结果与模拟吻合，还推导了高密区噪声关联及正对齐强度下的Boltzmann碰撞算子。

pammtools: Piece-wise exponential Additive Mixed Modeling tools

pammtools：分段指数加性混合建模工具

Johannes Piller, Fabian Scheipl, Philipp Kopper, Andreas Bender

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍pammtools包，该包为分段指数加性混合模型（PAMMs）提供统一工作流下的全流程支持，可处理多种生存场景并实现多种关注量的置信区间计算。

Borey: A High-Resolution Regional Atmosphere-Ocean-Sea Ice-Wave Forecasting System and Hindcast Dataset for the Barents and Kara Seas

Borey：用于巴伦支海和喀拉海的高分辨率区域大气-海洋-海冰-海浪后报数据集（2019-2023）

Vasily Ivanov, Polina Verezemskaya, Alexander Gavrikov, Vitaliy Sharmar, Mikhail Krinitskiy, Timofey Grigoryev, Vladimir Vanovskiy, Evgeny Burnaev

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对巴伦支海和喀拉海的高分辨率海洋信息需求，本文提出基于WRF-NEMO-SI3-WW3模型链的Borey后报数据集，提供2019-2023年多要素场，经初步验证具备合理精度，后续将重新计算验证统计量。

Comments 12 pages, 6 figures. Initial submission; to be extended to the ver.2

Topology-Aware Propagation-Based Assessment of Extreme-Weather Impacts on Distribution System Resilience

基于拓扑感知传播的极端天气对配电系统弹性影响的评估

Junjie Yin, Xinyu Feng, Jian Han, Fangxing Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对极端天气给配电系统带来的不确定性和弹性挑战，提出事件条件不确定性建模和拓扑感知影响传播框架，集成多种分析评估方法，通过案例研究和平台可视化，可区分影响因素并支持预警评估。

Comments 6 pages, 8 figures, 2 tables. This paper has been accepted for presentation at the 2026 IEEE North American Power Symposium (NAPS 2026). The final version will appear in IEEE Xplore

OpenRC: An Open-Source Robotic Colonoscopy Framework for Multimodal Data Acquisition and Autonomy Research

OpenRC：一种用于多模态数据采集和自主性研究的开源机器人结肠镜框架

Siddhartha Kapuria, Mohammad Rafiee Javazm, Naruhiko Ikoma, Joga Ivatury, Mohammad Ali Nasseri, Nassir Navab, Farshid Alambeigi

机构 * Walker Department of Mechanical Engineering, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校沃克机械工程系） ； Department of Surgical Oncology, Division of Surgery, The University of Texas MD Anderson Cancer Center（德克萨斯大学MD安德森癌症中心外科肿瘤学系） ； School of Medicine and Health, Technical University of Munich（慕尼黑工业大学医学与健康学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 OpenRC框架通过整合开源硬件和多模态数据集，为机器人结肠镜和手术自主性研究提供了可重复的基础，支持同时记录视频、操作指令、执行状态和末端位置，并验证了运动一致性和跨模态延迟。

Comments Abstract: Added repository and contribution statement

Significance and Stability Analysis of Genotype-Environment Interaction using GxEStat

基于RGxEStat的基因-环境互作的显著性与稳定性分析

Meng'en Qin, Zhe Li, Hui Huang, Xihong Liu

机构 * Henan Engineering Research Center for Artificial Intelligence Theory and Algorithms（河南人工智能理论与算法工程研究中心） ； Department of Electrical and Electronic Engineering（电子与电气工程系） ； Faculty of Computer Science and Artificial Intelligence（计算机科学与人工智能学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出两种关键模型用于基因-环境互作研究，介绍了RGxEStat工具，旨在简化育种数据分析，提升研究效率。

TLSQL: Table Learning Structured Query Language

基于表格的结构化查询语言：TLSQL

Feiyang Chen, Ken Zhong, Aoqian Zhang, Zheng Wang, Li Pan, Jianhua Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 TLSQL是一种通过SQL-like声明性规范直接在关系数据库上执行表格学习的系统，旨在降低将机器学习集成到数据库工作流程中的门槛。

Omnibenchmark: transparent, reproducible, extensible and standardized orchestration of solo and collaborative benchmarks

Omnibenchmark：透明、可重复、可扩展和标准化的独奏和协作基准测试 orchestration

Izaskun Mallona, Almut Luetge, Ben Carrillo, Daniel Incicau, Reto Gerber, Aidan Meara, Anthony Sonrel, Charlotte Soneson, Mark D. Robinson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Omnibenchmark 提供灵活的基准计划语法和标准化工作流，实现独奏和协作基准测试的透明、可重复和可扩展

Comments 26 pages, 2 figures

Profile-Likelihood and Baseline-Sensitivity Diagnostics for Digitized Radiation-Sensor Decay Datasets

数字化辐射传感器衰变数据集的轮廓似然和基线敏感性诊断

Victor V. Golovko

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对数字化辐射传感器衰变数据集，提出可重复的简化数据工作流程，通过加权指数拟合及考虑多种图形级效应来测试半衰期估计，展示了如何在有限信息下测试数据的可重复性、可识别性及对分析选择的敏感性。

Comments 39 pages, 7 figures. Published in Sensors, 2026, Volume 26, Article 5056. The journal article is the version of record

Journal ref Sensors 2026, 26, 5056

Privacy-Preserving Fully Distributed Gaussian Process Regression

隐私保护的完全分布式高斯过程回归

Yeongjun Jang, Kaoru Teranishi, Jihoon Suh, Takashi Tanaka

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文提出基于安全多方计算的隐私保护完全分布式高斯过程回归协议，解决协作学习中的隐私风险，并实现核超参数优化。

Comments 12 pages, 3 figures, 1 table, revised version submitted to IEEE Transactions on Control of Network Systems

The Modeler-Schema Theory of Consciousness: Diffuse Awareness, Focal Experience, and a Saccadic Consistency Experiment

意识的模型者图式理论，附可证伪实验

Frank Heile

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出意识源于单一控制代理——模型者图式，它监控模型者构建内部世界模型的过程，通过将模型者输出转化为感受质产生体验，并用于模型优化；通过扫视变化检测实验区分两种自下而上注意请求，为意识难题提供可检验方案。

Comments 35 pages, 4 figures

Breaking the Capacity Bottleneck in Model-Heterogeneous Federated Learning via Gradual Model Restoration

打破模型异质联邦学习中的容量瓶颈：通过渐进模型恢复

Chengjie Ma, Seungeun Oh, Jihong Park, Seong-Lyun Kim

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出FedGMR框架，通过渐进模型恢复技术解决异质联邦学习中带宽受限客户端收敛慢的问题，实验表明其在异质性和非独立同分布数据下提升收敛速度和最终精度。

Locating Translation as a Craft in the Age of AI Translation

带有情感的翻译：在翻译技术中中心化译者视角

Daniel Chechelnitsky, Sireesh Gururaja, Seyi Olojo, Giuseppe Attanasio, Wesley Hanwen Deng, Chrysoula Zerva, Maarten Sap

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究通过访谈19名跨11种语言和11个领域的专业译者，探讨译者在使用翻译技术时的视角、经验与担忧，强调需开发以译者需求为导向的翻译技术，而非取代人类翻译。

Comments AIES 2026, 14 pages, 2 tables

Gamma Process Degradation Modeling and Performance-Driven Opportunistic Maintenance Optimization for LED Lighting Systems

半物理伽马过程退化建模与性能驱动的偶然维护优化用于LED照明系统

Haohao Shi, Huy Truong-Ba, Michael E. Cholette, Brenden Harris, Juan Montes, Tommy Chan

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出基于半物理伽马过程和威布尔模型的LED照明系统退化建模方法，结合性能驱动的偶然维护优化框架，通过替代性性能映射实现高效策略评估，以平衡性能缺陷、现场访问和更换的多目标优化。

Comments 35 pages, 18 figures

Journal ref journal={Expert Systems with Applications}, pages={133264}, year={2026},

SkillJack: Persistent Skill Backdoors in Self-Evolving Agents

SkillJack：自进化智能体中的持续性技能后门

Zonghao Ying, Xiangfan Wu, Huiyu Wu, Xing Zheng, Huangsheng Cheng, Xiaorong Shi, Jing Guo

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 该研究提出SkillJack攻击，利用自进化智能体的经验转技能流水线植入持续性恶意技能，在SkillX和Anything2Skill上验证其低检测率、高成功率，揭示技能演化为新攻击面。

An IQP Born Machine for Calorimeter Image Generation at 64 Qubits with Compiled-IQP Deployment

用于64量子比特量热仪图像生成的IQP玻恩机及编译IQP部署

Jamal Slim, Saverio Monaco, Florian Rehm, Dirk Krücker, Kerstin Borras

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种瞬时量子多项式时间（IQP）玻恩机架构，通过编译为单次采样困难的IQP电路，在64量子比特上实现高能物理量热仪簇射图像的生成，并达到优于经典基线的相关性度量。

Chrono::Ray: A Distributed Framework for High-Throughput Simulation-Based Analysis of Multibody Systems

Chrono::Ray：一种用于多体系统基于仿真的高吞吐量分布式分析框架

Khailanii Slaton, Dan Negrut

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 Chrono::Ray结合高保真多体动力学仿真引擎Chrono与开源分布式计算平台Ray，提供模块化工作流框架，支持大规模仿真任务的可扩展编排，无需直接管理分布式基础设施。

PRTree: An R Package for Probabilistic Regression Trees with Built-in Missing Data Handling

PRTree：用于内置缺失值处理的概率回归树的R包

Taiane Schaedler Prass, Alisson Silva Neimaier, Guilherme Pumi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究发布了R包PRTree，可拟合概率回归树，支持直接处理含缺失值的数据集，提供统一的R接口实现模型相关功能，并用示例说明其使用方法。

Comments Associated R package PRTRee available on CRAN. Theoretical companion paper also available on ArXiv

Constraints on Atomistic Disorder for Scalable Electron Spin Shuttling

可扩展电子自旋穿梭的原子无序约束

Raphaël J. Prentki, Pericles Philippopoulos, Mohammad Reza Mostaan, Félix Beaudoin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对硅基自旋比特量子计算的电子自旋穿梭问题，开发多尺度模拟工作流，明确界面粗糙度会显著抑制穿梭保真度，为实现可扩展高保真穿梭提供定量指导。

Comments 7 pages, 5 figures, 6 movies in arXiv ancillary files

Journal ref Appl. Phys. Lett. 129, 054001 (2026)