AI Agent

An Open-Source Tool for Reproducible Freeway Network Extraction from OpenStreetMap

一个用于从OpenStreetMap中可重复提取高速公路网络的开源工具

Drew Miller, Cathy Wu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一个开源工具，从OpenStreetMap提取高速公路网络并转换为紧凑的站参考表示，通过先提取后验证的方法减少人工工作量，并在加州奥兰治县359.6英里高速公路上验证了可扩展性和可重复性。

EnclaveX: End-to-End Confidential AI with CPU/GPU TEEs

EnclaveX: 端到端机密AI与CPU/GPU TEE

Robert Schambach, Quoc Do Le, Sergei Arnautov, Christof Fetzer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出结合CPU和GPU TEE的端到端工作流，通过Intel TDX和AMD SEV-SNP等机制保障AI/LLM应用的机密性和完整性，并评估了性能开销。

Comments 8 pages, 2 figures

Overcoming Configuration Bottleneck: Modular Pathways to Stable Semiconductor Spin-Qubit Arrays

克服配置瓶颈：稳定半导体自旋量子比特阵列的模块化路径

Justyna P. Zwolak, Anthony Sigillito

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出将自旋量子比特操作视为模块化自动化问题，分解为五个模块，通过标准化接口和指标实现可扩展的稳定运行。

Comments 10 pages, 2 figures, 1 table

Determining stress-based bending mode limits for the Vera C. Rubin Observatory M1M3 active mirror system

确定Vera C. Rubin天文台M1M3主动镜系统基于应力的弯曲模式极限

Malhar Sonaniskar, Douglas Neill, Ellie Hileman, Petr Kubánek

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出基于均方根组合有限元分析的快速应力估计方法，验证了弯曲模式应力预测的准确性，支持主动光学校正的实时应力评估与安全限制检查。

Comments 9 pages, 3 figures, 3 tables, SPIE Astronomical Telescopes Instrumentation 2026

Equilibrium as a Limit: The Competitive Canon Nested in an Adaptive, Information-Theoretic Economy

均衡作为极限：嵌套在自适应信息论经济中的竞争性经典

Avishek Bhandari

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过将经济视为自适应信息过程，在显式缩放路径上取联合极限，精确恢复了竞争性理性预期均衡，并证明了该均衡是经典公理体系的一个特例。

Comments EL classification: C62, D58, D80, E10

A Toolkit for the Study of Treatment-Effect Discontinuities

处理效应不连续性研究工具包

Alessandro Baldi Antognini, Paolo Verme

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出一个工具包，用于研究边际分布效应变号处的处理效应不连续性，包括水平不连续性分析和垂直不连续性分析，并应用交叉点渐近理论定位符号切换点。

HandMade: Spatial Prompting for Generative 3D Creation with Part-Labeled VR Sketches

HandMade: 基于部分标注的VR草图的空间提示生成式3D创作

Jialin Huang, Rana Hanocka, Ariel Shamir, Yotam Gingold

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出HandMade工作流，结合VR 3D草图和语言进行开放域3D资产生成，将粗粒度部分标注的3D草图作为空间提示，通过多视图部分引导和结构化提示实现空间布局与语言描述的协同创作。

Comments 15 pages, 5 figures, 1 table

Tuning the optoelectronic properties of wide bandgap perovskites: Data-driven insights from combinatorial synthesis and high-throughput experimentation

调谐宽带隙钙钛矿的光电性能：来自组合合成和高通量实验的数据驱动洞察

Alexander Wieczorek, Sergey Tsarev, Nathan Rodkey, Oleksandr Pshyk, Stefanie Frick, Maksym V. Kovalenko, Sebastian Siol

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过组合物理气相沉积和自动化表征，在Cs-Pb-Br-Cl四元空间中快速筛选出宽带隙钙钛矿的最佳Cs/Pb比为1.05-1.20，并发现高能光学跃迁是高PL产率的稳健决定因素。

Budget-Constrained Compound Library Prioritization with Risk Awareness and Uncertainty Quantification

预算约束下的化合物库优先排序：风险意识与不确定性量化

Shengyao Liang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种风险感知的化合物库压缩方法，在预算约束下优先排序分子，结合不确定性量化、适用域证据和ADMET警报，在ChEMBL和BACE数据集上验证了有效性。

Comments 27 pages, 3 figures, 14 tables. Code and reproducibility artifacts available at https://github.com/ShengyaoLiang/risk-aware-compound-library-compression and archived at https://doi.org/10.5281/zenodo.20833014

MPE-Adam: Multi-Population Evolutionary Optimization with Adam Refinement for QAOA

MPE-Adam: 用于QAOA的多群体进化优化与Adam精炼

Chi Quan Luu, Thai T. Vu, John Le

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对量子近似优化算法中参数优化瓶颈，提出MPE-Adam混合框架，结合多群体进化搜索全局探索与Adam梯度精炼局部收敛，在MaxCut问题上取得更高近似比和更低方差。

Comments 5 pages, 4 figures, 2 tables. Accepted at IEEE QSW 2026

Journal ref 2026 IEEE International Conference on Quantum Software (QSW)

Temporally Consistent Label Interpolation for Robust Surgical Multi-Task Learning under Challenging Conditions

挑战条件下鲁棒手术多任务学习的时间一致标签插值

Garam Kim, Juyoun Park

机构 * Center for Humanoid Research, Korea Institute of Science and Technology（韩国科学技术研究院仿人机器人研究中心） ； School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University（延世大学电气与电子工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对手术场景理解中标注粒度不匹配问题，提出FAROS框架，结合零样本分割传播与光流估计生成时间一致伪标签，统一Transformer多任务学习，提升时空任务性能。

Comments 17pages, 16figures

Integrating Gyrokinetic Flux Predictions with Ideal MHD Stability Boundaries

整合回旋动理学通量预测与理想MHD稳定性边界

J. McClenaghan, K. E. Thome, T. F. Neiser, J. Candy, F. D. Halpern, T. H. Osborne, S. Saarelma, the MAST-U team

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种集成台基-稳定性工作流，结合平衡扫描、MHD稳定性分析和回旋动理学输运预测，再现KBM第一和第二稳定性结构，并应用于球形托卡马克和SPARC类高环向场等离子体。

Infinite-time surface flux for full-dimensional three-body breakup dynamics

全维三体碎裂动力学的无限时间表面通量

Jinzhen Zhu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一种用于强激光场中全维三体碎裂动力学的无限时间表面通量公式，通过后脉冲时间积分重写为自由哈密顿量的预解式，避免长时传播和大规模线性系统求解。

Comments 10 pages

Studying the QCD Matter produced in Heavy-Ion Collisions using the MUSES Calculation Engine

使用MUSES计算引擎研究重离子碰撞中产生的QCD物质

Johannes Jahan, Kevin P. Pala, Yumu Yang, Isabella Danhoni, Prachi Garella, Jonathan Gonzales, Joaquin Grefa, Mauricio Hippert, Surkhab Kaur Virk, Micheal Kahangirwe, Musa R. Khan, Feyisola Nana, Mateus Reinke Pelicer, Tulio E. Restrepo, Hitansh Shah, T. Andrew Manning, Mark Alford, Dekrayat Almaalol, Ahmed Abuali, Alexander Clevinger, Nikolas Cruz-Camacho, Carlos Conde-Ocazionez, Francesco Di Clemente, David Friedenberg, Hosein Gholami, Marco Hofmann, Jeremy W. Holt, Isaac Legred, Jamie M. Karthein, Toru Kojo, Konstantin Maslov, Paolo Parotto, Leonardo Pena, Grégoire Pihan, Christopher Plumberg, Roman Poberezhniuk, Romulo Rougemont, Jordi Salinas San Martín, Rajesh Kumar, Volodymyr Vovchenko, Veronica Dexheimer, Jorge Noronha, Jacquelyn Noronha-Hostler, Claudia Ratti, Nicolás Yunes

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍MUSES计算引擎最新版Calliope，通过模块和工作流计算状态方程及可观测量，涵盖从第一性原理到唯象模型，并应用于含可移动临界点的粘性流体动力学模拟。

Comments 58 pages, 31 figures; links to code repositories and associated MUSES calculation engine release will be made publicly available upon journal publication

FoleySet: A Multi-Level Human-Annotated Foley Sound Dataset

FoleySet: 一个多层级人工标注的拟音音效数据集

Sunshiyu Wang, Alexander Lerch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 为解决拟音数据稀缺问题，构建了包含10,000个音频片段、具有两级拟音分类体系的数据集FoleySet，用于分类、检索和生成任务。

Comments Accepted to the International Conference on Digital Audio Effects (DAFx 2026)

Towards an Interactive Evidence-RAG Peer-Review Workspace for the Journal of Digital History

面向《数字历史期刊》的交互式证据RAG同行评审工作空间

Elisabeth Guerard, Mehrdad Almasi, Marion Salaun, Frederic Clavert, Mirjam Pfeiffer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一个交互式证据RAG工作空间，用于《数字历史期刊》的AI辅助同行评审编辑评估，通过链接评论、证据、检索痕迹和可重复性检查提高模型建议的可检查性，初步评估显示严格准确率70.0%，有用输出率90.0%。

Comments Preliminary version of a full paper. 9 pages, 1 figure, 5 tables. Associated with an accepted presentation at AI through History, History through AI, C2DH, University of Luxembourg, 15-16 June 2026

Hybrid Metadata Extraction from League of Nations Index Cards: From Feasibility Study to Archival System Integration

国联索引卡片的混合元数据提取：从可行性研究到档案系统集成

Florian Cafiero, Grégoire Mallard

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出混合AI工作流从国联索引卡片中提取并整合档案元数据，结合YOLO、TrOCR、本地LLM后校正及微调视觉语言模型，实现从布局感知管道到混合架构的演进。

Opinion Dynamics over Migration Networks

迁移网络上的意见动力学

Lőrinc Márton, Stefanie Winkelmann, Mauricio J. del Razo, Nataša Djurdjevac Conrad

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 提出一个耦合局部意见转变、人口过程和社区间迁移的随机框架，通过时空主方程描述，推导确定性平均场方程，揭示随机性和迁移如何定性改变共识、极化等集体结果。

Comments 30 pages, 4 figures

WaveDM.jl: An Adaptable Simulation Framework for Dynamics of Baryonic and Wave Dark Matter on Galaxy Scales

WaveDM.jl：星系尺度上重子和波暗物质动力学的自适应模拟框架

Runyu Meng, Xiaobo Dong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出一个开源Julia包WaveDM.jl，采用伪谱傅里叶方法求解薛定谔-泊松方程，结合N体引力求解器，实现星系尺度上波暗物质与重子组分的协同演化，支持多级并行和用户友好工具。

Comments Submitted. Comments welcome

Sequential Probability Ratio Test using Z-Statistics (SPRT-z): A Practical Approach for Online Experimentation

基于Z统计量的序贯概率比检验（SPRT-z）：在线实验的实用方法

Derek L. Ho, Emma G. Thomas

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对在线实验中的重复窥视问题，提出SPRT-z方法，结合大样本正态近似、无标度视界校准和布朗中位无偏估计，实现早期有效性和无效性停止，控制错误率并减少样本量。

Learning Nonlinear Dynamics: Improving the Estimation Efficiency and Reliability of Gaussian Process State-Space Models

学习非线性动力学：提高高斯过程状态空间模型的估计效率和可靠性

Jan I. Failenschmid, Leonie V. D. E. Vogelsmeier, Joris Mulder, Joran Jongerling

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过改进吉布斯采样器、引入验证性因子分析测量模型和提供系统验证的软件实现，提高了高斯过程状态空间模型的贝叶斯估计效率和可靠性，促进非线性动态系统的统计学习。

Comments 72 pages, 23 figures

ArtiTwinSplat: Interactable Digital Twin Reconstruction via Gaussian Splatting from RGB-D videos

ArtiTwinSplat：基于RGB-D视频的高斯泼溅实现可交互数字孪生重建

Pranjal Mishra, René Zurbrügg, Max Wilder-Smith, Marco Hutter, Marc Pollefeys, Zuria Bauer, Hermann Blum

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Microsoft（微软） ； University of Bonn（波恩大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 提出ArtiTwinSplat框架，利用3D高斯泼溅从RGB-D视频自动构建可交互的铰接物体数字孪生，无需CAD模型或人工标注，支持实时渲染与交互操作。

Comments Presented at the ICRA 2026 Workshop on Advances and Challenges in AI-Driven Automation and Robotic System Integration with Digital Twins, Vienna, June 2026

Optimizing Visual Analytics Workflows: From Theory to Practice

优化可视化分析工作流：从理论到实践

Philip Beaucamp, Alfie Abdul-Rahman, Rita Borgo, Wolfgang Jentner, Saiful Khan, Yiwen Xing, David Ebert, Min Chen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文通过行动研究方法，将基于信息论的可视化分析工作流优化方法论从理论转化为实践，通过案例研究分析其优势、可行性和部署障碍，并提出了消除障碍的路线图。

Comments 22 pages, 15 figures

BiJuTy: An Interactive HPC-Aware Big Data Cluster Lifecycle Manager and Performance Assessment Utility for JupyterHub

BiJuTy: 面向JupyterHub的交互式HPC感知大数据集群生命周期管理器与性能评估工具

Apurv Deepak Kulkarni, Jan Frenzel, Siavash Ghiasvand

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出BiJuTy，通过Jupyter交互界面简化HPC上大数据集群的生命周期管理和性能评估，降低使用门槛，支持多集群管理和迭代优化。

Comments 12 Pages, 7 Figures

Do Waders, Swimmers, and Divers Exist? A GPS-Based Pilot Study of Site-Dependent Visitor Movement in Theme Parks

涉水者、游泳者和潜水者是否存在？基于GPS的主题公园游客移动站点依赖性研究

Dane M. Utley, Jürgen Hackl

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 本研究通过GPS追踪游客在多个主题公园的移动，发现行为类型呈连续谱而非离散类别，且站点间行为关系可逆，强调移动行为需就地校准。

Proximity-Induced Spin Reorientation in Monolayer CrI$_3$ on Hexagonal WTe$_2$

六方WTe$_2$上单层CrI$_3$中邻近诱导的自旋重取向

Dániel Tibor Pozsár, Marcell Balázs Sípos, Amador García-Fuente, Péter Nemes-Incze, Viktor Ivády, Efrén Navarro-Moratalla, Jaime Ferrer, László Szunyogh, László Oroszlány, Zoltán Tajkov

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 通过第一性原理到有限温度的工作流程，发现WTe$_2$衬底将单层CrI$_3$的磁化方向从面外重取向为面内，并增强磁有序尺度，机制是衬底改变对称各向异性交换与现场各向异性的平衡。

First Results from the LSST Shadow Survey: The Restless Luminous Blue Variable AT2017des in the Virgo-Cluster Galaxy, NGC4532

LSST阴影巡天的首批结果：室女座星系团NGC4532中的躁动亮蓝变星AT2017des

Conor L. Ransome, Bhagya M. Subrayan, David J. Sand, Brian Hsu, Xander J. Hall, Jeniveve Pearson, K. Azalee Bostroem, Jennifer E. Andrews, Joszef Vinko, J. Craig Wheeler, Phillip Noel, Lei Hu, Tomas Cabrera, Stefano Valenti, Wynn V. Jacobson-Galan, Nathan Smith, Alexei V. Filippenko, Mojgan Aghakhanloo, Igor Andreoni, Moira Andrews, Iair Arcavi, Raphael Baer-Way, Emma R. Beasor, Edo Berger, Federica B. Bianco, Peter Blanchard, Thomas G. Brink, Siddarth Chaini, Adrian Crawford, Yize Dong, Joseph Farah, Noah Franz, Sebastian Gomez, Melissa L. Graham, Daichi Hiramatsu, Agoston Horti-David, Griffin Hosseinzadeh, D. Andrew Howell, Philip A. James, Saurabh W. Jha, Charles D. Kilpatrick, Lindsey A. Kwok, Gavin P. Lamb, Amanda R. Lopes, Michael Lundquist, Clara E. Martinez-Vasquez, Thomas Matheson, Curtis McCully, Maryam Modjaz, Gregory S. H. Paek, Antonella Palmese, Avi Patel, Joanne L. Pledger, Aravind P. Ravi, Jeonghee Rho, Krisztian Sarneczky, Manisha Shrestha, Richard Smith, Analia V. Smith Castelli, Monika Soraisam, Jay Strader, Francisco Valdes, Sergiy Vasylyev, V. Ashley Villar, A. Katherina Vivas, Lifan Wang, Samuel D. Wyatt, Kathryn Wynn, WeiKang Zheng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍LSST阴影巡天项目，利用DECam对星系团场进行每日观测，发现室女座星系团中亮蓝变星AT2017des的剧烈爆发，其峰值亮度逐年增强，可能预示最终爆炸。

Comments 23 pages, 9 figures, submitted to ApJL

MBRarefy: data-adaptive multi-bin rarefying for alpha diversity association analysis

MBRarefy：用于α多样性关联分析的数据自适应多箱稀疏化

Mo Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 提出MBRarefy R包，通过遗传算法自动选择文库大小箱阈值，结合重复稀疏化、箱内检验和跨箱元分析，实现异质文库大小下的α多样性关联分析。

Estimating common synaptic inputs to spinal motor neurons from motor unit spike trains using openhdemg

使用openhdemg从运动单位脉冲序列估计脊髓运动神经元的共同突触输入

Helio V. Cabral, Giacomo Valli, Roberto Zanotti, Ioannis Delis, Francesco Negro

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文利用openhdemg开源框架，系统介绍了从运动单位脉冲序列估计共同突触输入的三种方法（时域、频域和网络信息方法），并提供了参数选择建议和完整工作流程。

Comments 59 pages; 11 figures; for supplementary material, see https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32751243

UECP: Uncertainty-Enhanced Collaborative Perception

UECP：不确定性增强的协同感知

Kang Yang, Tianci Bu, Peng Wang, Deying Li, Wen Jie, Yongcai Wang

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） ； China Waterborne Transport Research Institute（交通运输部水运科学研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对协同感知中证据不可靠和融合不充分的问题，提出基于物理场景感知的不确定性图，并构建UECP框架，通过UAPF模块实现鲁棒融合，在真实数据集上超越现有方法。

Comments 22 pages, 10 figures