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Dendrite: A Real-Time Python Application for Online Brain-Computer Interface Research and Development

Dendrite：用于在线脑机接口研究与开发的实时Python应用程序

Niko Kroflic, Jan Babič

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在开发在线脑机接口软件，核心方法是用Python编写Dendrite应用程序，它整合信号采集、解码器训练与实时推理，能同时记录多信号流并并发处理，可重现且开源，为在线BCI范式开发评估提供了系统。

Comments 15 pages, 5 figures

Conversational Tactile Data Interfaces: Co-Designing Accessible Data Experiences with Blind Users Using Refreshable Tactile Displays and Conversational AI

对话式触觉数据接口：使用可刷新触觉显示器和对话式人工智能与盲人用户共同设计无障碍数据体验

Samuel Reinders, Munazza Zaib, Bongshin Lee, Ingrid Zukerman, Matthew Butler, Thien Autran, Sascha Cowley, Francois Jacobs, Lizhen Qu, Kim Marriott

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究针对盲人或视力低下者数据可视化问题，通过与盲人共同设计师协同设计，创建结合可刷新触觉显示器与对话代理的CTDI（Graphy系统），贡献设计知识与建议，得出分层展示等关键发现。

Comments Accepted to be presented at IEEE VIS 2026 and published in IEEE TVCG

Fully Automated End-to-End Adversary Emulation from MITRE ATT\&CK Based Cyber Threat Intelligence Using LLMs

基于MITRE ATT&CK的网络威胁情报，使用大语言模型实现全自动端到端对手模拟

Jueon Choi, Seojun Lee, Sanggwon Yun, Kwanghoon Choi, Gunjin Cha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究基于MITRE ATT&CK网络威胁情报，利用大语言模型构建全自动端到端对手模拟框架，统一剧本生成、执行与故障恢复流程，经多模型评估，Claude Sonnet 4.5效果最佳，故障恢复机制提升了执行成功率。

Unified Uncertainty Quantification Framework Bridging Noisy Quantum Backends Across Variational Quantum Algorithms and Quantum Signal Processing

统一不确定性量化框架：跨越变分量子算法和量子信号处理中的噪声量子后端

Priyabrata Senapati, Vibin Abraham, Qiang Guan, Bo Peng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出统一不确定性量化框架，在同一统计管道下比较NISQ变分量子算法和基于QSVT的格林函数重建两类工作负载，结合多种分析方法，能识别相关特性，为不同工作负载提供通用基准来衡量后端可靠性。

Automated Outlier-Robust Bayesian Profile Fitting for Magnetically Confined Plasmas with Modified Tanh Profiles and Good-and-Bad Gaussian Mixture Likelihoods

用于具有修正双曲正切分布和优劣高斯混合似然的磁约束等离子体的自动离群值稳健贝叶斯分布拟合

Jaewook Kim, Jekil Lee, Laurent Jung, Sang-hee Hahn, Sehyun Kwak

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对磁约束等离子体自动动力学分布拟合问题，提出基于修正双曲正切分布和优劣高斯混合似然的离群值稳健贝叶斯方法，解决相关障碍，经KSTAR实验验证，为大规模动力学分布生成提供基础。

Comments 16 pages, 8 figures; submitted to Nuclear Fusion

Optimization dynamics of Transformer backflow neural quantum states for the two-dimensional Hubbard model

二维哈伯德模型的Transformer回流神经量子态优化动力学

Zong-Yu Liao, Jia-Qi Wang, Rong-Qiang He, Zhong-Yi Lu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究二维哈伯德模型中Transformer回流神经量子态的优化动力学，基于多阶段训练工作流程，通过改变更新范数阈值等超参数，研究其对收敛的影响，确定了实际优化趋势，突出了假设表达能力等方面的平衡。

Comments 11 pages, 4 figures, 1 table

MIRA: a data management and education platform connecting students to robotic telescopes

MIRA：一个将学生与机器人望远镜连接起来的数据管理与教育平台

Peter P. Pedersen, Lionel Garcia, Mahshid Alimi, David Degen, Florian Lienhard, Didier Queloz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对天文学教育中扩大学生望远镜操作体验难的问题，设计了MIRA平台，构建观测全生命周期，自动处理数据并提供教程，通过特定方式分离前端与控制，连接课堂与天文台操作，提供真实科研工作流程。

Comments 9 pages, 6 figures, 1 table, proceedings of SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation 2026, 14151-125

From Continuous Deployment to Queryable Dataset: Terabyte-Scale AIS-Aligned Passive Acoustic Labelling

从持续部署到可查询数据集：PB 级 AIS 对齐的被动声学标记

Wayne Renaud, Priyanka Aravindan, Gabriel Spadon

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对长时间被动声学部署录音与船只轨迹等未关联问题，提出数据库原生工作流程，将水听器录音与 AIS 位置报告对齐生成距离解析数据，经处理大量数据生成结构化表，实现地理人工智能框架，支持相关海洋环境分析建模。

Comments OCEANS'26 - Monterey

Marker-free deformable registration and fusion for augmented reality-guided positive margin localization during tumor resection surgery

用于肿瘤切除手术中增强现实引导的阳性切缘定位的无标记可变形配准与融合

Yue Yang, Annie Benson, Matthieu Chabanas, Jason Slagle, Thomas Myles, Matthew B. Weinger, Jon S. Heiselman, Michael I. Miga, Michael Topf, Jie Ying Wu

机构 * Vanderbilt University（范德堡大学） ； Vanderbilt University Medical Center（范德堡大学医学中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对头颈部肿瘤手术中阳性切缘定位难题，提出无标记增强现实工作流程，结合多种技术实现标本扫描到切除床的映射，经实验验证该方法能有效降低定位误差，支持更精确肿瘤切除。

Aromatic Molecule Solvation in Liquid Water with Coupled Cluster Accuracy: The Balance of Pi-Interactions and Hydrophobicity

液态水中芳香分子溶剂化达到耦合簇精度：π相互作用与疏水性的平衡

Nore Stolte, Harald Forbert, Yury Lysogorskiy, Ralf Drautz, Dominik Marx

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究水中芳香分子溶剂化中π相互作用与疏水性平衡问题，采用基于图形原子簇扩展训练机器学习原子间势的方法，得到CCSD(T)质量的MLIP，能再现相关能量和力，揭示常用方法不足，为高精度模拟打开大门。

Estimation of Elastic Parameters with Guidance-based Diffusion model

基于引导扩散模型的弹性参数估计

Anjali Dixit, Francesco Brandolin, Tariq Alkhalifah

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对弹性参数从角度叠加地震数据中可靠估计的难题，提出基于引导扩散模型的反演工作流程，经无监督训练学习参数耦合，用扩散后验采样近似似然函数，在两个数据集上评估，相比基线能恢复更好剖面并实现不确定性量化。

Knowledge Tectonics: A Geodynamic Inspired Framework for Modeling Epistemic Changes

知识构造：一种受地球动力学启发的认知变化建模框架

Thomas Van Erven, Stelios Kontogiannis, Efstratios Kontopoulos, Konstantinos Avgerinakis, Andrea Scharnhorst, Sándor Darányi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出知识构造方法，通过详细的概念、数学和工程操作创建可扩展框架，利用WikiArt情感数据集构建界面，将语义和语用元数据建模为压力区，用梯度向量场量化人类探究“漂移”，可用于创造性人类行为领域。

Comments submission to the SEMANTiCS 2026 Blue Sky Track

A Semi-Automated System for Generating Dialogue-Based TTS Lessons Using Large Language Models: An Exploratory Study of Educational Potential

一种使用大语言模型生成基于对话的语音合成课程的半自动系统：教育潜力的探索性研究

Gendo Kumoi, Fumie Watanabe, Tota Suko, Takashi Ishida, Yuko Kuma, Manabu Kobayashi, Shigeichi Hirasawa

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出用大语言模型和文本转语音技术生成基于对话课程的半自动系统，经准实验探索其教育潜力。系统通过三阶段工作流程增强教育工作者，引入新方法。实验表明对话TTS在理解等方面优于单声道TTS，为TTS音频教育可接受性及课程形式设计提供依据。

Compos3D: Interactive Part-Based Composition for Creative Control in Generative 3D Models

Compos3D：用于生成式3D模型中创意控制的基于部件的交互式合成

Faraz Faruqi, Sean J. Liu, George Fitzmaurice, Justin Matejka

机构 * Autodesk Research（Autodesk研究院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对生成式3D建模中控制有限问题，提出Compos3D系统，通过重新混合部件实现创意控制。用户从提示生成候选，选择部件组装，系统合成模型。用户研究表明该方法能带来更好控制、意图匹配和满意度，还给出了未来工作流程设计建议。

A Noise-Aware Quantum Algorithm for Credit Valuation Adjustments on Real Quantum Hardware

一种用于实际量子硬件上信用估值调整的噪声感知量子算法

Guillem Borràs Espert, Francisco Gómez Casanova, Luis de Pedro Sánchez, Senaida Hernández Santana, Pablo Serrano Molinero

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对信用估值调整问题，开发端到端噪声感知量子工作流程，引入对比感知贝叶斯迭代量子幅度估计，经硬件校准实验验证其有效性，能更有效利用设备放大能力，降低经典后处理运行时间，并分解CVA误差。

Comments 56 pages, 14 figures, 18 tables. Includes supplementary appendices with implementation details, extended results, calibration data, and quantum-resource analysis

Peak-Decomposition-Free Inverse Metrology of Hyperspectral Moiré Photoluminescence

无峰值分解的超光谱莫尔光致发光逆计量学

Katsunori Wakabayashi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究莫尔过渡金属二硫族化合物异质双层高光谱PL中提取信息的问题，开发无峰值分解逆框架，通过构建描述符映射、匹配生成模型推断有效无序坐标，为光学无序诊断提供实用途径及可重复分析工作流程核心。

Comments 14 pages, 10 figures

Doctor-Optimal Stability in Unitary Many-to-Many Markets

酉多对多市场中的医生最优稳定性

Yi-You Yang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究双边酉多对多医生-医院匹配问题，以选择函数为原语，分析医生和医院选择特性。通过医生提出的累积报价过程得出最大稳定分配，引入弱医院准稳定分配并证明其形成有限格，最大元素为稳定的，得出累积报价结果等三者一致，且共同分配是医院最悲观的，总需求定律下代理人签合同数量相同。

Comments 29 pages

Bayesian Robustness Values for Modern Causal Panel Estimators via Riesz Representations

通过里斯表示法得到现代因果面板估计量的贝叶斯稳健性值

Makoto Nakakita, Takahiro Hoshino

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究为因果面板估计量开发敏感性分析工作流程，结合里斯表示法与部分\(R^2\)值，分离两条报告路径，推导特定估计量的里斯诊断，经蒙特卡罗测试和实例应用验证，展示了方法在因果面板估计中的有效性。

X-GuideAR: An Augmented Reality Framework to Mitigate Radiation Exposure during Fluoroscopic Guidance

X-GuideAR：一种在荧光镜引导下减轻辐射暴露的增强现实框架

Mingxu Liu, Zixuan Liu, Ruchen Cai, Yu-Chen Ku, Suxi Gu, Amit Jain, Alejandro Martin-Gomez, Mehran Armand

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Arkansas（阿肯色大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对骨科手术中“荧光镜搜索”增加辐射暴露的问题，提出X-GuideAR增强现实框架，通过合成X射线预览加速搜索、减少辐射，经初步研究，该框架在S2AI螺钉放置中减少X射线数量，提高螺钉直径安全性，助力更安全高效手术。

Ichnos+: Estimating the Carbon Footprint of Scientific Workflows Using Fitted Power Models

Ichnos+：使用拟合功率模型估算科学工作流的碳足迹

Kathleen West, Youssef Moawad, Philipp Thamm, Vasilis Bountris, Giulio Attenni, Magnus Reid, Yehia Elkhatib, Lauritz Thamsen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对数据密集型科学工作流能耗大、碳排放高的问题，提出Ichnos+系统，基于工作流跟踪、节点功率模型和碳强度数据估算碳足迹，经评估其能耗估计误差低，还能扩展到其他系统，精度高。

Comments paper pre-print

Determinacy Witnesses in the Completely Monotone--Stieltjes--Bernstein Hierarchy

完全单调 - 斯蒂尔杰斯 - 伯恩斯坦层次结构中的确定性见证

Domingos S. P. Salazar

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究完全单调 - 斯蒂尔杰斯 - 伯恩斯坦层次结构中的成员问题，通过见证演算，结合具体字典与传输规则，用于多种函数及序列。应用于多个问题，如双伽马桥恒等式等，工作流程统一，每个排除都有精确证书。

Comments 33 pages, 35 references, no figures

Multi-Catheter Digitization in Brachytherapy via Few-Shot Synthetic-to-Real Learning and Structure-Aware Tracking

通过少样本合成到真实学习和结构感知跟踪实现近距离放射治疗中的多导管数字化

Zhuo Xiao, Bo Liu, Jingjing Wang, Qinglong Yao, Haitao Sun, Fugen Zhou, Junjie Wang, Qiuwen Wu, Ping Jiang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对近距离放射治疗中导管数字化难题，开发数据高效、物理引导框架，经两阶段实现多导管数字化。先预训练植入区域感知网络再微调，结合结构感知重建模块。实验验证其有效性，能为临床工作流程提供高效数字化方案。

Comments 9 figures and 2 tables

Toward Quantum Utility in Correlated Topological Matter: Variational Preparation of Fractional Quantum Hall Manifolds

走向关联拓扑物质中的量子效用：分数量子霍尔流形的变分制备

Sergio F. Expósito, Unai Aseginolaza, Raúl Guerrero-Avilés, Joaquim Jornet-Somoza, Francisco Guinea, Juan Borge

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究利用变分量子算法在近期量子处理器上制备和表征分数量子霍尔态，针对\(\nu = 1/3\) 劳克林相，在霍尔丹球面和环面两种几何结构中进行基准测试，结果显示能近似重建低能结构，为量子模拟提供途径。

Comments 13 pages, 4 figures, 4 tables, 1 supplemental material in pdf

SlaKoNet-VQD: A universal Slater-Koster tight-binding Hamiltonian for variational quantum band-structure calculations on near-term hardware

SlaKoNet-VQD：用于近期硬件上变分量子能带结构计算的通用斯莱特-科斯特紧束缚哈密顿量

Akshaya Ajith, Jaehyung Lee, Charles Rhys Campbell, Kamal Choudhary

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对近期硬件上周期性固体变分量子能带结构计算中构建哈密顿量成本高的问题，结合SlaKoNet模型与VQD算法，实现通用神经哈密顿量生成，经多材料基准测试及扩展，可进行高通量VQA基准测试和协同优化以发现材料。

Nonlinear MESA-RSP Modeling of Delta Cephei: Period Matching, Amplitude Control, and Model-Acceptance Diagnostics

造父变星的非线性MESA - RSP建模：周期匹配、振幅控制和模型接受度诊断

Zuhoor Elahi, Christopher Sirola, Wafa Gull

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对造父变星，利用MESA - RSP构建非线性径向脉动计算。通过调整参数使模型周期与观测值接近，但发现仅周期匹配不足。探索涡粘性阻尼参数控制振幅，并给出分类方案，表明可接受的非线性造父变星模型需多方面条件。

Comments 20 pages, 7 figures, 5 tables

A 2.4 GHz LC-VCO Fractional-N Phase Locked Loop Open-Source Design in 130-nm BiCMOS

130nm BiCMOS工艺下2.4GHz LC-VCO小数分频锁相环开源设计

Manimohan Thiriloganathan, Shenal Ranasinghe, Avishka Herath, Rajinthan Rameshkumar, Hansa Marasinghe, Anjana Viduranga, Gayangana Leelarathne, Kithmin Wickremasinghe

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对开源CMOS生态系统中射频集成电路设计无源器件模型缺乏的问题，提出在130nm BiCMOS技术下实现2.4GHz小数分频PLL的设计，采用交叉耦合差分LC-VCO与定制电感，展示了全开源流程设计的可行性及良好性能。

Privacy-Preserving Intent Fulfilment and Assurance for 6G RAN

6G无线接入网的隐私保护意图实现与保证

Joss Armstrong

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究6G无线接入网隐私保护意图实现与保证问题，提出一种架构，协调器依意图类别分配资源且仅用O1接口计数器验证，定义隐私属性并证明其成立，映射到相关框架确定运行点，实验表明意图类别粒度变化对分配和保证有相应影响。

A Cloud-Accessible Open-Source Framework for the Electromagnetic Modelling of Applied Superconductors

一种用于应用超导体电磁建模的云访问开源框架

Yusen Guo, Alberto Paganini, Harold S. Ruiz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出H-cloud开源框架用于超导体电磁建模，基于Nédélec有限元在Python工作流程中表达非线性电磁响应，经多模型验证，开源工作流程精度高且云执行可保留数值解，为超导模拟等提供严格可重复便携途径。

Comments 12 pages, 2 figures. Supplementary material is available at http://doi.org/10.5281/zenodo.21294926

Log-Insight: Automating Microservice Incident Diagnosis via Neuro-Symbolic Log Analysis

Log-Insight：通过神经符号日志分析实现微服务事件诊断自动化

Carlos Garcia-Hernandez, Aymane Abdali, Guangyu Wu, Mingxue Wang, Fei Shen, Zhaoyu Pang, Yanbin Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对大规模微服务系统生产事件诊断难题，提出Log-Insight系统，通过自动化SRE手动分类工作流程，经符号阶段处理后为LLM提供证据合成假设报告，六阶段管道减少大量原始事件，评估显示该系统能高效准确诊断根本原因，还报告了相关故障模式等内容。

Contrarian Majority Dynamics: Violation of Detailed Balance and Nonequilibrium Steady States

逆反多数动力学：细致平衡的违反与非平衡稳态

Serge Galam

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 从统计力学角度重新审视含逆反者的Galam多数模型，揭示了其微观动力学、与平均场近似的区别以及非平衡稳态特性。

Comments 10 pages