AI Agent

Classification of COVID-19 cases from chest CT volumes using hybrid model of 3D CNN and 3D MLP-Mixer

基于3D CNN与3D MLP-Mixer混合模型的胸部CT影像的COVID-19病例分类

Masahiro Oda, Tong Zheng, Yuichiro Hayashi, Yoshito Otake, Masahiro Hashimoto, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； Graduate School of Informatics, Nagoya University（名古屋大学信息学研究科） ； Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology（奈良先端科学技术大学院大学科学技术研究科） ； Research Center for Medical Bigdata, National Institute of Informatics（信息学研究所医疗大数据研究中心） ； Keio University School of Medicine（庆应义塾大学医学院） ； Juntendo University（顺天堂大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对COVID-19患者激增导致的医疗人力短缺问题，本文提出由3D CNN与3D MLP-Mixer组成的混合模型，在含1205份CT影像的数据集上取得79.5%的分类准确率，优于传统3D CNN模型。

Comments Accepted as a poster presentation in SPIE Medical Imaging 2023

Journal ref Proceedings of SPIE Medical Imaging 2023, Computer-Aided Diagnosis, Vol. 12465

Automated classification method of COVID-19 cases from chest CT volumes using 2D and 3D hybrid CNN for anisotropic volumes

基于2D和3D混合卷积神经网络的各向异性体积胸部CT影像COVID-19病例自动分类方法

Masahiro Oda, Tong Zheng, Yuichiro Hayashi, Yoshito Otake, Masahiro Hashimoto, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

机构 * Nagoya University（名古屋大学） ； Keio University School of Medicine（庆应义塾大学医学院） ； Juntendo University（顺天堂大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对COVID-19诊断需求，提出含2D/3D混合特征提取流的CNN，在1288例CT数据集上实现83.3%的平均分类准确率，优于无混合流的CNN，可辅助缓解医疗人力短缺。

Comments Oral Presentation in SPIE Medical Imaging 2022

Journal ref Proceedings of SPIE Medical Imaging 2022, Computer-Aided Diagnosis, Vol. 12033

Physics-Aligned Self-Supervised Learning for Scientific Imaging

面向科学成像的物理对齐自监督学习

Bashir Kazimi, Stefan Sandfeld

机构 * Institute for Materials Data Science and Informatics (IAS-9), Forschungszentrum Jülich GmbH（于利希研究中心材料数据科学与信息学研究所（IAS-9）） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对科学成像的物理测量特性，提出了一套物理对齐的自监督学习增强设计流程，在五种SSL范式的分类和回归任务中显著提升了下游性能。

Spatial Visual Analytics for Multi-Document Summary Verification

面向多文档摘要验证的空间视觉分析技术

Jiahao Xu, Wei Liu, Yang Liu, Eric Krokos, Kirsten Whitley, Xuan Wang, Rebecca Faust, Chris North

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对多文档摘要验证难题，提出SVS视觉分析系统，含两种二维布局，实验表明其可提升验证准确性、降低工作量，SUMMARY-GUIDED布局综合表现最优。

Comments Accepted to IEEE VIS 2026; 13 pages, including appendices (11-page paper plus 2-page appendices)

Tomographic Phase Imaging with Randomized Probe Imaging

基于随机探针成像的断层相位成像

Jordan T. O'Neal, Byeongdu Lee, Soenke Seifert, Hanna Ruth, Michael Wojcik, Haidan Wen, Yanqi Luo, Yi Jiang, Junjing Deng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究首次将随机探针成像（RPI）应用于断层相位成像，实现了亚100 nm分辨率的立方金纳米颗粒三维成像，相比ptychography大幅提速且结果高度一致。

Comments 7 pages

An Interval-Score ROC Curve for Assessment, Calibration and Ensembling of Probabilistic Forecasts

用于概率预测评估、校准与集成的区间得分ROC曲线

Simone Milanesi, Marco Capelletti, Flavio Bobba, Giuseppe De Nicolao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对概率预测评估的多目标特性，提出IS-ROC曲线框架，结合几何方法实现预测校准与集成，为预测比较等提供了实用方案。

Comments 31 pages, 12 figures, 2 tables

Voice AI in Firms: A Natural Field Experiment on Automated Job Interviews

企业中的语音AI：关于自动求职面试的自然实地实验

Brian Jabarian, Luca Henkel

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(abstract)

AI总结 本文通过7万名求职者的实地实验发现，AI语音代理面试比人类招聘更结构化一致，能收集更多招聘相关信息，使求职者录用概率高12%且提升入职留存，同时不降低被录用者生产力，证明AI自动化信息收集可提升决策质量。

mmRadarTwin: A Measurement-Calibrated Signal-Level Digital Twin Platform for Indoor mmWave Radar

mmRadarTwin：面向室内毫米波雷达的测量校准信号级数字孪生平台

Jianyi Zhou, Chenghao Zhang, Yanli Li, Dong Yuan

机构 * The University of Sydney（悉尼大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对室内毫米波雷达感知难复现问题，本文提出mmRadarTwin信号级数字孪生平台，通过仿真与实测接口关联实现雷达响应复现，经办公室场景评估其在中心视场召回70.8%的测量响应区域，为雷达数字孪生构建诊断提供实用工作流。

Comments 7 figures, 4 tables

Quantum Computing Enabled ab initio Molecular Dynamics Simulations

量子计算支持的从头算分子动力学模拟

Susanta Das, Subhamoy Bhowmik, Zhen Li, Milana Bazayeva, Danil Kaliakin, Akhil Shajan, Kenneth M. Merz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出了结合LUCJ拟设与SQD的量子-经典工作流，可在气相及显式溶剂QM/MM模拟中准确重现FCI的能量、梯度等结果，为量子硬件集成到QM/MM分子动力学提供了实用途径。

Comments 45 pages, 7 figures. Supporting Information included as an ancillary file

LoKI-GM: a global model framework for plasma chemistry studies

LoKI-GM：用于等离子体化学研究的全局模型框架

L. L. Alves, A. Tejero-Del-Caz, L. Marques, P. Pereira, N. Pinhão, C. D. Pintassilgo, T. Silva, P. Viegas, V. Guerra

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文介绍了用于等离子体化学研究的开源LoKI-GM全局模型框架，其耦合LoKI-B玻尔兹曼求解器与LoKI-C化学求解器，具多种输运及表面动力学模型支持，可灵活应用于多种放电场景。

Comments Submitted to Plasma Sources Science and Technology

Exploring generative design AI tools for astronomical instrumentation: a CubeSat chassis case study

探索用于天文仪器的生成式设计AI工具：以CubeSat底盘为例的案例研究

Younes Chahid, Tassos Aretos, Will Cochrane, Katherine Morris, David Isherwood, Zeshan Ali, Graham Wilks, Noah Schwartz, Anmol Goyal, Marcell Westsik, Alastair Macleod, Steve Watson, Anjali Bhatt, David Lunney, Bradley Frank

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文以ADOT CubeSat底盘设计为案例，评估基于AI和FEA的生成式设计工具，指出其在多约束机械结构早期设计阶段的优势，同时存在黑箱性、结果未可制造等局限。

GraphQAG: A Knowledge-Graph-Guided Visual Analytics Framework for Question-Answer Pairs Generation

GraphQAG：一种用于问答对生成的知识图谱引导型可视分析框架

Yize Li, Ruiqi Yu, Tianya Pan, Ningxin Li, Songyue Li, Xiangyang Wu, Jinchang Li, Zhiguang Zhou

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对长文档知识碎片化的问题，提出GraphQAG知识图谱引导型可视分析框架，经评估可帮助用户优化问答对集合，提升问答对的全面性与可信度。

TactiPlay: Multi-Granularity Tactical Parsing and Video-Anchored Match Review for Amateur Badminton Players

TactiPlay：面向业余羽毛球爱好者的多粒度战术解析与视频锚定比赛复盘系统

Qiaoyi Chen, Yuheng Liu, Xinzhuang Xiong, Junze Li, Hongyi Tang, Xinyi Zhang, Qingyu Guo, Xiaojuan Ma

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 TactiPlay是面向业余羽毛球爱好者的交互式复盘系统，它基于国家级运动员标注的分类体系，实现回合级视频锚定的战术分析，能引发更有效的战术反思。

Comments 13 pages, 6 figures, and 1 table

ContactFlow: A video action conditioning that transfers across embodiments

ContactFlow：一种可跨 embodiment 迁移的视频动作条件模型

Sami Azirar, Enrico Pallotta, Jan Nogga, Jürgen Gall, Sven Behnke, Hermann Blum

机构 * University of Bonn（波恩大学） ； Lamarr Institute（拉马尔研究所） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 Contact Flow 是一种与 embodiment 无关的动作表示，可跨人类演示与不同机器人 embodiment 迁移，用于构建能预测合理操纵结果的世界模型，集成到 pipeline 后在相关任务上表现良好。

Reeling It In: Flexible Needle Pick Up via Thread Manipulation for Autonomous Suturing

收线：通过线操作实现自主缝合的柔性缝针拾取

Emma Huang, Zih-Yun Chiu, Neelay Joglekar, Shanglei Liu, Michael C. Yip

机构 * University of California San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） ； Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； UC San Diego Health（加州大学圣迭戈分校健康中心） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种基于缝合线辅助的自主缝针拾取框架，通过线操作实现间接拾取，可应对缝针被遮挡或不可接近等场景，提升了自主缝合的鲁棒性。

Comments Accepted to IROS 2026

Foundational Refinement Proofs for Deployed Bytecode, at the Price of Tokens

已部署字节码的基础精化证明：以代币为代价

Lefteris Lazaropoulos, Zoe Paraskevopoulou

专题命中 工作流自动化 ：agentic(abstract)

AI总结 该研究构建了Lean框架EquiVM，利用前沿LLM以代币为代价，为EVM上23个真实合约生成了可复现的基础精化机器证明，实现了此前技术未达的特性组合，重塑验证框架架构。

Formation of $\mathrm{L}1_2$-ordered $γ'$-$\mathrm{Ni}_3\mathrm{Al}$ precipitates in ternary Cu-Ni-Al alloys modelled using an ab initio concentration wave theory and atomistic simulations

基于从头算浓度波理论和原子模拟的三元Cu-Ni-Al合金中L1₂有序γ'-Ni₃Al析出相的形成

Christopher D. Woodgate, Hubert J. Naguszewski, Samuel L. Deacon, Mathys P. Potel, Ján Minár, David Quigley, Julie B. Staunton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究结合从头算浓度波理论与原子模拟，揭示三元Cu-Ni-Al合金中L1₂有序γ'-Ni₃Al析出相的三种成分依赖相变行为，建立了适用于多组元置换合金的高效计算工作流程。

Comments 19 pages, 10 figures

Bias-corrected Cox regression with AI-extracted covariates via calibration summary statistics

通过校准汇总统计量对具有人工智能提取协变量的偏差校正Cox回归

Arjun Sondhi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对协变量受AI提取误差影响的情况，为Cox比例风险模型开发偏差校正框架，通过多变量校准框架分解偏差，给出校正估计器、置信区间及诊断方法，经合成数据实验验证可有效减少偏差并实现接近名义覆盖。

Comments Accepted to MLHC 2026

Does a rising tide lift all boats? A wealth exchange model on a dynamic network with economic growth

水涨会让所有船都高吗？动态经济增长网络中的财富交换模型

Gustavo L. Kohlrausch, Sebastian Gonçalves

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究21世纪初以来财富不平等加剧问题，基于主体的动态复杂网络模型，经主体财富增长、交换及网络重连三个过程演化，分析社会保护因子f不同取值结果，发现强大社会保护下经济增长才惠及最贫困主体。

MANDALA: An E(3)-Equivariant Graph Neural Network Framework for Learning Electronic-Structure Operators with Observable Guidance

MANDALA：一个用于在可观测量指导下学习电子结构算符的E(3)等变图神经网络框架

Bartosz Brzoza, Wiktoria Szopa, Zakaria Elabid, Vincent Martinetto, Varadarajan Rengaraj, Mani Lokamani, Thomas D. Kühne, Attila Cangi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在填补电子结构计算方法空白，核心方法是用E(3)等变图神经网络学习电子结构矩阵，主要贡献是构建模块化框架Mandala，支持多种功能，能评估可观测量，可补充原子间势工作流程。

Domain-Specific Data Quality Analysis Using Technology-Independent Query Templates

使用与技术无关的查询模板进行特定领域的数据质量分析

Arno Kesper, Lukas Sebastian Hofmann, Markus Matoni, Gabriele Taentzer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对领域专家缺乏查询语言知识难以独立管理数据质量的问题，提出质量模式模型框架QPM，通过模型驱动定义与技术和领域无关的分析模板，经三种数据库技术验证及用户研究，证明其表现力强且能助领域专家独立进行质量分析。

Comments 38 pages, 19 figures, submitted to SoSym Journal

The Clinical Trial Pipeline Reveals the Next Wave of Artificial Intelligence in Healthcare: A Multidimensional Analysis of 8,532 Registered Studies

临床试验管道揭示医疗保健领域人工智能的下一波浪潮：对8532项注册研究的多维分析

Lior Rokach

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究通过对8532项注册研究多维分析，揭示医学人工智能临床试验格局。用关键词搜索和分类器识别试验，从多维度分类，发现虽从回顾转向前瞻，但在规模、专业覆盖等方面有差距，未来进展取决于弥合这些差距。

Modelling the Correlation Structure of Uncertain Input Parameters for Energy System Optimization

为能源系统优化对不确定输入参数的相关结构进行建模

Klara Maggauer, Yannick Werner, Stefan Strömer, Sonja Wogrin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对随机能源系统优化模型中忽视不确定输入参数统计依赖性的问题，提出基于copula的工作流程来识别、表征和建模相关结构，以奥地利数据为例验证该方法有效，还指出迈向完整框架的后续关键步骤。

Comments European Energy Market (EEM) 2026 conference

Parallelizable Exact Synthesis of Quantum Circuits via Semi-Tensor Product

基于半张量积的量子电路并行精确合成

Chenjian Li, Dingchao Gao, Xiangzhen Zhou, Ji Guan, Pengcheng Zhu, Zhufei Chu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对现有量子电路精确合成方法的不足，本文基于半张量积理论，为CNOT和相位多项式电路引入并行精确合成框架，通过特定枚举和求解方式实现并行加速，在小实例上比基线快，在实际工作流程中多数情况表现更优。

An Integrated DFT-Wannier-Quantum Embedding Pipeline for Strongly Correlated Materials: Scaling Benchmarks in Li-hBN

用于强关联材料的集成DFT-万尼尔-量子嵌入管道：Li-hBN中的缩放基准测试

Hermawan Kresno Dipojono

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对强关联材料，提出集成DFT-万尼尔-量子嵌入的计算管道，利用ADAPT-VQE框架及相关增强策略，通过对Li-hBN的基准研究，量化活性空间与计算需求关系，为工作流程提供性能基线和对混合架构限制的见解。

Comments 12 pages, 1 figure

ViBra: Configuration Interaction for Anharmonic Vibrational Spectroscopy and Quantum-Sampled Configuration Spaces

ViBra：用于非谐振动光谱和量子采样配置空间的组态相互作用

Raphael F. Ligorio, Marco Antonio Barroca, Alan Duriez, Mathias B. Steiner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出一种用于非谐振动结构计算的方法，可在量子-经典混合模式下部署，结合VSCF与VCI不同模式，通过爱泼斯坦-内斯比特微扰筛选减少配置空间，以量子采样算法为种子进行计算，还推出了配有图形界面的ViBra包。

Comments 48 pages, 6 figures, 6 tables

A TQFT-based Platform for Efficient Computation of Knot Invariants

一个基于拓扑量子场论的纽结不变量高效计算平台

Amena Al Rawi, Hisham Sati, Vivek Kumar Singh

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该平台统一费曼带状图构建、高阶陈 - 西蒙斯纽结不变量评估及类似FRD纽结识别，能将FRD构建为张量网络，评估相关不变量并识别纽结，是首个结合多种功能于统一工作流程的平台。

Comments 20 pages, 8 figures, Software available at: https://tqft-knot-explorer-559830223866.me-central1.run.app/

A Modern ConvNet for Solar Filament Detection

一种用于太阳暗条检测的现代卷积神经网络

J. R. Hu, Q. Hao, Z. Zheng, P. F. Chen, C. Li, Y. Meng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对太阳暗条检测面临的挑战，提出系列机器学习方法，通过标注数据集、开发MORDEN模型及引入后处理方法，生成高质量数据集，实验表明该方法性能良好，为太阳暗条检测深度学习模型潜力最大化奠定基础。

Comments 21 pages, 4 figures, accepted for publication in RAA

PhotoIFU: NIRCam as a Photometric Integral Field Unit for Mapping Feedback in Galaxies

PhotoIFU：将近红外相机用作星系中映射反馈的光度积分场单元

Yongda Zhu, Marcia J. Rieke, Courtney Carreira, Yang Sun, Zhiyuan Ji, Jianwei Lyu, Christina C. Williams, Stacey Alberts, Feng Yuan, Yuxuan Zou, Yurina Nakazato, Andrew J. Bunker, Sandro Tacchella, Fengwu Sun, George H. Rieke, Eiichi Egami, Jacopo Chevallard, Kevin Hainline, Zheng Ma, Pablo G. Pérez-González, Pierluigi Rinaldi, Bruno Rodríguez Del Pino, Tristen Shields, Meredith Stone, Christopher N. A. Willmer, Zihao Wu, Minghao Yue, Junyu Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究利用PhotoIFU工作流程，将深度多波段成像用于低分辨率光度积分场单元，对三个特定星系进行逐像素SED拟合，绘制相关属性地图，发现外流和扩展发射线结构与宿主星系属性差异有关，为反馈结构SED映射提供成像方法。

Comments 22 pages. Submitted to ApJ. The code will be made publicly available

Gridnberg: A Topography-Aware Pedestrian Routing Dataset for New York City

Gridnberg：纽约市一个地形感知行人路径数据集

Ariel Noyman

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 介绍纽约市地形感知行人路径数据集Gridnberg，通过丰富NYCWalks网络顶点级海拔，计算三种路径成本，保留多数源路段，支持地形感知分析、场景比较及改善行人网络表示。

Comments 5 pages, 4 figures